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Comprendre DPUs dans EXPLAIN ANALYZE

Aurora DSQL fournit des informations sur les unités de traitement distribué (DPU) au niveau des instructions dans les résultats du EXPLAIN ANALYZE VERBOSE plan, ce qui vous donne une meilleure visibilité sur le coût des requêtes pendant le développement. Cette section explique ce DPUs que c'est et comment les interpréter dans le EXPLAIN ANALYZE VERBOSE résultat.

Qu'est-ce qu'un DPU ?

Une unité de traitement distribuée (DPU) est la mesure normalisée du travail effectué par Aurora DSQL. Il est composé de :

Utilisation du DPU dans EXPLAIN ANALYZE VERBOSE

Aurora DSQL s'étend EXPLAIN ANALYZE VERBOSE pour inclure une estimation de l'utilisation du DPU au niveau des instructions jusqu'à la fin de la sortie. Cela fournit une visibilité immédiate sur le coût des requêtes, vous aidant à identifier les facteurs de coût de la charge de travail, à optimiser les performances des requêtes et à mieux prévoir l'utilisation des ressources.

Les exemples suivants montrent comment interpréter les estimations du DPU au niveau des instructions incluses dans la sortie EXPLAIN ANALYZE VERBOSE.

Exemple 1 : requête SELECT

EXPLAIN ANALYZE VERBOSE SELECT * FROM test_table;

QUERY PLAN
----------------------------------------------------
Index Only Scan using test_table_pkey on public.test_table  (cost=125100.05..171100.05 rows=1000000 width=36) (actual time=2.973..4.482 rows=120 loops=1)
  Output: id, context
  -> Storage Scan on test_table_pkey (cost=125100.05..171100.05 rows=1000000 width=36) (actual rows=120 loops=1)
      Projections: id, context
      -> B-Tree Scan on test_table_pkey (cost=125100.05..171100.05 rows=1000000 width=36) (actual rows=120 loops=1)
Query Identifier: qymgw1m77maoe
Planning Time: 11.415 ms
Execution Time: 4.528 ms
Statement DPU Estimate:
  Compute: 0.01607 DPU
  Read: 0.04312 DPU
  Write: 0.00000 DPU
  Total: 0.05919 DPU

Dans cet exemple, l'instruction SELECT effectue une analyse d'index uniquement. La majeure partie du coût provient donc de Read DPU (0,04312), qui représente les données extraites du stockage, et de Compute DPU (0,01607), qui reflète les ressources de calcul utilisées pour traiter et renvoyer les résultats. Il n'y a pas de DPU d'écriture puisque la requête ne modifie pas les données. Le DPU total (0,05919) est la somme de Compute + Read + Write.

Exemple 2 : requête INSERT

EXPLAIN ANALYZE VERBOSE INSERT INTO test_table VALUES (1, 'name1'), (2, 'name2'), (3, 'name3');

QUERY PLAN
----------------------------------------------------
Insert on public.test_table  (cost=0.00..0.04 rows=0 width=0) (actual time=0.055..0.056 rows=0 loops=1)
  ->  Values Scan on "*VALUES*"  (cost=0.00..0.04 rows=3 width=122) (actual time=0.003..0.008 rows=3 loops=1)
        Output: "*VALUES*".column1, "*VALUES*".column2
Query Identifier: jtkjkexhjotbo
Planning Time: 0.068 ms
Execution Time: 0.543 ms
Statement DPU Estimate:
  Compute: 0.01550 DPU
  Read: 0.00307 DPU (Transaction minimum: 0.00375)
  Write: 0.01875 DPU (Transaction minimum: 0.05000)
  Total: 0.03732 DPU

Cette instruction effectue principalement des écritures, de sorte que la majeure partie du coût est associée au DPU d'écriture. Le Compute DPU (0,01550) représente le travail effectué pour traiter et insérer les valeurs. Le DPU de lecture (0,00307) reflète les lectures mineures du système (pour les recherches de catalogue ou les vérifications d'index).

Notez les minimums de transaction indiqués à côté de Lecture et écriture DPUs. Ils indiquent les coûts de base par transaction qui s'appliquent uniquement lorsque l'opération inclut des lectures ou des écritures. Cela ne signifie pas que chaque transaction entraîne automatiquement une charge de 0,00375 DPU en lecture ou de 0,05 en écriture DPU. Ces minimums sont plutôt appliqués au niveau de la transaction lors de l'agrégation des coûts et uniquement si des lectures ou des écritures ont lieu dans le cadre de cette transaction. En raison de cette différence de portée, les estimations au niveau des relevés EXPLAIN ANALYZE VERBOSE peuvent ne pas correspondre exactement aux mesures au niveau des transactions indiquées dans les données de facturation. CloudWatch

Utilisation des informations du DPU pour l'optimisation

Les estimations du DPU par instruction vous offrent un moyen puissant d'optimiser les requêtes au-delà du simple temps d'exécution. Cas d’utilisation courants :

Interprétation des informations du DPU

Tenez compte des meilleures pratiques suivantes lorsque vous utilisez des données DPU provenant de EXPLAIN ANALYZE VERBOSE :