Notes de mise à jour pour Aurora DSQL

🐘 Compatibilité avec PostgreSQL — Type de données JSONB avec compression — Aurora DSQL prend désormais en charge le type de données JSONB PostgreSQL, avec une compression optionnelle pour les données stockées. Vous pouvez utiliser des JSONB colonnes pour stocker des données semi-structurées telles que les métadonnées de configuration du système, les paramètres d'API et les journaux d'événements, ainsi que des données relationnelles. Le code et les outils existants qui dépendent du type de PostgreSQL JSONB fonctionnent avec Aurora DSQL sans modification. Aurora DSQL active la compression PostgreSQL par défaut, ce qui permet de stocker JSONB des charges utiles plus importantes de manière plus efficace. Pour plus d'informations, consultez la section Types de données pris en charge dans Aurora DSQL.

🆕 Fonctionnalité — Capture des données de modification (version préliminaire) — Aurora DSQL intègre la prise en charge de la capture des données de modification (CDC) en version préliminaire, ce qui vous permet de diffuser les modifications de base de données en temps réel directement sur Amazon Kinesis Data Streams. Cette fonctionnalité entièrement gérée élimine le besoin de créer ou de gérer des pipelines de streaming personnalisés, ce qui facilite le développement d'applications axées sur les événements, l'alimentation de pipelines d'analyse en temps réel et la synchronisation des données entre les systèmes. Pour plus d'informations, consultez Getting started with CDC.

🌍 Expansion régionale — Aurora DSQL est disponible dans cinq régions supplémentaires. Les Single-Region clusters sont désormais disponibles en Asie-Pacifique (Hong Kong), en Asie-Pacifique (Mumbai), en Asie-Pacifique (Singapour), en Europe (Stockholm) et en Amérique du Sud (São Paulo). Pour obtenir la liste complète des régions prises en charge, consultez la section Disponibilité des régions pour Aurora DSQL.

🐘 Compatibilité avec PostgreSQL — Type de données JSON avec compression — Aurora DSQL prend désormais en charge le type de données PostgreSQL JSON avec compression optionnelle. Vous pouvez stocker des données semi-structurées telles que des charges utiles d'API, des objets de configuration ou des journaux d'événements aux côtés de données relationnelles. Aurora DSQL active la compression PostgreSQL par défaut, ce qui permet de stocker JSON des charges utiles plus importantes de manière plus efficace.

🐘 Compatibilité avec PostgreSQL — Support de ALTER DEFAULT PRIVILEGES — Aurora DSQL prend désormais en charge ALTER DEFAULT PRIVILEGES PostgreSQL pour les tables, les séquences, les fonctions et les types. Les objets nouvellement créés héritent automatiquement des privilèges par défaut configurés, éliminant ainsi le besoin d'GRANTinstructions manuelles après chaque création d'objet.

🐘 Compatibilité avec PostgreSQL — CREATE SCHEMA avec instructions imbriquées — Aurora DSQL CREATE SEQUENCE prend désormais en charge les instructions GRANT imbriquées CREATE SCHEMA dans une commande, ce qui permet aux développeurs de définir des objets de schéma et leurs autorisations en une seule opération atomique.

🐘 Compatibilité avec PostgreSQL — Support USER/ROLE ALTER RENAME — Aurora DSQL est ALTER USER/ROLE/GROUP ... RENAME TO désormais compatible, ce qui permet aux administrateurs de renommer les rôles de base de données sans les supprimer ni les recréer. Le changement de nom se propage à toutes les sessions actives via les notifications de version du catalogue.

🐘 Compatibilité avec PostgreSQL — Support ALTER ROUTINE — Aurora SQL ALTER ROUTINE ... SET SCHEMA prend désormais en chargeSET OWNER, RENAME TO et, GRANT avecREVOKE, et. COMMENT ON DROP ROUTINE Le ROUTINE mot clé est un terme générique de PostgreSQL qui couvre à la fois les fonctions et les procédures, permettant aux outils de mappage relationnel objet (ORM) et de migration qui ROUTINE émettent de la syntaxe de fonctionner sans modification.

🆕 Fonctionnalité : AWS Backup ajoute la prise en charge d'Aurora DSQL pour les politiques de sauvegarde AWS des Organizations. Elle prend AWS Backup désormais en charge les clusters Aurora DSQL en tant que type de ressource dans les politiques de sauvegarde des AWS Organizations. Les administrateurs de l'organisation peuvent définir des règles de politique de sauvegarde qui ciblent directement les clusters Aurora DSQL sur l'ensemble des comptes membres, ce qui permet de contrôler plus précisément les ressources incluses dans les plans Organization-wide de sauvegarde.

🔌 Outils de développement — Connecteur Aurora DSQL pour PHP (PDO_PGSQL) — Ajout du connecteur Aurora DSQL pour PHP qui gère la génération de jetons IAM, la configuration SSL (Secure Sockets Layer) et le regroupement de connexions pour les applications PHP. Le connecteur permet de réessayer le contrôle optimiste de la simultanéité (OCC) avec un ralentissement exponentiel. Pour plus d'informations, consultez Connexion aux clusters SQL Aurora avec un connecteur PHP.

🔌 Outils de développement — Connecteurs Aurora DSQL pour .NET (Npgsql) et Rust (SQLx) — Ajout de connecteurs pour .NET et Rust qui gèrent la génération de jetons IAM, la configuration SSL et le regroupement de connexions. Les deux connecteurs fournissent une nouvelle tentative OCC optionnelle avec un retard exponentiel, des fournisseurs d'informations d'identification IAM personnalisés et une prise en charge des profils. AWS Pour plus d'informations, consultez la section Connecteurs Aurora DSQL.

⚡ Performances — Instructions INSERT ON CONFLICT plus rapides — Aurora DSQL améliore les performances d'écriture des INSERT ON CONFLICT instructions. L'amélioration s'adapte au nombre de lignes proposées pour l'insertion par transaction, de sorte que les charges de travail qui regroupent de nombreux INSERT ON CONFLICT relevés en une seule transaction enregistrent les gains les plus importants.

⚡ Performances — Validation de l'unicité plus rapide pour les charges de travail d'insertion importantes — Aurora DSQL valide désormais les contraintes secondaires d'index unique par lots plutôt que par une clé à la fois, accélérant ainsi les charges de travail d'insertion et de migration importantes. L'accélération est particulièrement prononcée pour les transactions qui concernent de nombreuses lignes ou tables comportant plusieurs index secondaires uniques, c'est-à-dire des charges de travail pour lesquelles la validation de l'unicité était auparavant le principal obstacle. Par exemple, l'insertion de 1 000 lignes dans une table avec un index secondaire unique s'effectue désormais en 577 ms, contre 1 041 ms (1,8 fois plus rapide).

🔌 Outils de développement — Connecteur Aurora DSQL pour Ruby (pggem) — Ajout du connecteur Aurora DSQL pour Ruby qui gère la génération de jetons IAM, la configuration SSL et le regroupement de connexions. Le connecteur permet une nouvelle tentative OCC optionnelle avec un ralentissement exponentiel et des fournisseurs d'informations d'identification IAM personnalisés. Pour plus d'informations, voir Connexion aux clusters SQL Aurora avec un connecteur Ruby pg.

🔌 Outils de développement — Intégrations pour Visual Studio Code SQLTools et DBeaver — Ajout du pilote Aurora DSQL pour SQLTools et du plug-in Aurora DSQL pour DBeaver Community Edition. Les deux intégrations simplifient la connectivité des bases de données en gérant automatiquement l'authentification IAM et en gérant de manière transparente les jetons d'accès. Le pilote SQLTools est également disponible sur Open VSX Registry pour être utilisé avec les Code-compatible éditeurs VS tels que Cursor et Kiro.

🆕 Fonctionnalité — Aurora DSQL Playground — AWS lance un terrain de jeu basé sur un navigateur qui permet aux développeurs d'interagir avec une base de données Aurora DSQL sans avoir besoin de compte. AWS Sans aucune configuration ni configuration d'infrastructure, les développeurs peuvent créer des schémas, charger des données et exécuter des requêtes SQL directement depuis leur navigateur avec des exemples de jeux de données intégrés. Pour commencer à explorer, rendez-vous sur le terrain de jeu Aurora DSQL.

🔌 Outils de développement — Support pour Tortoise, Flyway et Prisma — Ajout d'intégrations pour les outils ORM et de migration de bases de données les plus courants : un adaptateur pour Tortoise (Python ORM), un dialecte pour Flyway (outil de gestion de schéma) et des outils CLI pour Prisma (ORM). Node.js Ces intégrations gèrent automatiquement l'authentification IAM et les exigences de DSQL-specific compatibilité Aurora.

🔌 Outils de développement — Go, Python et Node.js connecteurs WebSocket compatibles — Ajout de connecteurs Aurora DSQL pour Go (pgx), Python (asyncpg) et Node.js (WebSocket forPostgres.js) qui simplifient l'authentification IAM. Chaque connecteur génère automatiquement des jetons pour chaque connexion. Le Postgres.js connecteur prend également en charge le WebSocket protocole pour les environnements dans lesquels les connexions TCP (Transmission Control Protocol) ne sont pas disponibles. Pour plus d'informations, consultez la section Connecteurs Aurora DSQL.

✨ Intégration de l'IA — Aurora DSQL intègre les pouvoirs de Kiro et les compétences des agents d'intelligence artificielle — L'intégration d'Aurora DSQL aux pouvoirs de Kiro et aux compétences des agents d'intelligence artificielle permet aux développeurs de créer des DSQL-backed applications Aurora plus rapidement grâce au développement. AI-assisted Le Kiro Power intègre le serveur Aurora DSQL Model Context Protocol (MCP) aux meilleures pratiques de développement pour une installation en un clic. La compétence Aurora DSQL étend les mêmes fonctionnalités à d'autres agents de codage AI via la CLI Skills. Pour plus d'informations, consultez Aurora DSQL Steering : Skills and Powers.

🐘 Compatibilité avec PostgreSQL — Colonnes d'identité et objets de séquence — Aurora DSQL prend désormais en charge les colonnes d'identité et les objets de séquence, ce qui permet aux développeurs de générer des identifiants à incrémentation automatique basés sur des entiers directement dans la base de données à l'aide de modèles SQL familiers. Pour plus d'informations, consultez la section Séquences et colonnes d'identité.

🌍 Expansion régionale — Aurora DSQL est disponible dans les régions du Canada et de l'Australie — Aurora DSQL est désormais disponible avec des clusters à région unique en Asie-Pacifique (Melbourne), Asie-Pacifique (Sydney), Canada (Centre) et Canada Ouest (Calgary). Pour obtenir la liste complète des régions prises en charge, consultez la section Disponibilité des régions pour Aurora DSQL.

🔌 Outils de développement — Connecteur Aurora DSQL pour Go — Ajout du connecteur Aurora DSQL pour Go, qui intègre l'authentification IAM automatique pour la génération de jetons, la configuration SSL et la gestion des connexions. pgx Pour plus d'informations, consultez la section Connexion aux clusters Aurora DSQL à l'aide d'un connecteur Go.

🐘 Compatibilité avec PostgreSQL — Support des index pour le type de données NUMERIC — Aurora DSQL prend désormais en charge les index sur NUMERIC le type de données, ce qui permet aux clients d'NUMERICutiliser des colonnes comme clés primaires et dans des index secondaires pour améliorer les performances des requêtes sur les données décimales et financières.

🔗 Intégration — Aurora DSQL disponible en version 0 par Vercel — les bases de données AWS telles qu'Aurora DSQL sont désormais disponibles en version 0 par Vercel, ce qui permet aux développeurs de créer et de se connecter rapidement aux bases de données Aurora DSQL directement depuis la plateforme Vercel.

✨ Intégration de l'IA — Mises à jour du serveur MCP AWS Labs Aurora — Serveur MCP mis à jour avec des approches d'installation pour Claude Code et Codex, y compris la configuration. CLI-based Pour plus d'informations, consultez AWS Labs Aurora DSQL MCP Server.

🔗 Intégration — Aurora DSQL est disponible sur le Vercel Marketplace — les AWS bases de données, y compris Aurora DSQL, sont désormais disponibles sur le Vercel Marketplace, ce qui permet aux développeurs de provisionner des clusters Aurora DSQL en quelques secondes directement depuis la plateforme de développement de Vercel.

🆕 Fonctionnalité — Création rapide de clusters — Aurora DSQL prend désormais en charge la création de clusters en quelques secondes, ce qui permet aux développeurs de provisionner instantanément des bases de données Aurora DSQL pour prototyper rapidement de nouvelles idées et de tirer parti de l'éditeur de requêtes intégré à la console de AWS gestion pour commencer immédiatement la création.

🆕 Fonctionnalité — AWS PrivateLink avec Direct Connect support — Ajout de la configuration du système de noms de domaine (DNS) privé et de l'option de connexion par ID de cluster pour le AWS PrivateLink Direct Connect peering avec ou Amazon VPC. Pour plus d'informations, voir Gestion et connexion aux clusters Aurora DSQL à l'aide AWS PrivateLink de.

🔌 Outils de développement — Connecteurs Python et JDBC — Aurora SQL lance de nouveaux connecteurs Python et Java Database Connectivity (JDBC) qui simplifient l'autorisation IAM Node.js, permettant aux développeurs de se connecter aux clusters Aurora SQL à l'aide de pilotes PostgreSQL standard avec gestion automatique des jetons IAM. Node.js Pour plus d'informations, consultez la section Connecteurs Aurora DSQL.

🆕 Fonctionnalité — Volume de stockage augmenté à 256 TiB — Les clusters de bases de données Aurora DSQL prennent désormais en charge jusqu'à 256 téraoctets de volume de stockage, doublant ainsi la limite précédente de 128 téraoctets et permettant aux clients de stocker et de gérer des bases de données plus importantes au sein d'un seul cluster de base de données.

🆕 Fonctionnalité — Éditeur de requêtes intégré dans AWS la console de gestion — Aurora DSQL fournit désormais un éditeur de requêtes intégré pour un accès SQL basé sur un navigateur dans la AWS console de gestion. Les clients peuvent se connecter en toute sécurité à leurs clusters Aurora DSQL et exécuter des requêtes SQL directement depuis la console sans installer ni configurer de clients externes. Pour de plus amples informations, consultez Getting started with the Aurora DSQL Query Editor.

🆕 Fonctionnalité : estimations des Statement-level coûts dans les plans de requêtes : Aurora DSQL fournit désormais des estimations de coûts et des plans de requêtes au niveau des relevés, en présentant des ventilations par catégorie, y compris les coûts de calcul, de lecture, d'écriture et multirégionaux avec le total des DPU estimés, afin d'aider les développeurs à avoir une visibilité immédiate sur leur profil de coûts estimatif. Pour plus d'informations, voir Utilisation d'Aurora DSQL pour expliquer les plans.

🔗 Intégration — Utilisation JupyterLab avec Aurora DSQL — Publication d'un guide étape par étape pour connecter Aurora DSQL JupyterLab aux environnements locaux et Amazon SageMaker AI. Pour plus d'informations, consultez la section Utilisation JupyterLab avec Aurora DSQL.

🆕 Fonctionnalité — Points de terminaison conformes à la norme FIPS 140-3 — Aurora DSQL prend désormais en charge les points de terminaison conformes aux normes fédérales de traitement de l'information (FIPS) 140-3, permettant aux clients des industries réglementées et des secteurs gouvernementaux de répondre aux exigences de sécurité fédérales lorsqu'ils se connectent à des clusters Aurora DSQL.

🆕 Fonctionnalité et prise en charge des Resource-based politiques : Aurora SQL prend désormais en charge les politiques basées sur les ressources, ce qui permet aux clients d'associer des politiques en ligne directement aux clusters Aurora SQL pour un contrôle d'accès précis avec de nouvelles autorisations :, et. PutClusterPolicy GetClusterPolicy DeleteClusterPolicy Pour plus d'informations, consultez les Resource-based politiques relatives à Aurora DSQL.

🌍 Extension régionale — Aurora DSQL disponible en Europe (Francfort) — Aurora DSQL est désormais disponible dans la région Europe (Francfort), élargissant ainsi la disponibilité pour les clients européens qui ont besoin de déployer des bases de données SQL distribuées résidant dans l'Union européenne (UE).

🆕 Fonctionnalité — AWS Fault Injection Service intégration — Aurora DSQL s'intègre désormais à AWS Fault Injection Service (AWS FIS), ce qui permet aux clients d'injecter les défaillances dans des clusters Aurora DSQL à région unique ou multirégionale afin de tester la tolérance aux pannes et de valider les mécanismes de gestion des erreurs d'application et de restauration.

🆕 Fonctionnalité — AWS Backup améliore le flux de restauration multirégional Aurora DSQL — AWS Backup améliore le flux de restauration multirégional Aurora DSQL en simplifiant le processus de restauration des sauvegardes Aurora DSQL Régions AWS pour les scénarios de reprise après sinistre et de migration de données. Pour plus d'informations, consultez la section Sauvegarde et restauration pour Aurora DSQL.

🌍 Expansion régionale — Aurora DSQL est disponible en Asie-Pacifique (Séoul) — Aurora DSQL est désormais disponible dans la région Asie-Pacifique (Séoul), élargissant ainsi la disponibilité pour les clients en Corée du Sud et dans l'ensemble de la région Asie-Pacifique.

🚀 Version majeure — Disponibilité générale d'Aurora DSQL — Aurora DSQL est désormais disponible pour tous (GA). Aurora DSQL est une base de données SQL distribuée sans serveur compatible avec PostgreSQL, offrant une haute disponibilité active-active et une évolutivité pratiquement illimitée. La version GA inclut la CloudWatch surveillance, AWS Backup l'intégration et le chiffrement des données à l'aide de clés KMS gérées par le client. Pour plus d'informations, voir Qu'est-ce qu'Aurora DSQL ?

🆕 Fonctionnalité — AWS PrivateLink pour Aurora DSQL — Aurora DSQL est désormais compatible AWS PrivateLink, ce qui permet aux clients de simplifier la connectivité réseau privé entre les clouds privés virtuels (VPC), Aurora DSQL et les centres de données sur site à l'aide de l'interface Amazon VPC, des points de terminaison et des adresses IP privées. Pour plus d'informations, voir Gestion et connexion aux clusters Aurora DSQL à l'aide AWS PrivateLink de.

🚀 Version majeure — Lancement de la version préliminaire publique d'Aurora DSQL — Aurora DSQL est lancée en version préliminaire publique en tant que nouvelle base de données SQL distribuée sans serveur. Aurora DSQL offre une évolutivité pratiquement illimitée, une compatibilité avec PostgreSQL v16, un support actif-actif multirégional avec un accord de niveau de service (SLA) de disponibilité de 99,999 %, une authentification IAM et un contrôle de simultanéité optimiste. Pour plus d'informations, voir Qu'est-ce qu'Aurora DSQL ?