Connecteur Amazon Athena pour Microsoft SQL Server - Amazon Athena

Connecteur Amazon Athena pour Microsoft SQL Server

Le connecteur Amazon Athena pour Microsoft SQL Server permet à Amazon Athena d’exécuter des requêtes SQL sur vos données stockées dans Microsoft SQL Server à l’aide de JDBC.

Ce connecteur peut être enregistré auprès du Catalogue de données Glue en tant que catalogue fédéré. Il prend en charge les contrôles d’accès aux données définis dans Lake Formation aux niveaux catalogue, base de données, table, colonne, ligne et balise. Ce connecteur utilise les connexions Glue pour centraliser les propriétés de configuration dans Glue.

Prérequis

Limitations

  • Les opérations DDL d’écriture ne sont pas prises en charge.

  • Dans une configuration de multiplexeur, le compartiment de déversement et le préfixe sont partagés entre toutes les instances de base de données.

  • Toutes les limites Lambda pertinentes. Pour plus d'informations, consultez la section Quotas Lambda du Guide du développeur AWS Lambda.

  • Dans des conditions de filtre, vous devez lancer les types de données DateetTimestamp vers le type de données approprié.

  • Pour rechercher des valeurs négatives de type Real et Float, utilisez l’opérateur <= ou >=.

  • Les types de données binary, varbinary, image et rowversion ne sont pas pris en charge.

Conditions

Les termes suivants se rapportent au connecteur SQL Server.

  • Base de données – Toute instance de base de données déployée sur site, sur Amazon EC2 ou sur Amazon RDS.

  • Gestionnaire – Un gestionnaire Lambda qui accède à votre instance de base de données. Un gestionnaire peut être destiné aux métadonnées ou aux enregistrements de données.

  • Gestionnaire de métadonnées – Un gestionnaire Lambda qui extrait les métadonnées de votre instance de base de données.

  • Gestionnaire d’enregistrements – Un gestionnaire Lambda qui extrait les enregistrements de données de votre instance de base de données.

  • Gestionnaire de composites – Un gestionnaire Lambda qui extrait les métadonnées et les enregistrements de données de votre instance de base de données.

  • Propriété ou paramètre – Propriété de base de données utilisée par les gestionnaires pour extraire des informations de base de données. Vous configurez ces propriétés en tant que variables d’environnement Lambda.

  • Chaîne de connexion – Chaîne de texte utilisée pour établir une connexion à une instance de base de données.

  • Catalogue – Un catalogue non-AWS Glue enregistré auprès d’Athena qui est un préfixe obligatoire pour la propriété connection_string.

  • Gestionnaire de multiplexage – Un gestionnaire Lambda qui peut accepter et utiliser plusieurs connexions de base de données.

Paramètres

Utilisez les paramètres de cette section pour configurer le connecteur SQL Server.

Note

Les connecteurs de source de données Athena créés le 3 décembre 2024 et les versions ultérieures utilisent des connexions AWS Glue.

Les noms et définitions de paramètres répertoriés ci-dessous concernent les connecteurs de source de données Athena créés avant le 3 décembre 2024. Ces noms et définitions peuvent différer de ceux des propriétés de connexion AWS Glue correspondantes. À compter du 3 décembre 2024, utilisez les paramètres ci-dessous uniquement lorsque vous déployez manuellement une version antérieure d’un connecteur de source de données Athena.

Nous vous recommandons de configurer un connecteur SQL Server en utilisant un objet des connexions Glue. Pour ce faire, définissez la variable d’environnement glue_connection du connecteur SQL Server Lambda sur le nom de la connexion Glue à utiliser.

Propriétés des connexions Glue

Utilisez la commande suivante afin d’obtenir le schéma d’un objet de connexion Glue. Ce schéma contient tous les paramètres que vous pouvez utiliser pour contrôler votre connexion.

aws glue describe-connection-type --connection-type SQLSERVER

Propriétés d’environnement Lambda

  • glue_connection – Spécifie le nom de la connexion Glue associée au connecteur fédéré.

  • casing_mode – (Facultatif) Spécifie comment gérer la casse des noms de schéma et de table. Le paramètre casing_mode utilise les valeurs suivantes pour spécifier le comportement de la casse :

    • none – Aucune modification de la casse dans les noms de schéma et de table indiqués. Il s’agit de la valeur par défaut pour les connecteurs auxquels une connexion Glue est associée.

    • upper – Mise en majuscules de tous les noms de schéma et de table indiqués.

    • lower – Mise en minuscules de tous les noms de schéma et de table indiqués.

Note
  • Tous les connecteurs qui utilisent des connexions Glue doivent utiliser AWS Secrets Manager pour stocker les informations d’identification.

  • Le connecteur SQL Server créé à l’aide des connexions Glue ne prend pas en charge l’utilisation d’un gestionnaire de multiplexage.

  • Le connecteur SQL Server créé à l’aide des connexions Glue prend uniquement en charge ConnectionSchemaVersion 2.

Chaîne de connexion

Utilisez une chaîne de connexion JDBC au format suivant pour vous connecter à une instance de base de données.

sqlserver://${jdbc_connection_string}

Utilisation d’un gestionnaire de multiplexage

Vous pouvez utiliser un multiplexeur pour vous connecter à plusieurs instances de base de données à l’aide d’une seule fonction Lambda. Les demandes sont acheminées par nom de catalogue. Utilisez les classes suivantes dans Lambda.

Handler (Gestionnaire) Classe
Gestionnaire de composites SqlServerMuxCompositeHandler
Gestionnaire de métadonnées SqlServerMuxMetadataHandler
Gestionnaire d’enregistrements SqlServerMuxRecordHandler
Paramètres du gestionnaire de multiplexage
Paramètre Description
$catalog_connection_string Obligatoire. Chaîne de connexion d’instance de base de données. Préfixez la variable d'environnement avec le nom du catalogue utilisé dans Athena. Par exemple, si le catalogue enregistré auprès d’Athena est mysqlservercatalog, le nom de la variable d’environnement est alors mysqlservercatalog_connection_string.
default Obligatoire. Chaîne de connexion par défaut. Cette chaîne est utilisée lorsque le catalogue est lambda:${AWS_LAMBDA_FUNCTION_NAME}.

Les exemples de propriétés suivants concernent une fonction SQLServer MUX Lambda qui prend en charge deux instances de base de données :sqlserver1 (par défaut) et sqlserver2.

Propriété Valeur
default sqlserver://jdbc:sqlserver://sqlserver1.hostname:port;databaseName=<database_name>;${secret1_name}
sqlserver_catalog1_connection_string sqlserver://jdbc:sqlserver://sqlserver1.hostname:port;databaseName=<database_name>;${secret1_name}
sqlserver_catalog2_connection_string sqlserver://jdbc:sqlserver://sqlserver2.hostname:port;databaseName=<database_name>;${secret2_name}
Fourniture des informations d’identification

Pour fournir un nom d’utilisateur et un mot de passe pour votre base de données dans votre chaîne de connexion JDBC, vous pouvez utiliser les propriétés de la chaîne de connexion ou AWS Secrets Manager.

  • Chaîne de connexion – Un nom d'utilisateur et un mot de passe peuvent être spécifiés en tant que propriétés dans la chaîne de connexion JDBC.

    Important

    Afin de vous aider à optimiser la sécurité, n’utilisez pas d’informations d’identification codées en dur dans vos variables d’environnement ou vos chaînes de connexion. Pour plus d'informations sur le déplacement de vos secrets codés en dur vers AWS Secrets Manager, consultez Déplacer les secrets codés en dur vers AWS Secrets Manager dans le Guide de l'utilisateur AWS Secrets Manager.

  • AWS Secrets Manager – Pour utiliser la fonctionnalité de requête fédérée d'Athena avec AWS Secrets Manager, le VPC connecté à votre fonction Lambda doit avoir un accès internet ou un point de terminaison de VPC pour vous connecter à Secrets Manager.

    Vous pouvez mettre le nom d’un secret dans AWS Secrets Manager dans votre chaîne de connexion JDBC. Le connecteur remplace le nom secret par les valeurs username et password de Secrets Manager.

    Pour les instances de base de données Amazon RDS, cette prise en charge est étroitement intégrée. Si vous utilisez Amazon RDS, nous recommandons vivement d’utiliser AWS Secrets Manager et la rotation des informations d’identification. Si votre base de données n’utilise pas Amazon RDS, stockez les informations d’identification au format JSON au format suivant :

    {"username": "${username}", "password": "${password}"}
Exemple de chaîne de connexion avec un nom secret

La chaîne suivante porte le nom secret ${secret_name}.

sqlserver://jdbc:sqlserver://hostname:port;databaseName=<database_name>;${secret_name}

Le connecteur utilise le nom secret pour récupérer les secrets et fournir le nom d’utilisateur et le mot de passe, comme dans l’exemple suivant.

sqlserver://jdbc:sqlserver://hostname:port;databaseName=<database_name>;user=<user>;password=<password>

Utilisation d’un gestionnaire de connexion unique

Vous pouvez utiliser les métadonnées de connexion unique et les gestionnaires d’enregistrements suivants pour vous connecter à une seule instance SQL Server.

Type de gestionnaire Classe
Gestionnaire de composites SqlServerCompositeHandler
Gestionnaire de métadonnées SqlServerMetadataHandler
Gestionnaire d’enregistrements SqlServerRecordHandler
Paramètres du gestionnaire de connexion unique
Paramètre Description
default Obligatoire. Chaîne de connexion par défaut.

Les gestionnaires de connexion unique prennent en charge une instance de base de données et doivent fournir un paramètre de connexion default. Toutes les autres chaînes de connexion sont ignorées.

L’exemple de propriété suivant concerne une instance SQL Server unique prise en charge par une fonction Lambda.

Propriété Valeur
default sqlserver://jdbc:sqlserver://hostname:port;databaseName=<database_name>;${secret_name}

Paramètres de déversement

Le kit SDK Lambda peut déverser des données vers Amazon S3. Toutes les instances de base de données accessibles par la même fonction Lambda déversent au même emplacement.

Paramètre Description
spill_bucket Obligatoire. Nom du compartiment de déversement.
spill_prefix Obligatoire. Préfixe de la clé du compartiment de déversement.
spill_put_request_headers (Facultatif) Une carte codée au format JSON des en-têtes et des valeurs des demandes pour la demande putObject Amazon S3 utilisée pour le déversement (par exemple, {"x-amz-server-side-encryption" : "AES256"}). Pour les autres en-têtes possibles, consultez PutObject dans la Référence d'API Amazon Simple Storage Service.

Prise en charge du type de données

Le tableau suivant montre les types de données correspondants pour SQL Server et Apache Arrow.

SQL Server Flèche
bit TINYINT
tinyint SMALLINT
smallint SMALLINT
int INT
bigint BIGINT
decimal DECIMAL
numeric FLOAT8
smallmoney FLOAT8
money DECIMAL
float[24] FLOAT4
float[53] FLOAT8
real FLOAT4
datetime Date(MILLISECOND)
datetime2 Date(MILLISECOND)
smalldatetime Date(MILLISECOND)
date Date(DAY)
time VARCHAR
datetimeoffset Date(MILLISECOND)
char[n] VARCHAR
varchar[n/max] VARCHAR
nchar [n] VARCHAR
nvarchar[n/max] VARCHAR
text VARCHAR
ntext VARCHAR

Partitions et déversements

Une partition est représentée par une seule colonne de partition de type varchar. Dans le cas du connecteur SQL Server, une fonction de partition détermine la manière dont les partitions sont appliquées à la table. Les informations relatives à la fonction de partition et au nom de colonne sont extraites de la table de métadonnées de SQL Server. Une requête personnalisée obtient ensuite la partition. Les divisions sont créées en fonction du nombre de partitions distinctes reçues.

Performances

La sélection d'un sous-ensemble de colonnes accélère considérablement l'exécution des requêtes et réduit le nombre de données analysées. Le connecteur SQL Server résiste à la limitation due à la simultanéité.

Le connecteur Athena SQL Server effectue une poussée vers le bas des prédicats pour réduire les données analysées par la requête. Des prédicats simples et des expressions complexes sont poussés vers le connecteur afin de réduire la quantité de données analysées et le délai d'exécution de la requête.

Prédicats

Un prédicat est une expression contenue dans la clause WHERE d'une requête SQL qui prend une valeur booléenne et filtre les lignes en fonction de plusieurs conditions. Le connecteur Athena SQL Server peut combiner ces expressions et les pousser directement vers SQL Server pour améliorer la fonctionnalité et réduire la quantité de données analysées.

Les opérateurs du connecteur Athena SQL Server suivants prennent en charge la poussée vers le bas de prédicats :

  • Booléen : AND, OR, NOT

  • Égalité : EQUAL, NOT_EQUAL, LESS_THAN, LESS_THAN_OR_EQUAL, GREATER_THAN, GREATER_THAN_OR_EQUAL, IS_DISTINCT_FROM, NULL_IF, IS_NULL

  • Arithmétique : ADD, SUBTRACT, MULTIPLY, DIVIDE, MODULUS, NEGATE

  • Autres : LIKE_PATTERN, IN

Exemple de poussée combinée vers le bas

Pour améliorer les capacités de requête, combinez les types de poussée vers le bas, comme dans l'exemple suivant :

SELECT * FROM my_table WHERE col_a > 10 AND ((col_a + col_b) > (col_c % col_d)) AND (col_e IN ('val1', 'val2', 'val3') OR col_f LIKE '%pattern%');

Requêtes de transmission

Le connecteur SQL Server prend en charge les requêtes de transmission. Les requêtes de transmission utilisent une fonction de table pour transmettre votre requête complète à la source de données à des fins d’exécution.

Pour utiliser les requêtes de transmission avec SQL Server, vous pouvez utiliser la syntaxe suivante :

SELECT * FROM TABLE( system.query( query => 'query string' ))

L’exemple de requête suivant transmet une requête à une source de données dans SQL Server. La requête sélectionne toutes les colonnes dans la table customer, en limitant les résultats à 10.

SELECT * FROM TABLE( system.query( query => 'SELECT * FROM customer LIMIT 10' ))

Informations de licence

En utilisant ce connecteur, vous reconnaissez l'inclusion de composants tiers, dont la liste se trouve dans le fichier pom.xml pour ce connecteur, et vous acceptez les conditions des licences tierces respectives fournis dans le fichier LICENSE.txt sur GitHub.com.

Ressources supplémentaires

Pour obtenir les dernières informations sur la version du pilote JDBC, veuillez consulter le fichier pom.xml pour le connecteur SQL Server sur GitHub.com.

Pour de plus amples informations sur ce connecteur, veuillez consulter le site correspondant sur GitHub.com.