Connecteur Amazon Athena pour Azure Synapse - Amazon Athena

Connecteur Amazon Athena pour Azure Synapse

Le connecteur Amazon Athena pour Azure Synapse Analytics permet à Amazon Athena d’exécuter des requêtes SQL sur vos bases de données Azure Synapse à l’aide de JDBC.

Ce connecteur peut être enregistré auprès du Catalogue de données Glue en tant que catalogue fédéré. Il prend en charge les contrôles d’accès aux données définis dans Lake Formation aux niveaux catalogue, base de données, table, colonne, ligne et balise. Ce connecteur utilise les connexions Glue pour centraliser les propriétés de configuration dans Glue.

Prérequis

Limitations

  • Les opérations DDL d’écriture ne sont pas prises en charge.

  • Dans une configuration de multiplexeur, le compartiment de déversement et le préfixe sont partagés entre toutes les instances de base de données.

  • Toutes les limites Lambda pertinentes. Pour plus d'informations, consultez la section Quotas Lambda du Guide du développeur AWS Lambda.

  • Dans des conditions de filtre, vous devez lancer les types de données DateetTimestamp vers le type de données approprié.

  • Pour rechercher des valeurs négatives de type Real et Float, utilisez l’opérateur <= ou >=.

  • Les types de données binary, varbinary, image et rowversion ne sont pas pris en charge.

Conditions

Les termes suivants se rapportent au connecteur Synapse.

  • Base de données – Toute instance de base de données déployée sur site, sur Amazon EC2 ou sur Amazon RDS.

  • Gestionnaire – Un gestionnaire Lambda qui accède à votre instance de base de données. Un gestionnaire peut être destiné aux métadonnées ou aux enregistrements de données.

  • Gestionnaire de métadonnées – Un gestionnaire Lambda qui extrait les métadonnées de votre instance de base de données.

  • Gestionnaire d’enregistrements – Un gestionnaire Lambda qui extrait les enregistrements de données de votre instance de base de données.

  • Gestionnaire de composites – Un gestionnaire Lambda qui extrait les métadonnées et les enregistrements de données de votre instance de base de données.

  • Propriété ou paramètre – Propriété de base de données utilisée par les gestionnaires pour extraire des informations de base de données. Vous configurez ces propriétés en tant que variables d’environnement Lambda.

  • Chaîne de connexion – Chaîne de texte utilisée pour établir une connexion à une instance de base de données.

  • Catalogue – Un catalogue non-AWS Glue enregistré auprès d’Athena qui est un préfixe obligatoire pour la propriété connection_string.

  • Gestionnaire de multiplexage – Un gestionnaire Lambda qui peut accepter et utiliser plusieurs connexions de base de données.

Paramètres

Utilisez les paramètres de cette section pour configurer le connecteur Synapse.

Note

Les connecteurs de source de données Athena créés le 3 décembre 2024 et les versions ultérieures utilisent des connexions AWS Glue.

Les noms et définitions de paramètres répertoriés ci-dessous concernent les connecteurs de source de données Athena créés avant le 3 décembre 2024. Ces noms et définitions peuvent différer de ceux des propriétés de connexion AWS Glue correspondantes. À compter du 3 décembre 2024, utilisez les paramètres ci-dessous uniquement lorsque vous déployez manuellement une version antérieure d’un connecteur de source de données Athena.

Nous vous recommandons de configurer un connecteur Synapse en utilisant un objet des connexions Glue. Pour ce faire, définissez la variable d’environnement glue_connection du connecteur Synapse Lambda sur le nom de la connexion Glue à utiliser.

Propriétés des connexions Glue

Utilisez la commande suivante afin d’obtenir le schéma d’un objet de connexion Glue. Ce schéma contient tous les paramètres que vous pouvez utiliser pour contrôler votre connexion.

aws glue describe-connection-type --connection-type SYNAPSE

Propriétés d’environnement Lambda

  • glue_connection – Spécifie le nom de la connexion Glue associée au connecteur fédéré.

  • casing_mode – (Facultatif) Spécifie comment gérer la casse des noms de schéma et de table. Le paramètre casing_mode utilise les valeurs suivantes pour spécifier le comportement de la casse :

    • none – Aucune modification de la casse dans les noms de schéma et de table indiqués. Il s’agit de la valeur par défaut pour les connecteurs auxquels une connexion Glue est associée.

    • upper – Mise en majuscules de tous les noms de schéma et de table indiqués.

    • lower – Mise en minuscules de tous les noms de schéma et de table indiqués.

Note
  • Tous les connecteurs qui utilisent des connexions Glue doivent utiliser AWS Secrets Manager pour stocker les informations d’identification.

  • Le connecteur Synapse créé à l’aide des connexions Glue ne prend pas en charge l’utilisation d’un gestionnaire de multiplexage.

  • Le connecteur Synapse créé à l’aide des connexions Glue prend uniquement en charge ConnectionSchemaVersion 2.

Chaîne de connexion

Utilisez une chaîne de connexion JDBC au format suivant pour vous connecter à une instance de base de données.

synapse://${jdbc_connection_string}

Utilisation d’un gestionnaire de multiplexage

Vous pouvez utiliser un multiplexeur pour vous connecter à plusieurs instances de base de données à l’aide d’une seule fonction Lambda. Les demandes sont acheminées par nom de catalogue. Utilisez les classes suivantes dans Lambda.

Handler (Gestionnaire) Classe
Gestionnaire de composites SynapseMuxCompositeHandler
Gestionnaire de métadonnées SynapseMuxMetadataHandler
Gestionnaire d’enregistrements SynapseMuxRecordHandler
Paramètres du gestionnaire de multiplexage
Paramètre Description
$catalog_connection_string Obligatoire. Chaîne de connexion d’instance de base de données. Préfixez la variable d'environnement avec le nom du catalogue utilisé dans Athena. Par exemple, si le catalogue enregistré auprès d’Athena est mysynapsecatalog, le nom de la variable d’environnement est alors mysynapsecatalog_connection_string.
default Obligatoire. Chaîne de connexion par défaut. Cette chaîne est utilisée lorsque le catalogue est lambda:${AWS_LAMBDA_FUNCTION_NAME}.

Les exemples de propriétés suivants concernent une fonction Synapse MUX Lambda qui prend en charge deux instances de base de données :synapse1 (par défaut) et synapse2.

Propriété Valeur
default synapse://jdbc:synapse://synapse1.hostname:port;databaseName=<database_name>;${secret1_name}
synapse_catalog1_connection_string synapse://jdbc:synapse://synapse1.hostname:port;databaseName=<database_name>;${secret1_name}
synapse_catalog2_connection_string synapse://jdbc:synapse://synapse2.hostname:port;databaseName=<database_name>;${secret2_name}
Fourniture des informations d’identification

Pour fournir un nom d’utilisateur et un mot de passe pour votre base de données dans votre chaîne de connexion JDBC, vous pouvez utiliser les propriétés de la chaîne de connexion ou AWS Secrets Manager.

  • Chaîne de connexion – Un nom d'utilisateur et un mot de passe peuvent être spécifiés en tant que propriétés dans la chaîne de connexion JDBC.

    Important

    Afin de vous aider à optimiser la sécurité, n’utilisez pas d’informations d’identification codées en dur dans vos variables d’environnement ou vos chaînes de connexion. Pour plus d'informations sur le déplacement de vos secrets codés en dur vers AWS Secrets Manager, consultez Déplacer les secrets codés en dur vers AWS Secrets Manager dans le Guide de l'utilisateur AWS Secrets Manager.

  • AWS Secrets Manager – Pour utiliser la fonctionnalité de requête fédérée d'Athena avec AWS Secrets Manager, le VPC connecté à votre fonction Lambda doit avoir un accès internet ou un point de terminaison de VPC pour vous connecter à Secrets Manager.

    Vous pouvez mettre le nom d’un secret dans AWS Secrets Manager dans votre chaîne de connexion JDBC. Le connecteur remplace le nom secret par les valeurs username et password de Secrets Manager.

    Pour les instances de base de données Amazon RDS, cette prise en charge est étroitement intégrée. Si vous utilisez Amazon RDS, nous recommandons vivement d’utiliser AWS Secrets Manager et la rotation des informations d’identification. Si votre base de données n’utilise pas Amazon RDS, stockez les informations d’identification au format JSON au format suivant :

    {"username": "${username}", "password": "${password}"}
Exemple de chaîne de connexion avec un nom secret

La chaîne suivante porte le nom secret $ {secret_name}.

synapse://jdbc:synapse://hostname:port;databaseName=<database_name>;${secret_name}

Le connecteur utilise le nom secret pour récupérer les secrets et fournir le nom d’utilisateur et le mot de passe, comme dans l’exemple suivant.

synapse://jdbc:synapse://hostname:port;databaseName=<database_name>;user=<user>;password=<password>

Utilisation d’un gestionnaire de connexion unique

Vous pouvez utiliser les métadonnées de connexion unique et les gestionnaires d’enregistrements suivants pour vous connecter à une seule instance Synapse.

Type de gestionnaire Classe
Gestionnaire de composites SynapseCompositeHandler
Gestionnaire de métadonnées SynapseMetadataHandler
Gestionnaire d’enregistrements SynapseRecordHandler
Paramètres du gestionnaire de connexion unique
Paramètre Description
default Obligatoire. Chaîne de connexion par défaut.

Les gestionnaires de connexion unique prennent en charge une instance de base de données et doivent fournir un paramètre de connexion default. Toutes les autres chaînes de connexion sont ignorées.

L’exemple de propriété suivant concerne une instance Synapse unique prise en charge par une fonction Lambda.

Propriété Valeur
default synapse://jdbc:sqlserver://hostname:port;databaseName=<database_name>;${secret_name}

Configuration de l'authentification Active Directory

Le connecteur Amazon Athena Azure Synapse prend en charge l'authentification Microsoft Active Directory. Avant de commencer, vous devez configurer un utilisateur administratif sur le portail Microsoft Azure, puis utiliser AWS Secrets Manager pour créer un secret.

Pour configurer l'utilisateur administratif Active Directory
  1. À l'aide d'un compte doté de privilèges administratifs, connectez-vous au portail Microsoft Azure à l'adresse https://portal.azure.com/.

  2. Dans le champ de recherche, saisissez Azure Synapse Analytics, puis choisissez Azure Synapse Analytics.

    Choisissez Azure Synapse Analytics.
  3. Ouvrez le menu de gauche.

    Choisissez le menu du portail Azure.
  4. Dans le panneau de navigation, choisissez Azure Active Directory.

  5. Dans l'onglet Définir l'administrateur, définissez l'administrateur Active Directory sur un utilisateur nouveau ou existant.

    Utilisez l'onglet Définir l'administrateur
  6. Dans AWS Secrets Manager, enregistrez le nom d'utilisateur et le mot de passe de l'administrateur. Pour plus d'informations sur la création d'un secret dans Secrets Manager, voir la rubrique Créer un secret AWS Secrets Manager.

Visualisation de votre secret dans Secrets Manager
  1. Ouvrez la console Secrets Manager à l’adresse https://console.aws.amazon.com/secretsmanager/.

  2. Dans le volet de navigation, sélectionnez Secrets.

  3. Sur la page Secrets, choisissez le lien vers votre secret.

  4. Sur la page de détails de votre secret, sélectionnez Retrieve secret value (Récupérer la valeur du secret).

    Affichage de secrets dans AWS Secrets Manager.
Modification de la chaîne de connexion

Pour activer l'authentification Active Directory pour le connecteur, modifiez la chaîne de connexion en utilisant la syntaxe suivante :

synapse://jdbc:synapse://hostname:port;databaseName=database_name;authentication=ActiveDirectoryPassword;{secret_name}
Utilisation d'ActiveDirectoryServicePrincipal

Le connecteur Amazon Athena Azure Synapse prend également en charge ActiveDirectoryServicePrincipal. Pour activer celui-ci, modifiez la chaîne de connexion comme suit.

synapse://jdbc:synapse://hostname:port;databaseName=database_name;authentication=ActiveDirectoryServicePrincipal;{secret_name}

Comme secret_name, spécifiez l'identifiant de l'application ou du client comme nom d'utilisateur et le secret de l'identité principale du service dans le mot de passe.

Paramètres de déversement

Le kit SDK Lambda peut déverser des données vers Amazon S3. Toutes les instances de base de données accessibles par la même fonction Lambda déversent au même emplacement.

Paramètre Description
spill_bucket Obligatoire. Nom du compartiment de déversement.
spill_prefix Obligatoire. Préfixe de la clé du compartiment de déversement.
spill_put_request_headers (Facultatif) Une carte codée au format JSON des en-têtes et des valeurs des demandes pour la demande putObject Amazon S3 utilisée pour le déversement (par exemple, {"x-amz-server-side-encryption" : "AES256"}). Pour les autres en-têtes possibles, consultez PutObject dans la Référence d'API Amazon Simple Storage Service.

Prise en charge du type de données

Le tableau suivant indique les types de données correspondants pour Synapse et Apache Arrow.

Synapse Flèche
bit TINYINT
tinyint SMALLINT
smallint SMALLINT
int INT
bigint BIGINT
decimal DECIMAL
numeric FLOAT8
smallmoney FLOAT8
money DECIMAL
float[24] FLOAT4
float[53] FLOAT8
real FLOAT4
datetime Date(MILLISECOND)
datetime2 Date(MILLISECOND)
smalldatetime Date(MILLISECOND)
date Date(DAY)
time VARCHAR
datetimeoffset Date(MILLISECOND)
char[n] VARCHAR
varchar[n/max] VARCHAR
nchar [n] VARCHAR
nvarchar[n/max] VARCHAR

Partitions et déversements

Une partition est représentée par une seule colonne de partition de type varchar. Synapse prend en charge le partitionnement par plages. Le partitionnement est donc implémenté en extrayant la colonne de partition et la plage de partitions des tables de métadonnées Synapse. Ces valeurs de plage sont utilisées pour créer les divisions.

Performances

La sélection d'un sous-ensemble de colonnes ralentit considérablement l'exécution de la requête. Le connecteur présente une limitation importante due à la simultanéité.

Le connecteur Athena Synapse effectue une poussée vers le bas des prédicats pour réduire les données analysées par la requête. Des prédicats simples et des expressions complexes sont poussés vers le connecteur afin de réduire la quantité de données analysées et le délai d'exécution de la requête.

Prédicats

Un prédicat est une expression contenue dans la clause WHERE d'une requête SQL qui prend une valeur booléenne et filtre les lignes en fonction de plusieurs conditions. Le connecteur Athena Synapse peut combiner ces expressions et les pousser directement vers Synapse pour améliorer la fonctionnalité et réduire la quantité de données analysées.

Les opérateurs du connecteur Athena Synapse suivants prennent en charge la poussée vers le bas de prédicats :

  • Booléen : AND, OR, NOT

  • Égalité : EQUAL, NOT_EQUAL, LESS_THAN, LESS_THAN_OR_EQUAL, GREATER_THAN_OR_EQUAL, NULL_IF, IS_NULL

  • Arithmétique : ADD, SUBTRACT, MULTIPLY, DIVIDE, MODULUS, NEGATE

  • Autres : LIKE_PATTERN, IN

Exemple de poussée combinée vers le bas

Pour améliorer les capacités de requête, combinez les types de poussée vers le bas, comme dans l'exemple suivant :

SELECT * FROM my_table WHERE col_a > 10 AND ((col_a + col_b) > (col_c % col_d)) AND (col_e IN ('val1', 'val2', 'val3') OR col_f LIKE '%pattern%');

Requêtes de transmission

Le connecteur Synapse prend en charge les requêtes de transmission. Les requêtes de transmission utilisent une fonction de table pour transmettre votre requête complète à la source de données à des fins d’exécution.

Pour utiliser les requêtes de transmission avec Synapse, vous pouvez utiliser la syntaxe suivante :

SELECT * FROM TABLE( system.query( query => 'query string' ))

L’exemple de requête suivant transmet une requête à une source de données dans Synapse. La requête sélectionne toutes les colonnes dans la table customer, en limitant les résultats à 10.

SELECT * FROM TABLE( system.query( query => 'SELECT * FROM customer LIMIT 10' ))

Informations de licence

En utilisant ce connecteur, vous reconnaissez l'inclusion de composants tiers, dont la liste se trouve dans le fichier pom.xml pour ce connecteur, et vous acceptez les conditions des licences tierces respectives fournis dans le fichier LICENSE.txt sur GitHub.com.

Ressources supplémentaires