Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.

# À propos de la collecte de données
<a name="appconfig-experimentation-about-data-collection"></a>

Bien que AWS AppConfig l'expérimentation fournisse des mesures de trafic de traitement agrégées pour votre expérience, elle ne fournit pas d'analyse des résultats de l'expérience. Le tableau de bord des expériences inclut une surveillance en temps réel du trafic des expériences. Vous pouvez consulter les niveaux d'exposition du public, la répartition des traitements au fil du temps et la répartition du trafic entre les traitements. Pour de plus amples informations, veuillez consulter [Observation du trafic de traitements](appconfig-experimentation-observing-treatment-traffic.md).

Pour surveiller les mesures opérationnelles au cours d'une exécution, choisissez ** Afficher dans dans le tableau CloudWatch ** de bord de l'expérience. Dans CloudWatch, vous pouvez suivre des indicateurs tels que le temps de chargement des pages, le taux de conversion et les taux d'erreur, et définir des alarmes pour vous avertir lorsqu'une métrique dépasse un seuil.

Pour l'analyse des résultats d'expériences tels que les taux de conversion, l'engagement des utilisateurs et l'adoption de fonctionnalités, utilisez CloudWatch ou vos plateformes d'analyse existantes. Vous pouvez exporter les données des expériences vers des entrepôts de données tels qu'[Amazon Redshift](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/mgmt/welcome.html), Snowflake ou Databricks. Vous pouvez également intégrer des outils de surveillance tels que Datadog, New Relic ou Dynatrace, ou utiliser des AWS services tels qu'Amazon S3 pour un stockage durable des données et [ Amazon CloudWatch RUM ](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch-RUM.html) pour capturer les interactions utilisateur côté client. Cette approche vous donne un contrôle total sur la façon dont les métriques sont définies, collectées et interprétées.