Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra. # À propos des contrôles et des traitements À AWS AppConfig titre expérimental : + Le traitement témoin représente une configuration ou une expérience stable et bien comprise, utilisée comme base de comparaison. Il s'agit souvent du comportement par défaut actuel, mais il peut s'agir de n'importe quel état dont le fonctionnement a été vérifié. + Un traitement représente une variation évaluée par rapport au contrôle. Chaque traitement correspond à une configuration ou à une valeur d'indicateur de fonctionnalité que votre application utilise pour déterminer l'expérience présentée aux utilisateurs. Les résultats des expériences sont évalués en comparant les performances du traitement à celles du contrôle. Les traitements peuvent représenter : + Changements d'interface utilisateur + Configurations des fonctionnalités + Algorithme de recommandation + Comportement des applications + Paramètres opérationnels Chaque traitement doit représenter une variation claire et mesurable par rapport au contrôle. Lorsque vous définissez des traitements dans AWS AppConfig, décrivez clairement les contrôles et les traitements. De bonnes descriptions aident les équipes à comprendre l'intention et les résultats de l'expérience. Les descriptions doivent expliquer : + Qu'est-ce qui a changé + Ce que les utilisateurs vont découvrir + Quel comportement ou quel résultat est évalué Ajoutez des captures d'écran lorsque cela est possible pour documenter l'expérience utilisateur associée à chaque traitement. Les captures d'écran peuvent vous aider à : + Valider l'implémentation + Clarifier les différences visuelles + Améliorez la collaboration entre les équipes + Simplifier la révision des expériences Les captures d'écran sont particulièrement utiles pour les expériences d'interface utilisateur. **Concevoir des traitements efficaces ** Veillez à ce que les traitements soient ciblés et mesurables. Modifiez une variable majeure à la fois et évitez de combiner des modifications non liées en un seul traitement. Par exemple, la mise en place d'un bouton d'ajout au panier sous tous les articles affichés est une bonne option de traitement. L'implémentation du bouton Ajouter au panier tout en modifiant la mise en page et la logique de recommandation en même temps renverrait des données incertaines. Des modifications mineures facilitent l'interprétation des résultats. **Important** Ne modifiez pas le comportement du traitement pendant une course. La modification du comportement thérapeutique à mi-parcours peut invalider les données des expériences et rendre les résultats difficiles à interpréter. Si vous devez apporter des modifications : Arrêtez la course Modifier le traitement Lancer une nouvelle expérience Utilisez des noms significatifs qui identifient clairement l'objectif du traitement nouveau ou révisé Assurez-vous que les utilisateurs reçoivent le même traitement tout au long d'une expérience. Une attribution incohérente peut affecter à la fois l'expérience utilisateur et la validité de l'expérience. ## À propos des dérogations à l'attribution du traitement Les dérogations d'attribution de traitement vous permettent d'attribuer directement des identifiants d'entité spécifiques à un traitement. Les remplacements contournent l'attribution aléatoire du traitement et garantissent que les entités sélectionnées reçoivent systématiquement le traitement spécifié. Les dérogations sont couramment utilisées pour tester les traitements avant de les exposer à votre public. En attribuant des dérogations et en définissant une exposition de 0 %, vous pouvez : + Valider que le rendu des traitements est correct + Vérifiez que les métriques et la journalisation fonctionnent comme prévu + Vérifiez que l'évaluation des indicateurs de fonctionnalité se comporte correctement Les remplacements vous permettent également de prévisualiser les traitements destinés aux parties prenantes sans affecter le public au sens large. Vous pouvez attribuer des ID d'entité à n'importe quel traitement, y compris au contrôle, ce qui est utile pour vérifier que les utilisateurs du contrôle bénéficient de l'expérience de base attendue. Les remplacements sont utiles pour : + Commentaires sur les produits + Validation de conception + Démonstrations exécutives + Vérification de l'assurance qualité + Tester des scénarios spécifiques C'est l'un des moyens les plus sûrs de tester une expérience avant d'augmenter l'exposition. Les remplacements sont configurés à l'aide d'ID d'entité. Un ID d'entité identifie de manière unique l'utilisateur ou le système évalué lors de l'attribution des indicateurs de fonctionnalité. Un identifiant d'entité peut être l'un des suivants : + ID utilisateur + Identifiants de session + Identifiants de l'appareil + Identifiants de compte **Note** Les remplacements sont destinés à des fins de test et de validation, et non à une segmentation de l'audience à long terme. Supprimez les remplacements lorsqu'ils ne sont plus nécessaires et utilisez les règles d'audience pour la logique de ciblage de la production. Vous pouvez ajouter, modifier ou supprimer des dérogations d'attribution de traitement après le début d'une expérience. Cela vous permet d'étendre les tests ou de permettre à d'autres parties prenantes d'accéder à des aperçus des traitements sans interrompre le cycle.