Obtenez le contenu de l'archive Amazon Glacier et supprimez l'archive à l'aide d'un AWS SDK - Amazon Glacier

Cette page est réservée aux clients existants du service Amazon Glacier utilisant Vaults et l'API REST d'origine datant de 2012.

Si vous recherchez des solutions de stockage d'archives, nous vous recommandons d'utiliser les classes de stockage Amazon Glacier dans Amazon S3, S3 Glacier Instant Retrieval, S3 Glacier Flexible Retrieval et S3 Glacier Deep Archive. Pour en savoir plus sur ces options de stockage, consultez les classes de stockage Amazon Glacier.

Amazon Glacier (service autonome d'origine basé sur un coffre-fort) n'acceptera plus de nouveaux clients à compter du 15 décembre 2025, sans aucune incidence sur les clients existants. Amazon Glacier est un service autonome doté de son propre service APIs qui stocke les données dans des coffres-forts et qui se distingue des classes de stockage Amazon S3 et Amazon S3 Glacier. Vos données existantes resteront sécurisées et accessibles indéfiniment dans Amazon Glacier. Aucune migration n'est requise. Pour un stockage d'archivage à long terme et à faible coût AWS , nous recommandons les classes de stockage Amazon S3 Glacier, qui offrent une expérience client supérieure avec des compartiments S3, une Région AWS disponibilité totale APIs, des coûts réduits et AWS une intégration des services. Si vous souhaitez des fonctionnalités améliorées, envisagez de migrer vers les classes de stockage Amazon S3 Glacier en suivant nos conseils relatifs aux AWS solutions pour le transfert de données depuis les coffres-forts Amazon Glacier vers les classes de stockage Amazon S3 Glacier.

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Obtenez le contenu de l'archive Amazon Glacier et supprimez l'archive à l'aide d'un AWS SDK

L’exemple de code suivant illustre comment :

  • Répertoriez les tâches pour un coffre-fort Amazon Glacier et obtenez le statut des tâches.

  • Obtenir la sortie d'une tâche d'extraction d'archive terminée.

  • Supprimer une archive.

  • Supprimer un coffre.

Python
SDK pour Python (Boto3)
Note

Il y en a plus sur GitHub. Trouvez l’exemple complet et découvrez comment le configurer et l’exécuter dans le référentiel d’exemples de code AWS.

Créez une classe qui englobe les opérations Amazon Glacier.

import argparse import logging import os import boto3 from botocore.exceptions import ClientError logger = logging.getLogger(__name__) class GlacierWrapper: """Encapsulates Amazon S3 Glacier API operations.""" def __init__(self, glacier_resource): """ :param glacier_resource: A Boto3 Amazon S3 Glacier resource. """ self.glacier_resource = glacier_resource @staticmethod def list_jobs(vault, job_type): """ Lists jobs by type for the specified vault. :param vault: The vault to query. :param job_type: The type of job to list. :return: The list of jobs of the requested type. """ job_list = [] try: if job_type == "all": jobs = vault.jobs.all() elif job_type == "in_progress": jobs = vault.jobs_in_progress.all() elif job_type == "completed": jobs = vault.completed_jobs.all() elif job_type == "succeeded": jobs = vault.succeeded_jobs.all() elif job_type == "failed": jobs = vault.failed_jobs.all() else: jobs = [] logger.warning("%s isn't a type of job I can get.", job_type) for job in jobs: job_list.append(job) logger.info("Got %s %s job %s.", job_type, job.action, job.id) except ClientError: logger.exception("Couldn't get %s jobs from %s.", job_type, vault.name) raise else: return job_list @staticmethod def get_job_output(job): """ Gets the output of a job, such as a vault inventory or the contents of an archive. :param job: The job to get output from. :return: The job output, in bytes. """ try: response = job.get_output() out_bytes = response["body"].read() logger.info("Read %s bytes from job %s.", len(out_bytes), job.id) if "archiveDescription" in response: logger.info( "These bytes are described as '%s'", response["archiveDescription"] ) except ClientError: logger.exception("Couldn't get output for job %s.", job.id) raise else: return out_bytes @staticmethod def delete_archive(archive): """ Deletes an archive from a vault. :param archive: The archive to delete. """ try: archive.delete() logger.info( "Deleted archive %s from vault %s.", archive.id, archive.vault_name ) except ClientError: logger.exception("Couldn't delete archive %s.", archive.id) raise @staticmethod def delete_vault(vault): """ Deletes a vault. :param vault: The vault to delete. """ try: vault.delete() logger.info("Deleted vault %s.", vault.name) except ClientError: logger.exception("Couldn't delete vault %s.", vault.name) raise

Appelez des fonctions sur la classe encapsuleur pour obtenir le contenu de l'archive d'une tâche terminée, puis supprimez l'archive.

def retrieve_demo(glacier, vault_name): """ Shows how to: * List jobs for a vault and get job status. * Get the output of a completed archive retrieval job. * Delete an archive. * Delete a vault. :param glacier: A Boto3 Amazon S3 Glacier resource. :param vault_name: The name of the vault to query for jobs. """ vault = glacier.glacier_resource.Vault("-", vault_name) try: vault.load() except ClientError as err: if err.response["Error"]["Code"] == "ResourceNotFoundException": print( f"\nVault {vault_name} doesn't exist. You must first run this script " f"with the --upload flag to create the vault." ) return else: raise print(f"\nGetting completed jobs for {vault.name}.") jobs = glacier.list_jobs(vault, "completed") if not jobs: print("\nNo completed jobs found. Give it some time and try again later.") return retrieval_job = None for job in jobs: if job.action == "ArchiveRetrieval" and job.status_code == "Succeeded": retrieval_job = job break if retrieval_job is None: print( "\nNo ArchiveRetrieval jobs found. Give it some time and try again " "later." ) return print(f"\nGetting output from job {retrieval_job.id}.") archive_bytes = glacier.get_job_output(retrieval_job) archive_str = archive_bytes.decode("utf-8") print("\nGot archive data. Printing the first 10 lines.") print(os.linesep.join(archive_str.split(os.linesep)[:10])) print(f"\nDeleting the archive from {vault.name}.") archive = glacier.glacier_resource.Archive( "-", vault.name, retrieval_job.archive_id ) glacier.delete_archive(archive) print(f"\nDeleting {vault.name}.") glacier.delete_vault(vault)

Pour obtenir la liste complète des guides de développement du AWS SDK et des exemples de code, consultezUtilisation d'Amazon Glacier avec un AWS SDK. Cette rubrique comprend également des informations sur le démarrage et sur les versions précédentes de SDK.