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Exigences et limitations
Lorsque vous utilisez des index vectoriels, tenez compte des exigences et limites suivantes :
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Les index vectoriels utilisent uniquement le mode de capacité à la demande et nécessitent une table qui utilise également le mode de capacité à la demande. Vous ne pouvez pas mélanger les deux modes de capacité.
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Les intégrations vectorielles sont stockées dans l'index avec une précision à virgule flottante de 32 bits (f32). Higher-precision les valeurs sont acceptées mais perdent en précision lorsqu'elles sont répliquées dans l'index.
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Fine-grained le contrôle d'accès (FGAC) n'est pas pris en charge pour l'
SearchVectorsAPI. -
SearchVectorsles réponses sont limitées à 16 Mo. La pagination n'est pas prise en charge. Étant donné que chaque résultat inclut les attributs projetés, l'utilisationProjectionType: ALLd'éléments volumineux et d'uneTopKvaleur élevée peut se rapprocher de cette limite. Si vos objets sont volumineux, utilisez une projection plus étroite ou réduisezTopK. -
Les index vectoriels ne prennent pas en charge
QuerynosScanopérations. Utilisez l'SearchVectorsAPI pour lire à partir d'index vectoriels. -
Les index vectoriels ne sont pas accessibles via PartiQL. Utilisez l'
SearchVectorsAPI pour effectuer des recherches de similarité. -
Les index vectoriels sont disponibles dans toutes les AWS régions commerciales, les régions AWS GovCloud (États-Unis) et les régions de Chine.
Pour les limites numériques, y compris les dimensions maximales, la plage TopK, les filtres en ligne par index, les index par table et les seuils de taille de table de base, voir dans. Index vectoriels Quotas dans Amazon DynamoDB
