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Différences entre la numérisation d'un tableau
Dans SQL, une instruction SELECT
sans une clause WHERE
retourne chaque ligne d'une table. Dans Amazon DynamoDB, l'opération Scan
effectue la même chose. Dans les deux cas, vous pouvez extraire tous les éléments, ou seulement certains d'entre eux.
Que vous utilisiez une base de données SQL ou NoSQL, les analyses doivent être utilisées avec modération, car elles peuvent consommer d'importantes quantités de ressources système. Parfois, une analyse est appropriée (analyse d'une petite table, par exemple) ou inévitable (exportation en bloc de données, par exemple). Cependant, en règle générale, vous devez concevoir vos applications de façon à éviter d'exécuter des analyses. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Interrogation de tables dans DynamoDB.
Note
L'exportation en masse crée également au moins un fichier par partition. Tous les éléments de chaque fichier proviennent de l'espace de clés haché de cette partition particulière.
Analyse d'une table avec SQL
Lorsque vous utilisez SQL, vous pouvez analyser une table et en extraire toutes les données en utilisant une instruction SELECT
sans spécifier de clause WHERE
. Vous pouvez demander une ou plusieurs colonnes dans le résultat. Ou, vous pouvez demander leur totalité si vous utilisez le caractère générique (*).
Voici des exemples d'utilisation d'une déclaration SELECT
.
/* Return all of the data in the table */ SELECT * FROM Music;
/* Return all of the values for Artist and Title */ SELECT Artist, Title FROM Music;
Analyse d'une table dans DynamoDB
Dans Amazon DynamoDB, vous pouvez analyser une table à l'aide de l'API DynamoDB ou de PartiQL (langage de requête compatible SQL).