Utilisation de l'authentification et de l'autorisation LDAP pour Amazon MQ pour RabbitMQ

Créez une nouvelle configuration à l'aide de la commande create-configuration AWS CLI comme indiqué dans l'exemple suivant.

aws mq create-configuration \
  --name "rabbitmq-ldap-config" \
  --engine-type "RABBITMQ" \
  --engine-version "3.13"
                

Cette commande renvoie une réponse similaire à l'exemple suivant.

{
"Arn": "arn:aws:mq:us-west-2:123456789012:configuration:c-fa3390a5-7e01-4559-ae0c-eb15b38b22ca",
    "AuthenticationStrategy": "simple",
    "Created": "2025-07-17T16:03:01.759943+00:00",
    "Id": "c-fa3390a5-7e01-4559-ae0c-eb15b38b22ca",
    "LatestRevision": {
"Created": "2025-07-17T16:03:01.759000+00:00",
    "Description": "Auto-generated default for rabbitmq-ldap-config on RabbitMQ 3.13",
    "Revision": 1
    },
    "Name": "rabbitmq-ldap-config"
}
                

Créez un fichier de configuration appelé rabbitmq.conf pour utiliser LDAP comme méthode d'authentification et d'autorisation, comme indiqué dans l'exemple suivant. Remplacez toutes les valeurs d'espace réservé du modèle (marquées d'un${RabbitMqLdapTestStack.*}) par des valeurs réelles provenant de vos sorties de pile AWS CDK prérequises déployées ou d'une infrastructure équivalente.

auth_backends.1 = ldap

# LDAP authentication settings - For more information,
# see https://www.rabbitmq.com/docs/ldap#basic

# FIXME: Replace the ${RabbitMqLdapTestStack.*} placeholders with actual values
# from your deployed prerequisite CDK stack outputs.
auth_ldap.servers.1 = ${RabbitMqLdapTestStack.NlbDnsName}
auth_ldap.dn_lookup_bind.user_dn = ${RabbitMqLdapTestStack.DnLookupUserDn}
auth_ldap.dn_lookup_base = ${RabbitMqLdapTestStack.DnLookupBase}
auth_ldap.dn_lookup_attribute = ${RabbitMqLdapTestStack.DnLookupAttribute}
auth_ldap.port = 636
auth_ldap.use_ssl = true
auth_ldap.ssl_options.verify = verify_peer
auth_ldap.log = network

# AWS integration for secure credential retrieval
# - see: https://github.com/amazon-mq/rabbitmq-aws
# The aws plugin allows RabbitMQ to securely retrieve credentials and certificates
# from AWS services.

# Replace the ${RabbitMqLdapTestStack.*} placeholders with actual ARN values
# from your deployed prerequisite CDK stack outputs.
aws.arns.auth_ldap.ssl_options.cacertfile = ${RabbitMqLdapTestStack.CaCertArn}
aws.arns.auth_ldap.dn_lookup_bind.password = ${RabbitMqLdapTestStack.DnLookupUserPasswordArn}
aws.arns.assume_role_arn = ${RabbitMqLdapTestStack.AmazonMqAssumeRoleArn}

# LDAP authorization queries - For more information,
# see: https://www.rabbitmq.com/docs/ldap#authorisation

# FIXME: Replace the ${RabbitMqLdapTestStack.*} placeholders with actual group DN
# values from your deployed prerequisite CDK stack outputs
# Uses Active Directory groups created by the prerequisite CDK stack
auth_ldap.queries.tags = '''
[{administrator, {in_group, "${RabbitMqLdapTestStack.RabbitMqAdministratorsGroupDn}"}},
{management,    {in_group, "${RabbitMqLdapTestStack.RabbitMqMonitoringUsersGroupDn}"}}]
'''

# FIXME: This provides all authenticated users access to all vhosts
# - update to restrict access as required
auth_ldap.queries.vhost_access = '''
{constant, true}
'''

# FIXME: This provides all authenticated users full access to all
# queues and exchanges - update to restrict access as required
auth_ldap.queries.resource_access = '''
{for, [    {permission, configure, {constant, true}},
     {permission, write,
      {for, [{resource, queue,    {constant, true}},
             {resource, exchange, {constant, true}}]}},
     {permission, read,
      {for, [{resource, exchange, {constant, true}},
             {resource, queue,    {constant, true}}]}}
    ]
}
'''

# FIXME: This provides all authenticated users access to all topics
# - update to restrict access as required
auth_ldap.queries.topic_access = '''
{for, [{permission, write, {constant, true}},
     {permission, read,  {constant, true}}
    ]
}
'''
                

Mettez à jour la configuration à l'aide de la commande update-configuration AWS CLI comme indiqué dans l'exemple suivant. Dans cette commande, ajoutez l'ID de configuration que vous avez reçu en réponse à l'étape 1 de cette procédure. Par exemple, c-fa3390a5-7e01-4559-ae0c-eb15b38b22ca.

aws mq update-configuration \
  --configuration-id "<c-fa3390a5-7e01-4559-ae0c-eb15b38b22ca>" \
  --data "$(cat rabbitmq.conf | base64 --wrap=0)"
                

Cette commande renvoie une réponse similaire à l'exemple suivant.

{
    "Arn": "arn:aws:mq:us-west-2:123456789012:configuration:c-b600ac8e-8183-4f74-a713-983e59f30e3d",
    "Created": "2025-07-17T16:57:04.520931+00:00",
    "Id": "c-b600ac8e-8183-4f74-a713-983e59f30e3d",
    "LatestRevision": {
        "Created": "2025-07-17T16:57:39.172000+00:00",
        "Revision": 2
    },
    "Name": "rabbitmq-ldap-config",
    "Warnings": []
}
                

Créez un courtier avec la configuration LDAP que vous avez créée à l'étape 2 de cette procédure. Pour ce faire, utilisez la commande create-broker AWS CLI comme indiqué dans l'exemple suivant. Dans cette commande, indiquez l'ID de configuration et le numéro de révision que vous avez obtenus dans les réponses des étapes 1 et 2 respectivement. Par exemple : c-fa3390a5-7e01-4559-ae0c-eb15b38b22ca et 2.

aws mq create-broker \
 --broker-name "rabbitmq-ldap-test-1" \
 --engine-type "RABBITMQ" \
 --engine-version "3.13" \
 --host-instance-type "mq.m7g.large" \
 --deployment-mode "CLUSTER_MULTI_AZ" \
 --logs '{"General": true}' \
 --publicly-accessible \
 --configuration '{"Id": "<c-fa3390a5-7e01-4559-ae0c-eb15b38b22ca>","Revision": <2>}'
                

Cette commande renvoie une réponse similaire à l'exemple suivant.

{
    "BrokerArn": "arn:aws:mq:us-west-2:123456789012:broker:rabbitmq-ldap-broker:b-2a1b5133-a10c-49d2-879b-8c176c34cf73",
    "BrokerId": "b-2a1b5133-a10c-49d2-879b-8c176c34cf73"
}
                

Vérifiez que le statut du broker passe de àRUNNING, CREATION_IN_PROGRESS à l'aide de la commande describe-broker AWS CLI, comme indiqué dans l'exemple suivant. Dans cette commande, indiquez l'ID du courtier que vous avez obtenu dans le résultat de l'étape précédente. Par exemple,b-2a1b5133-a10c-49d2-879b-8c176c34cf73.

aws mq describe-broker \
 --broker-id "<b-2a1b5133-a10c-49d2-879b-8c176c34cf73>"
                

Cette commande renvoie une réponse similaire à l'exemple suivant. La réponse suivante est une version abrégée de la sortie complète renvoyée par la describe-broker commande. Cette réponse indique le statut du courtier et la stratégie d'authentification utilisée pour sécuriser le courtier. Dans ce cas, la stratégie config_managed d'authentification indique que le courtier utilise la méthode d'authentification LDAP.

{
"AuthenticationStrategy": "config_managed",
    ...,
    "BrokerState": "RUNNING",
    ...
}
                

Validez l'accès à RabbitMQ en utilisant l'un des utilisateurs de test créés par la pile CDK requise

# FIXME: Replace ${RabbitMqLdapTestStack.ConsoleUserPasswordArn} with the actual ARN from your deployed prerequisite CDK stack outputs
CONSOLE_PASSWORD=$(aws secretsmanager get-secret-value \
  --secret-id ${RabbitMqLdapTestStack.ConsoleUserPasswordArn} \
  --query 'SecretString' --output text)

# FIXME: Replace BrokerConsoleURL with the actual ConsoleURL retrieved by
# calling describe-broker for the broker created above
# Call management API /api/overview (should succeed)
curl -u RabbitMqConsoleUser:$CONSOLE_PASSWORD \
  https://${BrokerConsoleURL}/api/overview

# Try to create a user (should fail - console user only has monitoring permissions)
curl -u RabbitMqConsoleUser:$CONSOLE_PASSWORD \
  -X PUT https://${BrokerConsoleURL}/api/users/testuser \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"password":"testpass","tags":"management"}'