Utiliser Amazon S3 Storage Lens pour optimiser vos coûts de stockage - Amazon Simple Storage Service

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Utiliser Amazon S3 Storage Lens pour optimiser vos coûts de stockage

Vous pouvez utiliser les métriques sur l’optimisation des coûts S3 Storage Lens pour réduire le coût global de votre stockage S3. Les métriques sur l’optimisation des coûts peuvent vous aider à confirmer que vous avez configuré Amazon S3 de manière rentable et conformément aux bonnes pratiques. Par exemple, vous pouvez identifier les opportunités d’optimisation des coûts suivantes :

  • Compartiments contenant des chargements partitionnés non terminés datant de plus de 7 jours

  • Compartiments qui accumulent de nombreuses versions anciennes

  • Compartiments dépourvus de règles de cycle de vie pour abandonner les chargements partitionnés non terminés

  • Compartiments dépourvus de règles de cycle de vie pour faire expirer des objets de version ancienne

  • Compartiments dépourvus de règles de cycle de vie pour transférer des objets vers une autre classe de stockage

Vous pouvez ensuite utiliser ces données pour ajouter des règles de cycle de vie supplémentaires à vos compartiments.

Les exemples suivants montrent comment utiliser les métriques sur l’optimisation des coûts dans votre tableau de bord S3 Storage Lens pour optimiser vos coûts de stockage.

Identifier vos compartiments S3 les plus importants

Des frais de stockage d’objets dans les compartiments S3 vous sont facturés. Le tarif qui vous est facturé dépend de la taille de vos objets, de leur durée de stockage et de leurs classes de stockage. Avec S3 Storage Lens, vous obtenez une vue centralisée de tous les compartiments figurant dans votre compte. Pour voir tous les compartiments de tous les comptes de votre organisation, vous pouvez configurer un tableau de bord S3 Storage Lens AWS Organizations au niveau 3. À partir de cette vue de tableau de bord, vous pouvez identifier vos compartiments les plus importants.

Étape 1 : identifier vos plus grands compartiments

  1. Connectez-vous à la console Amazon S3 AWS Management Console et ouvrez-la à l'adresse https://console.aws.amazon.com/s3/.

  2. Dans le panneau de navigation de gauche, choisissez Storage Lens, Dashboards (Tableaux de bord).

  3. Dans la liste Dashboards (Tableaux de bord), sélectionnez le tableau de bord que vous souhaitez afficher.

    Lorsque le tableau de bord s’ouvre, vous pouvez consulter la date la plus récente pour laquelle S3 Storage Lens a collecté des métriques. Votre tableau de bord se charge toujours à la date la plus récente pour laquelle des métriques sont disponibles.

  4. Pour voir le classement de vos plus grands compartiments selon la métrique Stockage total pour une plage de dates sélectionnée, faites défiler l’écran jusqu’à la section Aperçu des N éléments principaux pour date.

    Vous pouvez modifier l’ordre de tri pour afficher les plus petits compartiments. Vous pouvez également ajuster la sélection Metric (Métrique) pour classer vos compartiments en fonction d’une métrique disponible quelconque. La section Aperçu des N éléments principaux pour date indique également la variation en pourcentage par rapport à la journée ou à la semaine précédente et une ligne étincelante pour visualiser la tendance. Cette tendance est une tendance sur 14 jours pour les métriques gratuites et une tendance sur 30 jours pour les métriques et recommandations avancées.

    Note

    Grâce aux métriques et recommandations avancées S3 Storage Lens, les métriques sont disponibles pour les requêtes pendant 15 mois. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Sélection des métriques.

  5. Pour obtenir des informations plus détaillées sur vos compartiments, faites défiler la page vers le haut, puis choisissez l’onglet Bucket (Compartiment).

    Dans l’onglet Bucket (Compartiment), vous pouvez voir des détails tels que le taux de croissance récent, la taille moyenne d’objet, les préfixes les plus importants et le nombre d’objets.

Étape 2 : accéder à vos compartiments et mener des investigations

Après avoir identifié vos compartiments S3 les plus importants, vous pouvez accéder à chacun d’eux dans la console S3 pour consulter les objets y figurant, comprendre sa charge de travail associée et identifier ses propriétaires internes. Vous pouvez contacter les propriétaires des compartiments pour déterminer si cette croissance est attendue ou si elle a besoin d’une surveillance et d’un contrôle plus poussés.

Découverte des compartiments Amazon S3 froids

Si vous avez activé S3 Storage Lens advanced metrics (Métriques avancées S3 Storage Lens), vous pouvez utiliser des métriques d’activité pour comprendre à quel point vos compartiments S3 sont froids. Un compartiment « froid » est un compartiment dont on accède plus (ou très rarement) au stockage. Ce manque d’activité indique généralement que l’on n’accède pas fréquemment aux objets du compartiment.

Les métriques d’activité, telles que Get Requests (Demandes Get) et Download Bytes (Octets de chargement) indiquent la fréquence d’accès quotidien à vos compartiments. Pour comprendre la cohérence du modèle d’accès et pour repérer les compartiments auxquels on n’accède plus du tout, vous pouvez modifier ces données sur plusieurs mois. La métrique Retrieval Rate (Taux d’extraction), qui est calculée en tant qu’octets de téléchargement/Stockage total, indique la proportion de stockage dans un compartiment auquel on accède quotidiennement.

Note

Les octets de téléchargement sont dupliqués dans les cas où le même objet est téléchargé plusieurs fois au cours de la journée.

Prérequis

Pour voir les métriques d’activité dans votre tableau de bord S3 Storage Lens, vous devez activer Advanced metrics and recommendations (Métriques et recommandations avancées) S3 Storage Lens, puis sélectionner Activity metrics (Métriques d’activité). Pour de plus amples informations, veuillez consulter Utilisation de la console S3.

Étape 1 : identifier les compartiments actifs

  1. Connectez-vous à la console Amazon S3 AWS Management Console et ouvrez-la à l'adresse https://console.aws.amazon.com/s3/.

  2. Dans le panneau de navigation de gauche, choisissez Storage Lens, Dashboards (Tableaux de bord).

  3. Dans la liste Dashboards (Tableaux de bord), sélectionnez le tableau de bord que vous souhaitez afficher.

  4. Choisissez l’onglet Bucket (Compartiment) et faites défiler l’écran jusqu’à la section Bubble analysis by buckets for date (Analyse à bulles par compartiments pour date).

    Dans la section Bubble analysis by buckets for date (Analyse à bulles par compartiments pour date), vous pouvez tracer vos compartiments sur plusieurs dimensions à l’aide de trois métriques quelconques pour représenter les valeurs X-axis (Axe des X), Y-axis (Axe des Y) et Size (Taille) de la bulle.

  5. Pour rechercher les compartiments devenus froids, pour X-axis (Axe des X), Y-axis (Axe des Y) et Size (Taille), choisissez les métriques Total storage (Stockage total), % retrieval rate (Taux d’extraction en %) et Average object size (Taille moyenne des objets).

  6. Dans la section Bubble analysis by buckets for date (Analyse à bulles par compartiments pour date), localisez les compartiments dont le taux d’extraction est égal à zéro (ou proche de zéro) et ayant une taille de stockage relative plus grande, et choisissez la bulle qui représente le compartiment.

    Une case apparaît avec des choix pour afficher des informations plus détaillées. Effectuez l’une des actions suivantes :

    1. Pour mettre à jour l’onglet Bucket (Compartiment) afin d’afficher les métriques uniquement pour le compartiment sélectionné, choisissez Drill down (Approfondir), puis choisissez Apply (Appliquer).

    2. Pour agréger vos données au niveau du compartiment par compte Région AWS, classe de stockage ou compartiment, choisissez Analyser par, puis choisissez Dimension. Par exemple, pour agréger par classe de stockage, choisissez Storage class (Classe de stockage) pour Dimension.

    Pour trouver des compartiments qui sont devenus froids, effectuez une analyse à bulles à l’aide des métriques Total storage (Stockage total), % Retrieval Rate (% de taux d’extraction) et Average object size (Taille moyenne des objets). Recherchez les compartiments dont le taux de récupération est égal à zéro (ou proche de zéro) et ayant une taille de stockage relative plus grande.

    L’onglet Bucket (Compartiment) de votre tableau de bord est mis à jour pour afficher les données relatives à l’agrégation ou au filtre que vous avez sélectionné(e). Si vous avez agrégé par classe de stockage ou par une autre dimension, ce nouvel onglet s’ouvre dans votre tableau de bord (par exemple, l’onglet Storage class (Classe de stockage)).

Étape 2 : mener des investigations sur les compartiments froids

À ce stade, vous pouvez identifier les propriétaires des compartiments froids dans votre compte ou votre organisation et déterminer si ce stockage est toujours nécessaire. Vous pouvez ensuite optimiser les coûts avec des configurations d’expiration de cycle de vie pour ces compartiments ou en archivant des données dans l’une des classes de stockage Amazon S3 Glacier.

Pour éviter le problème des compartiments froids à l’avenir, vous pouvez effectuer une transition automatique de vos données à l’aide de configurations de cycle de vie S3 pour vos compartiments, ou vous pouvez activer l’archivage automatique avec S3 Intelligent-Tiering.

Vous pouvez également utiliser l’étape 1 pour identifier les compartiments chauds. Ensuite, vous pouvez vous assurer que ces compartiments utilisent la classe de stockage S3 appropriée afin de répondre à leurs demandes de la manière la plus efficace en termes de performances et de coûts.

Localiser les chargements partitionnés incomplets

Vous pouvez utiliser les chargements partitionnés pour charger des objets de très grande taille (jusqu’à 5 To) en tant qu’ensemble de parties pour améliorer le débit et accélérer la récupération suite à des problèmes réseau. Dans les cas où le processus de chargement partitionné ne se termine pas, les parties incomplètes restent dans le compartiment (dans un état inutilisable). Ces parties incomplètes entraînent des coûts de stockage jusqu’à la fin du processus de chargement ou jusqu’à leur suppression. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Chargement et copie d’objets à l’aide du chargement partitionné dans Amazon S3.

Avec S3 Storage Lens, vous pouvez identifier le nombre d’octets des chargements partitionnés non terminés dans votre compte ou dans l’ensemble de votre organisation, y compris les chargements partitionnés non terminés datant de plus de 7 jours. Pour obtenir la liste complète des métriques des chargements partitionnés non terminés, consultez Glossaire des métriques Amazon S3 Storage Lens.

À titre de bonne pratique, nous vous recommandons de configurer des règles de cycle de vie pour faire expirer les chargements partitionnés non terminés datant de plus d’un certain nombre de jours. Lorsque vous créez votre règle de cycle de vie pour faire expirer les chargements partitionnés non terminés, nous recommandons un délai de 7 jours comme point de départ.

Étape 1 : passer en revue les tendances générales relatives aux chargements partitionnés non terminés

  1. Connectez-vous à la console Amazon S3 AWS Management Console et ouvrez-la à l'adresse https://console.aws.amazon.com/s3/.

  2. Dans le panneau de navigation de gauche, choisissez Storage Lens, Dashboards (Tableaux de bord).

  3. Dans la liste Dashboards (Tableaux de bord), sélectionnez le tableau de bord que vous souhaitez afficher.

  4. Dans la section Snapshot for date (Instantané pour date), sous Metrics categories (Catégories de métriques), choisissez Cost optimization (Optimisation des coûts).

    La section Instantané pour date est mise à jour pour afficher les métriques Optimisation des coûts, qui incluent Octets de chargements partitionnés non terminés datant de plus de 7 jours.

    Dans n’importe quel graphique de votre tableau de bord S3 Storage Lens, vous pouvez consulter les métriques des chargements partitionnés non terminés. Vous pouvez utiliser ces métriques pour évaluer plus en détail l’impact des octets des chargements partitionnés non terminés sur votre stockage, y compris leur contribution aux tendances générales de croissance. Vous pouvez également accéder à des niveaux d’agrégation plus profonds en utilisant les onglets Account (Compte), Région AWS, Bucket (Compartiment) ou Storage class (Classe de stockage) pour une analyse approfondie de vos données. Pour obtenir un exemple, consultez Découverte des compartiments Amazon S3 froids.

Étape 2 : identifier les compartiments contenant le plus grand nombre d’octets de chargements partitionnés non terminés mais ne disposant pas de règles de cycle de vie permettant d’abandonner les chargements partitionnés non terminés

Prérequis

Pour consulter la métrique Abort incomplete multipart upload lifecycle rule count (Nombre de règles de cycle de vie d’abandon de chargements partitionnés non terminés) dans votre tableau de bord S3 Storage Lens, vous devez activer Advanced metrics and recommendations (Métriques et recommandations avancées) S3 Storage Lens, puis sélectionner Advanced cost optimization metrics (Métriques avancées d’optimisation des coûts). Pour de plus amples informations, veuillez consulter Utilisation de la console S3.

  1. Connectez-vous à la console Amazon S3 AWS Management Console et ouvrez-la à l'adresse https://console.aws.amazon.com/s3/.

  2. Dans le panneau de navigation de gauche, choisissez Storage Lens, Dashboards (Tableaux de bord).

  3. Dans la liste Dashboards (Tableaux de bord), sélectionnez le tableau de bord que vous souhaitez afficher.

  4. Pour identifier les compartiments spécifiques qui accumulent des chargements partitionnés non terminés datant de plus de 7 jours, accédez à la section Aperçu des N éléments principaux pour date.

    Par défaut, la section Aperçu des N éléments principaux pour date affiche les métriques des 3 principaux compartiments. Vous pouvez augmenter ou diminuer le nombre de compartiments dans le champ Top N (N éléments principaux). La section Top N overview for date (Aperçu des N éléments principaux pour date) indique également la variation en pourcentage par rapport à la journée ou à la semaine précédente et une ligne étincelante pour visualiser la tendance. (Cette tendance est une tendance sur 14 jours pour les métriques gratuites et une tendance sur 30 jours pour les métriques et recommandations avancées.)

    Note

    Grâce aux métriques et recommandations avancées S3 Storage Lens, les métriques sont disponibles pour les requêtes pendant 15 mois. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Sélection des métriques.

  5. Pour Métrique, choisissez Octets de chargements partitionnés non terminés datant de plus de 7 jours dans la catégorie Optimisation des coûts.

    Sous Top number buckets (nombre compartiments principaux), vous pouvez voir les compartiments contenant le plus d’octets de chargements partitionnés non terminés datant de plus de 7 jours.

  6. Pour afficher des métriques plus détaillées au niveau des compartiments pour les chargements partitionnés non terminés, faites défiler l’affichage jusqu’en haut de la page, puis choisissez l’onglet Bucket (Compartiment).

  7. Faites défiler jusqu’à la section Buckets (Compartiments). Pour Metrics categories (Catégories de métriques), sélectionnez Cost optimization (Optimisation des coûts). Effacez ensuite Summary (Résumé).

    La liste Buckets (Compartiments) est mise à jour pour afficher toutes les métriques Cost optimization (Optimisation des coûts) disponibles pour les compartiments affichés.

  8. Pour filtrer la liste Buckets (Compartiments) afin d’afficher uniquement les métriques sur l’optimisation des coûts spécifiques, choisissez l’icône des préférences ( A screenshot that shows the preferences icon in the S3 Storage Lens dashboard. ).

  9. Désactivez les boutons bascules pour toutes les métriques sur l’optimisation des coûts jusqu’à ce que seules les métriques Octets de chargements partitionnés non terminés datant de plus de 7 jours et Nombre de règles de cycle de vie d’abandon de chargements partitionnés non terminés restent sélectionnées.

  10. (Facultatif) Sous Page size (Taille de page), choisissez le nombre de compartiments à afficher dans la liste.

  11. Choisissez Confirmer.

    La liste Buckets (Compartiments) est mise à jour pour afficher les métriques au niveau des compartiments pour les chargements partitionnés non terminés et les nombres de règles de cycle de vie. Vous pouvez utiliser ces données pour identifier les compartiments contenant le plus grand nombre d’octets de chargements partitionnés non terminés datant de plus de 7 jours et ne présentant pas de règles de cycle de vie permettant d’abandonner les chargements partitionnés non terminés. Ensuite, vous pouvez accéder à ces compartiments dans la console S3 et ajouter des règles de cycle de vie pour supprimer les chargements partitionnés non terminés abandonnés.

Étape 3 : ajouter une règle de cycle de vie pour supprimer les chargements partitionnés non terminés après 7 jours

Pour gérer automatiquement les chargements partitionnés non terminés, vous pouvez utiliser la console S3 pour créer une configuration de cycle de vie afin de faire expirer les octets de chargements partitionnés non terminés d’un compartiment après un nombre de jours spécifié. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Configuration d’une configuration de cycle de vie de compartiment pour supprimer les chargements partitionnés incomplets.

Réduire le nombre de versions anciennes conservées

Lorsque cette option est activée, la fonction de gestion des versions S3 conserve plusieurs copies distinctes du même objet que vous pouvez utiliser pour récupérer rapidement les données si un objet est supprimé ou écrasé accidentellement. Si vous avez activé la gestion des versions S3 sans configurer de règles de cycle de vie pour faire passer ou expirer des versions anciennes, un grand nombre de versions anciennes peuvent s’accumuler, ce qui peut avoir des répercussions sur les coûts de stockage. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Conservation de plusieurs versions d’objets grâce à la gestion des versions S3.

Étape 1 : identifier les compartiments contenant le plus grand nombre de versions d’objet anciennes

  1. Connectez-vous à la console Amazon S3 AWS Management Console et ouvrez-la à l'adresse https://console.aws.amazon.com/s3/.

  2. Dans le panneau de navigation de gauche, choisissez Storage Lens, Dashboards (Tableaux de bord).

  3. Dans la liste Dashboards (Tableaux de bord), sélectionnez le tableau de bord que vous souhaitez afficher.

  4. Dans la section Snapshot for date (Instantané pour date), sous Metric categories (Catégories de métriques), choisissez Cost optimization (Optimisation des coûts).

    La section Instantané pour date est mise à jour pour afficher les métriques Optimisation des coûts, qui incluent la métrique % d’octets de version ancienne. La métrique % d’octets de version ancienne représente la proportion du nombre total d’octets de stockage qui est attribuée à des versions anciennes, dans la portée du tableau de bord et pour la date sélectionnée.

    Note

    Si votre métrique % d’octets de version ancienne est supérieure à 10 % de votre stockage au niveau du compte, cela peut indiquer que vous stockez trop de versions d’objet.

  5. Pour identifier des compartiments spécifiques qui accumulent un grand nombre de versions anciennes :

    1. Faites défiler l’écran vers le bas jusqu’à la section Aperçu des N éléments principaux pour date. Pour Top N (N éléments principaux), entrez le nombre de compartiments pour lesquels vous souhaitez voir des données.

    2. Pour Métrique, choisissez % d’octets de version ancienne.

      Sous nombre compartiments principaux, vous pouvez voir les compartiments (pour le nombre que vous avez spécifié) avec la métrique % d’octets de version ancienne la plus élevée. La section Top N overview for date (Aperçu des N éléments principaux pour date) indique également la variation en pourcentage par rapport à la journée ou à la semaine précédente et une ligne étincelante pour visualiser la tendance. Cette tendance est une tendance sur 14 jours pour les métriques gratuites et une tendance sur 30 jours pour les métriques et recommandations avancées.

      Note

      Grâce aux métriques et recommandations avancées S3 Storage Lens, les métriques sont disponibles pour les requêtes pendant 15 mois. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Sélection des métriques.

    3. Pour afficher des métriques plus détaillées au niveau des compartiments pour les versions d’objet anciennes, faites défiler l’affichage jusqu’en haut de la page, puis choisissez l’onglet Bucket (Compartiment).

      Dans un graphique ou une visualisation quelconque de votre tableau de bord S3 Storage Lens, vous pouvez accéder à des niveaux d’agrégation plus approfondis à l’aide des onglets Account (Compte), Région AWS, Storage class (Classe de stockage) ou Bucket (Compartiment). Pour obtenir un exemple, consultez Découverte des compartiments Amazon S3 froids.

    4. Dans la section Buckets (Compartiments), pour Metric categories (Catégories de métriques), sélectionnez Cost optimization (Optimisation des coûts). Effacez ensuite Summary (Résumé).

      Vous pouvez désormais voir la métrique % d’octets de version ancienne, ainsi que d’autres métriques relatives aux versions anciennes.

Étape 2 : identifier les compartiments auxquels il manque des règles de cycle de vie de transition et d’expiration pour la gestion des versions anciennes

Prérequis

Pour consulter les métriques Nombre de règles de cycle de vie des transitions de version ancienne et Nombre de règles de cycle de vie d’expiration de version ancienne dans votre tableau de bord S3 Storage Lens, vous devez activer Métriques et recommandations avancées S3 Storage Lens, puis sélectionner Métriques avancées d’optimisation des coûts. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Utilisation de la console S3.

  1. Connectez-vous à la console Amazon S3 AWS Management Console et ouvrez-la à l'adresse https://console.aws.amazon.com/s3/.

  2. Dans le panneau de navigation de gauche, choisissez Storage Lens, Dashboards (Tableaux de bord).

  3. Dans la liste Dashboards (Tableaux de bord), sélectionnez le tableau de bord que vous souhaitez afficher.

  4. Dans votre tableau de bord Storage Lens, choisissez l’onglet Bucket (Compartiment).

  5. Faites défiler jusqu'à la section Buckets (Compartiments). Pour Metrics categories (Catégories de métriques), sélectionnez Cost optimization (Optimisation des coûts). Effacez ensuite Summary (Résumé).

    La liste Buckets (Compartiments) est mise à jour pour afficher toutes les métriques Cost optimization (Optimisation des coûts) disponibles pour les compartiments affichés.

  6. Pour filtrer la liste Buckets (Compartiments) afin d'afficher uniquement les métriques sur l'optimisation des coûts spécifiques, choisissez l'icône des préférences ( A screenshot that shows the preferences icon in the S3 Storage Lens dashboard. ).

  7. Désactivez les boutons bascules pour toutes les métriques sur l’optimisation des coûts jusqu’à ce que seules les métriques suivantes restent sélectionnées :

    • % d’octets de version ancienne

    • Nombre de règles de cycle de vie des transitions de version ancienne

    • Nombre de règles de cycle de vie d’expiration de version ancienne

  8. (Facultatif) Sous Page size (Taille de page), choisissez le nombre de compartiments à afficher dans la liste.

  9. Choisissez Confirmer.

    La liste Compartiments est mise à jour pour afficher les métriques relatives aux octets de version ancienne et aux nombres de règles de cycle de vie de version ancienne. Vous pouvez utiliser ces données pour identifier les compartiments qui contiennent un pourcentage élevé d’octets de version ancienne mais auxquels il manque des règles de cycle de vie de transition et d’expiration. Vous pouvez ensuite accéder à ces compartiments dans la console S3 et leur ajouter des règles de cycle de vie.

Étape 3 : ajouter des règles de cycle de vie pour transférer ou faire expirer des versions d’objet anciennes

Une fois que vous avez déterminé quels compartiments doivent être examinés davantage, vous pouvez accéder aux compartiments dans la console S3 et ajouter une politique de cycle de vie pour faire expirer les versions anciennes après un nombre de jours spécifié. Pour réduire les coûts tout en conservant les versions non actuelles, vous pouvez également configurer une règle de cycle de vie pour transférer les versions non actuelles vers l'une des classes de Amazon S3 Glacier stockage. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Spécification d’une règle de cycle de vie pour un compartiment avec gestion des versions.

Identification des compartiments dépourvus de règles de cycle de vie et examen des nombres de règles de cycle de vie

S3 Storage Lens fournit des métriques relatives aux nombres de règles de cycle de vie S3 que vous pouvez utiliser pour identifier les compartiments auxquels il manque des règles de cycle de vie. Pour rechercher les compartiments dépourvus de règles de cycle de vie, vous pouvez utiliser la métrique Total buckets without lifecycle rules (Nombre total de compartiments sans règles de cycle de vie). Un compartiment sans configuration de cycle de vie S3 peut contenir un espace de stockage dont vous n’avez plus besoin ou que vous pouvez migrer vers une classe de stockage moins coûteuse. Vous pouvez également utiliser des métriques relatives aux nombres de règles de cycle de vie pour identifier les compartiments auxquels il manque des types spécifiques de règles de cycle de vie, tels que des règles d’expiration ou de transition.

Prérequis

Pour consulter les métriques relatives aux nombres de règles de cycle de vie et la métrique Total buckets without lifecycle rules (Nombre total de compartiments sans règles de cycle de vie) dans votre tableau de bord S3 Storage Lens, vous devez activer Advanced metrics and recommendations (Métriques et recommandations avancées) S3 Storage Lens, puis sélectionner Advanced cost optimization metrics (Métriques avancées sur l’optimisation des coûts). Pour de plus amples informations, veuillez consulter Utilisation de la console S3.

Étape 1 : identifier les compartiments sans règles de cycle de vie

  1. Connectez-vous à la console Amazon S3 AWS Management Console et ouvrez-la à l'adresse https://console.aws.amazon.com/s3/.

  2. Dans le panneau de navigation de gauche, choisissez Storage Lens, Dashboards (Tableaux de bord).

  3. Dans la liste Dashboards (Tableaux de bord), sélectionnez le tableau de bord que vous souhaitez afficher.

  4. Pour identifier des compartiments spécifiques sans règles de cycle de vie, faites défiler l’affichage vers le bas jusqu’à la section Aperçu des N éléments principaux pour date.

    Par défaut, la section Top N overview for date (Aperçu des N éléments principaux pour date) affiche les métriques des 3 principaux compartiments. Dans le champ Top N (N éléments principaux), vous pouvez augmenter le nombre de compartiments. La section Top N overview for date (Aperçu des N éléments principaux pour date) indique également la variation en pourcentage par rapport à la journée ou à la semaine précédente et une ligne étincelante pour visualiser la tendance. Cette tendance est une tendance sur 14 jours pour les métriques gratuites et une tendance sur 30 jours pour les métriques et recommandations avancées.

    Note

    Grâce aux métriques et recommandations avancées S3 Storage Lens, les métriques sont disponibles pour les requêtes pendant 15 mois. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Sélection des métriques.

  5. Pour Metric (Métrique), choisissez Total buckets without lifecycle rules (Nombre total de compartiments sans règles de cycle de vie) dans la catégorie Cost optimization (Optimisation des coûts).

  6. Consultez les données suivantes pour Total buckets without lifecycle rules (Nombre total de compartiments sans règles de cycle de vie) :

    • Top number accounts (nombre comptes principaux) – Découvrez les comptes qui contiennent le plus de compartiments sans règles de cycle de vie.

    • nombre régions principales : consultez la répartition des compartiments sans règles de cycle de vie par région.

    • Top number buckets (nombre compartiments principaux) – Découvrez quels compartiments sont dépourvus de règles de cycle de vie.

    Dans un graphique ou une visualisation quelconque de votre tableau de bord S3 Storage Lens, vous pouvez accéder à des niveaux d'agrégation plus approfondis à l'aide des onglets Account (Compte), Région AWS, Storage class (Classe de stockage) ou Bucket (Compartiment). Pour obtenir un exemple, consultez Découverte des compartiments Amazon S3 froids.

    Après avoir identifié les compartiments dépourvus de règles de cycle de vie, vous pouvez également passer en revue les nombres de règles de cycle de vie spécifiques pour vos compartiments.

Étape 2 : passer en revue les nombres de règles de cycle de vie pour vos compartiments

  1. Connectez-vous à la console Amazon S3 AWS Management Console et ouvrez-la à l'adresse https://console.aws.amazon.com/s3/.

  2. Dans le panneau de navigation de gauche, choisissez Storage Lens, Dashboards (Tableaux de bord).

  3. Dans la liste Dashboards (Tableaux de bord), sélectionnez le tableau de bord que vous souhaitez afficher.

  4. Dans votre tableau de bord S3 Storage Lens, choisissez l’onglet Bucket (Compartiment).

  5. Faites défiler jusqu'à la section Buckets (Compartiments). Sous Metrics categories (Catégories de métriques), sélectionnez Cost optimization (Optimisation des coûts). Effacez ensuite Summary (Résumé).

    La liste Buckets (Compartiments) est mise à jour pour afficher toutes les métriques Cost optimization (Optimisation des coûts) disponibles pour les compartiments affichés.

  6. Pour filtrer la liste Buckets (Compartiments) afin d'afficher uniquement les métriques sur l'optimisation des coûts spécifiques, choisissez l'icône des préférences ( A screenshot that shows the preferences icon in the S3 Storage Lens dashboard. ).

  7. Désactivez les boutons bascules pour toutes les métriques sur l'optimisation des coûts jusqu'à ce que seules les métriques suivantes restent sélectionnées :

    • Nombre de règles de cycle de vie de transition

    • Nombre de règles de cycle de vie d’expiration

    • Noncurrent version transition lifecycle rule count (Nombre de règles de cycle de vie des transitions de version ancienne)

    • Noncurrent version expiration lifecycle rule count (Nombre de règles de cycle de vie d'expiration de version ancienne)

    • Abort incomplete multipart upload lifecycle rule count (Nombre de règles de cycle de vie d’abandon de chargements partitionnés non terminés)

    • Nombre total de règles de cycle de vie

  8. (Facultatif) Sous Page size (Taille de page), choisissez le nombre de compartiments à afficher dans la liste.

  9. Choisissez Confirmer.

    La liste Buckets (Compartiments) est mise à jour pour afficher les métriques relatives aux nombres de règles de cycle de vie pour vos compartiments. Vous pouvez utiliser ces données pour identifier les compartiments sans règles de cycle de vie ou les compartiments auxquels il manque certains types de règles de cycle de vie, par exemple des règles d’expiration ou de transition. Vous pouvez ensuite accéder à ces compartiments dans la console S3 et leur ajouter des règles de cycle de vie.

Étape 3 : ajouter des règles de cycle de vie

Après avoir identifié les compartiments sans règles de cycle de vie, vous pouvez ajouter des règles de cycle de vie. Pour plus d’informations, consultez Définition d’une configuration du cycle de vie S3 sur un compartiment et Exemples de configurations du cycle de vie S3.