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Création d’une liste de vecteurs
Vous pouvez répertorier les vecteurs dans un index vectoriel à l'aide de l'opération ListVectorsAPI. Pour plus d’informations sur le nombre maximal de vecteurs pouvant être renvoyés par page, consultez Limites et restrictions. La réponse inclut un jeton de pagination lorsque les résultats sont tronqués. Pour plus d'informations sur les éléments de réponse deListVectors, consultez ListVectorsle manuel Amazon S3 API Reference. Vous pouvez également utiliser ListVectors pour exporter des données vectorielles à partir d’un index vectoriel spécifié. ListVectors est fortement cohérent. Après une opération WRITE, vous pouvez immédiatement répertorier les vecteurs avec toutes les modifications reflétées.
Pour répertorier les vecteurs, utilisez les exemples de commande suivante. Remplacez les user
input placeholders par vos propres informations.
Les paramètres segment-count et segment-index vous permettent de partitionner vos opérations de liste sur plusieurs demandes parallèles. Lorsque vous spécifiez une valeur segment-count (telle que 2), vous divisez l’index en autant de segments. Le paramètre segment-index (à partir de 0) détermine le segment à répertorier. Cette approche permet d’améliorer les performances lors de la création d’une liste de grands index vectoriels en activant le traitement parallèle. Pour plus d'informations sur segment-count etsegment-index, consultez ListVectorsle manuel de référence des API Amazon S3.
Pour répertorier tous les vecteurs dans un index
Exemple de demande :
aws s3vectors list-vectors \ --vector-bucket-name "amzn-s3-demo-vector-bucket" \ --index-name "idx" \ --segment-count 2 \ --segment-index 0 \ --return-data \ --return-metadata
Exemple de réponse :
{ "vectors": [ { "key": "vec3", "data": { "float32": [0.4000000059604645] }, "metadata": { "nonFilterableKey": "val4", "filterableKey": "val2" } } ] }
Pour répertorier les vecteurs avec pagination
Exemple de demande :
aws s3vectors list-vectors \ --vector-bucket-name "amzn-s3-demo-vector-bucket" \ --index-name "idx" \ --segment-count 2 \ --segment-index 0 \ --return-data \ --return-metadata \ --next-token "zWfh7e57H2jBfBtRRmC7OfMwl209G9dg3j2qM6kM4t0rps6ClYzJykgMOil9eGqU5nhf_gTq53IfoUdTnsg"
Exemple de réponse :
{ "vectors": [ { "key": "vec1", "data": { "float32": [0.5] }, "metadata": { "nonFilterableKey": "val2", "filterableKey": "val1" } } ] }
