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Utilisation de vecteurs S3 avec d'autres AWS services
S3 Vectors s'intègre à d'autres AWS services pour améliorer vos capacités de traitement vectoriel et fournir des solutions complètes pour les charges de travail liées à l'IA et à l'apprentissage automatique. Ces intégrations vous permettent de tirer parti du stockage rentable des vecteurs S3 ainsi que des fonctionnalités spécialisées d'autres AWS services.
Intégrations disponibles
S3 Vectors fournit des intégrations natives avec les AWS services suivants :
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Amazon OpenSearch Service
- Vous pouvez exporter un instantané d'un index vectoriel vers Amazon OpenSearch Service pour les recherches vectorielles à haut taux de requêtes par seconde (QPS) et à faible latence. Amazon OpenSearch Service Ajoute également Amazon S3 Vectors en tant que nouveau moteur économique pour les clients qui souhaitent optimiser les coûts tout en continuant à utiliser les opérations d' Amazon OpenSearch Service API pour des fonctionnalités de recherche avancées, notamment la recherche hybride, les agrégations, le filtrage avancé, la recherche à facettes, etc. -
Amazon Bedrock Bases de connaissances
- Utilisez les vecteurs S3 comme magasin de vecteurs pour les applications RAG (Retrieval Augmented Generation), réduisant ainsi les coûts de stockage tout en préservant les performances des requêtes pour les opérations de base de connaissances. Vous pouvez accéder à cette intégration via la console Amazon Bedrock ou Amazon SageMaker AI Unified Studio .
Avantages de l’intégration
Ces intégrations présentent plusieurs avantages essentiels :
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Optimisation des coûts : stockez de grands ensembles de données vectorielles de manière rentable dans S3 Vectors tout en utilisant des services spécialisés pour des charges de travail spécifiques, comme Amazon OpenSearch pour les fonctionnalités de recherche avancées.
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Flexibilité des performances : choisissez l’intégration adaptée à vos exigences en matière de performances : S3 Vectors pour le stockage à faible débit et les requêtes sporadiques, et autres services pour les opérations à haut débit et à faible latence.
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Intégration du flux de travail : intégrez facilement les opérations vectorielles dans les pipelines existants AWS basés sur l'IA et le ML.
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Gestion simplifiée : réduisez la complexité opérationnelle en utilisant des intégrations gérées plutôt que de créer des solutions personnalisées.
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