Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.
Création de vectorisation et réalisation de recherches sémantiques avec s3vectors-embed-cli
Amazon S3 Vectors fournit un outil open source autonome appelé Amazon S3 Vectors Embed CLI (s3vectors-embed-cli) qui simplifie l’utilisation des données vectorielles en combinant la génération de vectorisation avec les opérations vectorielles dans des commandes uniques. Cet outil d’interface de ligne de commande vous permet de démarrer rapidement avec S3 Vectors en automatisant la génération de vectorisations avec les modèles de base Amazon Bedrock et les opérations de recherche sémantique dans vos index vectoriels.
S3 Vectors Embed CLI fournit deux commandes principales pour intégrer les modèles de vectorisation Amazon Bedrock aux opérations S3 Vectors :
-
s3vectors-embed put: générez et insérez des vectorisations dans un index vectoriel. Plus précisément, convertissez le texte et les images en vectorisations via les modèles Amazon Bedrock et stockez-les automatiquement dans votre index vectoriel. -
s3vectors-embed query: générez des vectorisations à partir de votre saisie de requête via les modèles Amazon Bedrock et des vecteurs de requête dans votre index vectoriel.
La CLI Amazon S3 Vectors Embed est disponible dans le GitHub référentiel Amazon Web Services - Labs
Pour les opérations d’API S3 Vectors de niveau inférieur qui offrent davantage de contrôle et de personnalisation, consultez Amazon S3 Vectors dans la Référence des API Amazon Simple Storage Service.
