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# Jonction de métadonnées personnalisées à des tables de métadonnées S3
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Vous pouvez analyser les données dans vos tables de métadonnées AWS gérées et dans les tables de métadonnées client (autogérées). À l’aide d’un opérateur SQL `JOIN` standard, vous pouvez interroger des données provenant de ces diverses sources.

L'exemple de requête SQL suivant trouve les enregistrements correspondants entre une table de journal AWS gérée (`"journal"`) et une table de métadonnées autogérée (`my_self_managed_metadata_table`). Cette requête filtre également les informations en fonction d’événements `CREATE`, qui indiquent qu’un nouvel objet (ou une nouvelle version de l’objet) a été écrit dans le compartiment. (Pour plus d’informations, consultez [Schémas de tables de journal de métadonnées S3](metadata-tables-schema.md).)

```
SELECT *
FROM "s3tablescatalog/aws-s3"."b_general-purpose-bucket-name"."journal" a
JOIN "my_namespace"."my_self_managed_metadata_table" b
ON a.bucket = b.bucket AND a.key = b.key AND a.version_id = b.version_id
WHERE a.record_type = 'CREATE';
```

L'exemple de requête SQL suivant trouve les enregistrements correspondants entre une table d'inventaire AWS gérée (`"inventory"`) et une table de métadonnées autogérée (`my_self_managed_metadata_table`) :

```
SELECT *
FROM "s3tablescatalog/aws-s3"."b_general-purpose-bucket-name"."inventory" a
JOIN "my_namespace"."my_self_managed_metadata_table" b
ON a.bucket = b.bucket AND a.key = b.key AND a.version_id = b.version_id;
```