Configuration des tables de métadonnées

Les métadonnées Amazon S3 accélèrent la découverte des données en capturant automatiquement les métadonnées des objets de vos compartiments à usage général et en les stockant dans des tables Apache Iceberg entièrement gérées en lecture seule que vous pouvez interroger. Ces tables en lecture seule sont appelées tables de métadonnées. Lorsque des objets sont ajoutés, mis à jour ou supprimés dans vos compartiments à usage général, les métadonnées S3 actualisent automatiquement les tables de métadonnées correspondantes pour refléter les dernières modifications.

Avec les métadonnées S3, vous pouvez facilement rechercher, stocker et interroger les métadonnées de vos objets S3, afin de préparer rapidement les données à utiliser dans l’analytique métier, l’entraînement des modèles d’intelligence artificielle et de machine learning (IA/ML), etc.

Pour générer et stocker des métadonnées d’objets dans des tables de métadonnées gérées par AWS, vous devez créer une configuration de table de métadonnées pour votre compartiment à usage général. Amazon S3 est conçu pour mettre à jour en continu les tables de métadonnées afin qu’elles reflètent les dernières modifications apportées aux données tant que la configuration est active sur le compartiment. En outre, Amazon S3 optimise en permanence vos tables de métadonnées afin de réduire les coûts de stockage et d’améliorer les performances des requêtes d’analytique.

Pour créer une configuration de table de métadonnées, assurez-vous que vous disposez des autorisations AWS Identity and Access Management (IAM) nécessaires pour créer et gérer des tables de métadonnées.

Pour surveiller les mises à jour apportées à la configuration de votre table de métadonnées, vous pouvez utiliser AWS CloudTrail. Pour plus d’informations, consultez Actions au niveau du compartiment Amazon S3 qui sont suivies par la journalisation CloudTrail..