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Ajouter des données à une base de données RDS source (cluster de bases de données) et les interroger

Pour terminer la création d'une intégration zéro ETL qui réplique les données d'Amazon RDS Amazon Aurora vers Redshift, vous devez créer une base de données dans la destination cible.

Pour les connexions avec Amazon Redshift, connectez-vous à votre cluster ou groupe de travail Amazon Redshift et créez une base de données avec une référence à votre identifiant d'intégration. Vous pouvez ensuite ajouter des données à votre source et les voir répliquées dans Amazon Redshift ou. Amazon SageMaker

Création d'une base de données cible

Avant de pouvoir commencer à répliquer des données dans Amazon Redshift, après avoir créé une intégration, vous devez créer une base de données dans votre entrepôt de données cible. Cette base de données doit inclure une référence à l'identifiant d'intégration. Vous pouvez utiliser la console Amazon Redshift ou l'éditeur de requête v2 pour créer la base de données.

Pour obtenir des instructions sur la création d'une base de données de destination, consultez Création d'une base de données de destination dans Amazon Redshift.

Ajout de données au de base de données source

Après avoir configuré votre intégration, vous pouvez ajouter des données au que vous souhaitez répliquer dans votre entrepôt de données.

Connectez-vous d'abord au de base de données source à l'aide du client MySQL de votre choix. Pour obtenir des instructions, veuillez consulter Connexion à votre instance de base de données MySQL.

Ensuite, créez une table et insérez une ligne d'exemples de données.

L'exemple suivant utilise l'utilitaire MySQL Workbench.

CREATE DATABASE my_db;

USE my_db;

CREATE TABLE books_table (ID int NOT NULL, Title VARCHAR(50) NOT NULL, Author VARCHAR(50) NOT NULL,
Copyright INT NOT NULL, Genre VARCHAR(50) NOT NULL, PRIMARY KEY (ID));

INSERT INTO books_table VALUES (1, 'The Shining', 'Stephen King', 1977, 'Supernatural fiction');

Interrogation de vos données Amazon RDS dans Amazon Redshift

Une fois que vous avez ajouté des données au de la base de données RDS, celles-ci sont répliquées dans la base de données de destination et sont prêtes à être interrogées.

Vous pouvez également interroger les données à l'aide d'un client de ligne de commande. Par exemple :

destination_database=# select * from my_db."books_table";

 ID |       Title |        Author |   Copyright |                  Genre |  txn_seq |  txn_id
----+–------------+---------------+-------------+------------------------+----------+--------+
  1 | The Shining |  Stephen King |        1977 |   Supernatural fiction |        2 |   12192

Différences de type de données entre les bases de données RDS et Amazon Redshift

Le tableau suivant montre le mappage d'un RDS pour MySQL. Les avec un type de données de destination correspondant. Amazon RDS ne prend actuellement en charge que ces types de données pour les intégrations sans ETL.

Si une table du de base de données de votre base de données source inclut un type de données non pris en charge, la table est désynchronisée et n'est pas consommable par la cible de destination. Le streaming de la source vers la cible se poursuit, mais le tableau contenant le type de données non pris en charge n'est pas disponible. Pour corriger le tableau et le rendre disponible dans la destination cible, vous devez annuler manuellement la modification la plus importante, puis actualiser l'intégration en exécutantALTER DATABASE...INTEGRATION REFRESH.

RDS pour MySQL MySQL