Grandes pages pour RDS pour PostgreSQL
Les Huge pages (Grandes pages) sont une fonction de gestion de la mémoire qui réduit la surcharge lorsqu'une instance de base de données fonctionne avec de gros morceaux de mémoire contigus, tels que ceux utilisés par les tampons partagés. Cette fonction PostgreSQL est prise en charge par toutes les versions actuellement disponibles de RDS pour PostgreSQL. Vous allouez de grandes pages pour votre application en utilisant des appels à la mémoire partagée mmap ou SYSV. RDS pour PostgreSQL prend en charge les tailles de pages de 4 Ko et de 2 Mo.
Vous pouvez activer ou désactiver les Grandes pages en modifiant la valeur du paramètre huge_pages. La fonction est activée par défaut pour toutes les classes d'instances de base de données autres que les classes micro, petites et medium.
RDS pour PostgreSQL utilise les grandes pages en fonction de la mémoire partagée disponible. Si l'instance de base de données ne peut pas utiliser les grandes pages en raison des contraintes de mémoire partagée, Amazon RDS empêche le démarrage de l'instance de base de données. Dans ce cas, Amazon RDS affecte au statut de l'instance de base de données un état indiquant l'incompatibilité des paramètres. Dans ce cas, vous pouvez affecter la valeur « huge_pages » au paramètre off pour autoriser Amazon RDS à démarrer l'instance de bases de données.
Le paramètre shared_buffers est essentiel pour définir le pool de mémoire partagée requis pour utiliser les grandes pages. La valeur par défaut du paramètre shared_buffers utilise une macro de paramètres de base de données. Cette macro définit un pourcentage du total des 8 Ko pages disponibles pour la mémoire de l'instance de base de données. Lorsque vous utilisez des grandes pages, celles-ci se trouvent avec les grandes pages. Amazon RDS affecte à une instance de base de données dans un état indiquant l'incompatibilité des paramètres si les paramètres de mémoire partagée définis requièrent plus de 90 % de la mémoire de l'instance de base de données.
Pour en savoir plus sur la gestion de la mémoire PostgreSQL, consultez Resource Consumption
