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Identification et résolution des bloqueurs de vacuum agressifs dans RDS pour PostgreSQL
Dans PostgreSQL, l’opération de vacuum est essentielle pour garantir l’intégrité de la base de données, car elle permet de récupérer de l’espace de stockage et d’éviter les problèmes de bouclage de l’ID de transaction.
La fonction postgres_get_av_diag() permet d’identifier les problèmes qui empêchent ou retardent la progression du vacuum agressif. Des suggestions sont fournies, qui peuvent inclure des commandes pour résoudre le problème lorsqu’il est identifiable ou des conseils pour des diagnostics supplémentaires lorsque le problème n’est pas identifiable. Les bloqueurs de vacuum agressif sont signalés lorsque leur âge dépasse le seuil d’autovacuum adaptatif de 500 millions d’ID de transaction dans RDS.
Quel est l’âge de l’ID de transaction ?
La fonction age() pour les ID de transaction calcule le nombre de transactions survenues depuis le plus ancien ID de transaction dégelé pour une base de données (pg_database.datfrozenxid) ou une table (pg_class.relfrozenxid). Cette valeur indique l’activité de la base de données depuis la dernière opération de vacuum agressif et met en évidence la charge de travail probable pour les prochains processus VACUUM.
Qu’est-ce qu’un vacuum agressif ?
Une opération de vacuum agressif effectue une analyse complète de toutes les pages d’une table, y compris celles qui sont généralement ignorées lors d’un vacuum standard. Cette analyse approfondie vise à « geler » les ID de transaction approchant de leur âge maximum, empêchant ainsi une situation connue sous le nom de bouclage de l’ID de transaction
Pour que postgres_get_av_diag() signale un bloqueur, celui-ci doit dater d’au moins 500 millions de transactions.
Rubriques
Installation d’outils de surveillance et de diagnostic d’autovacuum dans RDS pour PostgreSQL
Fonctions de postgres_get_av_diag() dans RDS pour PostgreSQL
Résolution des bloqueurs de vacuum identifiables dans RDS pour PostgreSQL
Résolution des bloqueurs de vacuum non identifiables dans RDS pour PostgreSQL
Résolution des problèmes de performance de vacuum dans RDS pour PostgreSQL