Considérations relatives aux exportations du cluster de bases de données - Amazon Aurora
LimitationsConvention de dénomination de fichiers Conversion des données

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Considérations relatives aux exportations du cluster de bases de données

Pour en savoir plus sur les limites, les conventions de dénomination des fichiers, ainsi que sur la conversion et le stockage des données lors de l’exportation de clusters de bases de données vers Amazon S3, consultez les sections suivantes.

Limitations

L’exportation de données du cluster de bases de données vers Amazon S3 présente les limites suivantes :

  • Vous ne pouvez pas exécuter simultanément plusieurs tâches d’exportation pour le même cluster de bases de données. Cette règle s’applique aux exportations complètes et partielles.

  • Vous pouvez avoir jusqu’à cinq tâches d’exportation d’instantané de base de données simultanées en cours par Compte AWS.

  • Les clusters de bases de données Aurora Serverless v1 ne prennent pas en charge les exportations vers S3.

  • Aurora MySQL et Aurora PostgreSQL prennent en charge les exportations vers S3 uniquement pour le mode moteur provisionné.

  • Les exportations vers S3 ne prennent pas en charge les préfixes S3 contenant le signe des deux-points (:).

  • Les caractères suivants du chemin d’accès au fichier S3 sont convertis en traits de soulignement (_) lors de l’exportation :

    \ ` " (space)

  • Si une base de données, un schéma ou une table comporte des caractères autres que les suivants, l’exportation partielle n’est pas prise en charge. Toutefois, vous pouvez exporter l’ensemble du cluster de bases de données.

    • Lettres latines (A–Z)

    • Chiffres (0–9)

    • Symbole dollar ($)

    • Trait de soulignement (_)

  • Les espaces ( ) et certains caractères ne sont pas pris en charge dans les noms de colonnes des tables de base de données. Les tables dont les noms de colonnes contiennent les caractères suivants sont ignorées lors de l’exportation :

    , ; { } ( ) \n \t = (space)

  • Les tables dont les noms contiennent des barres obliques (/) sont ignorées lors de l’exportation.

  • Les tables temporaires et non journalisées d’Aurora PostgreSQL sont ignorées lors de l’exportation.

  • Si les données contiennent un objet volumineux tel qu’un objet BLOB ou CLOB proche de ou supérieur à 500 Mo, l’exportation échoue.

  • Si une table contient une grande ligne proche de ou supérieure à 2 Go, la table est ignorée lors de l’exportation.

  • Pour les exportations partielles, la taille maximale de la liste ExportOnly est de 200 Ko.

  • Nous vous recommandons vivement d’utiliser un nom unique pour chaque tâche d’exportation. Si vous n’utilisez pas un nom de tâche unique, vous risquez de recevoir le message d’erreur suivant :

    ExportTaskAlreadyExistsFault: An error occurred (ExportTaskAlreadyExists) when calling the StartExportTask operation: The export task with the ID xxxxx already exists (ExportTaskAlreadyExistsFault : une erreur s’est produite (ExportTaskAlreadyExists) lors de l’appel de l’opération StartExportTask : la tâche d’exportation avec l’ID xxxxx existe déjà).

  • Certaines tables pouvant être ignorées, nous vous recommandons de vérifier les nombres de lignes et de tables dans les données après l’exportation.

Convention de dénomination de fichiers

Les données exportées pour des tables spécifiques sont stockées au format base_prefix/files, qui utilise le préfixe de base suivant :

export_identifier/database_name/schema_name.table_name/

Par exemple :

export-1234567890123-459/rdststcluster/mycluster.DataInsert_7ADB5D19965123A2/

Les fichiers de sortie utilisent la convention d’appellation suivante, où partition_index est alphanumérique :

partition_index/part-00000-random_uuid.format-based_extension

Par exemple :

1/part-00000-c5a881bb-58ff-4ee6-1111-b41ecff340a3-c000.gz.parquet
    a/part-00000-d7a881cc-88cc-5ab7-2222-c41ecab340a4-c000.gz.parquet

La convention de dénomination de fichiers est sujette à modification. Par conséquent, lors de la lecture des tables cibles, nous vous conseillons de lire tout ce qui se trouve à l’intérieur du préfixe de base de la table.

Conversion des données et format de stockage

Lorsque vous exportez un cluster de bases de données vers un compartiment Amazon S3, Amazon Aurora convertit les données, les exporte et les stocke au format Parquet. Pour plus d’informations, consultez Conversion des données lors de l’exportation vers un compartiment Amazon S3.