Surveillance des outils d’Amazon Aurora - Amazon Aurora

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Surveillance des outils d’Amazon Aurora

La surveillance constitue une part importante de la gestion de la fiabilité, de la disponibilité et des performances d’Amazon Aurora et de vos autres solutions AWS. AWS fournit des outils de surveillance suivants pour surveiller Amazon Aurora, signaler les problèmes et prendre des mesures automatiques, le cas échéant.

Outils de surveillance automatique

Nous vous recommandons d’automatiser le plus possible les tâches de supervision.

État et recommandations de du cluster Amazon Aurora

Vous pouvez utiliser les outils automatiques suivants pour surveiller Amazon Aurora et signaler un problème éventuel :

  • État du cluster Amazon Aurora : afficher les détails de l’état actuel de votre cluster à l’aide de la console Amazon RDS, de l’AWS CLI ou de l’API RDS.

  • Recommandations de Amazon Aurora — Consultez les recommandations automatisées pour les ressources de base de données, telles que les instances de base de données, les clusters de bases de données, et les groupes de paramètres de cluster de bases de données. Pour plus d’informations, consultez Recommandations d’Amazon Aurora.

Métriques Amazon CloudWatch pour Amazon Aurora

Amazon Aurora s’intègre à Amazon CloudWatch pour offrir des fonctionnalités de surveillance complémentaires.

  • Amazon CloudWatch – Ce service surveille vos ressources AWS et les applications que vous exécutez sur AWS en temps réel. Vous pouvez utiliser les fonctions Amazon CloudWatch suivantes avec Amazon Aurora :

    • Métriques Amazon CloudWatch – Amazon Aurora envoient automatiquement chaque minute les métriques à CloudWatch pour chaque base de données active. Vous n’aurez pas de frais supplémentaires à régler pour les métriques Amazon RDS dans CloudWatch. Pour plus d’informations, consultez CloudWatch Métriques Amazon pour Amazon Aurora

    • Alarmes Amazon CloudWatch – Vous pouvez regarder une seule métrique Amazon Aurora sur une période donnée. Vous pouvez ensuite effectuer une ou plusieurs actions en fonction de la valeur de la métrique selon le seuil que vous définissez.

Analyse des performances d’Amazon RDS et surveillance du système d’exploitation

Vous pouvez utiliser les outils automatisés suivants pour surveiller les performances d’Amazon Aurora :

Services intégrés

Les services AWS suivants sont intégrés à Amazon Aurora :

Outils de surveillance manuelle

Vous devez surveiller manuellement les éléments que les CloudWatch alarmes ne couvrent pas. Les tableaux de bord Amazon RDS, CloudWatch, AWS Trusted Advisor et autres tableaux de bord de console AWS donnent un aperçu de l’état de votre environnement AWS. Nous recommandons de consulter également les fichiers journaux sur votre instance de base de données.

  • À partir de la console Amazon RDS, vous pouvez surveiller les éléments suivants pour vos ressources :

    • Nombre de connexions à une instance de base de données

    • Quantité d’opérations de lecture et d’écriture à une instance de base de données

    • Volume de stockage en cours d’utilisation par une instance de base de données

    • Quantité de mémoire et d’UC utilisée pour une instance de base de données

    • Quantité de trafic réseau en direction et à partir d’une instance de base de données

  • A partir du tableau de bord Trusted Advisor, vous pouvez vérifier les amélioration dans les domaines de l’optimisation des coûts, de la sécurité, de la tolérance aux pannes et des performances :

    • Instances de base de données Amazon RDS inactives

    • Risque lié à l’accès aux groupes de sécurité Amazon RDS

    • Sauvegardes Amazon RDS

    • Multi-AZ Amazon RDS

    • Aurora Accessibilité d’instance de base de données

    Pour plus d’informations sur ces vérifications, consultez Bonnes pratiques Trusted Advisor (Checks).

  • La page d’accueil CloudWatch présente :

    • Alarmes et statuts en cours

    • Graphiques des alarmes et des ressources

    • Statut d’intégrité du service

    De plus, vous pouvez utiliser CloudWatch pour effectuer les tâches suivantes :

    • Créer des tableaux de bord personnalisés pour surveiller les services qui vous intéressent.

    • Données de métriques de graphiques pour résoudre les problèmes et découvrir les tendances.

    • Rechercher et parcourir toutes vos métriques de ressources AWS.

    • Créer et modifier des alarmes pour être informé des problèmes.