Régions et moteurs de bases de données pris en charge pour le machine learning Aurora

Avec le machine learning Amazon Aurora, vous pouvez intégrer votre cluster de bases de données Aurora à l’un des services de machine learning AWS suivants, en fonction de vos besoins. Ils prennent chacun en charge des cas d’utilisation propres au machine learning.

Amazon Bedrock est un service entièrement géré qui met à disposition les modèles de fondation de premier plan des entreprises d’IA à l’aide d’une API, ainsi que des outils de développement pour aider à créer et à mettre à l’échelle des applications d’IA générative.

Amazon Comprehend est un service géré de traitement du langage naturel (NLP) utilisé pour extraire des informations à partir de documents. En utilisant le machine learning Aurora avec Amazon Comprehend, vous pouvez déterminer le sentiment du texte dans les tables de votre base de données.

SageMaker est un service de machine learning complet. Les scientifiques des données utilisent Amazon SageMaker AI pour créer, entraîner et tester des modèles de machine learning pour diverses tâches d’inférence, telles que la détection des fraudes. En utilisant le machine learning Aurora avec SageMaker AI, les développeurs de bases de données peuvent invoquer la fonction SageMaker AI dans du code SQL.

Les Régions AWS ne prennent pas toutes en charge tous les services de machine learning. Seules certaines Régions AWS prennent en charge le machine learning Aurora et fournissent ainsi un accès à ces services à partir d’un cluster de bases de données Aurora. Le processus d’intégration pour le machine learning Aurora diffère également selon le moteur de base de données. Pour plus d’informations, consultez Utilisation du machine learning Amazon Aurora.

Machine Learning Aurora avec Aurora MySQL

Amazon Bedrock est uniquement pris en charge sur Aurora MySQL 3.06 ou version ultérieure. Pour plus d’informations sur les régions disponibles pour Amazon Bedrock, consultez Modèles pris en charge par Région AWS dans le Guide de l’utilisateur Amazon Bedrock.

Le machine learning Aurora avec Amazon Comprehend et Amazon SageMaker AI est pris en charge pour Aurora MySQL dans les Régions AWS répertoriées dans le tableau. En plus de disposer de votre version d’Aurora MySQL, la Région AWS doit également prendre en charge le service que vous souhaitez utiliser. Pour obtenir la liste des Régions AWS où Amazon SageMaker AI est disponible, consultez Points de terminaison et quotas Amazon SageMaker AI dans le Référence générale d'Amazon Web Services. Pour obtenir la liste des Régions AWS où Amazon Comprehend est disponible, consultez Points de terminaison et quotas Amazon Comprehend dans le Référence générale d'Amazon Web Services.

Machine Learning Aurora avec Aurora PostgreSQL

Pour plus d’informations sur les versions d’Amazon Bedrock prises en charge sur Aurora PostgreSQL, consultez Utilisation d’Aurora PostgreSQL comme base de connaissances pour Amazon Bedrock.

Le machine learning Aurora avec Amazon Comprehend et Amazon SageMaker AI est pris en charge pour Aurora PostgreSQL dans les Régions AWS répertoriées dans le tableau. En plus de disposer de votre version d’Aurora PostgreSQL, la Région AWS doit également prendre en charge le service que vous souhaitez utiliser. Pour obtenir la liste des Régions AWS où Amazon SageMaker AI est disponible, consultez Points de terminaison et quotas Amazon SageMaker AI dans le Référence générale d'Amazon Web Services. Pour obtenir la liste des Régions AWS où Amazon Comprehend est disponible, consultez Points de terminaison et quotas Amazon Comprehend dans le Référence générale d'Amazon Web Services.

Les régions et les versions de moteur suivantes sont disponibles pour le machine learning Aurora avec Aurora PostgreSQL.