Tutoriels Amazon Aurora et exemple de code - Amazon Aurora
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Tutoriels Amazon Aurora et exemple de code

La AWS documentation inclut plusieurs didacticiels qui vous guident à travers les cas d'utilisation courants d' et d'Amazon Aurora. La plupart de ces didacticiels vous montrent comment utiliser (Amazon Aurora) avec d'autres AWS services. En outre, vous pouvez accéder à un exemple de code dans GitHub.

Note

Vous pouvez trouver d’autres tutoriels sur le Blog AWS de base de données. Pour plus d’informations sur la formation, consultez AWS Training and Certification.

Tutoriels dans ce guide

Les tutoriels suivants dans ce guide montrent comment exécuter les tâches courantes à l’aide d’Amazon Aurora :

Tutoriels dans d'autres AWS guides

Les didacticiels suivants, présentés dans d'autres AWS guides, vous montrent comment effectuer des tâches courantes avec (Amazon Aurora) :

Note

Certains des tutoriels utilisent des instances de base de données Amazon RDS, mais elles peuvent être adaptées pour utiliser des clusters de bases de données Aurora.

  • Tutoriel : Aurora sans serveur dans le Guide du développeur AWS AppSync

    Découvrez comment fournir une source AWS AppSync de données permettant d'exécuter des commandes SQL sur des clusters de Aurora Serverless bases de données avec l'API de données activée. Vous pouvez utiliser les résolveurs AWS AppSync pour exécuter des instructions SQL sur l’API de données avec des requêtes, des mutations et des abonnements GraphQL.

  • Tutoriel : Rotation d'un secret pour une AWS base de données dans le guide de AWS Secrets Manager l'utilisateur

    Apprenez à créer un secret pour une AWS base de données et à configurer le secret pour qu'il alterne selon un calendrier. Vous déclenchez une rotation manuellement, puis vous vérifiez que la nouvelle version du secret continue de fournir l’accès.

  • Tutoriels et exemples dans le Manuel du développeur AWS Elastic Beanstalk

    Découvrez comment déployer des applications qui utilisent des bases de données Amazon RDS avec AWS Elastic Beanstalk.

  • Utilisation des données d’une base de données Amazon RDS pour créer une source de données Amazon ML dans le Amazon Machine Learning Developer Guide

    Apprenez à créer un objet de source de données Amazon Machine Learning (Amazon ML) à partir de données stockées dans une instance de base de données MySQL.

  • Activation manuelle de l'accès à une instance Amazon RDS dans un VPC dans le guide de l'utilisateur Amazon Quick Suite

    Découvrez comment activer l'accès de Quick Suite à une instance de base de données Amazon RDS dans un VPC.

Tutoriels et exemples de code dans GitHub

Les didacticiels et les exemples de code suivants vous GitHub montrent comment effectuer des tâches courantes avec Amazon Aurora :

AWS Livre de recettes de base de données

Le livre de recettes AWS DB est un guide de base de données complet qui vous explique comment créer, déployer et gérer des solutions de base de données performantes et rentables sur. AWS Step-by-stepdes didacticiels vous guident dans la création d'applications prêtes pour la production et dans le déploiement des applications à l'aide CloudFormation de modèles. Vous découvrirez les AWS services essentiels en construisant une infrastructure, en mettant en œuvre des réseaux, en développant des architectures sans serveur, en gérant des bases de données et en intégrant l'IA générative. Découvrez les AWS meilleures pratiques qui vous aident à créer des solutions sécurisées et évolutives tout en optimisant les coûts. Que vous soyez un débutant AWS ou un professionnel expérimenté, le livre de recettes AWS DB vous aide à développer les compétences nécessaires pour relever les défis courants liés aux bases de données et mettre en œuvre des solutions adaptées aux entreprises. Le guide pratique comprend les sections suivantes :

  • Mise en route AWS pour les applications de base de données : découvrez AWS les principes de base tels que la configuration de votre compte et de l'environnement Jupyter Notebook.

  • Principes fondamentaux des bases de données — Explorez les concepts essentiels des bases de données et comparez les services de AWS base de données afin de choisir la solution adaptée à vos charges de travail.

  • Application Web sans serveur avec Amazon Aurora : créez une application de end-to-end vente au détail avec Amazon Aurora PostgreSQL qui gère les stocks, les commandes et les données clients.

  • Surveillance et observabilité : configurez le suivi des performances, ainsi que des alertes pour identifier les problèmes potentiels liés aux bases de données avant qu’ils n’affectent vos applications.

  • Mise à l’échelle avec Amazon Aurora : apprenez à créer des déploiements multirégionaux résilients avec Aurora DSQL, et à mettre à l’échelle vos bases de données pour augmenter la puissance de traitement ou à les répartir sur plusieurs instances pour augmenter la capacité.

  • Optimisation des performances et des coûts : optimisez les performances de votre base de données et réduisez les coûts grâce à des stratégies de réglage éprouvées.

  • Passez à des bases de données AWS spécialement conçues — Construisez une infrastructure sécurisée et fiable qui fait évoluer vos solutions d'IA générative et vos applications pilotées par les données, du prototype au déploiement en entreprise.

  • Applications d’IA générative avec RAG : créez un système de recherche intelligente pour les documents d’assurance et de santé, qui utilise la génération à enrichissement contextuel (RAG) pour générer des résultats précis et contextuels.

AWS portail de contenu d'atelier et de laboratoire pour Amazon Aurora PostgreSQL

La collection suivante d’ateliers et d’autres contenus pratiques vous permet de mieux comprendre les fonctionnalités et capacités d’Amazon Aurora PostgreSQL :

AWS portail de contenu d'atelier et de laboratoire pour Amazon Aurora MySQL

La collection suivante d’ateliers et d’autres contenus pratiques vous permet de mieux comprendre les fonctionnalités et capacités d’Amazon Aurora MySQL :

Utilisation de ce service avec un AWS SDK

AWS des kits de développement logiciel (SDKs) sont disponibles pour de nombreux langages de programmation courants. Chaque SDK fournit une API, des exemples de code et de la documentation qui facilitent la création d’applications par les développeurs dans leur langage préféré.

Documentation SDK Exemples de code

AWS SDK pour C++

AWS SDK pour C++ exemples de code

AWS CLI

AWS CLI exemples de code

AWS SDK pour Go

AWS SDK pour Go exemples de code

AWS SDK pour Java

AWS SDK pour Java exemples de code

AWS SDK pour JavaScript

AWS SDK pour JavaScript exemples de code

AWS SDK pour Kotlin

AWS SDK pour Kotlin exemples de code

AWS SDK pour .NET

AWS SDK pour .NET exemples de code

AWS SDK pour PHP

AWS SDK pour PHP exemples de code

Outils AWS pour PowerShell

Outils AWS pour PowerShell exemples de code

AWS SDK pour Python (Boto3)

AWS SDK pour Python (Boto3) exemples de code

AWS SDK pour Ruby

AWS SDK pour Ruby exemples de code

Kit AWS SDK pour Rust

Kit AWS SDK pour Rust exemples de code

AWS SDK pour SAP ABAP

AWS SDK pour SAP ABAP exemples de code

Kit AWS SDK pour Swift

Kit AWS SDK pour Swift exemples de code

Pour voir des exemples spécifiques à ce service, consultez Exemples de code pour Aurora à l'aide d'Aurora AWS SDKs.

Exemple de disponibilité

Vous n’avez pas trouvé ce dont vous avez besoin ? Demandez un exemple de code en utilisant le lien Provide feedback (Fournir un commentaire) en bas de cette page.