Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.
Tutoriels Amazon Aurora et exemple de code
La AWS documentation inclut plusieurs didacticiels qui vous guident à travers les cas d'utilisation courants d' et d'Amazon Aurora. La plupart de ces didacticiels vous montrent comment utiliser (Amazon Aurora) avec d'autres AWS services. En outre, vous pouvez accéder à un exemple de code dans GitHub.
Note
Vous pouvez trouver d'autres tutoriels sur le Blog AWS de base de données
Rubriques
Tutoriels dans ce guide
Les tutoriels suivants dans ce guide montrent comment exécuter les tâches courantes à l'aide d'Amazon Aurora :
-
Tutoriel : créer un VPC à utiliser avec un(e) cluster de base de données (IPv4 uniquement)
Découvrez comment inclure un cluster de bases de données dans un cloud privé virtuel (VPC) basé sur le service Amazon VPC. Dans ce cas, le VPC partage des données avec un serveur Web qui s'exécute sur une EC2 instance Amazon du même VPC.
-
Tutoriel : Créer un VPC à utiliser avec un cluster de base de données (mode double-pile)
Découvrez comment inclure un cluster de bases de données dans un cloud privé virtuel (VPC) basé sur le service Amazon VPC. Dans ce cas, le VPC partage des données avec une EC2 instance Amazon du même VPC. Dans ce tutoriel, vous créez le VPC pour ce scénario qui fonctionne avec une base de données en mode double pile.
-
Didacticiel : Créer un serveur web et une cluster de base de données Amazon Aurora
Apprenez à installer un serveur web Apache avec PHP et à créer une base de données MySQL. Le serveur Web s'exécute sur une EC2 instance Amazon utilisant Amazon Linux, et la base de données MySQL est un cluster de base de données Aurora MySQL. L' EC2 instance Amazon et le cluster d' de base de données s'exécutent dans un Amazon VPC.
-
Découvrez comment effectuer une restauration à partir d'un instantané de cluster de base de données.
-
Apprenez à utiliser des balises pour spécifier les clusters de bases de données Aurora à arrêter.
-
Découvrez comment enregistrer un changement d'état d'une instance de base de données à l'aide d'Amazon EventBridge et AWS Lambda.
Tutoriels dans d'autres AWS guides
Les didacticiels suivants, présentés dans d'autres AWS guides, vous montrent comment effectuer des tâches courantes avec (Amazon Aurora) :
Note
Certains des tutoriels utilisent des instances de bases de données Amazon RDS, mais elles peuvent être adaptées pour utiliser des clusters de bases de données Aurora.
-
Tutoriel : Aurora Serverless dans le AWS AppSync Guide du développeur
Découvrez comment AWS AppSync fournir une source de données pour exécuter des commandes SQL sur Aurora Serverless Clusters de bases de données avec l'API de données activée. Vous pouvez utiliser les résolveurs AWS AppSync pour exécuter des instructions SQL sur l'API de données avec des requêtes, des mutations et des abonnements GraphQL.
-
Tutoriel : Rotation d'un secret pour une AWS base de données dans le guide de AWS Secrets Manager l'utilisateur
Apprenez à créer un secret pour une AWS base de données et à configurer le secret pour qu'il alterne selon un calendrier. Vous déclenchez une rotation manuellement, puis vous vérifiez que la nouvelle version du secret continue de fournir l'accès.
-
Tutoriels et exemples dans le Manuel du développeur AWS Elastic Beanstalk
Découvrez comment déployer des applications qui utilisent des bases de données Amazon RDS avec AWS Elastic Beanstalk.
-
Utilisation des données d'une base de données Amazon RDS pour créer une source de données Amazon ML dans le Amazon Machine Learning Developer Guide
Apprenez à créer un objet de source de données Amazon Machine Learning (Amazon ML) à partir de données stockées dans une instance de bases de données MySQL.
-
Activation manuelle de l'accès à une instance Amazon RDS dans un VPC dans le guide de l'utilisateur Amazon QuickSight
Découvrez comment activer l' QuickSight accès à une instance de base de données Amazon RDS dans un VPC.
AWS portail de contenu d'atelier et de laboratoire pour Amazon Aurora PostgreSQL
La collection suivante d'ateliers et d'autres contenus pratiques vous permet de mieux comprendre les fonctionnalités et capacités d'Amazon Aurora PostgreSQL :
-
Découvrez comment créer manuellement un cluster Amazon Aurora PostgreSQL.
-
Création d'un environnement IDE basé sur le cloud Cloud9 pour vous connecter à votre base de données
Découvrez comment configurer Cloud9 et initialiser la base de données PostgreSQL.
-
Découvrez comment créer un clone rapide Aurora.
-
Découvrez comment contrôler les plans d'exécution pour un ensemble d'instructions à l'aide de la gestion des plans de requêtes.
-
Découvrez la fonctionnalité de gestion du cache de cluster dans Aurora PostgreSQL.
-
Diffusion d'activité de la base de données
Découvrez comment surveiller et auditer l'activité de votre activité de base de données avec cette fonction.
-
Utilisation de Performance Insights
Découvrez comment surveiller et régler votre instance de base de données à l'aide de Performance Insights.
-
Surveillance des performances avec les outils RDS
Découvrez comment utiliser AWS les outils Postgres (Cloudwatch, Enhanced Monitoring, Slow Query Logs, Performance Insights, PostgreSQL Catalog Views) pour comprendre les problèmes de performances et identifier les moyens d'améliorer les performances de votre base de données.
-
Réplicas en lecture d'autoscaling
Découvrez le fonctionnement de l'autoscaling des réplicas en lecture Aurora dans la pratique à l'aide d'un script générateur de charge.
-
Test de la tolérance aux pannes
Découvrez comment un cluster de bases de données peut tolérer une panne.
-
Base de données globale Aurora
En savoir plus sur la base de données globale Aurora.
-
Utilisation du machine learning
En savoir plus sur le machine learning Aurora.
-
En savoir plus sur Aurora sans serveur v2.
-
Trusted Language Extensions pour Aurora PostgreSQL
Découvrez comment créer des extensions hautes performances qui s'exécutent en toute sécurité sur Aurora PostgreSQL.
AWS portail de contenu d'atelier et de laboratoire pour Amazon Aurora MySQL
La collection suivante d'ateliers et d'autres contenus pratiques vous permet de mieux comprendre les fonctionnalités et capacités d'Amazon Aurora MySQL :
-
Découvrez comment créer manuellement un cluster Amazon Aurora MySQL.
-
Création d'un environnement IDE basé sur le cloud Cloud9 pour vous connecter à votre base de données
Découvrez comment configurer Cloud9 et initialiser la base de données MySQL.
-
Découvrez comment créer un clone rapide Aurora.
-
Découvrez comment effectuer un retour sur trace d'un cluster de bases de données.
-
Utilisation de Performance Insights
Découvrez comment surveiller et régler votre instance de base de données à l'aide de Performance Insights.
-
Surveillance des performances avec les outils RDS
Apprenez à utiliser AWS les outils SQL pour comprendre les problèmes de performances et identifier les moyens d'améliorer les performances de votre base de données.
-
Analyser les performances des requêtes
Découvrez comment résoudre les problèmes liés aux performances SQL à l'aide de différents outils.
-
Réplicas en lecture d'autoscaling
Découvrez le fonctionnement des réplicas en lecture d'autoscaling.
-
Test de la tolérance aux pannes
Découvrez les fonctions de haute disponibilité et de tolérance aux pannes d'Aurora MySQL.
-
Base de données globale Aurora
En savoir plus sur la base de données globale Aurora.
-
En savoir plus sur Aurora sans serveur v2.
-
Utilisation du machine learning
En savoir plus sur le machine learning Aurora.
Tutoriels et exemples de code dans GitHub
Les didacticiels et les exemples de code suivants vous GitHub montrent comment effectuer des tâches courantes avec Amazon Aurora :
-
Création d'un Aurora Serverless v2 bibliothèque de prêt
Apprenez à créer une application de bibliothèque de prêt où les clients peuvent emprunter et rendre des livres. L'exemple utilise Aurora Serverless v2 et AWS SDK pour Python (Boto3).
-
Découvrez comment créer une API Spring REST qui interroge Aurora Serverless v2 données. Elle doit être utilisée par une application React qui utilise le kit SDK pour Java 2.x.
-
Découvrez comment créer une application qui utilise l'API
RdsDataClientde données et Aurora Serverless v2 pour suivre les éléments de travail et en rendre compte. L'exemple utilise AWS SDK pour PHP. -
Découvrez comment créer une application qui utilise l'API
RdsDataClientde données et Aurora Serverless v2 pour suivre les éléments de travail et en rendre compte. L'exemple utilise AWS SDK pour Python (Boto3).
Utilisation de ce service avec un AWS SDK
AWS des kits de développement logiciel (SDKs) sont disponibles pour de nombreux langages de programmation courants. Chaque SDK fournit une API, des exemples de code et de la documentation qui facilitent la création d’applications par les développeurs dans leur langage préféré.
| Documentation SDK | Exemples de code |
|---|---|
Pour voir des exemples spécifiques à ce service, consultez Exemples de code pour Aurora à l'aide d'Aurora AWS SDKs.
Exemple de disponibilité
Vous n’avez pas trouvé ce dont vous avez besoin ? Demandez un exemple de code en utilisant le lien Provide feedback (Fournir un commentaire) en bas de cette page.
