Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra. # Utilisation de Amazon Aurora PostgreSQL Amazon Aurora PostgreSQL est un moteur de base de données relationnelle entièrement géré, compatible avec PostgreSQL et conforme à la norme ACID, qui associe la vitesse, la fiabilité et la facilité de gestion d’Amazon Aurora à la simplicité et à la rentabilité des bases de données open source. Aurora PostgreSQL est une solution alternative pour MySQL, qui vous permet de configurer, gérer et mettre à l’échelle de façon simple et économique vos déploiements PostgreSQL existants et nouveaux, de façon à ce que vous puissiez vous concentrer sur votre activité et vos applications. Pour en savoir plus sur Aurora en général, consultez [Qu’est-ce qu’Amazon Aurora ?](CHAP_AuroraOverview.md). Outre les avantages d’Aurora, Aurora PostgreSQL offre une voie de migration pratique d’Amazon RDS vers Aurora, avec des outils de migration à bouton-poussoir qui convertissent vos applications RDS pour PostgreSQL existantes en Aurora PostgreSQL. Les tâches courantes liées aux bases de données, telles que l’approvisionnement, l’application de correctifs, la sauvegarde, la récupération, la détection des pannes et la réparation, sont également faciles à gérer avec Aurora PostgreSQL. Aurora PostgreSQL est compatible avec de nombreuses normes du secteur. Par exemple, vous pouvez utiliser les bases de données Aurora PostgreSQL pour HIPAA-compliant créer des applications et stocker des informations relatives à la santé, notamment des informations de santé protégées (PHI), dans le cadre d'un accord de partenariat commercial (BAA) dûment rempli avec. AWS Aurora PostgreSQL est éligible FedRAMP HIGH. Pour plus de détails sur AWS les efforts de conformité et les efforts de mise [en conformité, voir les AWS services concernés par le programme de conformité](https://aws.amazon.com/compliance/services-in-scope/). **Important** Si vous rencontrez un problème avec votre cluster de bases de données Aurora PostgreSQL, AWS votre agent de support peut avoir besoin de plus d'informations sur l'état de vos bases de données. L'objectif est de garantir que le AWS Support obtienne le plus d'informations requises dans les plus brefs délais. Vous pouvez utiliser PG Collector pour rassembler de précieuses informations de base de données dans un fichier HTML consolidé. Pour plus d’informations sur PG Collector, comment l’exécuter et comment télécharger le rapport HTML, consultez [PG Collector](https://github.com/awslabs/pg-collector). En cas d’exécution réussie et sauf indication contraire, le script renvoie la sortie dans un format HTML lisible. Ce script est conçu pour exclure toutes les données ou informations de sécurité du contenu HTML susceptible de compromettre votre activité. De plus, il n’apporte aucune modification à la base de données ou à son environnement. Toutefois, si vous trouvez dans le contenu HTML des informations que vous ne souhaitez pas partager, n’hésitez pas à supprimer les informations problématiques avant de charger le contenu HTML. Lorsque le contenu HTML est acceptable, chargez-le dans la section des pièces jointes des détails du cas de votre dossier de support. **Topics** + [Utilisation de l’environnement de version préliminaire de base de données](working-with-the-apg-database-preview-environment.md) + [Sécurité avec Amazon Aurora PostgreSQL](AuroraPostgreSQL.Security.md) + [Mise à jour des applications pour se connecter aux clusters de bases de données Aurora PostgreSQL à l'aide de nouveaux certificats SSL/TLS](ssl-certificate-rotation-aurora-postgresql.md) + [Utilisation de l’authentification Kerberos avec Aurora PostgreSQL](postgresql-kerberos.md) + [Migration des données vers Amazon Aurora avec compatibilité PostgreSQL](AuroraPostgreSQL.Migrating.md) + [Optimisation des performances des requêtes dans Aurora PostgreSQL](AuroraPostgreSQL.optimizing.queries.md) + [Utilisation de tables non journalisées dans Aurora PostgreSQL](aurora-postgresql-unlogged-tables.md) + [Utilisation de la fonction autovacuum de PostgreSQL sur Amazon Aurora PostgreSQL](Appendix.PostgreSQL.CommonDBATasks.Autovacuum.md) + [Gestion de la contention des OID TOAST dans](Appendix.PostgreSQL.CommonDBATasks.TOAST_OID.md) + [Utilisation de Babelfish for Aurora PostgreSQL](babelfish.md) + [Performance et mise à l’échelle d’Amazon Aurora PostgreSQL](AuroraPostgreSQL.Managing.md) + [Réglage des événements d’attente pour Aurora PostgreSQL](AuroraPostgreSQL.Tuning.md) + [Optimisation de grâce aux informations proactives d'Amazon Guru DevOps](PostgreSQL.Tuning_proactive_insights.md) + [Bonnes pratiques avec Amazon Aurora PostgreSQL](AuroraPostgreSQL.BestPractices.md) + [Réplication avec Amazon Aurora PostgreSQL](AuroraPostgreSQL.Replication.md) + [Transfert d’écriture local dans Aurora PostgreSQL](aurora-postgresql-write-forwarding.md) + [Utilisation d’Aurora PostgreSQL comme base de connaissances pour Amazon Bedrock](AuroraPostgreSQL.VectorDB.md) + [Intégration d'Amazon Aurora PostgreSQL à d'autres services AWS](AuroraPostgreSQL.Integrating.md) + [Surveillance des plans d’exécution des requêtes et des pics de mémoire pour Aurora PostgreSQL](AuroraPostgreSQL.Monitoring.Query.Plans.md) + [Gestion des plans d’exécution de requêtes pour Aurora PostgreSQL](AuroraPostgreSQL.Optimize.md) + [Utilisation d'extensions avec encapsuleurs de données externes](Appendix.PostgreSQL.CommonDBATasks.md) + [Utilisation de Trusted Language Extensions pour PostgreSQL](PostgreSQL_trusted_language_extension.md) + [Référence d’Amazon Aurora PostgreSQL](AuroraPostgreSQL.Reference.md) + [Mises à jour du moteur de base de données pour Amazon Aurora PostgreSQL](AuroraPostgreSQL.Updates.md)