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Prise en main - Amazon ElastiCache

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Prise en main

Installation

Prérequis : Python 3.10 ou version ultérieureuv, Accès à une banque de données Valkey

Configurez votre client MCP : Ajoutez ce qui suit à la configuration de votre client MCP :

{ "mcpServers": { "valkey": { "command": "uvx", "args": ["awslabs.valkey-mcp-server@latest"], "env": { "VALKEY_HOST": "<your-endpoint>", "VALKEY_USE_SSL": "true" } } } }

Remplacez-le <your-endpoint> par le point de terminaison de votre banque de données Valkey. Votre agent de codage doit disposer d'un accès réseau au terminal.

Connexion à Amazon ElastiCache : les clusters ElastiCache Valkey résident dans un VPC privé et ne sont pas accessibles directement depuis votre machine locale. Pour la configuration du tunnel SSM, la génération de jetons d'authentification IAM et la gestion du protocole TLS en mode tunnel, consultez le guide de ElastiCache connexion dans l' AWS Agent Toolkit ou installez Amazon ElastiCache Skill pour permettre à votre agent de gérer la configuration de la connexion de bout en bout. Une fois le tunnel établi, utilisez-le VALKEY_HOST=127.0.0.1 dans la configuration ci-dessus.

Redémarrez votre client MCP après avoir enregistré la configuration.

Vous pouvez demander à votre agent de vérifier la connexion avec :

Utilisez le serveur Valkey MCP pour vérifier la connexion à ma banque de données et confirmer que les opérations Valkey sont disponibles.

Configuration

Configurez le serveur Valkey MCP via des variables d'environnement dans la configuration de votre client MCP. Vous pouvez également utiliser l'--readonlyindicateur pour restreindre l'accès des agents aux opérations en lecture seule.

Variable Objectif
VALKEY_HOST Spécifie le point de terminaison de votre banque de données Valkey. À utiliser 127.0.0.1 lors de la connexion à un ElastiCache cluster privé via un tunnel.
VALKEY_USE_SSL Réglez sur pour true activer le protocole TLS. Cela est requis pour les ElastiCache clusters sur lesquels le chiffrement en transit est activé.
--readonly Limite le serveur au niveau de lecture et désactive tous les outils d'écriture et d'administration, le rendant ainsi adapté à l'exploration de la production.
Paramètres de recherche facultatifs
EMBEDDINGS_PROVIDER Sélectionne le fournisseur d'intégration utilisé par add_documents et. search Les options prises en charge sont bedrock openaiollama,, ethash. À utiliser hash pour les tests locaux sans informations d'identification.
BEDROCK_MODEL_ID Remplace le modèle d'intégration Amazon Bedrock par défaut.
OPENAI_API_KEY Fournit la clé d'API requise lorsqu'elle EMBEDDING_PROVIDER est définie suropenai.