Cas d'utilisation des métriques d'utilisation des services Amazon ECS

Surveillance de l'utilisation des ressources : utilisez des statistiques moyennes pour surveiller les modèles de consommation du processeur et de la mémoire, établir des bases de performance et détecter les tendances de dégradation progressive des performances.

Optimisation des coûts : utilisez des statistiques moyennes pour surveiller l'utilisation des ressources, dimensionner correctement les conteneurs, ajuster les réservations en fonction des modèles d'utilisation et mettre en œuvre un dimensionnement planifié.

Analyse comparative des performances : utilisez des statistiques moyennes pour comparer les indicateurs entre les révisions des services, établir les performances KPIs et valider les améliorations d'optimisation.

Détection du plancher de ressources : utilisez des statistiques moyennes pour identifier les besoins en ressources minimales pendant les périodes d'inactivité, définir les réservations appropriées et détecter les baisses anormales.

Détection des anomalies : utilisez des statistiques minimales pour détecter les baisses inhabituelles d'utilisation des ressources qui indiquent des problèmes potentiels, tels que des échecs d'initialisation ou des périodes d'inactivité inattendues.

Affinement de la politique de dimensionnement : utilisez des statistiques minimales pour établir des seuils de mise à l'échelle optimaux sur la base d'une utilisation viable minimale afin d'éviter une mise à l'échelle agressive.

Planification des capacités : utilisez un maximum de statistiques pour définir des tailles de tâches appropriées et planifier l'infrastructure avec une marge de manœuvre suffisante pour faire face aux pics de trafic.

Identification des goulots d'étranglement en matière de performances : utilisez un maximum de statistiques pour détecter les points de saturation des ressources, identifier les goulots d'étranglement et déterminer quand augmenter la taille des tâches.

Configuration de la politique de dimensionnement : utilisez des statistiques maximales pour définir des seuils de scale-out optimaux en fonction des modèles de pic et configurer la capacité de rafale.

Surveillance de la conformité aux SLA : utilisez un maximum de statistiques pour suivre les temps de réponse de pointe et les taux d'erreur afin de garantir que les performances du service répondent aux exigences définies SLAs.