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Surveillez les mesures de dimensionnement prédictif pour Amazon ECS avec CloudWatch - Amazon Elastic Container Service
Visualisez les données de prévision historiquesCréez des métriques de précision

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Surveillez les mesures de dimensionnement prédictif pour Amazon ECS avec CloudWatch

Vous pouvez utiliser Amazon CloudWatch pour surveiller vos données à des fins de dimensionnement prédictif. Une stratégie de mise à l’échelle prédictive collecte des données qui sont utilisées pour prévoir votre charge postérieure. Les données collectées sont automatiquement stockées CloudWatch à intervalles réguliers et peuvent être utilisées pour visualiser les performances de la politique au fil du temps. Vous pouvez également créer des CloudWatch alarmes pour vous avertir lorsque les indicateurs de performance changent au-delà des limites que vous avez définies.

Visualisez les données de prévision historiques

Les données de prévision de charge pour une politique de dimensionnement prédictif peuvent être consultées CloudWatch et peuvent être utiles lors de la visualisation des prévisions par rapport à d'autres CloudWatch indicateurs dans un seul graphique. Vous pouvez également observer les tendances au fil du temps en affichant une période plus longue. Vous pouvez accéder aux métriques historiques jusqu'à 15 mois pour acquérir un meilleur point de vue de la façon dont votre politique s'exécute.

Pour consulter les données de prévision historiques à l'aide de la CloudWatch console

  1. Ouvrez la CloudWatch console à l'adresse https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/.

  2. Dans le panneau de navigation, choisissez Metrics (Métriques), All metrics (Toutes les métriques).

  3. Choisissez l’espace de noms de métrique Application Auto Scaling.

  4. Choisissez Prévisions de charge pour la mise à l’échelle prédictive.

  5. Dans le champ de recherche, saisissez le nom de la stratégie de mise à l’échelle prédictive ou le nom du groupe de services Amazon ECS, puis appuyez sur « Entrée » pour filtrer les résultats.

  6. Pour représenter graphiquement une métrique, cochez la case en regard de la métrique. Pour modifier le nom du graphique, choisissez l'icône représentant un crayon. Pour modifier la plage de temps, sélectionnez l'une des valeurs prédéfinies ou choisissez custom (personnalisé). Pour plus d'informations, consultez la section Représentation graphique d'une métrique dans le guide de CloudWatch l'utilisateur Amazon.

  7. Pour modifier les statistiques, choisissez l'onglet Graphed metrics (Graphique des métriques). Sélectionnez l'en-tête de colonne ou une valeur individuelle et choisissez une autre valeur. Bien que vous puissiez choisir n'importe quelle statistique pour chaque métrique, toutes les statistiques ne sont pas utiles pour les PredictiveScalingLoadForecastmétriques. Par exemple, les calculs statistiques de moyenne, minimum et maximum de l'utilisation de l'UC sont utiles, mais le calcul statistique de somme ne l'est pas.

  8. (En option) Pour ajouter une autre métrique à utiliser dans l'expression mathématique, sous Toutes les métriques, choisissez Tous, recherchez la métrique spécifique, puis activez la case à cocher en regard de celle-ci. Vous pouvez ajouter jusqu'à 10 métriques.

  9. (Facultatif) Pour ajouter le graphique à un CloudWatch tableau de bord, choisissez Actions, puis Ajouter au tableau de bord.

Créer des mesures de précision à l'aide de mathématiques

Avec les mathématiques métriques, vous pouvez interroger plusieurs CloudWatch métriques et utiliser des expressions mathématiques pour créer de nouvelles séries chronologiques basées sur ces métriques. Vous pouvez visualiser les séries chronologiques obtenues sur la CloudWatch console et les ajouter aux tableaux de bord. Pour plus d'informations sur les mathématiques métriques, consultez la section Utilisation des mathématiques métriques dans le guide de CloudWatch l'utilisateur Amazon.

À l’aide des mathématiques de métriques, vous pouvez représenter graphiquement les données générées par l’autoscaling du service pour la mise à l’échelle prédictive de différentes manières. Cela vous permet de surveiller les performances des politiques au fil du temps et de comprendre si votre combinaison de mesures peut être améliorée.

Par exemple, vous pouvez utiliser une expression mathématique de métrique pour surveillererreur absolue moyenne en pourcentage(MÂLE). La métrique MAPE permet de surveiller la différence entre les valeurs prévues et les valeurs réelles observées pendant une fenêtre de prévision donnée. Les modifications de la valeur de MAPE peuvent indiquer si les performances de la stratégie se dégradent au fil du temps à mesure que la nature de votre application change. Une augmentation de l'EMAP indique un écart plus important entre les valeurs prévues et les valeurs réelles.

Exemple : expressions mathématiques appliquées aux métriques

Pour commencer avec ce type de graphique, vous pouvez créer une expression mathématique de métrique comme celle présentée dans l'exemple suivant.

Au lieu d'une seule métrique, il existe un tableau de structures de requêtes de données de métriques pourMetricDataQueries. Chaque élément deMetricDataQueriesobtient une métrique ou exécute une expression mathématique. Le premier point,e1, est l'expression mathématique. L'expression désignée définit leReturnDataParamètre totrue, qui génère une seule série chronologique. Pour toutes les autres métriques, le kitReturnDatavaleur estfalse.

Dans l'exemple, l'expression désignée utilise les valeurs réelles et prévues comme entrée et renvoie la nouvelle métrique (MAPE). m1est la CloudWatch métrique qui contient les valeurs de charge réelles (en supposant que l'utilisation du processeur est la métrique de charge initialement spécifiée pour la politique nomméemy-predictive-scaling-policy). m2est la CloudWatch métrique qui contient les valeurs de charge prévues. La syntaxe mathématique de la métrique MAPE est la suivante :

Moyenne de (abs ((Réel - Forecast)/(Réel)))

Visualisez vos mesures de précision et définissez des alarmes

Pour visualiser les données métriques de précision, sélectionnez l'onglet Métriques dans la CloudWatch console. Vous pouvez représenter les données sous forme graphique à partir de là. Pour plus d'informations, consultez la section Ajouter une expression mathématique à un CloudWatch graphique dans le guide de CloudWatch l'utilisateur Amazon.

Vous pouvez définir une alarme sur une métrique que vous surveillez à partir de la section Metrics (Métriques). Pendant que vous êtes sur l'onglet Métriques sous forme de graphique, vous pouvez sélectionner l'icône Créer une alarme sous la colonne Actions. LeCréer une alarmeest représentée par une petite cloche. Pour plus d'informations et pour connaître les options de notification, consultez les sections Création CloudWatch d'une alarme basée sur une expression mathématique métrique et Notification aux utilisateurs des modifications apportées aux alarmes dans le guide de l' CloudWatch utilisateur Amazon.

Vous pouvez également utiliser GetMetricDataet effectuer des calculs PutMetricAlarmà l'aide des mathématiques métriques et créer des alarmes en fonction de la sortie.