Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.
# Évaluation de vos stratégies de mise à l’échelle prédictive pour Amazon ECS
Avant d’utiliser une stratégie de mise à l’échelle prédictive pour mettre à l’échelle vos services, consultez les recommandations et autres données relatives à votre stratégie dans la console Amazon ECS. C'est une étape importante pour éviter qu'une politique de mise à l'échelle prédictive mette votre capacité réelle à l'échelle tant que vous ne savez pas si ses prévisions sont exactes.
Si le service est neuf, prévoyez 24 heures pour créer la première prévision.
Lors de AWS la création d'une prévision, elle utilise des données historiques. Si votre service ne dispose pas encore de beaucoup de données historiques récentes, la mise à l’échelle prédictive peut temporairement compléter les prévisions avec des agrégats créés à partir des agrégats historiques actuellement disponibles. Les prévisions sont remplies jusqu'à deux semaines avant la date de création d'une politique.
## Afficher vos recommandations de mise à l'échelle prédictive
Pour une analyse efficace, l’autoscaling du service doit disposer d’au moins deux stratégies de mise à l’échelle prédictive à comparer. (Toutefois, vous pouvez toujours consulter les résultats d'une seule politique.) Lorsque vous créez plusieurs politiques, vous pouvez évaluer une politique qui utilise une seule métrique par rapport à une autre qui utilise une autre métrique. Vous pouvez également évaluer l'impact de différentes combinaisons de valeurs cibles et de métriques. Une fois les stratégies de mise à l’échelle prédictive créées, Amazon ECS commence immédiatement à évaluer la stratégie la plus appropriée pour mettre votre groupe à l’échelle.
**Pour afficher vos recommandations dans la console Amazon ECS**
1. Ouvrez la console à la [https://console.aws.amazon.com/ecs/version 2](https://console.aws.amazon.com/ecs/v2).
1. Sur la page **Clusters**, choisissez le cluster.
1. Sur la page des détails du cluster, dans la section **Services**, choisissez le service.
La page de détails du service s’affiche.
1. Choisissez **Autoscaling du service**.
1. Choisissez la stratégie de mise à l’échelle prédictive, puis sélectionnez **Actions**, **Mise à l’échelle prédictive**, **Afficher les recommandations**.
Vous pouvez consulter les détails d’une stratégie ainsi que notre recommandation. La recommandation vous indique si la politique de mise à l'échelle prédictive est plus efficace que si vous ne l'utilisez pas.
Si vous ne savez pas si une politique de mise à l'échelle prédictive convient à votre groupe, consultez les colonnes **Impact sur la disponibilité** et **Impact sur les coûts** pour choisir la politique appropriée. Les informations de chaque colonne vous indiquent l'impact de la politique.
+ **Impact sur la disponibilité** : indique si la stratégie permettrait d’éviter un impact négatif sur la disponibilité en provisionnant suffisamment d’instances pour gérer la charge de travail, en comparaison avec sa non-utilisation.
+ **Impact sur les coûts** : indique si la stratégie éviterait un impact négatif sur vos coûts en évitant une surallocation des tâches, en comparaison avec sa non-utilisation. En cas d’allocation excessive, vos services sont sous-utilisés ou inactifs, ce qui ne fait qu’augmenter l’impact sur les coûts.
Si vous avez plusieurs politiques, la balise **Meilleure prévision** s'affiche à côté du nom de la politique qui offre le plus d'avantages en matière de disponibilité à moindre coût. Une plus grande importance est accordée à l'impact sur la disponibilité.
1. (Facultatif) Pour sélectionner la période souhaitée pour les résultats des recommandations, choisissez la valeur de votre choix dans le menu déroulant **Période d’évaluation** : **2 jours**, **1 semaine** ou **2 semaines**. Par défaut, la période d'évaluation est réglée sur les deux dernières semaines. Une période d'évaluation plus longue fournit davantage de points de données pour les résultats des recommandations. Toutefois, l'ajout de points de données supplémentaires risque de ne pas améliorer les résultats si vos modèles de charge ont changé, par exemple après une période de demande exceptionnelle. Dans ce cas, vous pouvez obtenir une recommandation plus ciblée en consultant des données plus récentes.
**Note**
Les recommandations sont générées uniquement pour les politiques qui sont en mode **Prévision uniquement**. La fonctionnalité des recommandations offre de meilleurs résultats lorsqu'une politique est en mode **Prévision uniquement** pendant toute la période d'évaluation. Si vous lancez une politique en mode **Prévision et mise à l'échelle** et que vous la passez ultérieurement en mode **Prévision uniquement**, les résultats de cette politique risquent d'être biaisés. Cela s'explique par le fait que la politique a déjà contribué à la capacité réelle.
## Consulter les graphiques de surveillance de la mise à l'échelle prédictive
Dans la console, vous pouvez consulter les prévisions des jours, semaines ou mois précédents afin de visualiser les performances de la stratégie au fil du temps. Vous pouvez également utiliser ces informations pour évaluer la précision des prévisions lorsque vous décidez de laisser une stratégie mettre à l’échelle votre nombre réel de tâches.
**Pour consulter les graphiques de surveillance de la mise à l’échelle prédictive dans la console Amazon ECS**
1. Ouvrez la console à la [https://console.aws.amazon.com/ecs/version 2](https://console.aws.amazon.com/ecs/v2).
1. Sur la page **Clusters**, choisissez le cluster.
1. Sur la page des détails du cluster, dans la section **Services**, choisissez le service.
La page de détails du service s’affiche.
1. Choisissez **Autoscaling du service**.
1. Choisissez la stratégie de mise à l’échelle prédictive, puis sélectionnez **Actions**, **Mise à l’échelle prédictive**, **Afficher les graphiques**.
1. Dans la section **Surveillance**, vous pouvez afficher les prévisions passées et futures de votre politique concernant la charge et la capacité par rapport aux valeurs réelles. Le graphique **Charge** présente la prévision de charge et les valeurs réelles pour la métrique de charge que vous avez choisie. Le graphique **Capacité** indique le nombre de tâches prédit par la stratégie. Il inclut également le nombre réel de tâches lancées. La ligne verticale sépare les valeurs historiques des prévisions futures. Ces graphiques sont disponibles peu de temps après la création de la politique.
1. (Facultatif) Pour modifier la quantité de données historiques affichées dans le graphique, choisissez la valeur de votre choix dans la liste déroulante **Période d'évaluation** en haut de la page. La période d'évaluation ne transforme en rien les données de cette page. Elle ne fait que modifier la quantité de données historiques affichées.
**Comparer les données du graphique **Charge****
Chaque ligne horizontale représente un ensemble différent de points de données rapportés à des intervalles d'une heure :
1. La **charge observée réelle** utilise la statistique SUM correspondant à la métrique de charge de votre choix afin d'afficher la charge horaire totale dans le passé.
1. La **charge prévue par la politique** indique la prévision de charge horaire. Cette prévision se base sur les observations de charge réelles des deux semaines précédentes.
**Comparez les données du graphique **Capacité****
Chaque ligne horizontale représente un ensemble différent de points de données rapportés à des intervalles d'une heure :
1. Le **nombre réel de tâches observé** indique la capacité réelle de votre service Amazon ECS dans le passé, qui dépend de vos autres stratégies de mise à l’échelle et de la taille minimale du groupe en vigueur pour la période sélectionnée.
1. La **capacité prévue par la politique** indique la capacité de base à laquelle vous pouvez vous attendre au début de chaque heure lorsque la politique est en mode **Prévision et mise à l'échelle**.
1. Le **nombre de tâches requis estimé** indique le nombre idéal de tâches dans votre service pour maintenir la métrique de mise à l’échelle à la valeur cible que vous avez choisie.
1. Le **nombre minimum de tâches** indique le nombre minimum de tâches de votre service.
1. La **capacité maximale** indique le nombre maximal de tâches de votre service.
Afin de calculer la capacité requise estimée, nous partons du principe que chaque tâche est utilisée de manière égale à une valeur cible spécifiée. Dans la pratique, le nombre de tâches n’est pas utilisé de manière égale. En supposant toutefois que l’utilisation est répartie uniformément entre les tâches, nous pouvons estimer la probabilité de la capacité nécessaire. Le nombre de tâches requis est alors calculé comme étant inversement proportionnel à la métrique de mise à l’échelle que vous avez utilisée pour votre stratégie de mise à l’échelle prédictive. En d’autres termes, à mesure que le nombre de tâches augmente, la métrique de mise à l’échelle diminue au même rythme. Par exemple, si le nombre de tâches double, la métrique de mise à l’échelle doit diminuer de moitié.
La formule de la capacité requise déduite est la suivante :
`sum of (actualServiceUnits*scalingMetricValue)/(targetUtilization)`
Par exemple, nous prenons les `actualServiceUnits` (`10`) et la `scalingMetricValue` (`30`) pour une heure donnée. Nous prenons ensuite la `targetUtilization` que vous avez spécifiée dans votre politique de mise à l'échelle prédictive (`60`) et calculons la capacité requise déduite pour la même heure. Elle renvoie la valeur `5`. Cela signifie que cinq est la quantité de capacité requise déduite pour maintenir la capacité en proportion inverse directe à la valeur cible de la métrique de mise à l'échelle.
**Note**
Différents leviers sont à votre disposition pour ajuster et améliorer les économies de coûts et la disponibilité de votre application.
Vous utilisez la mise à l'échelle prédictive pour la capacité de base et la mise à l'échelle dynamique afin de gérer la capacité supplémentaire. La mise à l'échelle dynamique fonctionne indépendamment de la mise à l'échelle prédictive, avec une mise à l'échelle horizontale et une montée en puissance en fonction de l'utilisation actuelle. Tout d’abord, Amazon ECS calcule le nombre de tâches recommandé pour chaque stratégie de mise à l’échelle non planifiée. Ensuite, il procède à la mise à l’échelle en fonction de la stratégie qui fournit le plus grand nombre de tâches.
Pour permettre la réduction horizontale lorsque la charge diminue, votre service doit toujours disposer d’au moins une stratégie de mise à l’échelle dynamique avec la partie réduction horizontale activée.
Vous pouvez améliorer les performances de mise à l'échelle en vous assurant que vos capacités minimale et maximale ne sont pas trop restrictives. Une stratégie avec un nombre recommandé de tâches qui ne se situe pas dans la plage de capacité minimale et maximale ne pourra pas être mise à l’échelle.
# Surveillez les mesures de dimensionnement prédictif pour Amazon ECS avec CloudWatch
Vous pouvez utiliser Amazon CloudWatch pour surveiller vos données à des fins de dimensionnement prédictif. Une stratégie de mise à l’échelle prédictive collecte des données qui sont utilisées pour prévoir votre charge postérieure. Les données collectées sont automatiquement stockées CloudWatch à intervalles réguliers et peuvent être utilisées pour visualiser les performances de la politique au fil du temps. Vous pouvez également créer des CloudWatch alarmes pour vous avertir lorsque les indicateurs de performance changent au-delà des limites que vous avez définies.
## Visualisez les données de prévision historiques
Les données de prévision de charge pour une politique de dimensionnement prédictif peuvent être consultées CloudWatch et peuvent être utiles lors de la visualisation des prévisions par rapport à d'autres CloudWatch indicateurs dans un seul graphique. Vous pouvez également observer les tendances au fil du temps en affichant une période plus longue. Vous pouvez accéder aux métriques historiques jusqu'à 15 mois pour acquérir un meilleur point de vue de la façon dont votre politique s'exécute.
**Pour consulter les données de prévision historiques à l'aide de la CloudWatch console**
1. Ouvrez la CloudWatch console à l'adresse [https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/](https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/).
1. Dans le panneau de navigation, choisissez **Metrics** (Métriques), **All metrics** (Toutes les métriques).
1. Choisissez l’espace de noms de métrique **Application Auto Scaling**.
1. Choisissez **Prévisions de charge pour la mise à l’échelle prédictive**.
1. Dans le champ de recherche, saisissez le nom de la stratégie de mise à l’échelle prédictive ou le nom du groupe de services Amazon ECS, puis appuyez sur « Entrée » pour filtrer les résultats.
1. Pour représenter graphiquement une métrique, cochez la case en regard de la métrique. Pour modifier le nom du graphique, choisissez l'icône représentant un crayon. Pour modifier la plage de temps, sélectionnez l'une des valeurs prédéfinies ou choisissez **custom (personnalisé)**. Pour plus d'informations, consultez la section [Représentation graphique d'une métrique](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/graph_a_metric.html) dans le *guide de CloudWatch l'utilisateur Amazon*.
1. Pour modifier les statistiques, choisissez l'onglet **Graphed metrics (Graphique des métriques)**. Sélectionnez l'en-tête de colonne ou une valeur individuelle et choisissez une autre valeur. Bien que vous puissiez choisir n'importe quelle statistique pour chaque métrique, toutes les statistiques ne sont pas utiles pour les **PredictiveScalingLoadForecast**métriques. Par exemple, les calculs statistiques de moyenne, minimum et maximum de l'utilisation de l'UC sont utiles, mais le calcul statistique de somme ne l'est pas.
1. (En option) Pour ajouter une autre métrique à utiliser dans l'expression mathématique, sous **Toutes les métriques**, choisissez **Tous**, recherchez la métrique spécifique, puis activez la case à cocher en regard de celle-ci. Vous pouvez ajouter jusqu'à 10 métriques.
1. (Facultatif) Pour ajouter le graphique à un CloudWatch tableau de bord, choisissez **Actions**, puis **Ajouter au tableau de bord**.
## Créer des mesures de précision à l'aide de mathématiques
Avec les mathématiques métriques, vous pouvez interroger plusieurs CloudWatch métriques et utiliser des expressions mathématiques pour créer de nouvelles séries chronologiques basées sur ces métriques. Vous pouvez visualiser les séries chronologiques obtenues sur la CloudWatch console et les ajouter aux tableaux de bord. Pour plus d'informations sur les mathématiques métriques, consultez la section [Utilisation des mathématiques métriques](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/using-metric-math.html) dans le *guide de CloudWatch l'utilisateur Amazon*.
À l’aide des mathématiques de métriques, vous pouvez représenter graphiquement les données générées par l’autoscaling du service pour la mise à l’échelle prédictive de différentes manières. Cela vous permet de surveiller les performances des politiques au fil du temps et de comprendre si votre combinaison de mesures peut être améliorée.
Par exemple, vous pouvez utiliser une expression mathématique de métrique pour surveiller[erreur absolue moyenne en pourcentage](https://en.wikipedia.org/wiki/Mean_absolute_percentage_error)(MÂLE). La métrique MAPE permet de surveiller la différence entre les valeurs prévues et les valeurs réelles observées pendant une fenêtre de prévision donnée. Les modifications de la valeur de MAPE peuvent indiquer si les performances de la stratégie se dégradent au fil du temps à mesure que la nature de votre application change. Une augmentation de l'EMAP indique un écart plus important entre les valeurs prévues et les valeurs réelles.
**Exemple : expressions mathématiques appliquées aux métriques**
Pour commencer avec ce type de graphique, vous pouvez créer une expression mathématique de métrique comme celle présentée dans l'exemple suivant.
Au lieu d'une seule métrique, il existe un tableau de structures de requêtes de données de métriques pour`MetricDataQueries`. Chaque élément de`MetricDataQueries`obtient une métrique ou exécute une expression mathématique. Le premier point,`e1`, est l'expression mathématique. L'expression désignée définit le`ReturnData`Paramètre to`true`, qui génère une seule série chronologique. Pour toutes les autres métriques, le kit`ReturnData`valeur est`false`.
Dans l'exemple, l'expression désignée utilise les valeurs réelles et prévues comme entrée et renvoie la nouvelle métrique (MAPE). `m1`est la CloudWatch métrique qui contient les valeurs de charge réelles (en supposant que l'utilisation du processeur est la métrique de charge initialement spécifiée pour la politique nommée`my-predictive-scaling-policy`). `m2`est la CloudWatch métrique qui contient les valeurs de charge prévues. La syntaxe mathématique de la métrique MAPE est la suivante :
*Moyenne de (abs ((Réel - Forecast)/(Réel)))*
### Visualisez vos mesures de précision et définissez des alarmes
Pour visualiser les données métriques de précision, sélectionnez l'onglet **Métriques** dans la CloudWatch console. Vous pouvez représenter les données sous forme graphique à partir de là. Pour plus d'informations, consultez la section [Ajouter une expression mathématique à un CloudWatch graphique](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/using-metric-math.html#adding-metrics-expression-console) dans le *guide de CloudWatch l'utilisateur Amazon*.
Vous pouvez définir une alarme sur une métrique que vous surveillez à partir de la section **Metrics** (Métriques). Pendant que vous êtes sur l'onglet **Métriques sous forme de graphique**, vous pouvez sélectionner l'icône **Créer une alarme** sous la colonne **Actions**. Le**Créer une alarme**est représentée par une petite cloche. Pour plus d'informations et pour connaître les options de notification, consultez les [sections Création CloudWatch d'une alarme basée sur une expression mathématique métrique](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/Create-alarm-on-metric-math-expression.html) et [Notification aux utilisateurs des modifications apportées aux alarmes](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/Notify_Users_Alarm_Changes.html) dans le *guide de l' CloudWatch utilisateur Amazon*.
Vous pouvez également utiliser [GetMetricData](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/APIReference/API_GetMetricData.html)et effectuer des calculs [PutMetricAlarm](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/APIReference/API_PutMetricAlarm.html)à l'aide des mathématiques métriques et créer des alarmes en fonction de la sortie.