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# Création d’une stratégie de mise à l’échelle pour l’autoscaling d’un service Amazon ECS
Créez une stratégie de mise à l’échelle prédictive pour qu’Amazon ECS augmente ou diminue le nombre de tâches exécutées par votre service en fonction de données historiques.
**Note**
Un nouveau service doit fournir au moins 24 heures de données avant de pouvoir générer une prévision.
## Console
1. En plus des autorisations IAM standard pour créer et mettre à jour des services, vous avez besoin d’autorisations supplémentaires. Pour de plus amples informations, veuillez consulter [Autorisations IAM requises pour l’autoscaling d’un service Amazon ECS](auto-scaling-IAM.md).
1. Déterminez les métriques à utiliser pour la stratégie. Les mesures suivantes sont disponibles :
+ **ECSServiceMoyenne CPUUtilization** : utilisation moyenne du processeur que le service doit utiliser.
+ **ECSServiceAverageMemoryUtilization**— Utilisation moyenne de la mémoire que le service doit utiliser.
+ **ALBRequestCountPerTarget**— Le nombre moyen de demandes par minute que cette tâche devrait idéalement recevoir.
Vous pouvez également utiliser une métrique personnalisée. Vous devez définir les valeurs suivantes :
+ Charge : métrique qui représente avec précision la charge totale de votre application et qui constitue l’aspect le plus important à prendre en compte pour la mise à l’échelle de votre application.
+ Métrique de mise à l’échelle : le meilleur indicateur pour déterminer le niveau d’utilisation idéal pour votre application.
1. Ouvrez la console à la [https://console.aws.amazon.com/ecs/version 2](https://console.aws.amazon.com/ecs/v2).
1. Sur la page **Clusters**, choisissez le cluster.
1. Sur la page des détails du cluster, dans la section **Services**, choisissez le service.
La page de détails du service s’affiche.
1. Choisissez **Autoscaling du service**, puis sélectionnez **Définir le nombre de tâches**.
1. Sous **Nombre de tâches du service Amazon ECS**, sélectionnez **Utiliser l’autoscaling**.
La section **Nombre de tâches** s’affiche.
1. Pour **Nombre minimum de tâches**, saisissez la limite inférieure du nombre de tâches à utiliser pour l’autoscaling du service. Le nombre souhaité ne sera pas inférieur à ce nombre.
1. Pour **Nombre maximal de tâches**, saisissez la limite supérieure du nombre de tâches à utiliser pour l’autoscaling du service. Le nombre souhaité ne sera pas supérieur à ce nombre.
1. Choisissez **Enregistrer**.
La page des stratégies s’affiche.
1. Choisissez **Créer une stratégie de mise à l’échelle**.
La page **Créer une stratégie** s’affiche.
1. Pour **Type de stratégie de mise à l’échelle**, choisissez **Mise à l’échelle prédictive**.
1. Pour **Policy name** (Nom de la politique), saisissez un nom de politique.
1. Sous **Paire de métriques**, choisissez vos métriques dans la liste des options.
Si vous avez choisi **Nombre de requêtes Application Load Balancer par cible**, choisissez un groupe cible dans le champ **Groupe cible**. L’option **Nombre de requêtes Application Load Balancer par cible** n’est prise en charge que si vous avez attaché un groupe cible Application Load Balancer à votre service.
Si vous avez choisi **Paire de métriques personnalisées**, sélectionnez les métriques individuelles dans les listes déroulantes **Métrique de charge** et **Métrique de mise à l’échelle**.
1. Pour **Utilisation cible**, saisissez la valeur cible pour le pourcentage de tâches qu’Amazon ECS doit gérer. L’autoscaling du service augmente horizontalement votre capacité jusqu’à ce que l’utilisation moyenne corresponde à l’objectif, ou jusqu’à ce qu’elle atteigne le nombre maximal de tâches que vous avez spécifié.
1. Choisissez **Créer une stratégie de mise à l’échelle**.
## AWS CLI
Utilisez ce qui AWS CLI suit pour configurer des politiques de dimensionnement prédictif pour votre service Amazon ECS. Remplacez chaque *user input placeholder* par vos propres informations.
Pour plus d'informations sur les CloudWatch métriques que vous pouvez spécifier, consultez le [PredictiveScalingMetricSpecification](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/ec2/APIReference/API_PredictiveScalingMetricSpecification.html)manuel *Amazon EC2 Auto Scaling API* Reference.
### Exemple 1 : stratégie de mise à l’échelle prédictive avec mémoire prédéfinie.
Voici un exemple de stratégie avec une configuration mémoire prédéfinie.
```
cat policy.json
{
"MetricSpecifications": [
{
"TargetValue": 40,
"PredefinedMetricPairSpecification": {
"PredefinedMetricType": "ECSServiceMemoryUtilization"
}
}
],
"SchedulingBufferTime": 3600,
"MaxCapacityBreachBehavior": "HonorMaxCapacity",
"Mode": "ForecastOnly"
}
```
L'exemple suivant illustre la création de la politique en exécutant la [put-scaling-policy](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/autoscaling/put-scaling-policy.html)commande avec le fichier de configuration spécifié.
```
aws application-autoscaling put-scaling-policy \
--service-namespace ecs \
--region us-east-1 \
--policy-name predictive-scaling-policy-example \
--resource-id service/MyCluster/test \
--policy-type PredictiveScaling \
--scalable-dimension ecs:service:DesiredCount \
--predictive-scaling-policy-configuration file://policy.json
```
Si elle aboutit, cette commande renvoie l’ARN de la stratégie.
```
{
"PolicyARN": "arn:aws:autoscaling:us-east-1:012345678912:scalingPolicy:d1d72dfe-5fd3-464f-83cf-824f16cb88b7:resource/ecs/service/MyCluster/test:policyName/predictive-scaling-policy-example",
"Alarms": []
}
```
### Exemple 2 : stratégie de mise à l’échelle prédictive avec UC prédéfinie.
Voici un exemple de stratégie avec une configuration UC prédéfinie.
```
cat policy.json
{
"MetricSpecifications": [
{
"TargetValue": 0.00000004,
"PredefinedMetricPairSpecification": {
"PredefinedMetricType": "ECSServiceCPUUtilization"
}
}
],
"SchedulingBufferTime": 3600,
"MaxCapacityBreachBehavior": "HonorMaxCapacity",
"Mode": "ForecastOnly"
}
```
L'exemple suivant illustre la création de la politique en exécutant la [put-scaling-policy](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/autoscaling/put-scaling-policy.html)commande avec le fichier de configuration spécifié.
```
aws aas put-scaling-policy \
--service-namespace ecs \
--region us-east-1 \
--policy-name predictive-scaling-policy-example \
--resource-id service/MyCluster/test \
--policy-type PredictiveScaling \
--scalable-dimension ecs:service:DesiredCount \
--predictive-scaling-policy-configuration file://policy.json
```
Si elle aboutit, cette commande renvoie l’ARN de la stratégie.
```
{
"PolicyARN": "arn:aws:autoscaling:us-east-1:012345678912:scalingPolicy:d1d72dfe-5fd3-464f-83cf-824f16cb88b7:resource/ecs/service/MyCluster/test:policyName/predictive-scaling-policy-example",
"Alarms": []
}
```