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Utilisation GPUs avec les instances gérées Amazon ECS
Les instances gérées Amazon ECS prennent en charge le calcul accéléré par GPU pour les charges de travail telles que l'apprentissage automatique, le calcul haute performance et le traitement vidéo via les types d'instances Amazon suivants. EC2 Pour plus d’informations sur les types d’instances pris en charge sur les instances gérées Amazon ECS, consultez la section Types d’instances Amazon ECS Managed Instances.
Voici un sous-ensemble des types d’instances basés sur le GPU pris en charge sur les instances gérées Amazon ECS :
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g4dn: optimisé par NVIDIA T4 GPUs, adapté à l’inférence de machine learning, à la vision par ordinateur et aux applications gourmandes en graphismes. -
g5: optimisé par NVIDIA A10G GPUs, offrant des performances supérieures pour les applications à forte intensité graphique et les charges de travail de machine learning. -
p3: optimisé par NVIDIA V100 GPUs, conçu pour le calcul haute performance et l’entraînement du deep learning. -
p4d: optimisé par NVIDIA A100 GPUs, offrant les meilleures performances pour l’entraînement du machine learning et le calcul haute performance.
Lorsque vous utilisez des types d’instances compatibles GPU avec des instances gérées Amazon ECS, les pilotes NVIDIA et le kit d’outils CUDA sont préinstallés sur l’instance, ce qui facilite l’exécution de charges de travail accélérées par GPU.
Sélection d’instances compatibles GPU
Pour sélectionner des types d’instances compatibles GPU pour les charges de travail de vos instances gérées Amazon ECS, utilisez l’objet instanceRequirements dans le modèle de lancement du fournisseur de capacité. L’extrait de code suivant présente les attributs qui peuvent être utilisés pour sélectionner des instances compatibles GPU.
{ "instanceRequirements": { "acceleratorTypes": "gpu", "acceleratorCount": 1, "acceleratorManufacturers": ["nvidia"] } }
L’extrait de code suivant présente les attributs qui peuvent être utilisés pour spécifier les types d’instances compatibles GPU dans le modèle de lancement.
{ "instanceRequirements": { "allowedInstanceTypes": ["g4dn.xlarge", "p4de.24xlarge"] } }
Images de conteneurs compatibles GPU
Pour les utiliser GPUs dans vos conteneurs, vous devez utiliser des images de conteneur contenant les bibliothèques et outils GPU nécessaires. NVIDIAfournit plusieurs images de conteneur prédéfinies que vous pouvez utiliser comme base pour vos charges de travail GPU, notamment les suivantes :
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nvidia:cuda: images de base avec le kit d’outils CUDA pour le calcul GPU. -
tensorflow/tensorflow:latest-gpu: TensorFlow avec support GPU. -
pytorch/pytorch:latest-cuda: PyTorch avec support GPU.
Pour un exemple de définition de tâche pour Amazon ECS sur des instances gérées Amazon ECS impliquant l'utilisation de GPUs, consultezSpécification GPUs dans une définition de tâche Amazon ECS.
