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Utilisation de AWS Deep Learning Containers sur Amazon ECS
AWS Les Deep Learning Containers fournissent un ensemble d'images Docker pour la formation et le service de modèles dans TensorFlow et Apache MXNet (incubation) sur Amazon ECS. Les Deep Learning Containers permettent d'optimiser les environnements grâce TensorFlow aux bibliothèques NVIDIA CUDA (pour les instances GPU) et Intel MKL (pour les instances CPU). Les images de conteneur pour les conteneurs Deep Learning Containers sont disponibles dans Amazon ECR pour être référencés dans les définitions de tâches Amazon ECS. Vous pouvez utiliser les conteneurs Deep Learning Containers avec Amazon Elastic Inference pour réduire vos coûts d'inférence.
Pour commencer à utiliser les Deep Learning Containers sans Elastic Inference sur Amazon ECS, consultez la section relative à la configuration d'Amazon ECS dans le guide du AWS Apprentissage profond (deep learning) AMIs développeur.
