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# Configuration OpenTelemetry pour OpenAI Codex
OpenAI Codex émet des métriques OpenTelemetry (OTel) concernant l'utilisation des jetons, la latence par tour, les demandes d'API, les appels aux outils et les approbations. Lorsque vous envoyez ces statistiques à Amazon CloudWatch, elles s'affichent dans l'onglet Codex des tableaux de bord de Coding Agent Insights. Pour plus d'informations sur les tableaux de bord, consultez[Informations sur les agents de codage](coding-agents-insights.md).
Le Codex configure son exportateur de métriques par le biais de la `[otel]` section de son `config.toml` fichier. Deux chemins de configuration sont disponibles, en fonction de la façon dont vos développeurs exécutent Codex.
## Choisissez un chemin de configuration
+ **Jeton porteur** : le Codex envoie les métriques OTLP directement au point de terminaison OTLP CloudWatch natif, en s'authentifiant à l'aide d'un en-tête. `Authorization: Bearer` Les attributs d'identité et d'organisation sont fournis par le biais de la variable d'`OTEL_RESOURCE_ATTRIBUTES`environnement. Ce chemin ne nécessite aucun collecteur et constitue le moyen le plus rapide pour un développeur individuel ou une petite équipe de démarrer. Consultez [Configurez OpenAI Codex avec un jeton porteur](coding-agents-codex-bearer-token.md).
+ **Déploiement en entreprise** : pour les entreprises qui fédérent l'identité des développeurs par le biais de l'authentification unique (SSO) d'entreprise, comme Okta, Microsoft Entra ID, Auth0 ou AWS IAM Identity Center, centralisent l'accès à Amazon Bedrock et distribuent une configuration standard à un parc de développeurs. Les attributs d'identité et d'organisation sont dérivés de votre fournisseur d'identité (IdP). Consultez [Configurez OpenAI Codex pour un déploiement en entreprise](coding-agents-codex-enterprise.md).
**Note**
Le chemin du jeton porteur configure uniquement la manière dont le Codex envoie la *télémétrie* CloudWatch ; il est indépendant de la façon dont le Codex appelle un modèle à des fins d'*inférence*. Vous pouvez donc l'utiliser avec n'importe quel fournisseur de modèles. Le déploiement en entreprise, en revanche, repose sur un accès centralisé à Amazon Bedrock. Amazon Bedrock est donc le backend d'inférence pour cette voie. Pour utiliser Amazon Bedrock à des fins d'inférence avec Codex, consultez [Amazon Bedrock dans](https://developers.openai.com/codex/amazon-bedrock) la documentation d'OpenAI Codex.
Pour obtenir des instructions complètes et continuellement mises à jour, y compris les modèles de déploiement et les scripts de configuration, consultez les [instructions pour Codex sur Amazon Bedrock](https://github.com/openai-on-aws/guidance-codex) on. GitHub
**Topics**
+ [Choisissez un chemin de configuration](#coding-agents-codex-paths)
+ [Configurez OpenAI Codex avec un jeton porteur](coding-agents-codex-bearer-token.md)
+ [Configurez OpenAI Codex pour un déploiement en entreprise](coding-agents-codex-enterprise.md)