AWS Packages Systems Manager (SSM) utilisés par CloudWatch Application Insights

En fonction de vos préférences, préparez le fichier de configuration YAML de l'exportateur JMX de Prometheus situé dans le référentiel Prometheus. GitHub Utilisez l'exemple de descriptions de configuration et d'options pour vous guider.

Copiez le fichier de configuration YAML de Prometheus JMX Exporter codé en Base64 vers un nouveau paramètre SSM dans le stockage de paramètres SSM.

Accédez à la console du Distributeur SSM et ouvrez l'onglet Owned by Amazon (Propriété d'Amazon. Sélectionnez AWSObservabilityExporter-JMXExporterInstallAndConfigureet choisissez Installer une fois.

Mettez à jour le paramètre SSM que vous avez créé dans la première étape en remplaçant « Arguments supplémentaires » par ce qui suit :

{
  "SSM_EXPORTER_CONFIGURATION": "{{ssm:<SSM_PARAMETER_STORE_NAME>}}",
  "SSM_EXPOSITION_PORT": "9404"
}

Création d'un paramètre SSM dans le stockage de paramètres SSM pour stocker les configurations de l'exportateur. Voici un exemple de valeur de paramètre.

{\"exposition_port\":9668,\"multi_tenant\":true,\"timeout\":600,\"hana\":{\"host\":\"localhost\",\"port\":30013,\"aws_secret_name\":\"HANA_DB_CREDS\",\"scale_out_mode\":true}}

Créer un paramètre SSM dans Stockage de paramètres SSM pour stocker les requêtes de métriques de l'exportateur. Le package peut accepter plusieurs paramètres de métriques. Chaque paramètre doit avoir un format d'objet JSON valide. Voici un exemple de valeur de paramètre :

{\"SELECT MAX(TIMESTAMP) TIMESTAMP, HOST, MEASURED_ELEMENT_NAME CORE, SUM(MAP(CAPTION, 'User Time', TO_NUMBER(VALUE), 0)) USER_PCT, SUM(MAP(CAPTION, 'System Time', TO_NUMBER(VALUE), 0)) SYSTEM_PCT, SUM(MAP(CAPTION, 'Wait Time', TO_NUMBER(VALUE), 0)) WAITIO_PCT, SUM(MAP(CAPTION, 'Idle Time', 0, TO_NUMBER(VALUE))) BUSY_PCT, SUM(MAP(CAPTION, 'Idle Time', TO_NUMBER(VALUE), 0)) IDLE_PCT FROM sys.M_HOST_AGENT_METRICS WHERE MEASURED_ELEMENT_TYPE = 'Processor' GROUP BY HOST, MEASURED_ELEMENT_NAME;\":{\"enabled\":true,\"metrics\":[{\"name\":\"hanadb_cpu_user\",\"description\":\"Percentage of CPU time spent by HANA DB in user space, over the last minute (in seconds)\",\"labels\":[\"HOST\",\"CORE\"],\"value\":\"USER_PCT\",\"unit\":\"percent\",\"type\":\"gauge\"},{\"name\":\"hanadb_cpu_system\",\"description\":\"Percentage of CPU time spent by HANA DB in Kernel space, over the last minute (in seconds)\",\"labels\":[\"HOST\",\"CORE\"],\"value\":\"SYSTEM_PCT\",\"unit\":\"percent\",\"type\":\"gauge\"},{\"name\":\"hanadb_cpu_waitio\",\"description\":\"Percentage of CPU time spent by HANA DB in IO mode, over the last minute (in seconds)\",\"labels\":[\"HOST\",\"CORE\"],\"value\":\"WAITIO_PCT\",\"unit\":\"percent\",\"type\":\"gauge\"},{\"name\":\"hanadb_cpu_busy\",\"description\":\"Percentage of CPU time spent by HANA DB, over the last minute (in seconds)\",\"labels\":[\"HOST\",\"CORE\"],\"value\":\"BUSY_PCT\",\"unit\":\"percent\",\"type\":\"gauge\"},{\"name\":\"hanadb_cpu_idle\",\"description\":\"Percentage of CPU time not spent by HANA DB, over the last minute (in seconds)\",\"labels\":[\"HOST\",\"CORE\"],\"value\":\"IDLE_PCT\",\"unit\":\"percent\",\"type\":\"gauge\"}]}}

Pour plus d'informations sur les requêtes de métriques, consultez le SUSE / hanadb_exporterdépôt sur GitHub.

Accédez à la console du Distributeur SSM et ouvrez l'onglet Owned by Amazon (Propriété d'Amazon. Sélectionnez AWSObservabilityExporter-SAP- HANADBExporter InstallAndConfigure * et choisissez Installer une fois.

Mettez à jour le paramètre SSM que vous avez créé dans la première étape en remplaçant « Arguments supplémentaires » par ce qui suit :

{
  "SSM_EXPORTER_CONFIG": "{{ssm:<*SSM_CONFIGURATIONS_PARAMETER_STORE_NAME>*}}",
  "SSM_SID": "<SAP_DATABASE_SID>",
  "SSM_EXPORTER_METRICS_1": "{{ssm:<SSM_FIRST_METRICS_PARAMETER_STORE_NAME>}}",
  "SSM_EXPORTER_METRICS_2": "{{ssm:<SSM_SECOND_METRICS_PARAMETER_STORE_NAME>}}"
}

Sélectionnez les EC2 instances Amazon avec la base de données SAP HANA, puis choisissez Run.

Créez un paramètre SSM dans le stockage de paramètres SSM pour stocker les configurations de l'exportateur au format JSON. Voici un exemple de valeur de paramètre.

{\"port\":\"9664\",\"address\":\"0.0.0.0\",\"log-level\":\"info\",\"crm-mon-path\":\"/usr/sbin/crm_mon\",\"cibadmin-path\":\"/usr/sbin/cibadmin\",\"corosync-cfgtoolpath-path\":\"/usr/sbin/corosync-cfgtool\",\"corosync-quorumtool-path\":\"/usr/sbin/corosync-quorumtool\",\"sbd-path\":\"/usr/sbin/sbd\",\"sbd-config-path\":\"/etc/sysconfig/sbd\",\"drbdsetup-path\":\"/sbin/drbdsetup\",\"enable-timestamps\":false}

Pour plus d'informations sur les configurations de l'exportateur, consultez le ClusterLabs / ha_cluster_exporterdépôt sur GitHub.

Accédez à la console du Distributeur SSM et ouvrez l'onglet Owned by Amazon (Propriété d'Amazon. AWSObservabilityExporter-HAClusterExporterInstallAndConfigureSélectionnez*, puis choisissez Installer une fois.

Mettez à jour le paramètre SSM que vous avez créé dans la première étape en remplaçant « Arguments supplémentaires » par ce qui suit :

{
  "SSM_EXPORTER_CONFIG": "{{ssm:<*SSM_CONFIGURATIONS_PARAMETER_STORE_NAME>*}}"
}

Sélectionnez les EC2 instances Amazon avec la base de données SAP HANA, puis choisissez Run.

Créez un paramètre SSM dans le stockage de paramètres SSM pour stocker les configurations de l'exportateur au format JSON. Voici un exemple de valeur de paramètre.

{\"address\":\"0.0.0.0\",\"port\":\"9680\",\"log-level\":\"info\",\"is-HA\":false}

Accédez à la console du Distributeur SSM et ouvrez l'onglet Owned by Amazon (Propriété d'Amazon. Sélectionnez AWSObservabilityExporter-SAP- SAPHost ExporterInstallAndConfigure et choisissez Installer une fois.

Mettez à jour le paramètre SSM que vous avez créé dans la première étape en remplaçant « Arguments supplémentaires » par ce qui suit :

{
  "SSM_EXPORTER_CONFIG": "{{ssm:<SSM_CONFIGURATIONS_PARAMETER_STORE_NAME>}}",
  "SSM_SID": "<SAP_DATABASE_SID>",
  "SSM_INSTANCES_NUM": "<instances_number seperated by comma>"
}                   

Exemple

{
  "SSM_EXPORTER_CONFIG": "{{ssm:exporter_config_paramter}}",
  "SSM_INSTANCES_NUM": "11,12,10",
  "SSM_SID": "PR1"
}

Sélectionnez les EC2 instances Amazon avec les NetWeaver applications SAP, puis choisissez Exécuter.

En fonction de vos préférences, préparez la configuration YAML de SQL Exporter. L'exemple de configuration suivant comporte une seule métrique configurée. Utilisez l'exemple de configuration pour mettre à jour la configuration avec des métriques supplémentaires ou pour créer votre propre configuration.

---
global:
  scrape_timeout_offset: 500ms
  min_interval: 0s
  max_connections: 3
  max_idle_connections: 3
target:
  aws_secret_name: <SECRET_NAME>
  collectors:
    - mssql_standard
collectors:
  - collector_name: mssql_standard
    metrics: 
    - metric_name: mssql_batch_requests
      type: counter
      help: 'Number of command batches received.'
      values: [cntr_value]
      query: |
        SELECT cntr_value
        FROM sys.dm_os_performance_counters WITH (NOLOCK)
        WHERE counter_name = 'Batch Requests/sec'
                    

Copiez le fichier de configuration YAML de Prometheus SQL Exporter codé en Base64 vers un nouveau paramètre SSM dans le stockage de paramètres SSM.

Accédez à la console du Distributeur SSM et ouvrez l'onglet Owned by Amazon (Propriété d'Amazon. Sélectionnez AWSObservabilityExporter-SQLExporterInstallAndConfigureet choisissez Installer une fois.

Remplacez les « arguments supplémentaires » par les informations suivantes. SSM_PARAMETER_NAME est le nom du paramètre que vous avez créé à l'étape 2.

{
  "SSM_EXPORTER_CONFIGURATION": 
    "{{ssm:<SSM_PARAMETER_STORE_NAME>}}",
    "SSM_PROMETHEUS_PORT": "9399",
    "SSM_WORKLOAD_NAME": "SQL"                         
}

Sélectionnez l' EC2 instance Amazon avec la base de données SQL Server, puis choisissez Exécuter.