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Vue de l'agent
La vue Agent fournit un tableau de bord personnalisé pour les agents de votre compte. Vous pouvez consulter les données des agents hébergés sur des services AWS natifs tels que AgentCore Runtime, Lambda ou Amazon. EC2 La vue affiche également les agents qui émettent des données télémétriques à destination de. CloudWatch
Présentation
Les métriques et les tableaux de bord présentent les données issues de l'échantillonnage des effectifs d'agents. Pour plus d'informations sur les durées d'utilisation des agents, consultez la section Intervalles.
Les métriques d'agent suivantes sont prises en charge :
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Agents/alias : nombre d'agents et d'alias instrumentés et durée d'émission
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Sessions — Nombre de sessions créées par des agents instrumentés émettant des spans. Une session est similaire à une conversation et contient le contexte général
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Traces — Nombre de traces créées par des agents instrumentés émettant des spans. Une trace est un cycle de demande-réponse individuel au sein d'une session
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Taux d'erreur — Pourcentage d'erreurs dans les interactions avec les agents
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Fréquence d'accélération — Pourcentage d'interactions entre agents régulés
Choisissez Afficher les détails pour afficher les statistiques de l'agent sous forme de graphiques.
Métriques d'exécution
Les métriques et les tableaux de bord du Runtime affichent les données de la primitive Runtime. À l'aide de cette primitive, vous pouvez héberger vos agents sur le AgentCore runtime Amazon Bedrock. Pour plus d'informations, consultez la section Création AgentCore d'un environnement d'exécution.
AgentCore Runtime prend en charge ces métriques
Runtime Agents/Aliases — Suit le nombre d'agents et d'alias hébergés sur AgentCore Runtime
Sessions d'exécution : suit le nombre de sessions créées par les agents exécutés dans AgentCore Runtime. Une session est similaire à une conversation et contient le contexte général de l'ensemble du flux d'interaction. Utile pour surveiller l'utilisation globale de la plateforme, planifier les capacités et comprendre les modèles d'engagement des utilisateurs
Invocations d'exécution : nombre total de requêtes adressées à l'API Data Plane. Chaque appel d'API compte comme un appel, indépendamment de la taille de la charge utile de la demande ou de l'état de la réponse
Erreurs d'exécution : nombre d'erreurs du système et de l'utilisateur. Pour les définitions des erreurs système et utilisateur, voir les métriques d'exécution AgentCore fournies
Limitations d'exécution : nombre de demandes limitées par le service en raison du dépassement du TPS autorisé (transactions par seconde). Ces demandes sont renvoyées ThrottlingException avec le code d'état HTTP 429. Surveillez cette métrique pour déterminer si vous devez revoir vos quotas de service ou optimiser les modèles de demandes
Consultez l'évolution des métriques au fil du temps dans le tableau de bord par défaut. Développez Afficher les détails pour afficher les graphiques métriques.
Agents
Les agents sont des composants qui collectent et envoient des données de surveillance à partir de vos applications. Le tableau Agents affiche tous les agents configurés dans votre compte. Ces agents peuvent être hébergés sur des services AWS natifs tels que AgentCore Runtime, Lambda ou Amazon. EC2 Le tableau affiche également d'autres agents équipés pour émettre de la télémétrie à destination de. CloudWatch
Vous pouvez utiliser les agents de filtrage pour trouver un agent spécifique que vous souhaitez approfondir ou vous pouvez également utiliser les noms des colonnes pour trier les agents afin de trouver l'agent requis. Sélectionnez l'icône représentant une roue dentée pour afficher ou masquer des colonnes supplémentaires.
Vous pouvez consulter les détails de l'agent en développant le nom de l'agent.
Informations sur l'agent - Vue d'ensemble
L'onglet Vue d'ensemble affiche des tableaux de bord automatiques pour les statistiques de vos agents. Ces métriques proviennent de plages échantillonnées et de métriques d'exécution (lorsque l'agent utilise AgentCore Runtime).
Le tableau de bord des métriques de l'agent inclut des métriques dérivées des intervalles échantillonnés :
Sessions et traces : nombre de sessions et de traces pour cet agent
Utilisation des jetons FM : nombre total de jetons consommés dans le modèle fondamental. Vous pouvez filtrer le graphique selon un modèle fondamental particulier
Erreurs système et client : nombre d'erreurs système pendant le traitement des demandes. Des niveaux élevés d'erreurs côté serveur peuvent indiquer des problèmes potentiels d'infrastructure ou de service nécessitant une enquête. Les erreurs du client sont des erreurs résultant de demandes non valides. Des niveaux élevés d'erreurs côté client peuvent indiquer des problèmes liés au formatage des demandes ou aux autorisations
Erreurs et latence par intervalle : taux d'erreur et latence par intervalle donné. Notez qu'un intervalle peut apparaître dans de nombreux agents
Limitations : nombre de demandes limitées par le service en raison du dépassement du TPS autorisé (transactions par seconde)
Le tableau de bord des métriques Runtime inclut des métriques que AgentCore Runtime génère automatiquement :
Sessions et appels d'exécution : nombre de sessions et d'appels générés par cet agent particulier lorsqu'il était hébergé sur Runtime
Latence d'exécution : latence des demandes des agents hébergés sur Runtime
Limitations d'exécution : nombre de demandes limitées par le service en raison du dépassement du TPS autorisé (transactions par seconde)
Informations sur l'agent - Sessions
Un agent peut avoir plusieurs sessions. Afficher la session dans l'onglet Sessions. Utilisez les sessions de filtrage ou triez les colonnes pour trouver la session requise.
Choisissez l'ID de session pour afficher les statistiques récapitulatives de la session et la liste des traces appartenant à cette session. Les indicateurs de session incluent :
Traces — Nombre de traces appartenant aux sessions
Erreurs du serveur : nombre d'erreurs système lors du traitement des demandes. Des niveaux élevés d'erreurs côté serveur peuvent indiquer des problèmes potentiels d'infrastructure ou de service nécessitant une enquête
Erreurs du client : les erreurs du client sont des erreurs résultant de demandes non valides. Des niveaux élevés d'erreurs côté client peuvent indiquer des problèmes liés au formatage des demandes ou aux autorisations
Limitations — Nombre de demandes limitées relatives à cette session en raison du dépassement du TPS autorisé (transactions par seconde)
Détails des sessions : métadonnées relatives à la session, telles que l'heure de début, l'heure de fin et l'identifiant de session
Pour analyser une liste de traces au cours d'une session, choisissez Filtrer les traces pour affiner ou triez les colonnes du tableau pour faire apparaître la trace que vous souhaitez étudier.
Une fois que vous avez sélectionné une trace, le volet droit affiche les détails de la trace. Pour chaque trace, vous pouvez consulter le résumé de la trace, les étendues et les détails du contenu de la trace.
Sous Résumé du suivi, vous pouvez consulter les statistiques suivantes :
Note
Les champs de la page de résumé sont cohérents entre la vue Agent, la vue Sessions et la vue Traces.
Spans : nombre de travées dans une trace
Erreurs du serveur : nombre d'erreurs système lors du traitement des demandes. Des niveaux élevés d'erreurs côté serveur peuvent indiquer des problèmes potentiels d'infrastructure ou de service nécessitant une enquête
Erreurs du client : les erreurs du client sont des erreurs résultant de demandes non valides. Des niveaux élevés d'erreurs côté client peuvent indiquer des problèmes liés au formatage des demandes ou aux autorisations
Limitations — Le nombre de demandes liées à cette session est limité en raison du dépassement du TPS autorisé (transactions par seconde)
Latence d'intervalle P95 : latence de 95 percentiles pour toutes les invocations de cette plage particulière. Notez qu'un intervalle peut être utilisé pour de nombreux agents.
Détails du suivi : métadonnées relatives au suivi, telles que l'heure de début, l'heure de fin et l'identifiant du suivi
Choisissez Chronologie pour afficher la durée de chaque période et pour comprendre la période qui a pris le plus de temps et qui a contribué à la lenteur de la réponse.
Pour analyser les relations entre les intervalles et les appels suivants, choisissez Trajectory afin de comprendre la relation interconnectée entre les intervalles et les appels ultérieurs issus de ces intervalles.
Sous Spans, sélectionnez un événement d'intervalle individuel pour examiner les données d'intervalle dans leur forme d'origine. Passez en revue les données d'envergure dans leur forme d'origine. Pour un dépannage détaillé, sélectionnez l'onglet Événements pour examiner les entrées et les sorties du modèle.
Informations sur l'agent - Traces
Chaque agent peut avoir plusieurs traces. Consultez les détails du suivi dans l'onglet Traces. Choisissez Filtrer les traces ou triez les colonnes pour trouver la trace requise.
