Collecter des métriques GPU NVIDIA
Vous pouvez utiliser l'agent CloudWatch pour collecter des métriques GPU NVIDIA à partir de serveurs Linux. Pour configurer cela, ajoutez une section nvidia_gpu à la section metrics_collected du fichier de configuration de l'agent CloudWatch. Pour de plus amples informations, consultez Section Linux.
En outre, un pilote NVIDIA doit être installé sur l'instance. Pilotes NVIDIA préinstallés sur certaines Amazon Machine Images (AMI). Sinon, vous pouvez installer le pilote manuellement. Pour plus d'informations, consultez Installer les pilotes NVIDIA sur des instances Linux.
Les métriques suivantes peuvent être collectées. Toutes ces mesures sont collectées sans Unit CloudWatch, mais vous pouvez spécifier une unité pour chaque métrique en ajoutant un paramètre au fichier de configuration de l'agent CloudWatch. Pour de plus amples informations, consultez Section Linux.
| Métrique | Nom de la métrique dans CloudWatch | Description |
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Pourcentage de temps sur la dernière période d'échantillonnage au cours de laquelle un ou plusieurs noyaux du GPU étaient en cours d'exécution. |
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Température centrale du GPU en degrés Celsius. |
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Dernière consommation d'énergie mesurée pour l'ensemble de la carte, en watts. |
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Pourcentage de temps sur la dernière période d'échantillonnage au cours de laquelle la mémoire globale (périphérique) était en cours de lecture ou d'écriture. |
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Pourcentage de la vitesse maximale du ventilateur auquel le ventilateur de l'appareil est censé fonctionner. |
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Mémoire totale déclarée, en Mo. |
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Mémoire utilisée, en Mo. |
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Mémoire libre, en Mo. |
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Génération de liens actuelle. |
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Largeur de liens actuelle. |
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Nombre actuel de sessions de l'encodeur. |
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Moyenne mobile des images d'encodage par seconde. |
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Moyenne mobile de la latence d'encodage en microsecondes. |
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Fréquence actuelle de l'horloge de graphiques (ombrage). |
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Fréquence actuelle de l'horloge multiprocesseur de streaming (SM). |
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Fréquence actuelle de l'horloge mémoire. |
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Fréquence actuelle des horloges vidéo (encodeur et décodeur). |
Toutes ces mesures sont collectées avec les dimensions suivantes :
| Dimension | Description |
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Identifiant unique du GPU sur ce serveur. Représente l'index de NVIDIA Management Library (NVML) (la bibliothèque de gestion NVIDIA) de l'appareil. |
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Type de GPU. Par exemple, |
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Architecture du serveur. |