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# Time-series fonctions
<a name="CWL_QuerySyntax-timeseries-functions"></a>

Utilisez les fonctions de séries chronologiques avec la `stats` commande pour analyser les métriques sur des fenêtres temporelles et calculer les taux de variation.


|  Fonction |  Type de résultat |  Description | 
| --- | --- | --- | 
| `rate(fieldName: NumericLogField, interval: Period)` | nombre | Calcule le taux de variation par intervalle pour un champ numérique. | 
| `count_over_time(fieldName: LogField)` | number | Compte les événements du journal par intervalle de temps. Utilisez avec `by bin(interval)` pour définir la fenêtre. | 
| `sum_over_time(fieldName: NumericLogField)` | number | Somme les valeurs des champs par intervalle de temps. Utilisez avec `by bin(interval)` pour définir la fenêtre. | 
| `histogram(fieldName: NumericLogField, buckets: number)` | map | Répartit les valeurs des champs numériques dans le nombre spécifié de plages de largeur égale et renvoie la distribution. | 

## offset
<a name="CWL_QuerySyntax-timeseries-offset"></a>

`offset`À utiliser à la fin d'une `stats ... by bin()` clause pour décaler les groupes de séries chronologiques d'une durée spécifiée. Cela permet des comparaisons décalées dans le temps, telles que la comparaison des mesures actuelles par rapport à la même période de l'heure ou du jour précédent.

**Syntaxe**

```
stats <aggregation> by bin(<period>) offset <duration>
```

**Exemples**

```
stats count(*) by bin(5m) offset 1h
```

```
stats avg(latency) by bin(1m) offset 1d
```