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Organisation de vos données dans le gestionnaire de capacité
Le gestionnaire de capacité utilise une combinaison de métriques, de points de données, de dimensions, de plages de dates et de périodes pour organiser vos données de capacité. Cela peut vous aider à analyser les modèles d’utilisation et à prendre des décisions éclairées concernant vos ressources.
Métriques et points de données
Une métrique est un ensemble de points de données ordonnés dans le temps. Par exemple, si vous souhaitez surveiller votre utilisation de Spot dans vCPUs, vous devez utiliser la SpotTotalUsageHrsVcpu métrique.
Toutes les heures, la métrique génère un point de données horodaté avec l’utilisation Spot en heures vCPU. Par exemple, si vous avez utilisé 100 V CPUs à 10 h 00, Capacity Manager crée un point de données avec un horodatage à 10 h 00 et une valeur de 100.
Pour obtenir la liste complète des métriques analysées par le gestionnaire de capacité, consultez la section EC2 Indicateurs de Capacity Manager.
Dimensions
Les dimensions sont des paires nom-valeur qui vous aident à classer et à identifier les différents aspects d’une métrique. Par exemple, le nom d’une dimension dans le gestionnaire de capacité est AccountID, dont la valeur est l’ID réel du compte. Le gestionnaire de capacité fournit des dimensions permettant de segmenter et de regrouper vos données, telles que la famille d’instances, l’ARN de la réserve, le type de réserve et la location.
Pour obtenir la liste complète des dimensions, consultez la section EC2 Indicateurs de Capacity Manager.
Plage de dates et période
La plage de dates indique le temps que vous souhaitez analyser, d’une heure à 90 jours. La période détermine la manière dont le gestionnaire de capacité agrège vos données dans le temps et le nombre de points de données à renvoyer. Par exemple, si votre plage de dates est d’une semaine et que vos règles sont d’un jour, le gestionnaire de capacité renvoie sept points de données. Chaque point de données représente un jour de données agrégées. La période doit être un intervalle d’une heure et être divisée uniformément dans la plage de dates.
