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# Extraits de CloudFormation modèles de mise à l'échelle automatique
Avec Amazon EC2 Auto Scaling, vous pouvez redimensionner automatiquement EC2 les instances Amazon, soit avec des politiques de dimensionnement, soit avec un dimensionnement planifié. Les groupes Auto Scaling sont des ensembles d' EC2 instances Amazon qui activent des fonctionnalités de dimensionnement et de gestion de flotte automatiques, telles que les politiques de dimensionnement, les actions planifiées, les bilans de santé, les crochets du cycle de vie et l'équilibrage de charge.
Application Auto Scaling fournit un dimensionnement automatique de différentes ressources au-delà d'Amazon EC2, soit avec des politiques de dimensionnement, soit avec un dimensionnement planifié.
Vous pouvez créer et configurer des groupes Auto Scaling, des politiques de dimensionnement, des actions planifiées et d'autres ressources Auto Scaling dans le cadre de votre infrastructure à l'aide de CloudFormation modèles. Les modèles facilitent la gestion et l’automatisation du déploiement des ressources à autoscaling de manière répétable et cohérente.
Les exemples d'extraits de modèle suivants décrivent CloudFormation des ressources ou des composants pour Amazon EC2 Auto Scaling et Application Auto Scaling. Ces extraits sont conçus pour être intégrés dans un modèle et ne sont pas destinés à être exécutés indépendamment.
**Topics**
+ [Configurer les ressources Amazon EC2 Auto Scaling](quickref-ec2-auto-scaling.md)
+ [Configurer les ressources d’auto-scaling des applications](quickref-application-auto-scaling.md)
# Configurez les ressources Amazon EC2 Auto Scaling avec CloudFormation
Les exemples suivants montrent différents extraits à inclure dans les modèles à utiliser avec Amazon EC2 Auto Scaling.
**Topics**
+ [Créer un groupe Auto Scaling à instance unique](#scenario-single-instance-as-group)
+ [Créer un groupe Auto Scaling avec un équilibreur de charge associé](#scenario-as-group)
+ [Créer un groupe Auto Scaling avec notifications](#scenario-as-notification)
+ [Créer un groupe Auto Scaling qui utilise un `CreationPolicy` et un `UpdatePolicy`](#scenario-as-updatepolicy)
+ [Création d’une stratégie de mise à l’échelle par étapes](#scenario-step-scaling-policy)
+ [Exemples de groupes d'instances mixtes](#scenario-mixed-instances-group-template-examples)
+ [Exemples de configuration de lancement](#scenario-launch-config-template-examples)
## Créer un groupe Auto Scaling à instance unique
Cet exemple montre une ressource [https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/TemplateReference/aws-resource-autoscaling-autoscalinggroup.html](https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/TemplateReference/aws-resource-autoscaling-autoscalinggroup.html) avec une seule instance pour vous aider à démarrer. La propriété `VPCZoneIdentifier` du groupe Auto Scaling spécifie une liste de sous-réseaux existants dans trois zones de disponibilité différentes. Vous devez spécifier le sous-réseau applicable IDs depuis votre compte avant de créer votre stack. La propriété `LaunchTemplate` fait référence à une ressource [https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/TemplateReference/aws-resource-ec2-launchtemplate.html](https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/TemplateReference/aws-resource-ec2-launchtemplate.html) dont le nom logique `myLaunchTemplate` est défini ailleurs dans votre modèle.
**Note**
Pour des exemples de modèles de lancement, consultez [Créez des modèles de lancement avec CloudFormation](quickref-ec2-launch-templates.md) da,s la section Extraits Amazon EC2 et la section [Exemples](https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/TemplateReference/aws-resource-ec2-launchtemplate.html#aws-resource-ec2-launchtemplate--examples) dans la ressource `AWS::EC2::LaunchTemplate`.
### JSON
```
1. "myASG" : {
2. "Type" : "AWS::AutoScaling::AutoScalingGroup",
3. "Properties" : {
4. "VPCZoneIdentifier" : [ "subnetIdAz1", "subnetIdAz2", "subnetIdAz3" ],
5. "LaunchTemplate" : {
6. "LaunchTemplateId" : {
7. "Ref" : "myLaunchTemplate"
8. },
9. "Version" : {
10. "Fn::GetAtt" : [
11. "myLaunchTemplate",
12. "LatestVersionNumber"
13. ]
14. }
15. },
16. "MaxSize" : "1",
17. "MinSize" : "1"
18. }
19. }
```
### YAML
```
1. myASG:
2. Type: AWS::AutoScaling::AutoScalingGroup
3. Properties:
4. VPCZoneIdentifier:
5. - subnetIdAz1
6. - subnetIdAz2
7. - subnetIdAz3
8. LaunchTemplate:
9. LaunchTemplateId: !Ref myLaunchTemplate
10. Version: !GetAtt myLaunchTemplate.LatestVersionNumber
11. MaxSize: '1'
12. MinSize: '1'
```
## Créer un groupe Auto Scaling avec un équilibreur de charge associé
Cet exemple montre une ressource [https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/TemplateReference/aws-resource-autoscaling-autoscalinggroup.html](https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/TemplateReference/aws-resource-autoscaling-autoscalinggroup.html) pour l’équilibrage de charge sur plusieurs serveurs. Il spécifie les noms logiques des AWS ressources déclarées ailleurs dans le même modèle.
1. La propriété `VPCZoneIdentifier` spécifie les noms logiques de deux ressources [https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/TemplateReference/aws-resource-ec2-subnet.html](https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/TemplateReference/aws-resource-ec2-subnet.html) où les instances EC2 du groupe Auto Scaling seront créées : `myPublicSubnet1` et `myPublicSubnet2`.
1. La propriété `LaunchTemplate` spécifie une ressource [https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/TemplateReference/aws-resource-ec2-launchtemplate.html](https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/TemplateReference/aws-resource-ec2-launchtemplate.html) avec le nom logique `myLaunchTemplate`.
1. La propriété `TargetGroupARNs` répertorie les groupes cibles d'un Application Load Balancer ou Network Load Balancer utilisés pour acheminer le trafic vers le groupe Auto Scaling. Dans cet exemple, un groupe cible est spécifié, une ressource [https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/TemplateReference/aws-resource-elasticloadbalancingv2-targetgroup.html](https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/TemplateReference/aws-resource-elasticloadbalancingv2-targetgroup.html) portant le nom logique `myTargetGroup`.
### JSON
```
1. "myServerGroup" : {
2. "Type" : "AWS::AutoScaling::AutoScalingGroup",
3. "Properties" : {
4. "VPCZoneIdentifier" : [ { "Ref" : "myPublicSubnet1" }, { "Ref" : "myPublicSubnet2" } ],
5. "LaunchTemplate" : {
6. "LaunchTemplateId" : {
7. "Ref" : "myLaunchTemplate"
8. },
9. "Version" : {
10. "Fn::GetAtt" : [
11. "myLaunchTemplate",
12. "LatestVersionNumber"
13. ]
14. }
15. },
16. "MaxSize" : "5",
17. "MinSize" : "1",
18. "TargetGroupARNs" : [ { "Ref" : "myTargetGroup" } ]
19. }
20. }
```
### YAML
```
1. myServerGroup:
2. Type: AWS::AutoScaling::AutoScalingGroup
3. Properties:
4. VPCZoneIdentifier:
5. - !Ref myPublicSubnet1
6. - !Ref myPublicSubnet2
7. LaunchTemplate:
8. LaunchTemplateId: !Ref myLaunchTemplate
9. Version: !GetAtt myLaunchTemplate.LatestVersionNumber
10. MaxSize: '5'
11. MinSize: '1'
12. TargetGroupARNs:
13. - !Ref myTargetGroup
```
### Consultez aussi
Pour un exemple détaillé qui crée un groupe Auto Scaling avec une politique de suivi des objectifs et d'échelonnement basée sur la métrique prédéfinie `ALBRequestCountPerTarget` pour votre Application Load Balancer, veuillez consulter la rubrique [Exemples](https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/TemplateReference/aws-resource-autoscaling-scalingpolicy.html#aws-resource-autoscaling-scalingpolicy--examples) de la ressource `AWS::AutoScaling::ScalingPolicy`.
## Créer un groupe Auto Scaling avec notifications
Cet exemple montre une ressource [https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/TemplateReference/aws-resource-autoscaling-autoscalinggroup.html](https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/TemplateReference/aws-resource-autoscaling-autoscalinggroup.html) qui envoie des notifications Amazon SNS lorsque les événements spécifiés se produisent. La `NotificationConfigurations` propriété spécifie la rubrique SNS dans laquelle CloudFormation une notification est envoyée et les événements qui entraîneront l'envoi CloudFormation de notifications. Lorsque les événements spécifiés par `NotificationTypes` se produisent, CloudFormation envoie une notification à la rubrique SNS spécifiée par`TopicARN`. Lorsque vous lancez la pile, elle CloudFormation crée une [https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/TemplateReference/aws-resource-sns-subscription.html](https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/TemplateReference/aws-resource-sns-subscription.html)ressource (`snsTopicForAutoScalingGroup`) déclarée dans le même modèle.
La propriété `VPCZoneIdentifier` du groupe Auto Scaling spécifie une liste de sous-réseaux existants dans trois zones de disponibilité différentes. Vous devez spécifier le sous-réseau applicable IDs depuis votre compte avant de créer votre stack. La propriété `LaunchTemplate` fait référence au nom logique d’une ressource [https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/TemplateReference/aws-resource-ec2-launchtemplate.html](https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/TemplateReference/aws-resource-ec2-launchtemplate.html) déclarée ailleurs dans le même modèle.
### JSON
```
1. "myASG" : {
2. "Type" : "AWS::AutoScaling::AutoScalingGroup",
3. "DependsOn": [
4. "snsTopicForAutoScalingGroup"
5. ],
6. "Properties" : {
7. "VPCZoneIdentifier" : [ "subnetIdAz1", "subnetIdAz2", "subnetIdAz3" ],
8. "LaunchTemplate" : {
9. "LaunchTemplateId" : {
10. "Ref" : "logicalName"
11. },
12. "Version" : {
13. "Fn::GetAtt" : [
14. "logicalName",
15. "LatestVersionNumber"
16. ]
17. }
18. },
19. "MaxSize" : "5",
20. "MinSize" : "1",
21. "NotificationConfigurations" : [
22. {
23. "TopicARN" : { "Ref" : "snsTopicForAutoScalingGroup" },
24. "NotificationTypes" : [
25. "autoscaling:EC2_INSTANCE_LAUNCH",
26. "autoscaling:EC2_INSTANCE_LAUNCH_ERROR",
27. "autoscaling:EC2_INSTANCE_TERMINATE",
28. "autoscaling:EC2_INSTANCE_TERMINATE_ERROR",
29. "autoscaling:TEST_NOTIFICATION"
30. ]
31. }
32. ]
33. }
34. }
```
### YAML
```
1. myASG:
2. Type: AWS::AutoScaling::AutoScalingGroup
3. DependsOn:
4. - snsTopicForAutoScalingGroup
5. Properties:
6. VPCZoneIdentifier:
7. - subnetIdAz1
8. - subnetIdAz2
9. - subnetIdAz3
10. LaunchTemplate:
11. LaunchTemplateId: !Ref logicalName
12. Version: !GetAtt logicalName.LatestVersionNumber
13. MaxSize: '5'
14. MinSize: '1'
15. NotificationConfigurations:
16. - TopicARN: !Ref snsTopicForAutoScalingGroup
17. NotificationTypes:
18. - autoscaling:EC2_INSTANCE_LAUNCH
19. - autoscaling:EC2_INSTANCE_LAUNCH_ERROR
20. - autoscaling:EC2_INSTANCE_TERMINATE
21. - autoscaling:EC2_INSTANCE_TERMINATE_ERROR
22. - autoscaling:TEST_NOTIFICATION
```
## Créer un groupe Auto Scaling qui utilise un `CreationPolicy` et un `UpdatePolicy`
L’exemple suivant montre comment ajouter des attributs `CreationPolicy` et `UpdatePolicy` à une ressource [https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/TemplateReference/aws-resource-autoscaling-autoscalinggroup.html](https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/TemplateReference/aws-resource-autoscaling-autoscalinggroup.html).
La politique de création d'échantillons empêche le groupe Auto Scaling d'atteindre le `CREATE_COMPLETE` statut tant qu'il n'a `Count` pas CloudFormation reçu un certain nombre de signaux de réussite lorsque le groupe est prêt. Pour signaler que le groupe Auto Scaling est prêt, un script d'assistant `cfn-signal` ajouté aux données utilisateur du modèle de lancement (non affiché) est exécuté sur les instances. Si les instances n'envoient pas de signal dans les limites spécifiées`Timeout`, cela CloudFormation suppose que les instances n'ont pas été créées, que la création de ressources échoue et CloudFormation annule la pile.
L'exemple de politique de mise à jour indique d'effectuer une mise CloudFormation à jour continue à l'aide de la `AutoScalingRollingUpdate` propriété. La mise à jour continue modifie le groupe Auto Scaling par petits lots (dans cet exemple, instance par instance) en fonction de `MaxBatchSize` et d'un temps d'interruption entre les lots de mises à jour basé sur `PauseTime`. L'`MinInstancesInService`attribut indique le nombre minimum d'instances qui doivent être en service au sein du groupe Auto Scaling lors de la mise CloudFormation à jour des anciennes instances.
L'attribut `WaitOnResourceSignals` est défini sur `true`. CloudFormation doit recevoir un signal de chaque nouvelle instance dans le délai `PauseTime` spécifié pour poursuivre la mise à jour. Lorsque la pile est en cours de mise à jour, les processus EC2 Auto Scaling suivants sont suspendus : `HealthCheck`, `ReplaceUnhealthy`, `AZRebalance`, `AlarmNotification` et `ScheduledActions`. Remarque : ne suspendez pas les types de processus `Launch`, `Terminate` ou `AddToLoadBalancer` (si le groupe Auto Scaling est utilisé avec Elastic Load Balancing) car cela peut empêcher le fonctionnement correct de la mise à jour continue.
La propriété `VPCZoneIdentifier` du groupe Auto Scaling spécifie une liste de sous-réseaux existants dans trois zones de disponibilité différentes. Vous devez spécifier le sous-réseau applicable IDs depuis votre compte avant de créer votre stack. La propriété `LaunchTemplate` fait référence au nom logique d’une ressource [https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/TemplateReference/aws-resource-ec2-launchtemplate.html](https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/TemplateReference/aws-resource-ec2-launchtemplate.html) déclarée ailleurs dans le même modèle.
Pour plus d’informations sur les attributs `CreationPolicy` et `UpdatePolicy`, consultez la [référence des attributs de ressource](https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/TemplateReference/aws-product-attribute-reference.html).
### JSON
```
{
"Resources":{
"myASG":{
"CreationPolicy":{
"ResourceSignal":{
"Count":"3",
"Timeout":"PT15M"
}
},
"UpdatePolicy":{
"AutoScalingRollingUpdate":{
"MinInstancesInService":"3",
"MaxBatchSize":"1",
"PauseTime":"PT12M5S",
"WaitOnResourceSignals":"true",
"SuspendProcesses":[
"HealthCheck",
"ReplaceUnhealthy",
"AZRebalance",
"AlarmNotification",
"ScheduledActions",
"InstanceRefresh"
]
}
},
"Type":"AWS::AutoScaling::AutoScalingGroup",
"Properties":{
"VPCZoneIdentifier":[ "subnetIdAz1", "subnetIdAz2", "subnetIdAz3" ],
"LaunchTemplate":{
"LaunchTemplateId":{
"Ref":"logicalName"
},
"Version":{
"Fn::GetAtt":[
"logicalName",
"LatestVersionNumber"
]
}
},
"MaxSize":"5",
"MinSize":"3"
}
}
}
}
```
### YAML
```
---
Resources:
myASG:
CreationPolicy:
ResourceSignal:
Count: '3'
Timeout: PT15M
UpdatePolicy:
AutoScalingRollingUpdate:
MinInstancesInService: '3'
MaxBatchSize: '1'
PauseTime: PT12M5S
WaitOnResourceSignals: true
SuspendProcesses:
- HealthCheck
- ReplaceUnhealthy
- AZRebalance
- AlarmNotification
- ScheduledActions
- InstanceRefresh
Type: AWS::AutoScaling::AutoScalingGroup
Properties:
VPCZoneIdentifier:
- subnetIdAz1
- subnetIdAz2
- subnetIdAz3
LaunchTemplate:
LaunchTemplateId: !Ref logicalName
Version: !GetAtt logicalName.LatestVersionNumber
MaxSize: '5'
MinSize: '3'
```
## Création d’une stratégie de mise à l’échelle par étapes
Cet exemple montre une ressource [https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/TemplateReference/aws-resource-autoscaling-scalingpolicy.html](https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/TemplateReference/aws-resource-autoscaling-scalingpolicy.html) qui étend le groupe Auto Scaling à l’aide d’une stratégie de mise à l’échelle par paliers. La propriété `AdjustmentType` spécifie `ChangeInCapacity`, ce qui signifie que `ScalingAdjustment` représente le nombre d'instances à ajouter (si `ScalingAdjustment` est positif) ou à supprimer (s'il est négatif). Dans cet exemple, le paramètre `ScalingAdjustment` indique 1. Par conséquent, la politique ajoute une instance EC2 dans le groupe lorsque le seuil de l'alarme est dépassé.
La ressource [https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/TemplateReference/aws-resource-cloudwatch-alarm.html](https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/TemplateReference/aws-resource-cloudwatch-alarm.html) `CPUAlarmHigh` spécifie la politique de mise à l’échelle `ASGScalingPolicyHigh` comme action à exécuter lorsque l’alarme est dans un état ALARM (`AlarmActions`). La propriété `Dimensions` fait référence au nom logique d’une ressource [https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/TemplateReference/aws-resource-autoscaling-autoscalinggroup.html](https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/TemplateReference/aws-resource-autoscaling-autoscalinggroup.html) déclarée ailleurs dans le même modèle.
### JSON
```
1. {
2. "Resources":{
3. "ASGScalingPolicyHigh":{
4. "Type":"AWS::AutoScaling::ScalingPolicy",
5. "Properties":{
6. "AutoScalingGroupName":{ "Ref":"logicalName" },
7. "PolicyType":"StepScaling",
8. "AdjustmentType":"ChangeInCapacity",
9. "StepAdjustments":[
10. {
11. "MetricIntervalLowerBound":0,
12. "ScalingAdjustment":1
13. }
14. ]
15. }
16. },
17. "CPUAlarmHigh":{
18. "Type":"AWS::CloudWatch::Alarm",
19. "Properties":{
20. "EvaluationPeriods":"2",
21. "Statistic":"Average",
22. "Threshold":"90",
23. "AlarmDescription":"Scale out if CPU > 90% for 2 minutes",
24. "Period":"60",
25. "AlarmActions":[ { "Ref":"ASGScalingPolicyHigh" } ],
26. "Namespace":"AWS/EC2",
27. "Dimensions":[
28. {
29. "Name":"AutoScalingGroupName",
30. "Value":{ "Ref":"logicalName" }
31. }
32. ],
33. "ComparisonOperator":"GreaterThanThreshold",
34. "MetricName":"CPUUtilization"
35. }
36. }
37. }
38. }
```
### YAML
```
1. ---
2. Resources:
3. ASGScalingPolicyHigh:
4. Type: AWS::AutoScaling::ScalingPolicy
5. Properties:
6. AutoScalingGroupName: !Ref logicalName
7. PolicyType: StepScaling
8. AdjustmentType: ChangeInCapacity
9. StepAdjustments:
10. - MetricIntervalLowerBound: 0
11. ScalingAdjustment: 1
12. CPUAlarmHigh:
13. Type: AWS::CloudWatch::Alarm
14. Properties:
15. EvaluationPeriods: 2
16. Statistic: Average
17. Threshold: 90
18. AlarmDescription: 'Scale out if CPU > 90% for 2 minutes'
19. Period: 60
20. AlarmActions:
21. - !Ref ASGScalingPolicyHigh
22. Namespace: AWS/EC2
23. Dimensions:
24. - Name: AutoScalingGroupName
25. Value:
26. !Ref logicalName
27. ComparisonOperator: GreaterThanThreshold
28. MetricName: CPUUtilization
```
### Consultez aussi
Pour plus d'exemples de modèles de politiques de mise à l'échelle, veuillez consulter la rubrique [Exemples](https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/TemplateReference/aws-resource-autoscaling-scalingpolicy.html#aws-resource-autoscaling-scalingpolicy--examples) dans la ressource `AWS::AutoScaling::ScalingPolicy`.
## Exemples de groupes d'instances mixtes
### Création d’un groupe Auto Scaling en utilisant la sélection du type d’instance basée sur des attributs
Cet exemple montre une ressource [https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/TemplateReference/aws-resource-autoscaling-autoscalinggroup.html](https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/TemplateReference/aws-resource-autoscaling-autoscalinggroup.html) qui contient les informations nécessaires pour lancer un groupe d’instances mixtes à l’aide de la sélection de type d’instance basée sur les attributs. Vous spécifiez les valeurs minimales et maximales pour la propriété `VCpuCount` et la valeur minimale pour la propriété `MemoryMiB`. Tous les types d'instance utilisés par le groupe Auto Scaling doivent correspondre à vos attributs d'instance requis.
La propriété `VPCZoneIdentifier` du groupe Auto Scaling spécifie une liste de sous-réseaux existants dans trois zones de disponibilité différentes. Vous devez spécifier le sous-réseau applicable IDs depuis votre compte avant de créer votre stack. La propriété `LaunchTemplate` fait référence au nom logique d’une ressource [https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/TemplateReference/aws-resource-ec2-launchtemplate.html](https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/TemplateReference/aws-resource-ec2-launchtemplate.html) déclarée ailleurs dans le même modèle.
#### JSON
```
1. {
2. "Resources":{
3. "myASG":{
4. "Type":"AWS::AutoScaling::AutoScalingGroup",
5. "Properties":{
6. "VPCZoneIdentifier":[
7. "subnetIdAz1",
8. "subnetIdAz2",
9. "subnetIdAz3"
10. ],
11. "MixedInstancesPolicy":{
12. "LaunchTemplate":{
13. "LaunchTemplateSpecification":{
14. "LaunchTemplateId":{
15. "Ref":"logicalName"
16. },
17. "Version":{
18. "Fn::GetAtt":[
19. "logicalName",
20. "LatestVersionNumber"
21. ]
22. }
23. },
24. "Overrides":[
25. {
26. "InstanceRequirements":{
27. "VCpuCount":{
28. "Min":2,
29. "Max":4
30. },
31. "MemoryMiB":{
32. "Min":2048
33. }
34. }
35. }
36. ]
37. }
38. },
39. "MaxSize":"5",
40. "MinSize":"1"
41. }
42. }
43. }
44. }
```
#### YAML
```
1. ---
2. Resources:
3. myASG:
4. Type: AWS::AutoScaling::AutoScalingGroup
5. Properties:
6. VPCZoneIdentifier:
7. - subnetIdAz1
8. - subnetIdAz2
9. - subnetIdAz3
10. MixedInstancesPolicy:
11. LaunchTemplate:
12. LaunchTemplateSpecification:
13. LaunchTemplateId: !Ref logicalName
14. Version: !GetAtt logicalName.LatestVersionNumber
15. Overrides:
16. - InstanceRequirements:
17. VCpuCount:
18. Min: 2
19. Max: 4
20. MemoryMiB:
21. Min: 2048
22. MaxSize: '5'
23. MinSize: '1'
```
## Exemples de configuration de lancement
### Créez une configuration de lancement
Cet exemple montre une ressource [https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/TemplateReference/aws-resource-autoscaling-launchconfiguration.html](https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/TemplateReference/aws-resource-autoscaling-launchconfiguration.html) pour un groupe Auto Scaling dans lequel vous spécifiez des valeurs pour les propriétés `ImageId`, `InstanceType` et `SecurityGroups`. La propriété `SecurityGroups` spécifie à la fois le nom logique d’une ressource [https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/TemplateReference/aws-resource-ec2-securitygroup.html](https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/TemplateReference/aws-resource-ec2-securitygroup.html) spécifiée ailleurs dans le modèle et un groupe de sécurité EC2 existant nommé `myExistingEC2SecurityGroup`.
#### JSON
```
1. "mySimpleConfig" : {
2. "Type" : "AWS::AutoScaling::LaunchConfiguration",
3. "Properties" : {
4. "ImageId" : "ami-02354e95b3example",
5. "InstanceType" : "t3.micro",
6. "SecurityGroups" : [ { "Ref" : "logicalName" }, "myExistingEC2SecurityGroup" ]
7. }
8. }
```
#### YAML
```
1. mySimpleConfig:
2. Type: AWS::AutoScaling::LaunchConfiguration
3. Properties:
4. ImageId: ami-02354e95b3example
5. InstanceType: t3.micro
6. SecurityGroups:
7. - !Ref logicalName
8. - myExistingEC2SecurityGroup
```
### Créer un groupe Auto Scaling qui utilise une configuration de lancement
Cet exemple montre une ressource [https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/TemplateReference/aws-resource-autoscaling-autoscalinggroup.html](https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/TemplateReference/aws-resource-autoscaling-autoscalinggroup.html) avec une seule instance. La propriété `VPCZoneIdentifier` du groupe Auto Scaling spécifie une liste de sous-réseaux existants dans trois zones de disponibilité différentes. Vous devez spécifier le sous-réseau applicable IDs depuis votre compte avant de créer votre stack. La propriété `LaunchConfigurationName` fait référence à une ressource [https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/TemplateReference/aws-resource-autoscaling-launchconfiguration.html](https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/TemplateReference/aws-resource-autoscaling-launchconfiguration.html) dont le nom logique `mySimpleConfig` est défini dans votre modèle.
#### JSON
```
1. "myASG" : {
2. "Type" : "AWS::AutoScaling::AutoScalingGroup",
3. "Properties" : {
4. "VPCZoneIdentifier" : [ "subnetIdAz1", "subnetIdAz2", "subnetIdAz3" ],
5. "LaunchConfigurationName" : { "Ref" : "mySimpleConfig" },
6. "MaxSize" : "1",
7. "MinSize" : "1"
8. }
9. }
```
#### YAML
```
1. myASG:
2. Type: AWS::AutoScaling::AutoScalingGroup
3. Properties:
4. VPCZoneIdentifier:
5. - subnetIdAz1
6. - subnetIdAz2
7. - subnetIdAz3
8. LaunchConfigurationName: !Ref mySimpleConfig
9. MaxSize: '1'
10. MinSize: '1'
```
# Configurer les ressources Application Auto Scaling avec CloudFormation
Cette section fournit des exemples de CloudFormation modèles pour les politiques de dimensionnement d'Application Auto Scaling et les actions planifiées pour différentes AWS ressources.
**Important**
Lorsqu’un extrait Application Auto Scaling est inclus dans le modèle, vous devez peut-être déclarer une dépendance sur la ressource évolutive spécifique créée via le modèle à l’aide de l’attribut `DependsOn`. Cela remplace le parallélisme par défaut et indique à CloudFormation d'opérer sur les ressources dans un ordre spécifié. Sinon, la configuration de mise à l'échelle peut être appliquée avant que la ressource ait été complètement configurée.
Pour plus d'informations, voir la section consécrée à l'[Attribut DependsOn](https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/TemplateReference/aws-attribute-dependson.html).
**Topics**
+ [Création d'une politique de dimensionnement pour une AppStream flotte](#w2aac11c41c15c19b9)
+ [Créer une stratégie de mise à l’échelle pour un cluster de base de données Aurora](#w2aac11c41c15c19c11)
+ [Créer une politique de mise à l’échelle pour une table DynamoDB](#w2aac11c41c15c19c13)
+ [Créer une stratégie de mise à l’échelle pour un service Amazon ECS (métriques : CPU et mémoire moyens)](#w2aac11c41c15c19c15)
+ [Créer une politique de mise à l’échelle pour un service Amazon ECS (métrique : nombre moyen de requêtes par cible)](#w2aac11c41c15c19c17)
+ [Créer une action planifiée avec une expression cron pour une fonction Lambda](#w2aac11c41c15c19c19)
+ [Créer une action planifiée avec une expression `at` pour un parc d’instances Spot](#w2aac11c41c15c19c21)
## Création d'une politique de dimensionnement pour une AppStream flotte
Cet extrait montre comment créer une stratégie et l’appliquer à une ressource [https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/TemplateReference/aws-resource-appstream-fleet.html](https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/TemplateReference/aws-resource-appstream-fleet.html) à l’aide de la ressource [https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/TemplateReference/aws-resource-applicationautoscaling-scalingpolicy.html](https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/TemplateReference/aws-resource-applicationautoscaling-scalingpolicy.html). La ressource [https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/TemplateReference/aws-resource-applicationautoscaling-scalabletarget.html](https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/TemplateReference/aws-resource-applicationautoscaling-scalabletarget.html) déclare une cible évolutive à laquelle cette politique est appliquée. Application Auto Scaling peut mettre à l'échelle le nombre d'instances de parc avec un minimum d'une instance et un maximum de 20 instances. La politique maintient l'utilisation moyenne de la capacité de la flotte à 75 %, avec des temps de stabilisation de montée en puissance et de mise à l'échelle horizontale de 300 secondes (5 minutes).
Il utilise les fonctions intrinsèques `Fn::Join` et `Rev` pour construire la propriété `ResourceId` avec le nom logique de la ressource `AWS::AppStream::Fleet` spécifiée dans le même modèle. Pour plus d’informations, consultez la [Référence des fonctions intrinsèques](https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/TemplateReference/intrinsic-function-reference.html).
### JSON
```
{
"Resources" : {
"ScalableTarget" : {
"Type" : "AWS::ApplicationAutoScaling::ScalableTarget",
"Properties" : {
"MaxCapacity" : 20,
"MinCapacity" : 1,
"RoleARN" : { "Fn::Sub" : "arn:aws:iam::${AWS::AccountId}:role/aws-service-role/appstream.application-autoscaling.amazonaws.com/AWSServiceRoleForApplicationAutoScaling_AppStreamFleet" },
"ServiceNamespace" : "appstream",
"ScalableDimension" : "appstream:fleet:DesiredCapacity",
"ResourceId" : {
"Fn::Join" : [
"/",
[
"fleet",
{
"Ref" : "logicalName"
}
]
]
}
}
},
"ScalingPolicyAppStreamFleet" : {
"Type" : "AWS::ApplicationAutoScaling::ScalingPolicy",
"Properties" : {
"PolicyName" : { "Fn::Sub" : "${AWS::StackName}-target-tracking-cpu75" },
"PolicyType" : "TargetTrackingScaling",
"ServiceNamespace" : "appstream",
"ScalableDimension" : "appstream:fleet:DesiredCapacity",
"ResourceId" : {
"Fn::Join" : [
"/",
[
"fleet",
{
"Ref" : "logicalName"
}
]
]
},
"TargetTrackingScalingPolicyConfiguration" : {
"TargetValue" : 75,
"PredefinedMetricSpecification" : {
"PredefinedMetricType" : "AppStreamAverageCapacityUtilization"
},
"ScaleInCooldown" : 300,
"ScaleOutCooldown" : 300
}
}
}
}
}
```
### YAML
```
---
Resources:
ScalableTarget:
Type: AWS::ApplicationAutoScaling::ScalableTarget
Properties:
MaxCapacity: 20
MinCapacity: 1
RoleARN:
Fn::Sub: 'arn:aws:iam::${AWS::AccountId}:role/aws-service-role/appstream.application-autoscaling.amazonaws.com/AWSServiceRoleForApplicationAutoScaling_AppStreamFleet'
ServiceNamespace: appstream
ScalableDimension: appstream:fleet:DesiredCapacity
ResourceId: !Join
- /
- - fleet
- !Ref logicalName
ScalingPolicyAppStreamFleet:
Type: AWS::ApplicationAutoScaling::ScalingPolicy
Properties:
PolicyName: !Sub ${AWS::StackName}-target-tracking-cpu75
PolicyType: TargetTrackingScaling
ServiceNamespace: appstream
ScalableDimension: appstream:fleet:DesiredCapacity
ResourceId: !Join
- /
- - fleet
- !Ref logicalName
TargetTrackingScalingPolicyConfiguration:
TargetValue: 75
PredefinedMetricSpecification:
PredefinedMetricType: AppStreamAverageCapacityUtilization
ScaleInCooldown: 300
ScaleOutCooldown: 300
```
## Créer une stratégie de mise à l’échelle pour un cluster de base de données Aurora
Dans cet extrait, vous enregistrez une ressource [https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/TemplateReference/aws-resource-rds-dbcluster.html](https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/TemplateReference/aws-resource-rds-dbcluster.html). La ressource [https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/TemplateReference/aws-resource-applicationautoscaling-scalabletarget.html](https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/TemplateReference/aws-resource-applicationautoscaling-scalabletarget.html) indique que le cluster de bases de données doit être dimensionné de manière dynamique pour comporter entre une et huit répliques Aurora. Vous appliquez également une stratégie de mise à l’échelle du suivi des cibles au cluster à l’aide de la ressource [https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/TemplateReference/aws-resource-applicationautoscaling-scalingpolicy.html](https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/TemplateReference/aws-resource-applicationautoscaling-scalingpolicy.html).
Dans cette configuration, la métrique prédéfinie `RDSReaderAverageCPUUtilization` est utilisée pour ajuster un cluster de bases de données Aurora en fonction d’une utilisation moyenne de l’UC de 40 % sur tous les réplicas Aurora de ce cluster de bases de données Aurora. La configuration indique un temps de stabilisation de diminution en charge de 10 minutes et un temps de stabilisation de montée en charge de 5 minutes.
Cet exemple utilise la fonction intrinsèque `Fn::Sub` pour construire la propriété `ResourceId` avec le nom logique de la ressource `AWS::RDS::DBCluster` spécifiée dans le même modèle. Pour plus d’informations, consultez la [Référence des fonctions intrinsèques](https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/TemplateReference/intrinsic-function-reference.html).
### JSON
```
{
"Resources" : {
"ScalableTarget" : {
"Type" : "AWS::ApplicationAutoScaling::ScalableTarget",
"Properties" : {
"MaxCapacity" : 8,
"MinCapacity" : 1,
"RoleARN" : { "Fn::Sub" : "arn:aws:iam::${AWS::AccountId}:role/aws-service-role/rds.application-autoscaling.amazonaws.com/AWSServiceRoleForApplicationAutoScaling_RDSCluster" },
"ServiceNamespace" : "rds",
"ScalableDimension" : "rds:cluster:ReadReplicaCount",
"ResourceId" : { "Fn::Sub" : "cluster:${logicalName}" }
}
},
"ScalingPolicyDBCluster" : {
"Type" : "AWS::ApplicationAutoScaling::ScalingPolicy",
"Properties" : {
"PolicyName" : { "Fn::Sub" : "${AWS::StackName}-target-tracking-cpu40" },
"PolicyType" : "TargetTrackingScaling",
"ServiceNamespace" : "rds",
"ScalableDimension" : "rds:cluster:ReadReplicaCount",
"ResourceId" : { "Fn::Sub" : "cluster:${logicalName}" },
"TargetTrackingScalingPolicyConfiguration" : {
"TargetValue" : 40,
"PredefinedMetricSpecification" : {
"PredefinedMetricType" : "RDSReaderAverageCPUUtilization"
},
"ScaleInCooldown" : 600,
"ScaleOutCooldown" : 300
}
}
}
}
}
```
### YAML
```
---
Resources:
ScalableTarget:
Type: AWS::ApplicationAutoScaling::ScalableTarget
Properties:
MaxCapacity: 8
MinCapacity: 1
RoleARN:
Fn::Sub: 'arn:aws:iam::${AWS::AccountId}:role/aws-service-role/rds.application-autoscaling.amazonaws.com/AWSServiceRoleForApplicationAutoScaling_RDSCluster'
ServiceNamespace: rds
ScalableDimension: rds:cluster:ReadReplicaCount
ResourceId: !Sub cluster:${logicalName}
ScalingPolicyDBCluster:
Type: AWS::ApplicationAutoScaling::ScalingPolicy
Properties:
PolicyName: !Sub ${AWS::StackName}-target-tracking-cpu40
PolicyType: TargetTrackingScaling
ServiceNamespace: rds
ScalableDimension: rds:cluster:ReadReplicaCount
ResourceId: !Sub cluster:${logicalName}
TargetTrackingScalingPolicyConfiguration:
TargetValue: 40
PredefinedMetricSpecification:
PredefinedMetricType: RDSReaderAverageCPUUtilization
ScaleInCooldown: 600
ScaleOutCooldown: 300
```
## Créer une politique de mise à l’échelle pour une table DynamoDB
Cet extrait montre comment créer une stratégie avec le type de stratégie `TargetTrackingScaling` et l’appliquer à une ressource [https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/TemplateReference/aws-resource-dynamodb-table.html](https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/TemplateReference/aws-resource-dynamodb-table.html) à l’aide de la ressource [https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/TemplateReference/aws-resource-applicationautoscaling-scalingpolicy.html](https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/TemplateReference/aws-resource-applicationautoscaling-scalingpolicy.html). La ressource [https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/TemplateReference/aws-resource-applicationautoscaling-scalabletarget.html](https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/TemplateReference/aws-resource-applicationautoscaling-scalabletarget.html) déclare une cible évolutive à laquelle cette politique est appliquée, avec un minimum de cinq unités de capacité d’écriture et un maximum de 15. La politique de mise à l'échelle fait évoluer la capacité d'écriture de la table pour maintenir une utilisation cible à 50 % par rapport à la métrique prédéfinie `DynamoDBWriteCapacityUtilization`.
Il utilise les fonctions intrinsèques `Fn::Join` et `Ref` pour construire la propriété `ResourceId` avec le nom logique de la ressource `AWS::DynamoDB::Table` spécifiée dans le même modèle. Pour plus d’informations, consultez la [Référence des fonctions intrinsèques](https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/TemplateReference/intrinsic-function-reference.html).
**Note**
Pour plus d'informations sur la création d'un CloudFormation modèle pour les ressources DynamoDB, consultez le billet de [blog Comment utiliser pour configurer le dimensionnement automatique CloudFormation pour les tables et les index Amazon DynamoDB sur le blog de base](https://aws.amazon.com/blogs/database/how-to-use-aws-cloudformation-to-configure-auto-scaling-for-amazon-dynamodb-tables-and-indexes/) de données. AWS
### JSON
```
{
"Resources" : {
"WriteCapacityScalableTarget" : {
"Type" : "AWS::ApplicationAutoScaling::ScalableTarget",
"Properties" : {
"MaxCapacity" : 15,
"MinCapacity" : 5,
"RoleARN" : { "Fn::Sub" : "arn:aws:iam::${AWS::AccountId}:role/aws-service-role/dynamodb.application-autoscaling.amazonaws.com/AWSServiceRoleForApplicationAutoScaling_DynamoDBTable" },
"ServiceNamespace" : "dynamodb",
"ScalableDimension" : "dynamodb:table:WriteCapacityUnits",
"ResourceId" : {
"Fn::Join" : [
"/",
[
"table",
{
"Ref" : "logicalName"
}
]
]
}
}
},
"WriteScalingPolicy" : {
"Type" : "AWS::ApplicationAutoScaling::ScalingPolicy",
"Properties" : {
"PolicyName" : "WriteScalingPolicy",
"PolicyType" : "TargetTrackingScaling",
"ScalingTargetId" : { "Ref" : "WriteCapacityScalableTarget" },
"TargetTrackingScalingPolicyConfiguration" : {
"TargetValue" : 50.0,
"ScaleInCooldown" : 60,
"ScaleOutCooldown" : 60,
"PredefinedMetricSpecification" : {
"PredefinedMetricType" : "DynamoDBWriteCapacityUtilization"
}
}
}
}
}
}
```
### YAML
```
---
Resources:
WriteCapacityScalableTarget:
Type: AWS::ApplicationAutoScaling::ScalableTarget
Properties:
MaxCapacity: 15
MinCapacity: 5
RoleARN:
Fn::Sub: 'arn:aws:iam::${AWS::AccountId}:role/aws-service-role/dynamodb.application-autoscaling.amazonaws.com/AWSServiceRoleForApplicationAutoScaling_DynamoDBTable'
ServiceNamespace: dynamodb
ScalableDimension: dynamodb:table:WriteCapacityUnits
ResourceId: !Join
- /
- - table
- !Ref logicalName
WriteScalingPolicy:
Type: AWS::ApplicationAutoScaling::ScalingPolicy
Properties:
PolicyName: WriteScalingPolicy
PolicyType: TargetTrackingScaling
ScalingTargetId: !Ref WriteCapacityScalableTarget
TargetTrackingScalingPolicyConfiguration:
TargetValue: 50.0
ScaleInCooldown: 60
ScaleOutCooldown: 60
PredefinedMetricSpecification:
PredefinedMetricType: DynamoDBWriteCapacityUtilization
```
## Créer une stratégie de mise à l’échelle pour un service Amazon ECS (métriques : CPU et mémoire moyens)
Cet extrait montre comment créer une stratégie et l’appliquer à une ressource [https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/TemplateReference/aws-resource-ecs-service.html](https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/TemplateReference/aws-resource-ecs-service.html) à l’aide de la ressource [https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/TemplateReference/aws-resource-applicationautoscaling-scalingpolicy.html](https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/TemplateReference/aws-resource-applicationautoscaling-scalingpolicy.html). La ressource [https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/TemplateReference/aws-resource-applicationautoscaling-scalabletarget.html](https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/TemplateReference/aws-resource-applicationautoscaling-scalabletarget.html) déclare une cible évolutive à laquelle cette politique est appliquée. Application Auto Scaling peut ajuster le nombre de tâches à un minimum de 1 tâche et un maximum de 6 tâches.
Cet exemple crée deux politiques de mise à l'échelle avec le type de politique `TargetTrackingScaling`. Les politiques sont utilisées pour mettre à l'échelle le service ECS en fonction de l'utilisation moyenne du processeur et de la mémoire du service. Il utilise les fonctions intrinsèques `Fn::Join` et `Ref` pour construire la propriété `ResourceId` avec les noms logiques des ressources [https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/TemplateReference/aws-resource-ecs-cluster.html](https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/TemplateReference/aws-resource-ecs-cluster.html) (`myContainerCluster`) et `AWS::ECS::Service` (`myService`) spécifiées dans le même modèle. Pour plus d’informations, consultez la [Référence des fonctions intrinsèques](https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/TemplateReference/intrinsic-function-reference.html).
### JSON
```
{
"Resources" : {
"ECSScalableTarget" : {
"Type" : "AWS::ApplicationAutoScaling::ScalableTarget",
"Properties" : {
"MaxCapacity" : "6",
"MinCapacity" : "1",
"RoleARN" : { "Fn::Sub" : "arn:aws:iam::${AWS::AccountId}:role/aws-service-role/ecs.application-autoscaling.amazonaws.com/AWSServiceRoleForApplicationAutoScaling_ECSService" },
"ServiceNamespace" : "ecs",
"ScalableDimension" : "ecs:service:DesiredCount",
"ResourceId" : {
"Fn::Join" : [
"/",
[
"service",
{
"Ref" : "myContainerCluster"
},
{
"Fn::GetAtt" : [
"myService",
"Name"
]
}
]
]
}
}
},
"ServiceScalingPolicyCPU" : {
"Type" : "AWS::ApplicationAutoScaling::ScalingPolicy",
"Properties" : {
"PolicyName" : { "Fn::Sub" : "${AWS::StackName}-target-tracking-cpu70" },
"PolicyType" : "TargetTrackingScaling",
"ScalingTargetId" : { "Ref" : "ECSScalableTarget" },
"TargetTrackingScalingPolicyConfiguration" : {
"TargetValue" : 70.0,
"ScaleInCooldown" : 180,
"ScaleOutCooldown" : 60,
"PredefinedMetricSpecification" : {
"PredefinedMetricType" : "ECSServiceAverageCPUUtilization"
}
}
}
},
"ServiceScalingPolicyMem" : {
"Type" : "AWS::ApplicationAutoScaling::ScalingPolicy",
"Properties" : {
"PolicyName" : { "Fn::Sub" : "${AWS::StackName}-target-tracking-mem90" },
"PolicyType" : "TargetTrackingScaling",
"ScalingTargetId" : { "Ref" : "ECSScalableTarget" },
"TargetTrackingScalingPolicyConfiguration" : {
"TargetValue" : 90.0,
"ScaleInCooldown" : 180,
"ScaleOutCooldown" : 60,
"PredefinedMetricSpecification" : {
"PredefinedMetricType" : "ECSServiceAverageMemoryUtilization"
}
}
}
}
}
}
```
### YAML
```
---
Resources:
ECSScalableTarget:
Type: AWS::ApplicationAutoScaling::ScalableTarget
Properties:
MaxCapacity: 6
MinCapacity: 1
RoleARN:
Fn::Sub: 'arn:aws:iam::${AWS::AccountId}:role/aws-service-role/ecs.application-autoscaling.amazonaws.com/AWSServiceRoleForApplicationAutoScaling_ECSService'
ServiceNamespace: ecs
ScalableDimension: 'ecs:service:DesiredCount'
ResourceId: !Join
- /
- - service
- !Ref myContainerCluster
- !GetAtt myService.Name
ServiceScalingPolicyCPU:
Type: AWS::ApplicationAutoScaling::ScalingPolicy
Properties:
PolicyName: !Sub ${AWS::StackName}-target-tracking-cpu70
PolicyType: TargetTrackingScaling
ScalingTargetId: !Ref ECSScalableTarget
TargetTrackingScalingPolicyConfiguration:
TargetValue: 70.0
ScaleInCooldown: 180
ScaleOutCooldown: 60
PredefinedMetricSpecification:
PredefinedMetricType: ECSServiceAverageCPUUtilization
ServiceScalingPolicyMem:
Type: AWS::ApplicationAutoScaling::ScalingPolicy
Properties:
PolicyName: !Sub ${AWS::StackName}-target-tracking-mem90
PolicyType: TargetTrackingScaling
ScalingTargetId: !Ref ECSScalableTarget
TargetTrackingScalingPolicyConfiguration:
TargetValue: 90.0
ScaleInCooldown: 180
ScaleOutCooldown: 60
PredefinedMetricSpecification:
PredefinedMetricType: ECSServiceAverageMemoryUtilization
```
## Créer une politique de mise à l’échelle pour un service Amazon ECS (métrique : nombre moyen de requêtes par cible)
L'exemple suivant applique une politique de mise à l'échelle de suivi cible avec la métrique prédéfinie `ALBRequestCountPerTarget` à un service ECS. La politique est utilisée pour ajouter de la capacité au service ECS lorsque le nombre de demandes par cible dépasse la valeur cible. La valeur de `DisableScaleIn` étant définie sur `true`, la politique de suivi des cibles n'entame pas la capacité de la cible évolutive.
Il utilise les fonctions intrinsèques `Fn::Join` et `Fn::GetAtt` pour construire la propriété `ResourceLabel` avec les noms logiques des ressources [https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/TemplateReference/aws-resource-elasticloadbalancingv2-loadbalancer.html](https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/TemplateReference/aws-resource-elasticloadbalancingv2-loadbalancer.html) (`myLoadBalancer`) et [https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/TemplateReference/aws-resource-elasticloadbalancingv2-targetgroup.html](https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/TemplateReference/aws-resource-elasticloadbalancingv2-targetgroup.html) (`myTargetGroup`) spécifiées dans le même modèle. Pour plus d’informations, consultez la [Référence des fonctions intrinsèques](https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/TemplateReference/intrinsic-function-reference.html).
Les propriétés `MaxCapacity` et `MinCapacity` de la cible évolutive et de la propriété `TargetValue` des valeurs des paramètres de référence de politique de mise à l’échelle que vous transmettez au modèle lors de la création ou de la mise à jour d’une pile.
### JSON
```
{
"Resources" : {
"ECSScalableTarget" : {
"Type" : "AWS::ApplicationAutoScaling::ScalableTarget",
"Properties" : {
"MaxCapacity" : { "Ref" : "MaxCount" },
"MinCapacity" : { "Ref" : "MinCount" },
"RoleARN" : { "Fn::Sub" : "arn:aws:iam::${AWS::AccountId}:role/aws-service-role/ecs.application-autoscaling.amazonaws.com/AWSServiceRoleForApplicationAutoScaling_ECSService" },
"ServiceNamespace" : "ecs",
"ScalableDimension" : "ecs:service:DesiredCount",
"ResourceId" : {
"Fn::Join" : [
"/",
[
"service",
{
"Ref" : "myContainerCluster"
},
{
"Fn::GetAtt" : [
"myService",
"Name"
]
}
]
]
}
}
},
"ServiceScalingPolicyALB" : {
"Type" : "AWS::ApplicationAutoScaling::ScalingPolicy",
"Properties" : {
"PolicyName" : "alb-requests-per-target-per-minute",
"PolicyType" : "TargetTrackingScaling",
"ScalingTargetId" : { "Ref" : "ECSScalableTarget" },
"TargetTrackingScalingPolicyConfiguration" : {
"TargetValue" : { "Ref" : "ALBPolicyTargetValue" },
"ScaleInCooldown" : 180,
"ScaleOutCooldown" : 30,
"DisableScaleIn" : true,
"PredefinedMetricSpecification" : {
"PredefinedMetricType" : "ALBRequestCountPerTarget",
"ResourceLabel" : {
"Fn::Join" : [
"/",
[
{
"Fn::GetAtt" : [
"myLoadBalancer",
"LoadBalancerFullName"
]
},
{
"Fn::GetAtt" : [
"myTargetGroup",
"TargetGroupFullName"
]
}
]
]
}
}
}
}
}
}
}
```
### YAML
```
---
Resources:
ECSScalableTarget:
Type: AWS::ApplicationAutoScaling::ScalableTarget
Properties:
MaxCapacity: !Ref MaxCount
MinCapacity: !Ref MinCount
RoleARN:
Fn::Sub: 'arn:aws:iam::${AWS::AccountId}:role/aws-service-role/ecs.application-autoscaling.amazonaws.com/AWSServiceRoleForApplicationAutoScaling_ECSService'
ServiceNamespace: ecs
ScalableDimension: 'ecs:service:DesiredCount'
ResourceId: !Join
- /
- - service
- !Ref myContainerCluster
- !GetAtt myService.Name
ServiceScalingPolicyALB:
Type: AWS::ApplicationAutoScaling::ScalingPolicy
Properties:
PolicyName: alb-requests-per-target-per-minute
PolicyType: TargetTrackingScaling
ScalingTargetId: !Ref ECSScalableTarget
TargetTrackingScalingPolicyConfiguration:
TargetValue: !Ref ALBPolicyTargetValue
ScaleInCooldown: 180
ScaleOutCooldown: 30
DisableScaleIn: true
PredefinedMetricSpecification:
PredefinedMetricType: ALBRequestCountPerTarget
ResourceLabel: !Join
- '/'
- - !GetAtt myLoadBalancer.LoadBalancerFullName
- !GetAtt myTargetGroup.TargetGroupFullName
```
## Créer une action planifiée avec une expression cron pour une fonction Lambda
Cet extrait enregistre la concurrence provisionnée pour un alias de fonction ([https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/TemplateReference/aws-resource-lambda-alias.html](https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/TemplateReference/aws-resource-lambda-alias.html)) nommé `BLUE` à l’aide de la ressource [https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/TemplateReference/aws-resource-applicationautoscaling-scalabletarget.html](https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/TemplateReference/aws-resource-applicationautoscaling-scalabletarget.html). Il crée également une action planifiée avec une planification récurrente à l'aide d'une expression cron. Le fuseau horaire du calendrier récurrent est UTC.
Il utilise les fonctions intrinsèques `Fn::Join` et `Ref` de la propriété `RoleARN` pour spécifier l’ARN du rôle lié au service. Il utilise la fonction intrinsèque `Fn::Sub` pour construire la propriété `ResourceId` avec le nom logique de la ressource [https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/TemplateReference/aws-resource-lambda-function.html](https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/TemplateReference/aws-resource-lambda-function.html) ou [https://docs.aws.amazon.com/serverless-application-model/latest/developerguide/sam-resource-function.html](https://docs.aws.amazon.com/serverless-application-model/latest/developerguide/sam-resource-function.html) spécifiée dans le même modèle. Pour plus d’informations, consultez la [Référence des fonctions intrinsèques](https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/TemplateReference/intrinsic-function-reference.html).
**Note**
Vous ne pouvez pas allouer la simultanéité provisionnée sur un alias qui pointe vers la version non publiée (`$LATEST`).
Pour plus d'informations sur la création d'un CloudFormation modèle pour les ressources Lambda, consultez le billet de blog Scheduling Lambda Provisioned Concurrency for [AWS Lambda Provisioned Concurrency for Recurrent Peak](https://aws.amazon.com/blogs/compute/scheduling-aws-lambda-provisioned-concurrency-for-recurring-peak-usage/) Usage sur le Compute Blog. AWS
### JSON
```
{
"ScalableTarget" : {
"Type" : "AWS::ApplicationAutoScaling::ScalableTarget",
"Properties" : {
"MaxCapacity" : 250,
"MinCapacity" : 0,
"RoleARN" : {
"Fn::Join" : [
":",
[
"arn:aws:iam:",
{
"Ref" : "AWS::AccountId"
},
"role/aws-service-role/lambda.application-autoscaling.amazonaws.com/AWSServiceRoleForApplicationAutoScaling_LambdaConcurrency"
]
]
},
"ServiceNamespace" : "lambda",
"ScalableDimension" : "lambda:function:ProvisionedConcurrency",
"ResourceId" : { "Fn::Sub" : "function:${logicalName}:BLUE" },
"ScheduledActions" : [
{
"ScalableTargetAction" : {
"MinCapacity" : "250"
},
"ScheduledActionName" : "my-scale-out-scheduled-action",
"Schedule" : "cron(0 18 * * ? *)",
"EndTime" : "2022-12-31T12:00:00.000Z"
}
]
}
}
}
```
### YAML
```
ScalableTarget:
Type: AWS::ApplicationAutoScaling::ScalableTarget
Properties:
MaxCapacity: 250
MinCapacity: 0
RoleARN: !Join
- ':'
- - 'arn:aws:iam:'
- !Ref 'AWS::AccountId'
- role/aws-service-role/lambda.application-autoscaling.amazonaws.com/AWSServiceRoleForApplicationAutoScaling_LambdaConcurrency
ServiceNamespace: lambda
ScalableDimension: lambda:function:ProvisionedConcurrency
ResourceId: !Sub function:${logicalName}:BLUE
ScheduledActions:
- ScalableTargetAction:
MinCapacity: 250
ScheduledActionName: my-scale-out-scheduled-action
Schedule: 'cron(0 18 * * ? *)'
EndTime: '2022-12-31T12:00:00.000Z'
```
## Créer une action planifiée avec une expression `at` pour un parc d’instances Spot
Cet extrait montre comment créer deux actions planifiées qui ne se produisent qu’une seule fois pour une ressource [https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/TemplateReference/aws-resource-ec2-spotfleet.html](https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/TemplateReference/aws-resource-ec2-spotfleet.html) utilisant la ressource [https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/TemplateReference/aws-resource-applicationautoscaling-scalabletarget.html](https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/TemplateReference/aws-resource-applicationautoscaling-scalabletarget.html). Le fuseau horaire de chaque action programmée ponctuelle est UTC.
Il utilise les fonctions intrinsèques `Fn::Join` et `Ref` pour construire la propriété `ResourceId` avec le nom logique de la ressource `AWS::EC2::SpotFleet` spécifiée dans le même modèle. Pour plus d’informations, consultez la [Référence des fonctions intrinsèques](https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/TemplateReference/intrinsic-function-reference.html).
**Note**
La demande de parc d’instances Spot doit être de type `maintain`. Le dimensionnement automatique n'est pas pris en charge pour les demandes uniques et les blocs d'instances Spot.
### JSON
```
{
"Resources" : {
"SpotFleetScalableTarget" : {
"Type" : "AWS::ApplicationAutoScaling::ScalableTarget",
"Properties" : {
"MaxCapacity" : 0,
"MinCapacity" : 0,
"RoleARN" : { "Fn::Sub" : "arn:aws:iam::${AWS::AccountId}:role/aws-service-role/ec2.application-autoscaling.amazonaws.com/AWSServiceRoleForApplicationAutoScaling_EC2SpotFleetRequest" },
"ServiceNamespace" : "ec2",
"ScalableDimension" : "ec2:spot-fleet-request:TargetCapacity",
"ResourceId" : {
"Fn::Join" : [
"/",
[
"spot-fleet-request",
{
"Ref" : "logicalName"
}
]
]
},
"ScheduledActions" : [
{
"ScalableTargetAction" : {
"MaxCapacity" : "10",
"MinCapacity" : "10"
},
"ScheduledActionName" : "my-scale-out-scheduled-action",
"Schedule" : "at(2022-05-20T13:00:00)"
},
{
"ScalableTargetAction" : {
"MaxCapacity" : "0",
"MinCapacity" : "0"
},
"ScheduledActionName" : "my-scale-in-scheduled-action",
"Schedule" : "at(2022-05-20T21:00:00)"
}
]
}
}
}
}
```
### YAML
```
---
Resources:
SpotFleetScalableTarget:
Type: AWS::ApplicationAutoScaling::ScalableTarget
Properties:
MaxCapacity: 0
MinCapacity: 0
RoleARN:
Fn::Sub: 'arn:aws:iam::${AWS::AccountId}:role/aws-service-role/ec2.application-autoscaling.amazonaws.com/AWSServiceRoleForApplicationAutoScaling_EC2SpotFleetRequest'
ServiceNamespace: ec2
ScalableDimension: 'ec2:spot-fleet-request:TargetCapacity'
ResourceId: !Join
- /
- - spot-fleet-request
- !Ref logicalName
ScheduledActions:
- ScalableTargetAction:
MaxCapacity: 10
MinCapacity: 10
ScheduledActionName: my-scale-out-scheduled-action
Schedule: 'at(2022-05-20T13:00:00)'
- ScalableTargetAction:
MaxCapacity: 0
MinCapacity: 0
ScheduledActionName: my-scale-in-scheduled-action
Schedule: 'at(2022-05-20T21:00:00)'
```