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# Configurer les ressources Application Auto Scaling avec CloudFormation
Cette section fournit des exemples de CloudFormation modèles pour les politiques de dimensionnement d'Application Auto Scaling et les actions planifiées pour différentes AWS ressources.
**Important**
Lorsqu’un extrait Application Auto Scaling est inclus dans le modèle, vous devez peut-être déclarer une dépendance sur la ressource évolutive spécifique créée via le modèle à l’aide de l’attribut `DependsOn`. Cela remplace le parallélisme par défaut et indique à CloudFormation d'opérer sur les ressources dans un ordre spécifié. Sinon, la configuration de mise à l'échelle peut être appliquée avant que la ressource ait été complètement configurée.
Pour plus d'informations, voir la section consécrée à l'[Attribut DependsOn](https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/TemplateReference/aws-attribute-dependson.html).
**Topics**
+ [Création d'une politique de dimensionnement pour une AppStream flotte](#w2aac11c41c15c19b9)
+ [Créer une stratégie de mise à l’échelle pour un cluster de base de données Aurora](#w2aac11c41c15c19c11)
+ [Créer une politique de mise à l’échelle pour une table DynamoDB](#w2aac11c41c15c19c13)
+ [Créer une stratégie de mise à l’échelle pour un service Amazon ECS (métriques : CPU et mémoire moyens)](#w2aac11c41c15c19c15)
+ [Créer une politique de mise à l’échelle pour un service Amazon ECS (métrique : nombre moyen de requêtes par cible)](#w2aac11c41c15c19c17)
+ [Créer une action planifiée avec une expression cron pour une fonction Lambda](#w2aac11c41c15c19c19)
+ [Créer une action planifiée avec une expression `at` pour un parc d’instances Spot](#w2aac11c41c15c19c21)
## Création d'une politique de dimensionnement pour une AppStream flotte
Cet extrait montre comment créer une stratégie et l’appliquer à une ressource [https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/TemplateReference/aws-resource-appstream-fleet.html](https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/TemplateReference/aws-resource-appstream-fleet.html) à l’aide de la ressource [https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/TemplateReference/aws-resource-applicationautoscaling-scalingpolicy.html](https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/TemplateReference/aws-resource-applicationautoscaling-scalingpolicy.html). La ressource [https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/TemplateReference/aws-resource-applicationautoscaling-scalabletarget.html](https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/TemplateReference/aws-resource-applicationautoscaling-scalabletarget.html) déclare une cible évolutive à laquelle cette politique est appliquée. Application Auto Scaling peut mettre à l'échelle le nombre d'instances de parc avec un minimum d'une instance et un maximum de 20 instances. La politique maintient l'utilisation moyenne de la capacité de la flotte à 75 %, avec des temps de stabilisation de montée en puissance et de mise à l'échelle horizontale de 300 secondes (5 minutes).
Il utilise les fonctions intrinsèques `Fn::Join` et `Rev` pour construire la propriété `ResourceId` avec le nom logique de la ressource `AWS::AppStream::Fleet` spécifiée dans le même modèle. Pour plus d’informations, consultez la [Référence des fonctions intrinsèques](https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/TemplateReference/intrinsic-function-reference.html).
### JSON
```
{
"Resources" : {
"ScalableTarget" : {
"Type" : "AWS::ApplicationAutoScaling::ScalableTarget",
"Properties" : {
"MaxCapacity" : 20,
"MinCapacity" : 1,
"RoleARN" : { "Fn::Sub" : "arn:aws:iam::${AWS::AccountId}:role/aws-service-role/appstream.application-autoscaling.amazonaws.com/AWSServiceRoleForApplicationAutoScaling_AppStreamFleet" },
"ServiceNamespace" : "appstream",
"ScalableDimension" : "appstream:fleet:DesiredCapacity",
"ResourceId" : {
"Fn::Join" : [
"/",
[
"fleet",
{
"Ref" : "logicalName"
}
]
]
}
}
},
"ScalingPolicyAppStreamFleet" : {
"Type" : "AWS::ApplicationAutoScaling::ScalingPolicy",
"Properties" : {
"PolicyName" : { "Fn::Sub" : "${AWS::StackName}-target-tracking-cpu75" },
"PolicyType" : "TargetTrackingScaling",
"ServiceNamespace" : "appstream",
"ScalableDimension" : "appstream:fleet:DesiredCapacity",
"ResourceId" : {
"Fn::Join" : [
"/",
[
"fleet",
{
"Ref" : "logicalName"
}
]
]
},
"TargetTrackingScalingPolicyConfiguration" : {
"TargetValue" : 75,
"PredefinedMetricSpecification" : {
"PredefinedMetricType" : "AppStreamAverageCapacityUtilization"
},
"ScaleInCooldown" : 300,
"ScaleOutCooldown" : 300
}
}
}
}
}
```
### YAML
```
---
Resources:
ScalableTarget:
Type: AWS::ApplicationAutoScaling::ScalableTarget
Properties:
MaxCapacity: 20
MinCapacity: 1
RoleARN:
Fn::Sub: 'arn:aws:iam::${AWS::AccountId}:role/aws-service-role/appstream.application-autoscaling.amazonaws.com/AWSServiceRoleForApplicationAutoScaling_AppStreamFleet'
ServiceNamespace: appstream
ScalableDimension: appstream:fleet:DesiredCapacity
ResourceId: !Join
- /
- - fleet
- !Ref logicalName
ScalingPolicyAppStreamFleet:
Type: AWS::ApplicationAutoScaling::ScalingPolicy
Properties:
PolicyName: !Sub ${AWS::StackName}-target-tracking-cpu75
PolicyType: TargetTrackingScaling
ServiceNamespace: appstream
ScalableDimension: appstream:fleet:DesiredCapacity
ResourceId: !Join
- /
- - fleet
- !Ref logicalName
TargetTrackingScalingPolicyConfiguration:
TargetValue: 75
PredefinedMetricSpecification:
PredefinedMetricType: AppStreamAverageCapacityUtilization
ScaleInCooldown: 300
ScaleOutCooldown: 300
```
## Créer une stratégie de mise à l’échelle pour un cluster de base de données Aurora
Dans cet extrait, vous enregistrez une ressource [https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/TemplateReference/aws-resource-rds-dbcluster.html](https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/TemplateReference/aws-resource-rds-dbcluster.html). La ressource [https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/TemplateReference/aws-resource-applicationautoscaling-scalabletarget.html](https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/TemplateReference/aws-resource-applicationautoscaling-scalabletarget.html) indique que le cluster de bases de données doit être dimensionné de manière dynamique pour comporter entre une et huit répliques Aurora. Vous appliquez également une stratégie de mise à l’échelle du suivi des cibles au cluster à l’aide de la ressource [https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/TemplateReference/aws-resource-applicationautoscaling-scalingpolicy.html](https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/TemplateReference/aws-resource-applicationautoscaling-scalingpolicy.html).
Dans cette configuration, la métrique prédéfinie `RDSReaderAverageCPUUtilization` est utilisée pour ajuster un cluster de bases de données Aurora en fonction d’une utilisation moyenne de l’UC de 40 % sur tous les réplicas Aurora de ce cluster de bases de données Aurora. La configuration indique un temps de stabilisation de diminution en charge de 10 minutes et un temps de stabilisation de montée en charge de 5 minutes.
Cet exemple utilise la fonction intrinsèque `Fn::Sub` pour construire la propriété `ResourceId` avec le nom logique de la ressource `AWS::RDS::DBCluster` spécifiée dans le même modèle. Pour plus d’informations, consultez la [Référence des fonctions intrinsèques](https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/TemplateReference/intrinsic-function-reference.html).
### JSON
```
{
"Resources" : {
"ScalableTarget" : {
"Type" : "AWS::ApplicationAutoScaling::ScalableTarget",
"Properties" : {
"MaxCapacity" : 8,
"MinCapacity" : 1,
"RoleARN" : { "Fn::Sub" : "arn:aws:iam::${AWS::AccountId}:role/aws-service-role/rds.application-autoscaling.amazonaws.com/AWSServiceRoleForApplicationAutoScaling_RDSCluster" },
"ServiceNamespace" : "rds",
"ScalableDimension" : "rds:cluster:ReadReplicaCount",
"ResourceId" : { "Fn::Sub" : "cluster:${logicalName}" }
}
},
"ScalingPolicyDBCluster" : {
"Type" : "AWS::ApplicationAutoScaling::ScalingPolicy",
"Properties" : {
"PolicyName" : { "Fn::Sub" : "${AWS::StackName}-target-tracking-cpu40" },
"PolicyType" : "TargetTrackingScaling",
"ServiceNamespace" : "rds",
"ScalableDimension" : "rds:cluster:ReadReplicaCount",
"ResourceId" : { "Fn::Sub" : "cluster:${logicalName}" },
"TargetTrackingScalingPolicyConfiguration" : {
"TargetValue" : 40,
"PredefinedMetricSpecification" : {
"PredefinedMetricType" : "RDSReaderAverageCPUUtilization"
},
"ScaleInCooldown" : 600,
"ScaleOutCooldown" : 300
}
}
}
}
}
```
### YAML
```
---
Resources:
ScalableTarget:
Type: AWS::ApplicationAutoScaling::ScalableTarget
Properties:
MaxCapacity: 8
MinCapacity: 1
RoleARN:
Fn::Sub: 'arn:aws:iam::${AWS::AccountId}:role/aws-service-role/rds.application-autoscaling.amazonaws.com/AWSServiceRoleForApplicationAutoScaling_RDSCluster'
ServiceNamespace: rds
ScalableDimension: rds:cluster:ReadReplicaCount
ResourceId: !Sub cluster:${logicalName}
ScalingPolicyDBCluster:
Type: AWS::ApplicationAutoScaling::ScalingPolicy
Properties:
PolicyName: !Sub ${AWS::StackName}-target-tracking-cpu40
PolicyType: TargetTrackingScaling
ServiceNamespace: rds
ScalableDimension: rds:cluster:ReadReplicaCount
ResourceId: !Sub cluster:${logicalName}
TargetTrackingScalingPolicyConfiguration:
TargetValue: 40
PredefinedMetricSpecification:
PredefinedMetricType: RDSReaderAverageCPUUtilization
ScaleInCooldown: 600
ScaleOutCooldown: 300
```
## Créer une politique de mise à l’échelle pour une table DynamoDB
Cet extrait montre comment créer une stratégie avec le type de stratégie `TargetTrackingScaling` et l’appliquer à une ressource [https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/TemplateReference/aws-resource-dynamodb-table.html](https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/TemplateReference/aws-resource-dynamodb-table.html) à l’aide de la ressource [https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/TemplateReference/aws-resource-applicationautoscaling-scalingpolicy.html](https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/TemplateReference/aws-resource-applicationautoscaling-scalingpolicy.html). La ressource [https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/TemplateReference/aws-resource-applicationautoscaling-scalabletarget.html](https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/TemplateReference/aws-resource-applicationautoscaling-scalabletarget.html) déclare une cible évolutive à laquelle cette politique est appliquée, avec un minimum de cinq unités de capacité d’écriture et un maximum de 15. La politique de mise à l'échelle fait évoluer la capacité d'écriture de la table pour maintenir une utilisation cible à 50 % par rapport à la métrique prédéfinie `DynamoDBWriteCapacityUtilization`.
Il utilise les fonctions intrinsèques `Fn::Join` et `Ref` pour construire la propriété `ResourceId` avec le nom logique de la ressource `AWS::DynamoDB::Table` spécifiée dans le même modèle. Pour plus d’informations, consultez la [Référence des fonctions intrinsèques](https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/TemplateReference/intrinsic-function-reference.html).
**Note**
Pour plus d'informations sur la création d'un CloudFormation modèle pour les ressources DynamoDB, consultez le billet de [blog Comment utiliser pour configurer le dimensionnement automatique CloudFormation pour les tables et les index Amazon DynamoDB sur le blog de base](https://aws.amazon.com/blogs/database/how-to-use-aws-cloudformation-to-configure-auto-scaling-for-amazon-dynamodb-tables-and-indexes/) de données. AWS
### JSON
```
{
"Resources" : {
"WriteCapacityScalableTarget" : {
"Type" : "AWS::ApplicationAutoScaling::ScalableTarget",
"Properties" : {
"MaxCapacity" : 15,
"MinCapacity" : 5,
"RoleARN" : { "Fn::Sub" : "arn:aws:iam::${AWS::AccountId}:role/aws-service-role/dynamodb.application-autoscaling.amazonaws.com/AWSServiceRoleForApplicationAutoScaling_DynamoDBTable" },
"ServiceNamespace" : "dynamodb",
"ScalableDimension" : "dynamodb:table:WriteCapacityUnits",
"ResourceId" : {
"Fn::Join" : [
"/",
[
"table",
{
"Ref" : "logicalName"
}
]
]
}
}
},
"WriteScalingPolicy" : {
"Type" : "AWS::ApplicationAutoScaling::ScalingPolicy",
"Properties" : {
"PolicyName" : "WriteScalingPolicy",
"PolicyType" : "TargetTrackingScaling",
"ScalingTargetId" : { "Ref" : "WriteCapacityScalableTarget" },
"TargetTrackingScalingPolicyConfiguration" : {
"TargetValue" : 50.0,
"ScaleInCooldown" : 60,
"ScaleOutCooldown" : 60,
"PredefinedMetricSpecification" : {
"PredefinedMetricType" : "DynamoDBWriteCapacityUtilization"
}
}
}
}
}
}
```
### YAML
```
---
Resources:
WriteCapacityScalableTarget:
Type: AWS::ApplicationAutoScaling::ScalableTarget
Properties:
MaxCapacity: 15
MinCapacity: 5
RoleARN:
Fn::Sub: 'arn:aws:iam::${AWS::AccountId}:role/aws-service-role/dynamodb.application-autoscaling.amazonaws.com/AWSServiceRoleForApplicationAutoScaling_DynamoDBTable'
ServiceNamespace: dynamodb
ScalableDimension: dynamodb:table:WriteCapacityUnits
ResourceId: !Join
- /
- - table
- !Ref logicalName
WriteScalingPolicy:
Type: AWS::ApplicationAutoScaling::ScalingPolicy
Properties:
PolicyName: WriteScalingPolicy
PolicyType: TargetTrackingScaling
ScalingTargetId: !Ref WriteCapacityScalableTarget
TargetTrackingScalingPolicyConfiguration:
TargetValue: 50.0
ScaleInCooldown: 60
ScaleOutCooldown: 60
PredefinedMetricSpecification:
PredefinedMetricType: DynamoDBWriteCapacityUtilization
```
## Créer une stratégie de mise à l’échelle pour un service Amazon ECS (métriques : CPU et mémoire moyens)
Cet extrait montre comment créer une stratégie et l’appliquer à une ressource [https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/TemplateReference/aws-resource-ecs-service.html](https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/TemplateReference/aws-resource-ecs-service.html) à l’aide de la ressource [https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/TemplateReference/aws-resource-applicationautoscaling-scalingpolicy.html](https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/TemplateReference/aws-resource-applicationautoscaling-scalingpolicy.html). La ressource [https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/TemplateReference/aws-resource-applicationautoscaling-scalabletarget.html](https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/TemplateReference/aws-resource-applicationautoscaling-scalabletarget.html) déclare une cible évolutive à laquelle cette politique est appliquée. Application Auto Scaling peut ajuster le nombre de tâches à un minimum de 1 tâche et un maximum de 6 tâches.
Cet exemple crée deux politiques de mise à l'échelle avec le type de politique `TargetTrackingScaling`. Les politiques sont utilisées pour mettre à l'échelle le service ECS en fonction de l'utilisation moyenne du processeur et de la mémoire du service. Il utilise les fonctions intrinsèques `Fn::Join` et `Ref` pour construire la propriété `ResourceId` avec les noms logiques des ressources [https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/TemplateReference/aws-resource-ecs-cluster.html](https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/TemplateReference/aws-resource-ecs-cluster.html) (`myContainerCluster`) et `AWS::ECS::Service` (`myService`) spécifiées dans le même modèle. Pour plus d’informations, consultez la [Référence des fonctions intrinsèques](https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/TemplateReference/intrinsic-function-reference.html).
### JSON
```
{
"Resources" : {
"ECSScalableTarget" : {
"Type" : "AWS::ApplicationAutoScaling::ScalableTarget",
"Properties" : {
"MaxCapacity" : "6",
"MinCapacity" : "1",
"RoleARN" : { "Fn::Sub" : "arn:aws:iam::${AWS::AccountId}:role/aws-service-role/ecs.application-autoscaling.amazonaws.com/AWSServiceRoleForApplicationAutoScaling_ECSService" },
"ServiceNamespace" : "ecs",
"ScalableDimension" : "ecs:service:DesiredCount",
"ResourceId" : {
"Fn::Join" : [
"/",
[
"service",
{
"Ref" : "myContainerCluster"
},
{
"Fn::GetAtt" : [
"myService",
"Name"
]
}
]
]
}
}
},
"ServiceScalingPolicyCPU" : {
"Type" : "AWS::ApplicationAutoScaling::ScalingPolicy",
"Properties" : {
"PolicyName" : { "Fn::Sub" : "${AWS::StackName}-target-tracking-cpu70" },
"PolicyType" : "TargetTrackingScaling",
"ScalingTargetId" : { "Ref" : "ECSScalableTarget" },
"TargetTrackingScalingPolicyConfiguration" : {
"TargetValue" : 70.0,
"ScaleInCooldown" : 180,
"ScaleOutCooldown" : 60,
"PredefinedMetricSpecification" : {
"PredefinedMetricType" : "ECSServiceAverageCPUUtilization"
}
}
}
},
"ServiceScalingPolicyMem" : {
"Type" : "AWS::ApplicationAutoScaling::ScalingPolicy",
"Properties" : {
"PolicyName" : { "Fn::Sub" : "${AWS::StackName}-target-tracking-mem90" },
"PolicyType" : "TargetTrackingScaling",
"ScalingTargetId" : { "Ref" : "ECSScalableTarget" },
"TargetTrackingScalingPolicyConfiguration" : {
"TargetValue" : 90.0,
"ScaleInCooldown" : 180,
"ScaleOutCooldown" : 60,
"PredefinedMetricSpecification" : {
"PredefinedMetricType" : "ECSServiceAverageMemoryUtilization"
}
}
}
}
}
}
```
### YAML
```
---
Resources:
ECSScalableTarget:
Type: AWS::ApplicationAutoScaling::ScalableTarget
Properties:
MaxCapacity: 6
MinCapacity: 1
RoleARN:
Fn::Sub: 'arn:aws:iam::${AWS::AccountId}:role/aws-service-role/ecs.application-autoscaling.amazonaws.com/AWSServiceRoleForApplicationAutoScaling_ECSService'
ServiceNamespace: ecs
ScalableDimension: 'ecs:service:DesiredCount'
ResourceId: !Join
- /
- - service
- !Ref myContainerCluster
- !GetAtt myService.Name
ServiceScalingPolicyCPU:
Type: AWS::ApplicationAutoScaling::ScalingPolicy
Properties:
PolicyName: !Sub ${AWS::StackName}-target-tracking-cpu70
PolicyType: TargetTrackingScaling
ScalingTargetId: !Ref ECSScalableTarget
TargetTrackingScalingPolicyConfiguration:
TargetValue: 70.0
ScaleInCooldown: 180
ScaleOutCooldown: 60
PredefinedMetricSpecification:
PredefinedMetricType: ECSServiceAverageCPUUtilization
ServiceScalingPolicyMem:
Type: AWS::ApplicationAutoScaling::ScalingPolicy
Properties:
PolicyName: !Sub ${AWS::StackName}-target-tracking-mem90
PolicyType: TargetTrackingScaling
ScalingTargetId: !Ref ECSScalableTarget
TargetTrackingScalingPolicyConfiguration:
TargetValue: 90.0
ScaleInCooldown: 180
ScaleOutCooldown: 60
PredefinedMetricSpecification:
PredefinedMetricType: ECSServiceAverageMemoryUtilization
```
## Créer une politique de mise à l’échelle pour un service Amazon ECS (métrique : nombre moyen de requêtes par cible)
L'exemple suivant applique une politique de mise à l'échelle de suivi cible avec la métrique prédéfinie `ALBRequestCountPerTarget` à un service ECS. La politique est utilisée pour ajouter de la capacité au service ECS lorsque le nombre de demandes par cible dépasse la valeur cible. La valeur de `DisableScaleIn` étant définie sur `true`, la politique de suivi des cibles n'entame pas la capacité de la cible évolutive.
Il utilise les fonctions intrinsèques `Fn::Join` et `Fn::GetAtt` pour construire la propriété `ResourceLabel` avec les noms logiques des ressources [https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/TemplateReference/aws-resource-elasticloadbalancingv2-loadbalancer.html](https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/TemplateReference/aws-resource-elasticloadbalancingv2-loadbalancer.html) (`myLoadBalancer`) et [https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/TemplateReference/aws-resource-elasticloadbalancingv2-targetgroup.html](https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/TemplateReference/aws-resource-elasticloadbalancingv2-targetgroup.html) (`myTargetGroup`) spécifiées dans le même modèle. Pour plus d’informations, consultez la [Référence des fonctions intrinsèques](https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/TemplateReference/intrinsic-function-reference.html).
Les propriétés `MaxCapacity` et `MinCapacity` de la cible évolutive et de la propriété `TargetValue` des valeurs des paramètres de référence de politique de mise à l’échelle que vous transmettez au modèle lors de la création ou de la mise à jour d’une pile.
### JSON
```
{
"Resources" : {
"ECSScalableTarget" : {
"Type" : "AWS::ApplicationAutoScaling::ScalableTarget",
"Properties" : {
"MaxCapacity" : { "Ref" : "MaxCount" },
"MinCapacity" : { "Ref" : "MinCount" },
"RoleARN" : { "Fn::Sub" : "arn:aws:iam::${AWS::AccountId}:role/aws-service-role/ecs.application-autoscaling.amazonaws.com/AWSServiceRoleForApplicationAutoScaling_ECSService" },
"ServiceNamespace" : "ecs",
"ScalableDimension" : "ecs:service:DesiredCount",
"ResourceId" : {
"Fn::Join" : [
"/",
[
"service",
{
"Ref" : "myContainerCluster"
},
{
"Fn::GetAtt" : [
"myService",
"Name"
]
}
]
]
}
}
},
"ServiceScalingPolicyALB" : {
"Type" : "AWS::ApplicationAutoScaling::ScalingPolicy",
"Properties" : {
"PolicyName" : "alb-requests-per-target-per-minute",
"PolicyType" : "TargetTrackingScaling",
"ScalingTargetId" : { "Ref" : "ECSScalableTarget" },
"TargetTrackingScalingPolicyConfiguration" : {
"TargetValue" : { "Ref" : "ALBPolicyTargetValue" },
"ScaleInCooldown" : 180,
"ScaleOutCooldown" : 30,
"DisableScaleIn" : true,
"PredefinedMetricSpecification" : {
"PredefinedMetricType" : "ALBRequestCountPerTarget",
"ResourceLabel" : {
"Fn::Join" : [
"/",
[
{
"Fn::GetAtt" : [
"myLoadBalancer",
"LoadBalancerFullName"
]
},
{
"Fn::GetAtt" : [
"myTargetGroup",
"TargetGroupFullName"
]
}
]
]
}
}
}
}
}
}
}
```
### YAML
```
---
Resources:
ECSScalableTarget:
Type: AWS::ApplicationAutoScaling::ScalableTarget
Properties:
MaxCapacity: !Ref MaxCount
MinCapacity: !Ref MinCount
RoleARN:
Fn::Sub: 'arn:aws:iam::${AWS::AccountId}:role/aws-service-role/ecs.application-autoscaling.amazonaws.com/AWSServiceRoleForApplicationAutoScaling_ECSService'
ServiceNamespace: ecs
ScalableDimension: 'ecs:service:DesiredCount'
ResourceId: !Join
- /
- - service
- !Ref myContainerCluster
- !GetAtt myService.Name
ServiceScalingPolicyALB:
Type: AWS::ApplicationAutoScaling::ScalingPolicy
Properties:
PolicyName: alb-requests-per-target-per-minute
PolicyType: TargetTrackingScaling
ScalingTargetId: !Ref ECSScalableTarget
TargetTrackingScalingPolicyConfiguration:
TargetValue: !Ref ALBPolicyTargetValue
ScaleInCooldown: 180
ScaleOutCooldown: 30
DisableScaleIn: true
PredefinedMetricSpecification:
PredefinedMetricType: ALBRequestCountPerTarget
ResourceLabel: !Join
- '/'
- - !GetAtt myLoadBalancer.LoadBalancerFullName
- !GetAtt myTargetGroup.TargetGroupFullName
```
## Créer une action planifiée avec une expression cron pour une fonction Lambda
Cet extrait enregistre la concurrence provisionnée pour un alias de fonction ([https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/TemplateReference/aws-resource-lambda-alias.html](https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/TemplateReference/aws-resource-lambda-alias.html)) nommé `BLUE` à l’aide de la ressource [https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/TemplateReference/aws-resource-applicationautoscaling-scalabletarget.html](https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/TemplateReference/aws-resource-applicationautoscaling-scalabletarget.html). Il crée également une action planifiée avec une planification récurrente à l'aide d'une expression cron. Le fuseau horaire du calendrier récurrent est UTC.
Il utilise les fonctions intrinsèques `Fn::Join` et `Ref` de la propriété `RoleARN` pour spécifier l’ARN du rôle lié au service. Il utilise la fonction intrinsèque `Fn::Sub` pour construire la propriété `ResourceId` avec le nom logique de la ressource [https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/TemplateReference/aws-resource-lambda-function.html](https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/TemplateReference/aws-resource-lambda-function.html) ou [https://docs.aws.amazon.com/serverless-application-model/latest/developerguide/sam-resource-function.html](https://docs.aws.amazon.com/serverless-application-model/latest/developerguide/sam-resource-function.html) spécifiée dans le même modèle. Pour plus d’informations, consultez la [Référence des fonctions intrinsèques](https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/TemplateReference/intrinsic-function-reference.html).
**Note**
Vous ne pouvez pas allouer la simultanéité provisionnée sur un alias qui pointe vers la version non publiée (`$LATEST`).
Pour plus d'informations sur la création d'un CloudFormation modèle pour les ressources Lambda, consultez le billet de blog Scheduling Lambda Provisioned Concurrency for [AWS Lambda Provisioned Concurrency for Recurrent Peak](https://aws.amazon.com/blogs/compute/scheduling-aws-lambda-provisioned-concurrency-for-recurring-peak-usage/) Usage sur le Compute Blog. AWS
### JSON
```
{
"ScalableTarget" : {
"Type" : "AWS::ApplicationAutoScaling::ScalableTarget",
"Properties" : {
"MaxCapacity" : 250,
"MinCapacity" : 0,
"RoleARN" : {
"Fn::Join" : [
":",
[
"arn:aws:iam:",
{
"Ref" : "AWS::AccountId"
},
"role/aws-service-role/lambda.application-autoscaling.amazonaws.com/AWSServiceRoleForApplicationAutoScaling_LambdaConcurrency"
]
]
},
"ServiceNamespace" : "lambda",
"ScalableDimension" : "lambda:function:ProvisionedConcurrency",
"ResourceId" : { "Fn::Sub" : "function:${logicalName}:BLUE" },
"ScheduledActions" : [
{
"ScalableTargetAction" : {
"MinCapacity" : "250"
},
"ScheduledActionName" : "my-scale-out-scheduled-action",
"Schedule" : "cron(0 18 * * ? *)",
"EndTime" : "2022-12-31T12:00:00.000Z"
}
]
}
}
}
```
### YAML
```
ScalableTarget:
Type: AWS::ApplicationAutoScaling::ScalableTarget
Properties:
MaxCapacity: 250
MinCapacity: 0
RoleARN: !Join
- ':'
- - 'arn:aws:iam:'
- !Ref 'AWS::AccountId'
- role/aws-service-role/lambda.application-autoscaling.amazonaws.com/AWSServiceRoleForApplicationAutoScaling_LambdaConcurrency
ServiceNamespace: lambda
ScalableDimension: lambda:function:ProvisionedConcurrency
ResourceId: !Sub function:${logicalName}:BLUE
ScheduledActions:
- ScalableTargetAction:
MinCapacity: 250
ScheduledActionName: my-scale-out-scheduled-action
Schedule: 'cron(0 18 * * ? *)'
EndTime: '2022-12-31T12:00:00.000Z'
```
## Créer une action planifiée avec une expression `at` pour un parc d’instances Spot
Cet extrait montre comment créer deux actions planifiées qui ne se produisent qu’une seule fois pour une ressource [https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/TemplateReference/aws-resource-ec2-spotfleet.html](https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/TemplateReference/aws-resource-ec2-spotfleet.html) utilisant la ressource [https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/TemplateReference/aws-resource-applicationautoscaling-scalabletarget.html](https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/TemplateReference/aws-resource-applicationautoscaling-scalabletarget.html). Le fuseau horaire de chaque action programmée ponctuelle est UTC.
Il utilise les fonctions intrinsèques `Fn::Join` et `Ref` pour construire la propriété `ResourceId` avec le nom logique de la ressource `AWS::EC2::SpotFleet` spécifiée dans le même modèle. Pour plus d’informations, consultez la [Référence des fonctions intrinsèques](https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/TemplateReference/intrinsic-function-reference.html).
**Note**
La demande de parc d’instances Spot doit être de type `maintain`. Le dimensionnement automatique n'est pas pris en charge pour les demandes uniques et les blocs d'instances Spot.
### JSON
```
{
"Resources" : {
"SpotFleetScalableTarget" : {
"Type" : "AWS::ApplicationAutoScaling::ScalableTarget",
"Properties" : {
"MaxCapacity" : 0,
"MinCapacity" : 0,
"RoleARN" : { "Fn::Sub" : "arn:aws:iam::${AWS::AccountId}:role/aws-service-role/ec2.application-autoscaling.amazonaws.com/AWSServiceRoleForApplicationAutoScaling_EC2SpotFleetRequest" },
"ServiceNamespace" : "ec2",
"ScalableDimension" : "ec2:spot-fleet-request:TargetCapacity",
"ResourceId" : {
"Fn::Join" : [
"/",
[
"spot-fleet-request",
{
"Ref" : "logicalName"
}
]
]
},
"ScheduledActions" : [
{
"ScalableTargetAction" : {
"MaxCapacity" : "10",
"MinCapacity" : "10"
},
"ScheduledActionName" : "my-scale-out-scheduled-action",
"Schedule" : "at(2022-05-20T13:00:00)"
},
{
"ScalableTargetAction" : {
"MaxCapacity" : "0",
"MinCapacity" : "0"
},
"ScheduledActionName" : "my-scale-in-scheduled-action",
"Schedule" : "at(2022-05-20T21:00:00)"
}
]
}
}
}
}
```
### YAML
```
---
Resources:
SpotFleetScalableTarget:
Type: AWS::ApplicationAutoScaling::ScalableTarget
Properties:
MaxCapacity: 0
MinCapacity: 0
RoleARN:
Fn::Sub: 'arn:aws:iam::${AWS::AccountId}:role/aws-service-role/ec2.application-autoscaling.amazonaws.com/AWSServiceRoleForApplicationAutoScaling_EC2SpotFleetRequest'
ServiceNamespace: ec2
ScalableDimension: 'ec2:spot-fleet-request:TargetCapacity'
ResourceId: !Join
- /
- - spot-fleet-request
- !Ref logicalName
ScheduledActions:
- ScalableTargetAction:
MaxCapacity: 10
MinCapacity: 10
ScheduledActionName: my-scale-out-scheduled-action
Schedule: 'at(2022-05-20T13:00:00)'
- ScalableTargetAction:
MaxCapacity: 0
MinCapacity: 0
ScheduledActionName: my-scale-in-scheduled-action
Schedule: 'at(2022-05-20T21:00:00)'
```