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Documentación adicional - Principios de la previsión de serie temporal con Amazon Forecast

Documentación adicional

Para obtener información adicional sobre la previsión de series temporales y los métodos de aprendizaje profundo, consulte:

Documentación de Amazon Forecast
Blog de disponibilidad general de Amazon Forecast
Ahora disponible en Amazon SageMaker: algoritmo de DeepAR para una mayor precisión
Amazon SageMaker DeepAR ahora admite valores faltantes, funciones categóricas y de series temporales y frecuencias generalizadas
Amazon Forecast ahora puede usar redes neuronales convolucionales (CNN) para entrenar modelos de previsión hasta 2 veces más rápido con una precisión hasta un 30 % mayor
Amazon Forecast ahora admite medidas de precisión para elementos individuales
Medición fácil de la precisión del modelo de previsión para optimizar sus objetivos comerciales con Amazon Forecast
Amazon Forecast Weather Index: incluya automáticamente el tiempo local para aumentar la precisión de su modelo de previsión
Artículos científicos sobre modelos de predicción de series temporales
Página de GitHub de ejemplos de Amazon Forecast
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