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Bases de datos

Las bases de datos de AWS ofrecen una base de alto rendimiento, segura y fiable para impulsar las soluciones de IA generativa y las aplicaciones basadas en datos que generan valor para su empresa y sus clientes.

Cada servicio se describe después del diagrama. Para ayudarle a decidir qué servicio se adapta mejor a sus necesidades, consulte Elección de un servicio de base de datos de AWS. Para obtener información general, consulte Bases de datos de Nube de AWS.

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Comparación de los servicios de bases de datos de AWS

Amazon Aurora

Amazon Aurora es un motor de base de datos relacional compatible con MySQL y PostgreSQL que combina la velocidad y la disponibilidad de las bases de datos comerciales de gama alta con la simplicidad y la rentabilidad de las bases de datos de código abierto.

Amazon Aurora es hasta cinco veces más rápida que las bases de datos MySQL estándar y tres veces más rápida que las bases de datos PostgreSQL estándar. Proporciona la seguridad, disponibilidad y fiabilidad de las bases de datos comerciales a una décima parte del costo. Amazon Aurora se administra completamente mediante Amazon Relational Database Service (Amazon RDS), que automatiza las tediosas tareas de administración, como el aprovisionamiento de hardware, la configuración de bases de datos, la aplicación de parches y las copias de seguridad.

Amazon Aurora presenta un sistema de almacenamiento distribuido, tolerante a fallos y de recuperación automática que escala automáticamente hasta 128 TB por instancia de base de datos. Ofrece alto rendimiento y disponibilidad con hasta 15 réplicas de lectura de baja latencia, recuperación en un momento dado, copia de seguridad continua en Amazon S3 y replicación en tres zonas de disponibilidad (AZ).

Amazon Aurora optimizado para E/S es una configuración de clústeres que ofrece un mejor rendimiento de los precios, así como precios predecibles para los clientes, con aplicaciones con uso intensivo de E/S, como aplicaciones de comercio electrónico, sistemas de procesamiento de pagos y aplicaciones financieras. Aurora Optimized ofrece un rendimiento mejorado, al aumentar el rendimiento y reducir la latencia para admitir las cargas de trabajo más exigentes, con un ahorro de costos de hasta un 40 % cuando su gasto de E/S supera el 25 % de su gasto actual en bases de datos Aurora.

La integración sin ETL de MySQL de Amazon Aurora con Amazon Redshift, ahora disponible en la versión preliminar pública, permite realizar análisis y machine learning casi en tiempo real de datos almacenados en Edición compatible con Aurora MySQL. Los datos transaccionales escritos en Aurora están disponibles en Amazon Redshift en cuestión de segundos, sin crear ni mantener canalizaciones de datos complejas.

Amazon DynamoDB

Amazon DynamoDB es una base de datos de documentos y valores clave que ofrece un rendimiento de milisegundos de un solo dígito a cualquier escala. Se trata de una base de datos multirregional completamente administrada con seguridad, copia de seguridad y restauración integradas y almacenamiento en caché en memoria para aplicaciones a escala de Internet. DynamoDB puede gestionar más de 10 billones de solicitudes al día y admitir picos de más de 20 millones de solicitudes por segundo.

Muchas de las empresas de crecimiento más rápido del mundo, como Lyft, Airbnb y Redfin, así como empresas como Samsung, Toyota y Capital One, dependen de la escala y del rendimiento de DynamoDB para admitir sus cargas de trabajo esenciales.

Cientos de miles de clientes de AWS han elegido DynamoDB como base de datos de documentos y valores clave para aplicaciones móviles, web, juegos, tecnología publicitaria, Internet de las cosas (IoT) y otras aplicaciones que necesitan acceso a datos de baja latencia a cualquier escala. Cree una tabla nueva para su aplicación y deje que DynamoDB se encargue del resto.

Amazon ElastiCache

Amazon ElastiCache es un servicio web que facilita la implementación, el uso y el escalado del almacenamiento en caché en memoria en la nube. El servicio mejora el desempeño de las aplicaciones web al permitirle recuperar información de cachés en memoria rápidos y administrados, en lugar de depender totalmente de bases de datos basadas en disco más lentas.

ElastiCache admite dos motores de almacenamiento en caché en memoria de código abierto:

Amazon ElastiCache sin servidor es una opción sin servidor para Amazon ElastiCache que simplifica la administración de la memoria caché y permite el escalado al instante para dar soporte a las aplicaciones más exigentes. Con ElastiCache sin servidor, puede crear una caché escalable y de alta disponibilidad en menos de un minuto, lo que elimina la necesidad de aprovisionar, planificar y administrar la capacidad del clúster de caché. ElastiCache sin servidor almacena automáticamente los datos de forma redundante en varias zonas de disponibilidad (AZ) y proporciona un acuerdo de nivel de servicio (SLA) con una disponibilidad del 99,99 %. Con ElastiCache sin servidor, pagará por los datos almacenados y la computación consumida por su carga de trabajo, sin compromisos iniciales ni costos adicionales.

Amazon Keyspaces (for Apache Cassandra)

Amazon Keyspaces (para Apache Cassandra) es un servicio de bases de datos escalable, altamente disponible y administrado compatible con Apache Cassandra. Con Amazon Keyspaces, puede ejecutar sus cargas de trabajo de Cassandra en AWS utilizando el mismo código de aplicación y las mismas herramientas para desarrolladores de Cassandra que utiliza actualmente. No tiene que aprovisionar, aplicar parches ni administrar servidores, ni tampoco instalar, mantener ni utilizar software. Amazon Keyspaces funciona sin servidor, por lo que solo paga por los recursos que utiliza, y el servicio puede ampliar o reducir automáticamente las tablas en respuesta al tráfico de la aplicación. Puede crear aplicaciones que atiendan miles de solicitudes por segundo con un rendimiento y un almacenamiento prácticamente ilimitados. Los datos se cifran de forma predeterminada y Amazon Keyspaces le permite realizar copias de seguridad continuas de los datos de tablas mediante la recuperación en un momento dado. Amazon Keyspaces le ofrece el rendimiento, la elasticidad y las características empresariales que necesita para operar a gran escala las cargas de trabajo esenciales de Cassandra para la empresa.

Amazon MemoryDB

Amazon MemoryDB es un servicio de base de datos en memoria duradero, compatible con Redis, que ofrece un rendimiento ultrarrápido. Está diseñado específicamente para aplicaciones modernas con arquitecturas de microservicios.

MemoryDB es compatible con Redis, un popular almacén de datos de código abierto, que permite a los clientes crear aplicaciones rápidamente utilizando las mismas estructuras de datos, API y comandos de Redis flexibles y fáciles de usar que ya se utilizan en la actualidad. Con MemoryDB, todos sus datos se almacenan en la memoria, lo que le permite lograr una latencia de lectura de microsegundos y una latencia de escritura de milisegundos de un solo dígito y un alto rendimiento. MemoryDB también almacena los datos de forma duradera en varias zonas de disponibilidad mediante un registro transaccional distribuido para permitir una rápida conmutación por error, recuperación de bases de datos y reinicio de nodos. MemoryDB, que ofrece un rendimiento en memoria y una durabilidad en zonas de disponibilidad múltiples, se puede utilizar como base de datos principal de alto rendimiento para sus aplicaciones de microservicios, lo que elimina la necesidad de gestionar por separado tanto la caché como la base de datos duradera.

Amazon Neptune

Amazon Neptune es un servicio de base de datos de gráficos rápido, fiable y completamente administrado que le permite crear y ejecutar fácilmente aplicaciones que funcionen con conjuntos de datos altamente conectados. El núcleo de Amazon Neptune es un motor de base de datos de gráficos diseñado específicamente y de alto rendimiento, optimizado para almacenar miles de millones de relaciones y consultar el gráfico con una latencia de milisegundos. Amazon Neptune admite los modelos de gráficos conocidos Property Graph y RDF de W3C y sus lenguajes de consultas respectivos Apache TinkerPop Gremlin y SPARQL, lo que le permite crear fácilmente consultas que recorran con eficacia conjuntos de datos altamente conectados. Neptune es la solución ideal para casos de uso de gráficos como, por ejemplo, motores de recomendaciones, detección de fraudes, gráficos de conocimiento, descubrimiento de fármacos y seguridad de red.

Amazon Neptune ofrece alta disponibilidad, con réplicas de lectura, PITR, copia de seguridad continua en Amazon S3 y replicación entre zonas de disponibilidad. Neptune es seguro y admite el cifrado en reposo. Neptune es un servicio totalmente administrado, por lo que ya no tendrá que preocuparse de las tareas de administración de base de datos, como el aprovisionamiento de hardware, los parches de software, la instalación, la configuración o las copias de seguridad.

Análisis por Amazon Neptune es un motor de base de datos de análisis para analizar rápidamente grandes volúmenes de datos de gráficos a fin de obtener información y encontrar tendencias a partir de los datos almacenados en los buckets de Amazon S3 o en una base de datos de Neptune. Análisis de Neptune utiliza algoritmos integrados, búsqueda vectorial y computación en memoria para ejecutar consultas sobre datos con decenas de miles de millones de relaciones en segundos.

Amazon Relational Database Service

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) facilita la configuración, la operación y el escalado de una base de datos relacional en la nube. Proporciona una capacidad rentable y redimensionable a la vez que automatiza las tareas de administración que tanto tiempo consumen, como el aprovisionamiento de hardware, la configuración de la base de datos, la aplicación de parches y las copias de seguridad. Le permite centrarse en sus aplicaciones y proporcionarles el rendimiento rápido, la alta disponibilidad, la seguridad y la compatibilidad que necesitan.

Amazon RDS está disponible en varios tipos de instancias de bases de datos (optimizadas para memoria, rendimiento o E/S) y le proporciona seis motores de bases de datos conocidos entre los que elegir, incluidos MySQL, MariaDB, PostgreSQL, Oracle Database, Microsoft SQL Server y Amazon RDS en AWS Outposts. Puede utilizar el AWS Database Migration Service para migrar o replicar con facilidad sus bases de datos existentes a Amazon RDS.

Amazon RDS para Db2

Amazon RDS para Db2 facilita la configuración, el funcionamiento y el escalado de implementaciones de Db2 en la nube. Amazon RDS automatiza las tediosas tareas de administración de bases de datos, como el aprovisionamiento, las copias de seguridad, la aplicación de parches de software, la supervisión y más, a fin de liberar tiempo para innovar e impulsar el valor empresarial. También ofrece una alta disponibilidad con implementación Multi-AZ, soluciones de recuperación ante desastres con copias de seguridad en todas las regiones y características de seguridad para respaldar su cargas de trabajo críticas para la empresa. Además, puede integrar con otros servicios de AWS e IBM para obtener nuevos conocimientos y escalar sus cargas de trabajo analíticas.

Amazon RDS en VMware

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) en VMware le permite implementar bases de datos administradas en entornos de VMware en las instalaciones mediante la tecnología Amazon RDS de la que disfrutan cientos de miles de clientes de AWS. Amazon RDS proporciona una capacidad rentable y redimensionable a la vez que automatiza las tareas de administración que tanto tiempo consumen, como el aprovisionamiento de hardware, la configuración de la base de datos, la aplicación de parches y las copias de seguridad, de manera que pueda centrarse en sus aplicaciones. Amazon RDS en VMware aporta estas mismas ventajas a sus implementaciones en las instalaciones, ya que facilita la configuración, el funcionamiento y el escalado de las bases de datos en los centros de datos privados de VMware vSphere o la migración de ellos a AWS.

Amazon RDS en VMware le permite utilizar la misma interfaz sencilla para administrar bases de datos en entornos de VMware en las instalaciones que utilizaría en AWS. Puede replicar con facilidad las bases de datos de Amazon RDS en VMware en las instancias de Amazon RDS en AWS, lo que permite implementaciones híbridas de bajo costo para la recuperación ante desastres, la ráfaga de réplicas de lectura y la retención opcional de copias de seguridad a largo plazo en Amazon Simple Storage Service (Amazon S3).

Amazon Timestream

Amazon Timestream es un servicio de base de datos de serie temporal rápido, escalable y completamente administrado para aplicaciones operativas y de IoT que facilita el almacenamiento y el análisis de billones de eventos al día a una décima parte del costo de las bases de datos relacionales. Impulsados por el auge de los dispositivos de IoT, los sistemas de TI y las máquinas industriales inteligentes, los datos de serie temporal (datos que miden cómo cambian las cosas con el tiempo) son uno de los tipos de datos de crecimiento más rápido. Los datos de serie temporal tienen características específicas, como que suelen llegar ordenados por tiempo, los datos solo de solo anexado y las consultas siempre se realizan a lo largo de un intervalo de tiempo. Si bien las bases de datos relacionales pueden almacenar estos datos, son ineficientes a la hora de procesarlos, ya que carecen de optimizaciones, como almacenar y recuperar datos por intervalos de tiempo.

Timestream es una base de datos de serie temporal diseñada específicamente que almacena y procesa estos datos de manera eficiente por intervalos de tiempo. Con Timestream, puede almacenar y analizar con facilidad datos de registro para DevOps, datos de sensores para aplicaciones de IoT y datos de telemetría industrial para el mantenimiento de equipos. A medida que sus datos aumentan con el tiempo, el motor de procesamiento de consultas adaptativo Timestream entiende su ubicación y formato, lo que simplifica y agiliza el análisis de los datos. Timestream también automatiza la acumulación, retención, organización por niveles y la compresión de los datos, de manera que pueda administrarlos con el menor costo posible. Timestream se usa sin servidor, por lo que no hay ningún servidor que administrar. Administra tareas que consumen mucho tiempo, como el aprovisionamiento de servidores, la aplicación de parches de software, la instalación, la configuración, o la retención y organización de datos en niveles, lo que le permite centrarse en la creación de sus aplicaciones.

Amazon DocumentDB (con compatibilidad con MongoDB)

Amazon DocumentDB (compatible con MongoDB) es un servicio de bases de datos de documentos rápido, escalable, completamente administrado y de alta disponibilidad que admite cargas de trabajo de MongoDB.

Amazon DocumentDB se ha diseñado desde cero para ofrecerle el rendimiento, la escalabilidad y la disponibilidad que necesita para operar cargas de trabajo de MongoDB de misión crítica a gran escala. Amazon DocumentDB implementa las API de código abierto MongoDB 3.6 y 4.0 de Apache 2.0 al emular las respuestas que un cliente de MongoDB espera de un servidor MongoDB, lo que le permite utilizar sus controladores y herramientas de MongoDB existentes con Amazon DocumentDB (compatible con MongoDB).

Bases de datos administradas de Amazon Lightsail

Las bases de datos administradas de Amazon Lightsail son independientes de las cargas de trabajo de computación, por lo que puede crear aplicaciones y sitios web en instancias de Lightsail sin interrupciones. Lightsail admite bases de datos de MySQL y PostgreSQL, y puede configurarlas para una disponibilidad estándar para cargas de trabajo normales o una alta disponibilidad para cargas de trabajo críticas. Las bases de datos administradas de Lightsail agrupan el procesamiento subyacente, el almacenamiento basado en SSD y el ancho de banda de transferencia de datos por un precio mensual fijo. Puede administrar la base de datos administrada de Lightsail mediante la consola de Lightsail, AWS Command Line Interface(AWS CLI), la API de Lightsail o un AWS SDK.

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