Práctica recomendada 16.3: identifique tendencias de rendimiento a través de datos
Una vez establecidos los valores iniciales de rendimiento, los administradores del sistema deben supervisar las tendencias a lo largo del tiempo para determinar si los KPI se mantienen estables dentro de las normas preferidas. Si los datos de rendimiento indican una tendencia hacia valores inaceptables de los KPI, los administradores del sistema pueden seguir una serie de instrucciones para evitar o mitigar los efectos en el rendimiento.
Sugerencia 16.3.1: realice revisiones regulares del rendimiento del sistema SAP
Mediante las revisiones periódicas de los KPI, los administradores del sistema pueden identificar tendencias en los datos relacionados con el rendimiento, además de determinar qué alertas pueden ser más beneficiosas. A continuación, se pueden utilizar estas alertas para automatizar las notificaciones si la tendencia se mantiene e implementar medidas de autocorrección para abordar los problemas de rendimiento potenciales (por ejemplo, cambios dinámicos de los parámetros de SAP en respuesta a los indicadores de rendimiento). Los ejemplos de KPI y de las tendencias relacionadas se pueden encontrar en los informes de SAP EarlyWatch Alert, que en algunos casos se pueden personalizar con métricas útiles adicionales. Los informes de niveles de servicio de SAP también pueden resultarle útiles si sus cargas de trabajo de SAP están atadas a un SLA.
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Documentación de SAP: Service Level Reporting (Informes de nivel de servicio)
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Notas de SAP: 1040343 SAP EarlyWatch Alert
[Se necesita acceso al portal de SAP] -
Notas de SAP: 1829914 Customize EWA Reports (Personalizar Informes de EWA)
[Se necesita acceso al portal de SAP]
Sugerencia 16.3.2: retenga los datos históricos para identificar tendencias
Es recomendable que retenga los datos de rendimiento y sus registros asociados durante un período predeterminado para comprender las tendencias en el comportamiento del sistema. El ajuste de rendimiento de cualquier sistema SAP depende de la capacidad para repasar períodos históricos de días, semanas y meses, y descubrir qué constituye una tendencia de rendimiento o un evento de rendimiento cíclico. Entre algunos sucesos frecuentes que requieren la retención de datos para observar los efectos en el rendimiento, se incluyen los siguientes:
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Procesamiento financiero a fin de mes y a fin de año
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Aumento de los requisitos de presentación de informes en relación con los hitos comerciales (por ejemplo, después de un gran lanzamiento de ventas semestral)
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Incorporación de una gran población de usuarios nuevos de SAP dentro del negocio
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Cambios en la tecnología, como ajuste de tamaño de la infraestructura, revisiones de bases de datos, actualizaciones de la versión del sistema operativo o actualizaciones del software de SAP