View a markdown version of this page

GAMESUS02-BP02 Right-size su rendimiento de procesamiento e implementación de la GPU solo donde sea necesario - Lente de la industria del juego
Guía para la implementación

Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés.

GAMESUS02-BP02 Right-size su rendimiento de procesamiento e implementación de la GPU solo donde sea necesario

Diseñe los servidores y el backend de sus juegos para utilizar los recursos informáticos de manera eficiente. Over-provisioning la computación puede generar costos innecesarios y minimizar la cantidad de recursos inactivos o infrautilizados. Las instancias de GPU deben usarse para respaldar iniciativas de desarrollo específicas, como la reconstrucción de HLOD en Unreal, o si los servidores de juegos las requieren por diseño. Esto reduce en gran medida el impacto medioambiental y los costes de tus cargas de trabajo.

Nivel de riesgo expuesto si no se establece esta práctica recomendada: alto

Guía para la implementación

Debe optimizar los servidores de juegos y los servicios de backend para usar varios tipos de instancias EC2 y el menor número de instancias necesarias. Esto aumenta la cantidad de instancias disponibles para satisfacer tus necesidades durante el desarrollo o el lanzamiento de tus juegos. También debes hacer coincidir el tipo de instancia con la carga de trabajo específica que vas a implementar. Las instancias optimizadas para computación admiten una amplia gama de casos de uso, incluidos los servidores de juegos y los servicios de backend, como el emparejamiento. Las instancias optimizadas para memoria están diseñadas para ofrecer un rendimiento rápido para las cargas de trabajo que procesan grandes conjuntos de datos en la memoria. Utilice las instancias de GPU según sea necesario para los requisitos de alto rendimiento, pero no para las tareas informáticas generales. Si puedes, diseña tus servicios o servidores de juegos para que se ejecuten en instancias de ARM con AWS Graviton. Graviton es el tipo de instancia más eficiente y eficiente desde el punto de vista energético disponible. AWS También ofrecen un rendimiento y unos costes mejorados en comparación con los tipos de instancias x86.

AWS Compute OptimizerUtilícelos para identificar las configuraciones de AWS recursos óptimas, como los tipos de instancia de Amazon Elastic Compute Cloud (EC2), las configuraciones de volumen de Amazon Elastic Block Store (EBS), el tamaño de las tareas de los servicios de Amazon Elastic Container Service (ECS), las licencias de software comercial AWS Fargate, los tamaños de memoria de AWS Lambda funciones y las clases de instancias de base de datos de Amazon Relational Database Service (RDS), mediante el aprendizaje automático para analizar las métricas de utilización históricas. Compute Optimizer proporciona un conjunto de API y una experiencia de consola para reducir los costos y aumentar el rendimiento de las cargas de trabajo al recomendar AWS los recursos óptimos para sus AWS cargas de trabajo.

Pasos para la implementación

  • Adapta los recursos informáticos a cargas de trabajo específicas mediante instancias optimizadas para computación para servidores de juegos, instancias optimizadas para memoria para grandes conjuntos de datos e instancias de GPU solo para tareas como la reconstrucción de HLOD o los servidores de juegos. GPU-dependent

  • Optimiza el uso de la computación implementando instancias de AWS Graviton siempre que sea posible para ahorrar energía, mejorar el rendimiento y ahorrar costos en comparación con las instancias x86.

  • Úselo AWS Compute Optimizer para analizar el uso histórico y recomendar las configuraciones más eficientes para las cargas de trabajo de EC2 AWS Lambda, AWS ECS y Amazon RDS a fin de reducir los costos y mejorar el rendimiento.