# Sostenibilidad
El pilar de sostenibilidad incluye comprender las repercusiones de los servicios que se usan, cuantificar el impacto durante todo el ciclo de vida de la carga de trabajo y aplicar tanto principios de diseño como prácticas recomendadas para reducir estas repercusiones al diseñar cargas de trabajo en la nube. Encontrará una guía prescriptiva acerca de la implementación en el [documento técnico sobre el pilar de sostenibilidad](https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/sustainability-pillar/sustainability-pillar.html?ref=wellarchitected-wp).
**Topics**
+ [Selección de región](a-region-selection.md)
+ [Alineación con la demanda](a-alignment-to-demand.md)
+ [Software y arquitectura](a-sus-software-architecture.md)
+ [Datos](a-sus-data.md)
+ [Hardware y servicios](a-sus-hardware-and-services.md)
+ [Proceso y cultura](a-sus-process-and-culture.md)
# Selección de región
**Topics**
+ [SUS 1: ¿Cómo selecciona las regiones para la carga de trabajo?](w2aac19c17b7b5.md)
# SUS 1: ¿Cómo selecciona las regiones para la carga de trabajo?
La elección de la región para su carga de trabajo afecta significativamente a sus KPI, incluidos el rendimiento, el costo y la huella de carbono. Para mejorar eficazmente estos KPI, debe elegir las regiones para sus cargas de trabajo basándose tanto en los requisitos empresariales como en los objetivos de sostenibilidad.
**Topics**
+ [SUS01-BP01 Selección de la región en función de los requisitos empresariales y los objetivos de sostenibilidad](sus_sus_region_a2.md)
# SUS01-BP01 Selección de la región en función de los requisitos empresariales y los objetivos de sostenibilidad
Elija una región para su carga de trabajo en función tanto de los requisitos empresariales como de los objetivos de sostenibilidad para optimizar sus KPI, incluidos el rendimiento, el costo y la huella de carbono.
**Patrones comunes de uso no recomendados:**
+ Seleccionar la región de la carga de trabajo en función de la propia ubicación.
+ Consolida todos los recursos de la carga de trabajo en una ubicación geográfica.
**Beneficios de establecer esta práctica recomendada:** la colocación de una carga de trabajo cerca de proyectos de energías renovables de Amazon o de regiones con una baja intensidad de carbono publicada puede ayudar a reducir la huella de carbono de una carga de trabajo en la nube.
**Nivel de riesgo expuesto si no se establece esta práctica recomendada:** medio
## Guía para la implementación
La Nube de AWS es una red en constante expansión de regiones y puntos de presencia (POP), con una infraestructura de red global que los une. La elección de la región para su carga de trabajo afecta significativamente a sus KPI, incluidos el rendimiento, el costo y la huella de carbono. Para mejorar eficazmente estos KPI, debe elegir las regiones para su carga de trabajo en función tanto de los requisitos empresariales como de los objetivos de sostenibilidad.
### Pasos para la implementación
+ **Preseleccione las regiones potenciales:** siga estos pasos para evaluar y preseleccionar las posibles regiones para la carga de trabajo en función de los requisitos empresariales, incluido el cumplimiento, las características disponibles, el coste y la latencia:
+ Confirme que estas regiones cumplen con la normativa, en función de la legislación local aplicable (por ejemplo, sobre soberanía de datos).
+ Utilice las [listas de servicios regionales de AWS](https://aws.amazon.com/about-aws/global-infrastructure/regional-product-services/) para comprobar si las regiones cuentan con los servicios y las características que necesita para gestionar su carga de trabajo.
+ Calcule el costo de la carga de trabajo en cada región mediante [Calculadora de precios de AWS](https://calculator.aws/).
+ Pruebe la latencia de la red entre las ubicaciones de sus usuarios finales y cada Región de AWS.
+ **Elija regiones:** elija regiones cerca de proyectos de energías renovables de Amazon y regiones en las que la intensidad de carbono recogida en la cuadrícula sea más baja que en otras ubicaciones (o regiones).
+ Identifique sus directrices de sostenibilidad relevantes para rastrear y comparar las emisiones de carbono de un año a otro según el [protocolo de gases de efecto invernadero](https://ghgprotocol.org/) (métodos basados en el mercado y basados la ubicación).
+ Elija la región en función del método que utilice para hacer un seguimiento de las emisiones de carbono. Para obtener más información sobre cómo elegir una región en función de tus directrices de sostenibilidad, consulte [How to select a Region for your workload based on sustainability goals](https://aws.amazon.com/blogs/architecture/how-to-select-a-region-for-your-workload-based-on-sustainability-goals/).
## Recursos
**Documentos relacionados:**
+ [Understanding your carbon emission estimations](https://docs.aws.amazon.com/awsaccountbilling/latest/aboutv2/ccft-estimation.html)
+ [Amazon Around the Globe](https://sustainability.aboutamazon.com/about/around-the-globe?energyType=true)
+ [Renewable Energy Methodology](https://sustainability.aboutamazon.com/amazon-renewable-energy-methodology)
+ [What to Consider when Selecting a Region for your Workloads](https://aws.amazon.com/blogs/architecture/what-to-consider-when-selecting-a-region-for-your-workloads/)
**Videos relacionados:**
+ [AWS re:Invent 2023 - Sustainability innovation in AWS Global Infrastructure ](https://www.youtube.com/watch?v=0EkcwLKeOQA)
+ [AWS re:Invent 2023 - Sustainable architecture: Past, present, and future ](https://www.youtube.com/watch?v=2xpUQ-Q4QcM)
+ [AWS re:Invent 2022 - Delivering sustainable, high-performing architectures ](https://www.youtube.com/watch?v=FBc9hXQfat0)
+ [AWS re:Invent 2022 - Architecting sustainably and reducing your AWS carbon footprint](https://www.youtube.com/watch?v=jsbamOLpCr8)
+ [AWS re:Invent 2022 - Sustainability in AWS global infrastructure ](https://www.youtube.com/watch?v=NgMa8R9-Ywk)
# Alineación con la demanda
**Topics**
+ [SUS 2 ¿Cómo alinea los recursos en la nube a su demanda?](sus-02.md)
# SUS 2 ¿Cómo alinea los recursos en la nube a su demanda?
La forma en que los usuarios y las aplicaciones consumen las cargas de trabajo y otros recursos puede ayudarle a identificar las mejoras necesarias para alcanzar sus objetivos de sostenibilidad. Escale la infraestructura para adaptarla continuamente a la demanda y compruebe que solo utiliza los recursos mínimos necesarios para prestar asistencia a sus usuarios. Alinee los niveles de servicio con las necesidades de los clientes. Posicione los recursos de forma que se limite el uso de red necesario para que los usuarios puedan consumirlos. Elimine los activos que no se usan. Proporcione a los miembros de su equipo dispositivos que satisfagan sus necesidades con un impacto mínimo en la sostenibilidad.
**Topics**
+ [SUS02-BP01 Escalado de la infraestructura de la carga de trabajo dinámicamente](sus_sus_user_a2.md)
+ [SUS02-BP02 Alineación de los SLA con los objetivos de sostenibilidad](sus_sus_user_a3.md)
+ [SUS02-BP03 Detención de la creación y el mantenimiento de los recursos no utilizados](sus_sus_user_a4.md)
+ [SUS02-BP04 Optimización de la ubicación geográfica de las cargas de trabajo en función de sus requisitos de red](sus_sus_user_a5.md)
+ [SUS02-BP05 Optimización de los recursos de los miembros del equipo para las actividades efectuadas](sus_sus_user_a6.md)
+ [SUS02-BP06 Implementación del almacenamiento en búfer o la limitación para aplanar la curva de demanda](sus_sus_user_a7.md)
# SUS02-BP01 Escalado de la infraestructura de la carga de trabajo dinámicamente
Utilice la elasticidad de la nube y escale su infraestructura de forma dinámica para adaptar la oferta de recursos en la nube a la demanda y evitar un exceso de capacidad en su carga de trabajo.
**Patrones comunes de uso no recomendados:**
+ No escalar la infraestructura con la carga de usuarios.
+ Escalar la infraestructura manualmente todo el tiempo.
+ Dejar la capacidad aumentada después de un evento de ajuste de escala en lugar de volver a desescalar verticalmente.
**Beneficios de establecer esta práctica recomendada:** configurar y probar la elasticidad de la carga de trabajo ayuda a adaptar de manera eficiente el suministro de recursos de la nube a la demanda y a evitar el exceso de aprovisionamiento de la capacidad. Puede aprovechar la elasticidad de la nube para escalar automáticamente la capacidad durante y después de los picos de demanda para asegurarse de que solo utiliza el número correcto de recursos necesarios para satisfacer los requisitos empresariales.
**Nivel de riesgo expuesto si no se establece esta práctica recomendada:** medio
## Guía para la implementación
La nube ofrece la flexibilidad de ampliar o reducir sus recursos de forma dinámica a través de diversos mecanismos para satisfacer los cambios en la demanda. La correspondencia óptima entre la oferta y la demanda ofrece el menor impacto medioambiental para una carga de trabajo.
La demanda puede ser fija o variable, lo que requiere métricas y automatización para garantizar que la administración no resulte difícil. Las aplicaciones pueden escalarse o desescalarse verticalmente mediante la modificación del tamaño de la instancia, escalarse o desescalarse horizontalmente mediante la modificación del número de instancias, o una combinación de ambas.
Puede usar distintos enfoques para hacer que el suministro de recursos coincida con la demanda.
+ **Enfoque de seguimiento de objetivos:** supervise la métrica de escalado y aumente o reduzca de forma automática la capacidad en función de sus necesidades.
+ **Escalado predictivo:** reduzca horizontalmente de antemano según las tendencias diarias y semanales previstas.
+ **Enfoque basado en la programación:** establezca su propia programación de escalado según los cambios de carga predecibles.
+ **Escalado de servicios:** elija servicios (como los servicios sin servidor) que se escalen de forma nativa por diseño o que incluyan el escalado automático como característica.
Identifique los periodos de uso reducido o inexistente y escale los recursos en consonancia para eliminar el exceso de capacidad y mejorar la eficiencia.
## Pasos para la implementación
+ La elasticidad hace coincidir la oferta de los recursos que tiene con la demanda de esos recursos. Las instancias, los contenedores y las funciones proporcionan mecanismos de elasticidad, ya sea en combinación con el escalado automático o como características del servicio. AWS proporciona una serie de mecanismos de escalado automático para garantizar que las cargas de trabajo puedan reducirse verticalmente de forma rápida y sencilla durante los periodos con poca carga de usuarios. A continuación, se presentan algunos ejemplos de mecanismos de escalado automático:
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/wellarchitected/latest/framework/sus_sus_user_a2.html)
+ Normalmente, se habla del escalado en relación con los servicios de computación, como las instancias de Amazon EC2 o las funciones de AWS Lambda. Considere la posibilidad de configurar servicios no computacionales, como las unidades de capacidad de lectura y escritura de [Amazon DynamoDB](https://aws.amazon.com/dynamodb/) o las particiones de [Amazon Kinesis Data Streams](https://aws.amazon.com/kinesis/data-streams/), para satisfacer la demanda.
+ Verifique que las métricas para escalar o reducir verticalmente se validan con respecto al tipo de carga de trabajo que se está implementando. Si está implementando una aplicación de transcodificación de vídeo, se espera un uso del 100 % de la CPU y no debería ser su métrica principal. Si es necesario, puede utilizar una [métrica personalizada](https://aws.amazon.com/blogs/mt/create-amazon-ec2-auto-scaling-policy-memory-utilization-metric-linux/) (como el uso de la memoria) para su política de escalado. Para elegir las métricas adecuadas, tenga en cuenta las siguientes directrices para Amazon EC2:
+ La métrica debe ser una métrica de utilización válida y describir el grado de ocupación de una instancia.
+ El valor de la métrica debe aumentar o disminuir proporcionalmente al número de instancias del grupo de escalado automático.
+ Utilice el [escalado dinámico](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/ec2/userguide/as-scale-based-on-demand.html) en lugar del [escalado manual](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/ec2/userguide/as-manual-scaling.html) para su grupo de escalado automático. También le recomendamos que utilice [políticas de escalado de seguimiento objetivo](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/ec2/userguide/as-scaling-target-tracking.html) en su escalado dinámico.
+ Verifique que las implementaciones de la carga de trabajo puedan manejar los eventos de escalado y desescalado horizontales. Cree escenarios de prueba para los eventos de escalado con el fin de verificar que la carga de trabajo se comporta del modo previsto y no afecta a la experiencia del usuario (como la pérdida de sesiones persistentes). Puede utilizar el [historial de actividad](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/ec2/userguide/as-verify-scaling-activity.html) para verificar una actividad de escalado para un grupo de escalado automático.
+ Evalúe los patrones predecibles de su carga de trabajo y escale de forma proactiva para anticiparse a los cambios previstos y planeados en la demanda. Con el escalado predictivo, puede eliminar la necesidad de aprovisionar capacidad en exceso. Para más información, consulte [Predictive Scaling with Amazon EC2 Auto Scaling](https://aws.amazon.com/blogs/compute/introducing-native-support-for-predictive-scaling-with-amazon-ec2-auto-scaling/).
## Recursos
**Documentos relacionados:**
+ [Getting Started with Amazon EC2 Auto Scaling](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/ec2/userguide/GettingStartedTutorial.html)
+ [Predictive Scaling for EC2, Powered by Machine Learning](https://aws.amazon.com/blogs/aws/new-predictive-scaling-for-ec2-powered-by-machine-learning/)
+ [Analyze user behavior using Amazon OpenSearch Service, Amazon Data Firehose and Kibana](https://aws.amazon.com/blogs/database/analyze-user-behavior-using-amazon-elasticsearch-service-amazon-kinesis-data-firehose-and-kibana/)
+ [¿Qué es Amazon CloudWatch?](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/WhatIsCloudWatch.html)
+ [Monitoreo de la carga de base de datos con Performance Insights en Amazon RDS](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/USER_PerfInsights.html)
+ [Introducing Native Support for Predictive Scaling with Amazon EC2 Auto Scaling](https://aws.amazon.com/blogs/compute/introducing-native-support-for-predictive-scaling-with-amazon-ec2-auto-scaling/)
+ [Introducing Karpenter - An Open-Source, High-Performance Kubernetes Cluster Autoscaler](https://aws.amazon.com/blogs/aws/introducing-karpenter-an-open-source-high-performance-kubernetes-cluster-autoscaler/)
+ [Deep Dive on Amazon ECS Cluster Auto Scaling](https://aws.amazon.com/blogs/containers/deep-dive-on-amazon-ecs-cluster-auto-scaling/)
**Videos relacionados:**
+ [AWS re:Invent 2023 - Scaling on AWS for the first 10 million users ](https://www.youtube.com/watch?v=JzuNJ8OUht0)
+ [AWS re:Invent 2023 - Sustainable architecture: Past, present, and future ](https://www.youtube.com/watch?v=2xpUQ-Q4QcM)
+ [AWS re:Invent 2022 - Build a cost-, energy-, and resource-efficient compute environment](https://www.youtube.com/watch?v=8zsC5e1eLCg)
+ [AWS re:Invent 2022 - Scaling containers from one user to millions ](https://www.youtube.com/watch?v=hItHqzKoBk0)
+ [AWS re:Invent 2.023 - Scaling FM inference to hundreds of models with Amazon SageMaker AI ](https://www.youtube.com/watch?v=6xENDvgnMCs)
+ [AWS re:Invent 2023 - Harness the power of Karpenter to scale, optimize & upgrade Kubernetes ](https://www.youtube.com/watch?v=lkg_9ETHeks)
**Ejemplos relacionados:**
+ [ Autoscaling ](https://www.eksworkshop.com/docs/autoscaling/)
# SUS02-BP02 Alineación de los SLA con los objetivos de sostenibilidad
Revise y optimice los acuerdos de nivel de servicio (SLA) de la carga de trabajo en función de sus objetivos de sostenibilidad a fin de minimizar los recursos necesarios para admitir la carga de trabajo sin dejar de satisfacer las necesidades empresariales.
**Patrones comunes de uso no recomendados:**
+ Los SLA de carga de trabajo se desconocen o son ambiguos.
+ Define su SLA solo para la disponibilidad y el rendimiento.
+ Utiliza el mismo patrón de diseño (como la arquitectura Multi-AZ) para todas sus cargas de trabajo.
**Beneficios de establecer esta práctica recomendada:** la alineación de los SLA con los objetivos de sostenibilidad conlleva un uso óptimo de los recursos, al tiempo que se satisfacen las necesidades empresariales.
**Nivel de riesgo expuesto si no se establece esta práctica recomendada:** bajo
## Guía para la implementación
Los SLA definen el nivel de servicio que se espera de una carga de trabajo en la nube, como el tiempo de respuesta, la disponibilidad y la retención de datos. Influyen en la arquitectura, el uso de recursos y el impacto medioambiental de una carga de trabajo en la nube. Con una cadencia regular, revise los SLA y haga concesiones para reducir significativamente el uso de recursos a cambio de disminuciones aceptables en los niveles de servicio.
### Pasos para la implementación
+ **Comprensión de los objetivos de sostenibilidad:** identifique los objetivos de sostenibilidad de su organización, como la reducción de emisiones de carbono o la mejora del uso de los recursos.
+ **Revisión de los SLA:** evalúe sus SLA para determinar si cumplen con los requisitos de su empresa. Si está superando los SLA, lleve a cabo una revisión adicional.
+ **Comprensión de las compensaciones:** comprenda cuáles son las compensaciones de la complejidad de su carga de trabajo (como el alto volumen de usuarios simultáneos), el rendimiento (como la latencia) y el impacto en la sostenibilidad (como los recursos necesarios). Por lo general, priorizar dos de los factores se produce a expensas del tercero.
+ **Ajuste de los SLA:** ajuste los SLA para hacer que las compensaciones disminuyan de forma considerable las repercusiones en la sostenibilidad a cambio de reducciones aceptables en los niveles de servicio.
+ **Sostenibilidad y fiabilidad:** las cargas de trabajo de alta disponibilidad tienden a consumir más recursos.
+ **Sostenibilidad y rendimiento:** el uso de más recursos para aumentar el rendimiento podría tener un mayor impacto medioambiental.
+ **Sostenibilidad y seguridad:** las cargas de trabajo excesivamente seguras podrían tener un mayor impacto medioambiental.
+ **Definición de los SLA de sostenibilidad si es posible:** incluya los SLA de sostenibilidad en su carga de trabajo. Por ejemplo, defina un nivel de uso mínimo como un SLA de sostenibilidad para sus instancias de computación.
+ **Uso de patrones de diseño eficaces:** use patrones de diseño, como microservicios en AWS, que den prioridad a las funciones esenciales para el negocio y permitan unos niveles de servicio más bajos (como objetivos de tiempo de respuesta o de tiempo de recuperación) para las funciones no críticas.
+ **Comunicación y establecimiento de responsabilidades:** comparta los SLA con todas las partes interesadas pertinentes, incluidos su equipo de desarrollo y los clientes. Utilice los informes para hacer un seguimiento de los SLA y supervisarlos. Asigne responsabilidades para cumplir con los objetivos de sostenibilidad de los SLA.
+ **Uso de incentivos y recompensas:** utilice incentivos y recompensas para lograr o superar los SLA que están en consonancia con los objetivos de sostenibilidad.
+ **Revisión e iteración:** revise y ajuste periódicamente los SLA para asegurarse de que estén en consonancia con los objetivos de sostenibilidad y rendimiento en constante cambio.
## Recursos
**Documentos relacionados:**
+ [ Understand resiliency patterns and trade-offs to architect efficiently in the cloud ](https://aws.amazon.com/blogs/architecture/understand-resiliency-patterns-and-trade-offs-to-architect-efficiently-in-the-cloud/)
+ [Importance of Service Level Agreement for SaaS Providers](https://aws.amazon.com/blogs/apn/importance-of-service-level-agreement-for-saas-providers/)
**Videos relacionados:**
+ [AWS re:Invent 2023 - Capacity, availability, cost efficiency: Pick three ](https://www.youtube.com/watch?v=E0dYLPXrX_w)
+ [AWS re:Invent 2023 - Sustainable architecture: Past, present, and future ](https://www.youtube.com/watch?v=2xpUQ-Q4QcM)
+ [AWS re:Invent 2023 - Advanced integration patterns & trade-offs for loosely coupled systems ](https://www.youtube.com/watch?v=FGKGdUiZKto)
+ [AWS re:Invent 2022 - Delivering sustainable, high-performing architectures ](https://www.youtube.com/watch?v=FBc9hXQfat0)
+ [AWS re:Invent 2022 - Build a cost-, energy-, and resource-efficient compute environment ](https://www.youtube.com/watch?v=8zsC5e1eLCg)
# SUS02-BP03 Detención de la creación y el mantenimiento de los recursos no utilizados
Retire los activos no utilizados de su carga de trabajo para reducir el número de recursos en la nube necesarios para atender su demanda y minimizar los residuos.
**Patrones comunes de uso no recomendados:**
+ No analiza su aplicación en busca de activos redundantes o que ya no son necesarios.
+ No elimina los activos que son redundantes o que ya no son necesarios.
**Beneficios de establecer esta práctica recomendada:** la eliminación de los activos no utilizados libera recursos y mejora la eficiencia general de la carga de trabajo.
**Nivel de riesgo expuesto si no se establece esta práctica recomendada:** bajo
## Guía para la implementación
Los activos no utilizados consumen recursos de la nube, como espacio de almacenamiento y potencia de computación. Con la identificación y eliminación de estos activos, podrá liberar estos recursos, lo que dará lugar a una arquitectura en la nube más eficiente. Lleve a cabo análisis periódicos en los activos de aplicaciones (como los informes precompilados, los conjuntos de datos y las imágenes estáticas) y los patrones de acceso a los activos para identificar cualquier tipo de redundancia, infrautilización y los posibles objetivos de retirada. Elimine esos activos redundantes para reducir el consumo de recursos en su carga de trabajo.
### Pasos para la implementación
+ **Inventario:** lleve a cabo un inventario exhaustivo para identificar todos los activos de su carga de trabajo.
+ **Análisis del uso:** utilice herramientas de supervisión continua para identificar los activos estáticos que ya no sean necesarios.
+ **Eliminación de los activos que no se usan:** elabore un plan para eliminar los activos que ya no sean necesarios.
+ Antes de eliminar un activo, evalúe el impacto de su eliminación en la arquitectura.
+ Consolide los recursos generados superpuestos para eliminar el procesamiento redundante.
+ Actualice las aplicaciones para que dejen de producir y almacenar activos que no sean necesarios.
+ **Comunicación con terceros:** indique a terceros que dejen de producir y almacenar activos administrados en su nombre que ya no sean necesarios. Solicite la consolidación de los activos redundantes.
+ **Uso de políticas de ciclo de vida:** utilice políticas de ciclo de vida para eliminar automáticamente los activos no utilizados.
+ Puede usar [Amazon S3 Lifecycle](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/object-lifecycle-mgmt.html) para administrar los objetos a lo largo de su ciclo de vida.
+ Puede utilizar [Amazon Data Lifecycle Manager](https://docs.aws.amazon.com/ebs/latest/userguide/snapshot-lifecycle.html) para automatizar la creación, conservación y eliminación de instantáneas de Amazon EBS y las AMI basadas en Amazon EBS.
+ **Revisión y optimización:** revise periódicamente la carga de trabajo para identificar y eliminar los activos no utilizados.
## Recursos
**Documentos relacionados:**
+ [Optimizing your AWS Infrastructure for Sustainability, Part II: Storage](https://aws.amazon.com/blogs/architecture/optimizing-your-aws-infrastructure-for-sustainability-part-ii-storage/)
+ [ How do I terminate active resources that I no longer need on my Cuenta de AWS? ](https://aws.amazon.com/premiumsupport/knowledge-center/terminate-resources-account-closure/)
**Videos relacionados:**
+ [AWS re:Invent 2023 - Sustainable architecture: Past, present, and future ](https://www.youtube.com/watch?v=2xpUQ-Q4QcM)
+ [AWS re:Invent 2022 - Preserving and maximizing the value of digital media assets using Amazon S3 ](https://www.youtube.com/watch?v=8OI0Uu-YvD8)
+ [AWS re:Invent 2023 - Optimize costs in your multi-account environments ](https://www.youtube.com/watch?v=ie_Mqb-eC4A)
# SUS02-BP04 Optimización de la ubicación geográfica de las cargas de trabajo en función de sus requisitos de red
Seleccione para su carga de trabajo una ubicación y unos servicios en la nube que acorten la distancia que debe recorrer el tráfico de red y reduzcan el total de recursos de red necesarios para admitir su carga de trabajo.
** Patrones comunes de uso no recomendados: **
+ Selecciona la región de la carga de trabajo en función de la propia ubicación.
+ Consolida todos los recursos de la carga de trabajo en una ubicación geográfica.
+ Todo el tráfico fluye a través de sus centros de datos existentes.
**Beneficios de establecer esta práctica recomendada:** colocar una carga de trabajo cerca de sus usuarios permite obtener la menor latencia, al tiempo que disminuye el movimiento de datos a través de la red y reduce el impacto medioambiental.
**Nivel de riesgo expuesto si no se establece esta práctica recomendada:** medio
## Guía para la implementación
La infraestructura de Nube de AWS se crea en torno a opciones de ubicación como regiones, zonas de disponibilidad, grupos de ubicaciones y ubicaciones periféricas como [AWS Outposts](https://docs.aws.amazon.com/outposts/latest/userguide/what-is-outposts.html) y [zonas locales de AWS](https://aws.amazon.com/about-aws/global-infrastructure/localzones/). Estas opciones de ubicación son las responsables de mantener la conectividad entre los componentes de las aplicaciones, los servicios en la nube, las redes periféricas y los centros de datos en las instalaciones.
Analice los patrones de acceso a la red en su carga de trabajo para identificar cómo utilizar estas opciones de ubicación en la nube y reducir la distancia que debe recorrer el tráfico de red.
## Pasos para la implementación
+ Analice los patrones de acceso a la red en su carga de trabajo para identificar cómo utilizan los usuarios su aplicación.
+ Utilice herramientas de supervisión, como [Amazon CloudWatch](https://aws.amazon.com/cloudwatch/) y [AWS CloudTrail](https://aws.amazon.com/cloudtrail/), para recopilar datos sobre las actividades de la red.
+ Analice los datos para identificar el patrón de acceso a la red.
+ Seleccione las regiones para la implementación de la carga de trabajo en función de los siguientes elementos clave:
+ **Su objetivo de sostenibilidad:** tal como se explica en [Selección de regiones](https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/sustainability-pillar/region-selection.html).
+ **Ubicación de los datos:** en el caso de las aplicaciones con gran cantidad de datos (como macrodatos y machine learning), el código de la aplicación debe ejecutarse lo más cerca posible de los datos.
+ **Ubicación de los usuarios:** para las aplicaciones orientadas al usuario, elija una región (o regiones) cercana a los usuarios de su carga de trabajo.
+ **Otras restricciones**: tenga en cuenta las limitaciones, como el costo y el cumplimiento, tal y como se explica en [What to Consider when Selecting a Region for your Workloads](https://aws.amazon.com/blogs/architecture/what-to-consider-when-selecting-a-region-for-your-workloads/).
+ Utilice almacenamiento en caché local o [soluciones de almacenamiento en caché de AWS](https://aws.amazon.com/caching/aws-caching/) para los activos de uso frecuente con el fin de mejorar el rendimiento, reducir el movimiento de datos y disminuir el impacto medioambiental.
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/wellarchitected/latest/framework/sus_sus_user_a5.html)
+ Utilice servicios que puedan ayudarle a ejecutar el código más cerca de los usuarios de su carga de trabajo:
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/wellarchitected/latest/framework/sus_sus_user_a5.html)
+ Use la agrupación de conexiones para permitir reutilizar las conexiones y reducir la cantidad de recursos necesarios.
+ Use los almacenes de datos distribuidos que no se basen en conexiones persistentes y en actualizaciones sincrónicas por coherencia para atender a las poblaciones regionales.
+ Reemplace la capacidad de red estática preaprovisionada por capacidad dinámica compartida y comparta el impacto en la sostenibilidad de la capacidad de red con otros suscriptores.
## Recursos
**Documentos relacionados:**
+ [Optimizing your AWS Infrastructure for Sustainability, Part III: Networking](https://aws.amazon.com/blogs/architecture/optimizing-your-aws-infrastructure-for-sustainability-part-iii-networking/)
+ [Documentación de Amazon ElastiCache](https://docs.aws.amazon.com/elasticache/index.html)
+ [¿Qué es Amazon CloudFront?](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudFront/latest/DeveloperGuide/Introduction.html)
+ [Características clave de Amazon CloudFront](https://aws.amazon.com/cloudfront/features/)
+ [Infraestructura global de AWS](https://aws.amazon.com/about-aws/global-infrastructure/)
+ [AWS Local Zones and AWS Outposts, choosing the right technology for your edge workload ](https://aws.amazon.com/blogs/compute/aws-local-zones-and-aws-outposts-choosing-the-right-technology-for-your-edge-workload/)
+ [ Grupos de ubicación ](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/placement-groups.html)
+ [Zonas locales de AWS](https://aws.amazon.com/about-aws/global-infrastructure/localzones/)
+ [AWS Outposts](https://aws.amazon.com/outposts/)
**Videos relacionados:**
+ [Demystifying data transfer on AWS](https://www.youtube.com/watch?v=-MqXgzw1IGA)
+ [ Scaling network performance on next-gen Amazon EC2 instances ](https://www.youtube.com/watch?v=jNYpWa7gf1A)
+ [AWS Local Zones Explainer Video ](https://www.youtube.com/watch?v=JHt-D4_zh7w)
+ [AWS Outposts: Overview and How it Works ](https://www.youtube.com/watch?v=ppG2FFB0mMQ)
+ [AWS re:Invent 2023 - A migration strategy for edge and on-premises workloads ](https://www.youtube.com/watch?v=4wUXzYNLvTw)
+ [AWS re:Invent 2021 - AWS Outposts: Bringing the AWS experience on premises ](https://www.youtube.com/watch?v=FxVF6A22498)
+ [AWS re:Invent 2020 - AWS Wavelength: Run apps with ultra-low latency at 5G edge ](https://www.youtube.com/watch?v=AQ-GbAFDvpM)
+ [AWS re:Invent 2022 - AWS Local Zones: Building applications for a distributed edge ](https://www.youtube.com/watch?v=bDnh_d-slhw)
+ [AWS re:Invent 2021 - Building low-latency websites with Amazon CloudFront ](https://www.youtube.com/watch?v=9npcOZ1PP_c)
+ [AWS re:Invent 2022 - Improve performance and availability with AWS Global Accelerator](https://www.youtube.com/watch?v=s5sjsdDC0Lg)
+ [AWS re:Invent 2022 - Build your global wide area network using AWS](https://www.youtube.com/watch?v=flBieylTwvI)
+ [AWS re:Invent 2020: Global traffic management with Amazon Route 53 ](https://www.youtube.com/watch?v=E33dA6n9O7I)
**Ejemplos relacionados:**
+ [Talleres de redes de AWS](https://catalog.workshops.aws/networking/en-US)
+ [ Architecting for sustainability - Minimize data movement across networks ](https://catalog.us-east-1.prod.workshops.aws/workshops/7c4f8394-8081-4737-aa1b-6ae811d46e0a/en-US)
# SUS02-BP05 Optimización de los recursos de los miembros del equipo para las actividades efectuadas
Optimice los recursos proporcionados a los miembros del equipo para minimizar el impacto en la sostenibilidad medioambiental a la vez que se cubren sus necesidades.
**Patrones comunes de uso no recomendados:**
+ Ignora el impacto de los dispositivos utilizados por los miembros de su equipo en la eficacia global de su aplicación en la nube.
+ Administra y actualiza manualmente los recursos que utilizan los miembros del equipo.
**Beneficios de establecer esta práctica recomendada:** la optimización de los recursos de los miembros del equipo mejora la eficiencia general de las aplicaciones basadas en la nube.
**Nivel de riesgo expuesto si no se establece esta práctica recomendada:** bajo
## Guía para la implementación
Analice los dispositivos que usan los miembros de su equipo para consumir sus servicios, el ciclo de vida que se espera que tengan y el impacto económico y en la sostenibilidad. Implemente estrategias para optimizar estos recursos. Por ejemplo, lleve a cabo operaciones complejas (como la representación y la compilación) en escritorios en una infraestructura escalable con un uso intensivo, en lugar de hacerlo en sistemas de usuarios únicos de gran potencia infrautilizados.
### Pasos para la implementación
+ **Uso de estaciones de trabajo de bajo consumo energético:** proporcione a los miembros del equipo estaciones de trabajo y periféricos que ahorren energía. Utilice características de administración de energía eficiente (como el modo de bajo consumo) en estos dispositivos para reducir el consumo de energía.
+ **Uso de la virtualización:** use escritorios virtuales y streaming de aplicaciones para limitar los requisitos de dispositivos y actualizaciones.
+ **Fomento de la colaboración remota:** anime a los miembros del equipo a utilizar herramientas de colaboración remota, como, por ejemplo, [Amazon Chime](https://aws.amazon.com/chime/) o [AWS Wickr](https://aws.amazon.com/wickr/) para reducir la necesidad de viajar y las emisiones de carbono asociadas.
+ **Uso de software de bajo consumo energético:** proporcione a los miembros del equipo un software de bajo consumo energético mediante la eliminación y la desactivación de características y procesos innecesarios.
+ **Administración de los ciclos de vida:** evalúe el impacto de los procesos y los sistemas en el ciclo de vida de los dispositivos y seleccione aquellas soluciones que minimizan los requisitos para el reemplazo de dispositivos a la vez que satisfacen los requisitos empresariales. Mantenga y actualice periódicamente las estaciones de trabajo o el software para mantener y mejorar la eficiencia.
+ **Administración remota de dispositivos:** implemente la administración remota de los dispositivos para reducir la necesidad de hacer viajes de negocios.
+ [Administrador de flotas de AWS Systems Manager](https://docs.aws.amazon.com/systems-manager/latest/userguide/fleet.html) es una experiencia de interfaz de usuario (IU) unificada que le ayuda a administrar de forma remota los nodos que se ejecutan en AWS o en un entorno en las instalaciones.
## Recursos
**Documentos relacionados:**
+ [What is Amazon WorkSpaces?](https://docs.aws.amazon.com/workspaces/latest/adminguide/amazon-workspaces.html)
+ [ Cost Optimizer for Amazon WorkSpaces ](https://docs.aws.amazon.com/solutions/latest/cost-optimizer-for-workspaces/overview.html)
+ [Documentación de Amazon AppStream 2.0](https://docs.aws.amazon.com/appstream2/)
+ [NICE DCV](https://docs.aws.amazon.com/dcv/)
**Videos relacionados:**
+ [Managing cost for Amazon WorkSpaces on AWS](https://www.youtube.com/watch?v=0MoY31hZQuE)
# SUS02-BP06 Implementación del almacenamiento en búfer o la limitación para aplanar la curva de demanda
El almacenamiento en búfer y la limitación aplanan la curva de demanda y reducen la capacidad aprovisionada necesaria para su carga de trabajo.
**Patrones comunes de uso no recomendados:**
+ Procesa las solicitudes de los clientes inmediatamente cuando no es necesario.
+ No analiza los requisitos de las solicitudes de los clientes.
**Beneficios de establecer esta práctica recomendada:** al aplanar la curva de demanda, se reduce la capacidad aprovisionada requerida para la carga de trabajo. La reducción de la capacidad aprovisionada implica un menor consumo de energía y un menor impacto medioambiental.
**Nivel de riesgo expuesto si no se establece esta práctica recomendada:** bajo
## Guía para la implementación
El aplanamiento de la curva de demanda de la carga de trabajo puede ayudarle a reducir la capacidad aprovisionada para una carga de trabajo y a reducir su impacto medioambiental. Supongamos una carga de trabajo con la curva de demanda que se muestra en la siguiente figura. Esta carga de trabajo tiene dos picos y, para gestionarlos, se aprovisiona la capacidad de recursos que muestra la línea naranja. Los recursos y la energía utilizados para esta carga de trabajo no están indicados por el área situada debajo de la curva de demanda, sino por el área situada debajo de la línea de capacidad aprovisionada, ya que esta capacidad se necesita para gestionar esos dos picos.
![\[Forma de onda de la capacidad aprovisionada con dos picos distintos que requieren una elevada capacidad aprovisionada.\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/wellarchitected/latest/framework/images/provisioned-capacity-1.png)
Puede utilizar el almacenamiento en búfer o la limitación para modificar la curva de demanda y suavizar los picos, lo que significa menos capacidad aprovisionada y menos energía consumida. Implemente limitaciones cuando sus clientes puedan llevar a cabo reintentos. Implemente el almacenamiento en búfer para almacenar la solicitud y aplazar el procesamiento para más adelante.
![\[Diagrama de forma de onda que muestra una carga de trabajo con picos suavizados creados mediante el almacenamiento en búfer o la limitación.\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/wellarchitected/latest/framework/images/provisioned-capacity-2.png)
**Pasos para la implementación**
+ Analice las solicitudes de los clientes para determinar cómo responder a ellas. Entre las preguntas que hay que tener en cuenta se incluyen las siguientes:
+ ¿Puede procesarse esta solicitud de forma asíncrona?
+ ¿Tiene el cliente capacidad de reintentos?
+ Si el cliente tiene capacidad de reintentos, puede implementar la limitación, que le indica al origen que si no puede atender la solicitud en el momento actual debe intentarlo más tarde.
+ Puede utilizar [Amazon API Gateway](https://aws.amazon.com/api-gateway/) para implementar la limitación.
+ En el caso de los clientes que no pueden hacer reintentos, es necesario implementar un búfer para aplanar la curva de demanda. Un búfer aplaza el procesamiento de las solicitudes, por lo que permite a las aplicaciones que se ejecutan a diferentes ritmos comunicarse de forma efectiva. El enfoque basado en búfer utiliza una cola o una secuencia para aceptar mensajes de los productores. De este modo, los consumidores pueden leer y procesar los mensajes, lo que permite que dichos mensajes se ejecuten a la velocidad que cumpla con los requisitos empresariales de los consumidores.
+ [Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS)](https://aws.amazon.com/sqs/) es un servicio gestionado que proporciona colas que permiten a un solo consumidor leer mensajes individuales.
+ [Amazon Kinesis](https://aws.amazon.com/kinesis/) ofrece una secuencia que permite que muchos consumidores lean los mismos mensajes.
+ Analice la demanda general, la tasa de cambio y el tiempo de respuesta requerido para dimensionar correctamente la limitación o el búfer requeridos.
## Recursos
**Documentos relacionados:**
+ [ Getting started with Amazon SQS ](https://docs.aws.amazon.com/AWSSimpleQueueService/latest/SQSDeveloperGuide/sqs-getting-started.html)
+ [ Application integration Using Queues and Messages ](https://aws.amazon.com/blogs/architecture/application-integration-using-queues-and-messages/)
+ [Managing and monitoring API throttling in your workloads](https://aws.amazon.com/blogs/mt/managing-monitoring-api-throttling-in-workloads/)
+ [ Throttling a tiered, multi-tenant REST API at scale using API Gateway ](https://aws.amazon.com/blogs/architecture/throttling-a-tiered-multi-tenant-rest-api-at-scale-using-api-gateway-part-1/)
+ [ Application integration Using Queues and Messages ](https://aws.amazon.com/blogs/architecture/application-integration-using-queues-and-messages/)
**Videos relacionados:**
+ [AWS re:Invent 2022 - Application integration patterns for microservices ](https://www.youtube.com/watch?v=GoBOivyE7PY)
+ [AWS re:Invent 2023 - Smart savings: Amazon EC2 cost-optimization strategies ](https://www.youtube.com/watch?v=_AHPbxzIGV0)
+ [AWS re:Invent 2023 - Advanced integration patterns & trade-offs for loosely coupled systems ](https://www.youtube.com/watch?v=FGKGdUiZKto)
# Software y arquitectura
**Topics**
+ [SUS 3 ¿Cómo puede sacar partido de los patrones de software y de arquitectura para respaldar sus objetivos de sostenibilidad?](sus-03.md)
# SUS 3 ¿Cómo puede sacar partido de los patrones de software y de arquitectura para respaldar sus objetivos de sostenibilidad?
Implemente patrones que permitan suavizar la carga y mantener un uso elevado consistente de los recursos implementados para minimizar los recursos consumidos. Puede haber componentes que queden inactivos debido a la falta de uso relacionada con los cambios en el comportamiento de los usuarios a lo largo del tiempo. Revise los patrones y la arquitectura para consolidar los componentes infrautilizados a fin de incrementar el uso general. Retire los componentes que ya no son necesarios. Analice el rendimiento de los componentes de su carga de trabajo y optimice aquellos que consumen la mayor cantidad de recursos. Tenga en cuenta los dispositivos que usan los clientes para acceder a sus servicios e implemente patrones para minimizar la necesidad de llevar a cabo actualizaciones de los dispositivos.
**Topics**
+ [SUS03-BP01 Optimización del software y la arquitectura para los trabajos asíncronos y programados](sus_sus_software_a2.md)
+ [SUS03-BP02 Eliminación o refactorización de los componentes de cargas de trabajo con uso reducido o nulo](sus_sus_software_a3.md)
+ [SUS03-BP03 Optimización de las áreas de código que consumen la mayor parte del tiempo o de los recursos](sus_sus_software_a4.md)
+ [SUS03-BP04 Optimización del impacto en los dispositivos y equipos](sus_sus_software_a5.md)
+ [SUS03-BP05 Uso de los patrones de software y las arquitecturas que mejor respaldan los patrones de almacenamiento y el acceso a los datos](sus_sus_software_a6.md)
# SUS03-BP01 Optimización del software y la arquitectura para los trabajos asíncronos y programados
Utilice patrones de software y arquitectura eficientes, como los basados en colas, para mantener una utilización elevada y coherente de los recursos implementados.
**Patrones comunes de uso no recomendados:**
+ Aprovisiona en exceso los recursos de su carga de trabajo en la nube para hacer frente a picos imprevistos de la demanda.
+ Usa una arquitectura que no desacopla los emisores y los receptores de mensajes asíncronos mediante un componente de mensajería.
**Beneficios de establecer esta práctica recomendada:**
+ Los patrones de software y arquitectura eficientes minimizan los recursos no utilizados en la carga de trabajo y mejoran la eficiencia global.
+ Posibilidad de escalar el procesamiento independientemente de la recepción de mensajes asíncronos.
+ Mediante un componente de mensajería, tendrá unos requisitos de disponibilidad más relajados que podrá cumplir con menos recursos.
**Nivel de riesgo expuesto si no se establece esta práctica recomendada:** medio
## Guía para la implementación
Utilice patrones de arquitectura eficientes, como una [arquitectura basada en eventos](https://aws.amazon.com/event-driven-architecture/), que permita un uso uniforme de los componentes y minimice el aprovisionamiento excesivo de la carga de trabajo. El uso de patrones de arquitectura eficientes minimiza los recursos inactivos por falta de uso debido a cambios en la demanda a lo largo del tiempo.
Comprenda los requisitos de los componentes de la carga de trabajo y adopte patrones de arquitectura que aumenten la utilización global de los recursos. Retire los componentes que ya no son necesarios.
### Pasos para la implementación
+ Analice la demanda de su carga de trabajo para determinar cómo responder a ella.
+ En el caso de solicitudes o trabajos que no requieran respuestas síncronas, utilice arquitecturas basadas en colas y empleados de escalado automático para maximizar la utilización. A continuación, encontrará algunos ejemplos de cuándo podría plantearse una arquitectura basada en colas:
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/wellarchitected/latest/framework/sus_sus_software_a2.html)
+ En el caso de solicitudes o trabajos que puedan procesarse en cualquier momento, utilice mecanismos de programación para procesar los trabajos por lotes y obtener una mayor eficacia. A continuación, se presentan algunos ejemplos de mecanismos de programación en AWS:
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/wellarchitected/latest/framework/sus_sus_software_a2.html)
+ Si utiliza mecanismos de sondeo y webhooks en su arquitectura, reemplácelos por eventos. Utilice [arquitecturas basadas en eventos](https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/operatorguide/event-driven-architectures.html) para crear cargas de trabajo altamente eficientes.
+ Aproveche la tecnología [sin servidor en AWS](https://aws.amazon.com/serverless/) para eliminar la infraestructura con exceso de aprovisionamiento.
+ Dimensione correctamente los componentes individuales de su arquitectura para evitar recursos inactivos mientras se espera la entrada.
+ Puede utilizar las [recomendaciones de redimensionamiento de AWS Cost Explorer](https://docs.aws.amazon.com/cost-management/latest/userguide/ce-rightsizing.html) o [AWS Compute Optimizer](https://aws.amazon.com/compute-optimizer/) para identificar oportunidades de redimensionamiento.
+ Para obtener más información, consulte [Ajuste del tamaño: aprovisionamiento de instancias para adaptarse a las cargas de trabajo](https://docs.aws.amazon.com/whitepapers/latest/cost-optimization-right-sizing/cost-optimization-right-sizing.html).
## Recursos
**Documentos relacionados:**
+ [What is Amazon Simple Queue Service?](https://docs.aws.amazon.com/AWSSimpleQueueService/latest/SQSDeveloperGuide/welcome.html)
+ [¿Qué es Amazon MQ?](https://docs.aws.amazon.com/amazon-mq/latest/developer-guide/welcome.html)
+ [Escalado basado en Amazon SQS](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/ec2/userguide/as-using-sqs-queue.html)
+ [Qué es AWS Step Functions?](https://docs.aws.amazon.com/step-functions/latest/dg/welcome.html)
+ [Qué es AWS Lambda?](https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/welcome.html)
+ [Uso de AWS Lambda con Amazon SQS](https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/with-sqs.html)
+ [¿Qué es Amazon EventBridge?](https://docs.aws.amazon.com/eventbridge/latest/userguide/what-is-amazon-eventbridge.html)
+ [ Managing Asynchronous Workflows with a REST API ](https://aws.amazon.com/blogs/architecture/managing-asynchronous-workflows-with-a-rest-api/)
**Videos relacionados:**
+ [AWS re:Invent 2023 - Navigating the journey to serverless event-driven architecture ](https://www.youtube.com/watch?v=hvGuqHp051c)
+ [AWS re:Invent 2023 - Using serverless for event-driven architecture & domain-driven design ](https://www.youtube.com/watch?v=3foMZJSPMI4)
+ [AWS re:Invent 2023 - Advanced event-driven patterns with Amazon EventBridge ](https://www.youtube.com/watch?v=6X4lSPkn4ps)
+ [AWS re:Invent 2023 - Sustainable architecture: Past, present, and future ](https://www.youtube.com/watch?v=2xpUQ-Q4QcM)
+ [ Asynchronous Message Patterns \$1 AWS Events ](https://www.youtube.com/watch?v=-yJqBuwouZ4)
**Ejemplos relacionados:**
+ [ Event-driven architecture with AWS Graviton Processors and Amazon EC2 Spot Instances ](https://catalog.workshops.aws/well-architected-sustainability/en-US/2-software-and-architecture/event-driven-architecture-with-graviton-spot)
# SUS03-BP02 Eliminación o refactorización de los componentes de cargas de trabajo con uso reducido o nulo
Elimine los componentes que ya no se usan ni se necesitan y refactorice aquellos con un uso reducido para minimizar el desperdicio en su carga de trabajo.
**Patrones comunes de uso no recomendados:**
+ No comprueba periódicamente el nivel de uso de los componentes individuales de la carga de trabajo.
+ No comprueba ni analiza recomendaciones de herramientas de dimensionamiento de AWS como [AWS Compute Optimizer](https://aws.amazon.com/compute-optimizer/).
**Beneficios de establecer esta práctica recomendada:** la eliminación de los componentes no utilizados minimiza el desperdicio y mejora la eficiencia general de la carga de trabajo en la nube.
**Nivel de riesgo expuesto si no se establece esta práctica recomendada:** medio
## Guía para la implementación
Los componentes no utilizados o infrautilizados de una carga de trabajo en la nube consumen recursos de computación, de almacenamiento o de red innecesarios. Elimine o refactorice estos componentes para reducir directamente el uso innecesario y mejorar la eficiencia general de una carga de trabajo en la nube. Este es un proceso de mejora iterativo que puede iniciarse por cambios en la demanda o por el lanzamiento de un nuevo servicio en la nube. Por ejemplo, una disminución significativa en el tiempo de ejecución de una función de [AWS Lambda](https://docs.aws.amazon.com/lambda/) puede ser un indicador de que es necesario reducir el tamaño de la memoria. Además, a medida que AWS lanza nuevos servicios y características, los servicios y la arquitectura óptimos para su carga de trabajo también pueden cambiar.
Supervise continuamente la actividad de la carga de trabajo y busque oportunidades para mejorar el nivel de uso de los componentes individuales. Con la eliminación de los componentes ociosos y con las actividades de redimensionamiento, cumplirá los requisitos de su empresa con el menor número de recursos en la nube.
### Pasos para la implementación
+ **Haga un inventario de sus recursos de AWS:** cree un inventario de sus recursos de AWS. En AWS, puede activar [Explorador de recursos de AWS](https://docs.aws.amazon.com/resource-explorer/latest/userguide/welcome.html) para explorar y organizar los recursos de AWS. Para obtener más información, consulte [AWS re:Invent 2022 - How to manage resources and applications at scale on AWS](https://www.youtube.com/watch?v=bbgUnKq6PAU).
+ **Monitoree el uso:** monitoree y capture las métricas de uso de los componentes críticos de su carga de trabajo (como el uso de la CPU, el uso de la memoria o el rendimiento de la red en las métricas de [Amazon CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/working_with_metrics.html)).
+ **Identifique los componentes no utilizados:** identifique los componentes no utilizados o infrautilizados de su arquitectura.
+ Para las cargas de trabajo estables, compruebe las herramientas de dimensionamiento de AWS, como, por ejemplo, [AWS Compute Optimizer](https://aws.amazon.com/compute-optimizer/), a intervalos regulares para identificar los componentes inactivos, no utilizados o infrautilizados.
+ En el caso de las cargas de trabajo efímeras, evalúe las métricas de uso para identificar los componentes inactivos, no utilizados o infrautilizados.
+ **Retire los componentes no utilizados:** retire los componentes y los recursos asociados (como las imágenes de Amazon ECR) que ya no sean necesarios.
+ [ Automated Cleanup of Unused Images in Amazon ECR ](https://aws.amazon.com/blogs/compute/automated-cleanup-of-unused-images-in-amazon-ecr/)
+ [ Eliminar volúmenes de Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS) no utilizados con AWS Config y AWS Systems Manager](https://docs.aws.amazon.com/prescriptive-guidance/latest/patterns/delete-unused-amazon-elastic-block-store-amazon-ebs-volumes-by-using-aws-config-and-aws-systems-manager.html)
+ **Refactorice los componentes infrautilizados:** refactorice o consolide los componentes infrautilizados con otros recursos para mejorar la eficiencia de uso. Por ejemplo, puede aprovisionar varias bases de datos pequeñas en una sola instancia de base de datos de [Amazon RDS](https://aws.amazon.com/rds/) en lugar de ejecutar las bases de datos en instancias individuales infrautilizadas.
+ **Evalúe las mejoras:** conozca los [recursos que aprovisiona su carga de trabajo para completar una unidad de trabajo](https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/sustainability-pillar/evaluate-specific-improvements.html). Utilice esta información para evaluar las mejoras logradas al eliminar o refactorizar los componentes.
+ [Mida la eficiencia de la nube y haga un seguimiento de esta con métricas indirectas de sostenibilidad. Parte I: ¿Qué son las métricas intermedias?](https://aws.amazon.com/blogs/aws-cloud-financial-management/measure-and-track-cloud-efficiency-with-sustainability-proxy-metrics-part-i-what-are-proxy-metrics/)
+ [Mida la eficiencia de la nube y haga un seguimiento de esta con métricas indirectas de sostenibilidad. Parte II: Establezca una cartera de métricas](https://aws.amazon.com/blogs/aws-cloud-financial-management/measure-and-track-cloud-efficiency-with-sustainability-proxy-metrics-part-ii-establish-a-metrics-pipeline/)
## Recursos
**Documentos relacionados:**
+ [AWS Trusted Advisor](https://aws.amazon.com/premiumsupport/technology/trusted-advisor/)
+ [Qué es Amazon CloudWatch?](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/WhatIsCloudWatch.html)
+ [ Ajuste del tamaño: aprovisionamiento de instancias para adaptarse a las cargas de trabajo ](https://docs.aws.amazon.com/whitepapers/latest/cost-optimization-right-sizing/cost-optimization-right-sizing.html)
+ [ Optimizing your cost with Rightsizing Recommendations ](https://docs.aws.amazon.com/cost-management/latest/userguide/ce-rightsizing.html)
**Videos relacionados:**
+ [AWS re:Invent 2023 - Capacity, availability, cost efficiency: Pick three ](https://www.youtube.com/watch?v=E0dYLPXrX_w)
# SUS03-BP03 Optimización de las áreas de código que consumen la mayor parte del tiempo o de los recursos
Optimice el código que se ejecuta en los distintos componentes de su arquitectura para minimizar el uso de los recursos y, a la vez, maximizar el rendimiento.
**Patrones comunes de uso no recomendados:**
+ Ignora la optimización del código para el uso de recursos.
+ Normalmente responde a los problemas de rendimiento con un aumento de los recursos.
+ Su proceso de revisión y desarrollo del código no hace un seguimiento de los cambios de rendimiento.
**Beneficios de establecer esta práctica recomendada:** el uso de código eficiente minimiza el consumo de recursos y mejora el rendimiento.
**Nivel de riesgo expuesto si no se establece esta práctica recomendada:** medio
## Guía para la implementación
Es fundamental examinar cada área funcional, incluido el código de una aplicación con arquitectura de nube, para optimizar el consumo de recursos y el rendimiento. Supervise continuamente el rendimiento de la carga de trabajo en los entornos de creación y producción e identifique oportunidades para mejorar los fragmentos de código que tienen un uso de recursos especialmente elevado. Adopte un proceso de revisión periódico para identificar errores o antipatrones en su código que utilicen los recursos de forma ineficiente. Use algoritmos sencillos y eficaces que produzcan los mismos resultados para su caso de uso.
## Pasos para la implementación
+ **Uso de un lenguaje de programación eficiente:** utilice un sistema operativo y un lenguaje de programación eficientes para la carga de trabajo. Para obtener más información sobre los lenguajes de programación energéticamente eficientes (incluido Rust), consulte [Sustainability with Rust](https://aws.amazon.com/blogs/opensource/sustainability-with-rust/).
+ **Uso de un complemento de codificación de IA:** considere la posibilidad de utilizar un complemento de codificación de IA, como [Amazon Q Developer](https://aws.amazon.com/q/developer/), para escribir código de manera eficiente.
+ **Automatización de las revisiones de código:** durante el desarrollo de sus cargas de trabajo, adopte un proceso automatizado de revisión del código para mejorar la calidad e identificar errores y antipatrones.
+ [ Automate code reviews with Amazon CodeGuru Reviewer ](https://aws.amazon.com/blogs/devops/automate-code-reviews-with-amazon-codeguru-reviewer/)
+ [ Detecting concurrency bugs with Amazon CodeGuru ](https://aws.amazon.com/blogs/devops/detecting-concurrency-bugs-with-amazon-codeguru/)
+ [ Raising code quality for Python applications using Amazon CodeGuru ](https://aws.amazon.com/blogs/devops/raising-code-quality-for-python-applications-using-amazon-codeguru/)
+ **Uso de un generador de perfiles de código:** use un generador de perfiles de código para identificar las áreas de código que emplean más tiempo o recursos como destino de la optimización.
+ [ Reducing your organization's carbon footprint with Amazon CodeGuru Profiler ](https://aws.amazon.com/blogs/devops/reducing-your-organizations-carbon-footprint-with-codeguru-profiler/)
+ [ Understanding memory usage in your Java application with Amazon CodeGuru Profiler ](https://aws.amazon.com/blogs/devops/understanding-memory-usage-in-your-java-application-with-amazon-codeguru-profiler/)
+ [ Improving customer experience and reducing cost with Amazon CodeGuru Profiler ](https://aws.amazon.com/blogs/devops/improving-customer-experience-and-reducing-cost-with-codeguru-profiler/)
+ **Supervisión y optimización:** use recursos de supervisión continua para identificar los componentes con altos requisitos de recursos o con una configuración subóptima.
+ Reemplace los algoritmos que hacen un uso intensivo de la computación por versiones más sencillas y eficientes que produzcan el mismo resultado.
+ Elimine el código innecesario, como la ordenación y el formato.
+ **Uso de la refactorización o la transformación del código:** explore la posibilidad de [transformar el código de Amazon Q](https://aws.amazon.com/q/aws/code-transformation/) para el mantenimiento y las actualizaciones de las aplicaciones.
+ [ Upgrade language versions with Amazon Q Code Transformation ](https://docs.aws.amazon.com/amazonq/latest/qdeveloper-ug/code-transformation.html)
+ [AWS re:Invent 2023 - Automate app upgrades & maintenance using Amazon Q Code Transformation ](https://www.youtube.com/watch?v=LY76tak6Z1E)
## Recursos
**Documentos relacionados:**
+ [What is Amazon CodeGuru Profiler?](https://docs.aws.amazon.com/codeguru/latest/profiler-ug/what-is-codeguru-profiler.html)
+ [FPGA instances](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/fpga-getting-started.html)
+ [SDK de AWS en Herramientas para crear en AWS](https://aws.amazon.com/tools/)
**Videos relacionados:**
+ [ Improve Code Efficiency Using Amazon CodeGuru Profiler ](https://www.youtube.com/watch?v=1pU4VddsBRw)
+ [ Automate Code Reviews and Application Performance Recommendations with Amazon CodeGuru ](https://www.youtube.com/watch?v=OD8H63C0E0I)
# SUS03-BP04 Optimización del impacto en los dispositivos y equipos
Comprenda los dispositivos y los equipos empleados en la arquitectura y utilice estrategias para reducir su uso. Esto puede minimizar el impacto medioambiental global de su carga de trabajo en la nube.
**Patrones comunes de uso no recomendados:**
+ Ignora el impacto medioambiental de los dispositivos que utilizan sus clientes.
+ Administra y actualiza manualmente los recursos que utilizan los clientes.
**Beneficios de establecer esta práctica recomendada:** implementación de patrones y características de software optimizados para el dispositivo del cliente puede reducir el impacto medioambiental general de la carga de trabajo en la nube.
**Nivel de riesgo expuesto si no se establece esta práctica recomendada:** medio
## Guía para la implementación
La implementación de patrones y características de software optimizados para el dispositivo del cliente puede reducir el impacto medioambiental general de la carga de trabajo en la nube de varias maneras:
+ La implementación de nuevas características compatibles con versiones anteriores puede reducir el número de reemplazos de hardware.
+ La optimización de una aplicación para que funcione de forma eficiente en los dispositivos puede contribuir a reducir su consumo de energía y a prolongar la duración de su batería (si funcionan con ella).
+ La optimización de una aplicación para dispositivos también puede reducir la transferencia de datos a través de la red.
Comprenda los dispositivos y equipos utilizados en su arquitectura, su ciclo de vida previsto y el impacto de reemplazar esos componentes. Implemente patrones y características de software que puedan minimizar el consumo de energía del dispositivo, así como la necesidad de los clientes de reemplazar el dispositivo y actualizarlo manualmente.
### Pasos para la implementación
+ **Inventario:** haga un inventario de los dispositivos utilizados en su arquitectura. Los dispositivos pueden ser móviles, tabletas, dispositivos IoT, luces inteligentes o incluso dispositivos inteligentes en una fábrica.
+ **Uso de dispositivos que ahorren energía:** considere la posibilidad de utilizar dispositivos que ahorren energía en su arquitectura. Use las configuraciones de administración de energía en los dispositivos para entrar en el modo de bajo consumo cuando no estén en uso.
+ **Ejecución de aplicaciones eficientes:** optimice la aplicación que se ejecuta en los dispositivos:
+ Utilice estrategias como la ejecución de tareas en segundo plano para reducir su consumo de energía.
+ Tenga en cuenta la latencia y el ancho de banda de la red al crear cargas e implemente capacidades que ayuden al funcionamiento óptimo de las aplicaciones en enlaces de alta latencia y ancho de banda bajo.
+ Convierta las cargas útiles y los archivos a los formatos optimizados que requieren los dispositivos. Por ejemplo, puede usar [Amazon Elastic Transcoder](https://docs.aws.amazon.com/elastic-transcoder/) o [AWS Elemental MediaConvert](https://aws.amazon.com/mediaconvert/) para convertir archivos multimedia digitales de gran calidad y tamaño en formatos que los usuarios puedan reproducir en dispositivos móviles, tablets, navegadores web y televisiones conectadas.
+ Lleve a cabo las actividades con un uso intensivo de los recursos de computación (como la representación de imágenes) del servidor o use el streaming de aplicaciones para mejorar la experiencia del usuario en los dispositivos más antiguos.
+ Segmente y pagine los resultados, sobre todo en las sesiones interactivas, para administrar las cargas y limitar los requisitos de almacenamiento local.
+ **Implicación de los proveedores:** trabaje con proveedores de dispositivos que usen materiales sostenibles y que ofrezcan transparencia en sus cadenas de suministro y certificaciones medioambientales.
+ **Uso de actualizaciones vía inalámbrica (OTA):** use el mecanismo automatizado vía inalámbrica (OTA) para implementar actualizaciones en uno o varios dispositivos.
+ Puede utilizar una [canalización de CI/CD](https://aws.amazon.com/blogs/mobile/build-a-cicd-pipeline-for-your-android-app-with-aws-services/) para actualizar las aplicaciones móviles.
+ Puede utilizar [AWS IoT Device Management](https://aws.amazon.com/iot-device-management/) para gestionar de forma remota los dispositivos conectados a gran escala.
+ **Uso de granjas de dispositivos administrados:** para probar nuevas características y actualizaciones, utilice granjas de dispositivos administrados con conjuntos representativos de hardware e itere el desarrollo para maximizar los dispositivos admitidos. Para obtener más información, consulte [SUS06-BP05 Uso de granjas de dispositivos administrados para pruebas](sus_sus_dev_a5.md).
+ **Continuación de la supervisión y mejora:** haga un seguimiento del consumo de energía de los dispositivos para identificar las áreas de mejora. Utilice nuevas tecnologías o prácticas recomendadas para mejorar los impactos medioambientales de estos dispositivos.
## Recursos
**Documentos relacionados:**
+ [Qué es AWS Device Farm?](https://docs.aws.amazon.com/devicefarm/latest/developerguide/welcome.html)
+ [Documentación de aplicaciones de WorkSpaces](https://docs.aws.amazon.com/appstream2/)
+ [NICE DCV](https://docs.aws.amazon.com/dcv/)
+ [ OTA tutorial for updating firmware on devices running FreeRTOS ](https://docs.aws.amazon.com/freertos/latest/userguide/dev-guide-ota-workflow.html)
+ [ Optimizing Your IoT Devices for Environmental Sustainability ](https://aws.amazon.com/blogs/architecture/optimizing-your-iot-devices-for-environmental-sustainability/)
**Videos relacionados:**
+ [AWS re:Invent 2023 - Improve your mobile and web app quality using AWS Device Farm](https://www.youtube.com/watch?v=__93Tm0YCRg)
# SUS03-BP05 Uso de los patrones de software y las arquitecturas que mejor respaldan los patrones de almacenamiento y el acceso a los datos
Analice cómo se usan los datos en la carga de trabajo, cómo los consumen los usuarios, cómo se transfieren y cómo se almacenan. Utilice patrones y arquitecturas de software que admitan mejor el acceso a los datos y el almacenamiento para minimizar los recursos de computación, redes y almacenamiento necesarios para admitir la carga de trabajo.
**Patrones comunes de uso no recomendados:**
+ Supone que todas las cargas de trabajo tienen patrones similares de almacenamiento y acceso a los datos.
+ Solo utiliza un nivel de almacenamiento, asumiendo que todas las cargas de trabajo encajan en ese nivel.
+ Supone que los patrones de acceso a los datos se mantendrán coherentes a lo largo del tiempo.
+ Su arquitectura admite una posible ampliación de acceso a los datos, lo que provoca que los recursos permanezcan inactivos la mayor parte del tiempo.
**Beneficios de establecer esta práctica recomendada:** la selección y optimización de su arquitectura en función de los patrones de acceso y almacenamiento de datos le ayudará a reducir la complejidad del desarrollo y a aumentar la utilización general. Saber cuándo utilizar las tablas globales, las particiones de datos y el almacenamiento en caché le ayudará a disminuir la sobrecarga operativa y a escalar en función de sus necesidades de carga de trabajo.
**Nivel de riesgo expuesto si no se establece esta práctica recomendada:** medio
## Guía para la implementación
Para mejorar la sostenibilidad de las cargas de trabajo a largo plazo, utilice patrones de arquitectura que admitan las características de acceso y almacenamiento de datos para su carga de trabajo. Estos patrones lo ayudan a recuperar y procesar los datos de manera eficiente. Por ejemplo, utilice una [arquitectura de datos moderna en AWS](https://aws.amazon.com/big-data/datalakes-and-analytics/modern-data-architecture/) con servicios diseñados específicamente y optimizados para sus casos de uso de análisis exclusivos. Estos patrones de arquitectura permiten un procesamiento de datos eficaz y reducen el uso de recursos.
### Pasos para la implementación
+ **Conozca las características de los datos:** analice las características de los datos y los patrones de acceso para identificar la configuración correcta de sus recursos en la nube. Entre las características clave que se deben tener en cuenta se incluyen las siguientes:
+ **Tipo de datos:** estructurados, semiestructurados y no estructurados
+ **Crecimiento de datos:** limitado, ilimitado
+ **Durabilidad de los datos:** persistentes, efímeros o transitorios
+ **Patrones de acceso:** lecturas o escrituras, frecuencia de actualización, con picos o constantes
+ **Utilice patrones de arquitectura óptimos:** utilice los patrones de arquitectura que mejor admitan los patrones de acceso y almacenamiento de datos.
+ [ Patrones para habilitar la persistencia de datos ](https://docs.aws.amazon.com/prescriptive-guidance/latest/modernization-data-persistence/enabling-patterns.html)
+ [ Let’s Architect\$1 Modern data architectures ](https://aws.amazon.com/blogs/architecture/lets-architect-modern-data-architectures/)
+ [ Databases on AWS: The Right Tool for the Right Job ](https://www.youtube.com/watch?v=-pb-DkD6cWg)
+ **Utilice servicios diseñados específicamente:** utilice tecnologías que se adapten a su propósito.
+ Utilice tecnologías que funcionen de forma nativa con datos comprimidos.
+ [ Compatibilidad con la compresión de Athena ](https://docs.aws.amazon.com/athena/latest/ug/compression-formats.html)
+ [ Opciones de formato para las entradas y salidas de ETL en AWS Glue](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/aws-glue-programming-etl-format.html)
+ [ Carga de archivos de datos comprimidos desde Amazon S3 con Amazon Redshift ](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/t_loading-gzip-compressed-data-files-from-S3.html)
+ Utilice [servicios de análisis](https://aws.amazon.com/big-data/datalakes-and-analytics/?nc2=h_ql_prod_an_a) diseñados específicamente para el procesamiento de datos en su arquitectura. Para obtener más información sobre los servicios de análisis diseñados específicamente de AWS, consulte [AWS re:Invent 2022 - Building modern data architectures on AWS](https://www.youtube.com/watch?v=Uk2CqEt5f0o).
+ Use el motor de base de datos que mejor admita su patrón de consulta dominante. Administre los índices de las bases de datos para que se hagan consultas de forma eficaz. Para obtener más información, consulte [Bases de datos de AWS](https://aws.amazon.com/products/databases/) y [AWS re:Invent 2022 - Modernize apps with purpose-built databases](https://www.youtube.com/watch?v=V-DiplATdi0).
+ **Minimice la transferencia de datos:** seleccione protocolos de red que reduzcan la cantidad de capacidad de red consumida en su arquitectura.
## Recursos
**Documentos relacionados:**
+ [Uso de COPY con formatos de datos de columnas con Amazon Redshift](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/copy-usage_notes-copy-from-columnar.html)
+ [Conversión del formato de registros de entrada en Kinesis Data Firehose](https://docs.aws.amazon.com/firehose/latest/dev/record-format-conversion.html)
+ [Mejora del rendimiento de las consultas en Amazon Athena con la conversión a formato de columnas](https://docs.aws.amazon.com/athena/latest/ug/convert-to-columnar.html)
+ [Monitoreo de la carga de base de datos con Performance Insights en Amazon Aurora](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/USER_PerfInsights.html)
+ [Monitoreo de la carga de base de datos con Performance Insights en Amazon RDS](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/USER_PerfInsights.html)
+ [ Clase de almacenamiento Amazon S3 Intelligent-Tiering ](https://aws.amazon.com/s3/storage-classes/intelligent-tiering/)
+ [ Build a CQRS event store with Amazon DynamoDB ](https://aws.amazon.com/blogs/database/build-a-cqrs-event-store-with-amazon-dynamodb/)
**Videos relacionados:**
+ [AWS re:Invent 2022 - Building data mesh architectures on AWS](https://www.youtube.com/watch?v=nGRvlobeM_U)
+ [AWS re:Invent 2023 - Deep dive into Amazon Aurora and its innovations ](https://www.youtube.com/watch?v=je6GCOZ22lI)
+ [AWS re:Invent 2023 - Improve Amazon EBS efficiency and be more cost-efficient ](https://www.youtube.com/watch?v=7-CB02rqiuw)
+ [AWS re:Invent 2023 - Optimizing storage price and performance with Amazon S3 ](https://www.youtube.com/watch?v=RxgYNrXPOLw)
+ [AWS re:Invent 2023 - Building and optimizing a data lake on Amazon S3 ](https://www.youtube.com/watch?v=mpQa_Zm1xW8)
+ [AWS re:Invent 2023 - Advanced event-driven patterns with Amazon EventBridge ](https://www.youtube.com/watch?v=6X4lSPkn4ps)
**Ejemplos relacionados:**
+ [AWS Purpose Built Databases Workshop ](https://catalog.us-east-1.prod.workshops.aws/workshops/93f64257-52be-4c12-a95b-c0a1ff3b7e2b/en-US)
+ [AWS Modern Data Architecture Immersion Day ](https://catalog.us-east-1.prod.workshops.aws/workshops/32f3e732-d67d-4c63-b967-c8c5eabd9ebf/en-US)
+ [ Build a Data Mesh on AWS](https://catalog.us-east-1.prod.workshops.aws/workshops/23e6326b-58ee-4ab0-9bc7-3c8d730eb851/en-US)
# Datos
**Topics**
+ [SUS 4 ¿Cómo puede aprovechar los patrones y las políticas de administración de datos para admitir sus objetivos de sostenibilidad?](sus-04.md)
# SUS 4 ¿Cómo puede aprovechar los patrones y las políticas de administración de datos para admitir sus objetivos de sostenibilidad?
Implemente prácticas de administración de datos para reducir el almacenamiento aprovisionado que se necesita para admitir la carga de trabajo y los recursos necesarios para su uso. Comprenda sus datos y use las configuraciones y tecnologías de almacenamiento que respalden con más eficacia al valor empresarial de los datos y la forma en que se usan. Haga que el ciclo de vida de los datos incluya un almacenamiento más eficaz con un menor rendimiento cuando disminuyan los requisitos y elimine los datos que ya no se requieran.
**Topics**
+ [SUS04-BP01 Implementación de una política de clasificación de datos](sus_sus_data_a2.md)
+ [SUS04-BP02 Uso de tecnologías que admiten patrones de almacenamiento y acceso a los datos](sus_sus_data_a3.md)
+ [SUS04-BP03 Uso de políticas para administrar el ciclo de vida de los conjuntos de datos](sus_sus_data_a4.md)
+ [SUS04-BP04 Uso de la elasticidad y la automatización para ampliar el almacenamiento de bloques o el sistema de archivos](sus_sus_data_a5.md)
+ [SUS04-BP05 Eliminación de datos innecesarios o redundantes](sus_sus_data_a6.md)
+ [SUS04-BP06 Uso de sistemas de archivos o almacenamiento compartidos para acceder a datos comunes](sus_sus_data_a7.md)
+ [SUS04-BP07 Minimización del movimiento de datos entre redes](sus_sus_data_a8.md)
+ [SUS04-BP08 Copias de seguridad de los datos solo cuando sea difícil volver a crearlos](sus_sus_data_a9.md)
# SUS04-BP01 Implementación de una política de clasificación de datos
Clasifique los datos para comprender su criticidad para los resultados empresariales y elija el nivel de almacenamiento de bajo consumo adecuado para almacenar los datos.
**Patrones comunes de uso no recomendados:**
+ No identificar activos de datos con características similares (como sensibilidad, criticidad empresarial o requisitos normativos) que se estén procesando o almacenando.
+ No ha implementado un catálogo de datos para inventariar sus activos de datos.
**Beneficios de establecer esta práctica recomendada:** la implementación de una política de clasificación de datos le permite determinar el nivel de almacenamiento de mayor eficiencia energética para los datos.
**Nivel de riesgo expuesto si no se establece esta práctica recomendada:** medio
## Guía para la implementación
La clasificación de datos implica la identificación de los tipos de datos que se están procesando y almacenando en un sistema de información propiedad de una organización o controlado por ella. También implica tomar una determinación sobre la criticidad de los datos y la posible repercusión de su divulgación, pérdida o uso indebido.
Implemente la política de clasificación de datos mediante un trabajo en sentido inverso a partir del uso contextual de los datos y la creación de un esquema de categorización que tenga en cuenta el nivel de criticidad de un conjunto de datos determinado para las operaciones de una organización.
### Pasos para la implementación
+ **Inventario de los datos:** haga un inventario de los distintos tipos de datos que existen para su carga de trabajo.
+ **Agrupación de los datos:** determine la gravedad, la confidencialidad, la integridad y la disponibilidad de los datos en función del riesgo para la organización. Utilice estos requisitos para agrupar los datos en uno de los niveles de clasificación de datos que adopte. Como ejemplo, consulte [Cuatro sencillos pasos para clasificar los datos y proteger una startup](https://aws.amazon.com/blogs/startups/four-simple-steps-to-classify-your-data-and-secure-your-startup/).
+ **Definición de los niveles y las políticas de clasificación de datos:** en cada grupo de datos, defina el nivel de clasificación de datos (por ejemplo, públicos o confidenciales) y las políticas de gestión. Etiquete los datos en consecuencia. Para obtener más información sobre las categorías de clasificación de datos, consulte el documento técnico Data Classification.
+ **Revisiones periódicas:** revise y audite periódicamente su entorno para detectar datos sin etiquetar ni clasificar. Utilice la automatización para identificar estos datos y clasifique y etiquete los datos de forma adecuada. Como ejemplo, consulte [Data Catalog and crawlers in AWS Glue](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/catalog-and-crawler.html).
+ **Establecimiento de un catálogo de datos:** establezca un catálogo de datos que proporcione capacidades de auditoría y gobierno.
+ **Documentación:** documente las políticas de clasificación de datos y los procedimientos de gestión para cada clase de datos.
## Recursos
**Documentos relacionados:**
+ [Leveraging Nube de AWS to Support Data Classification](https://docs.aws.amazon.com/whitepapers/latest/data-classification/leveraging-aws-cloud-to-support-data-classification.html)
+ [Tag policies from AWS Organizations](https://docs.aws.amazon.com/organizations/latest/userguide/orgs_manage_policies_tag-policies.html)
**Videos relacionados:**
+ [AWS re:Invent 2022 - Enabling agility with data governance on AWS](https://www.youtube.com/watch?v=vznDgJkoH7k)
+ [AWS re:Invent 2023 - Data protection and resilience with AWS storage ](https://www.youtube.com/watch?v=rdG8JV3Fhk4)
# SUS04-BP02 Uso de tecnologías que admiten patrones de almacenamiento y acceso a los datos
Use las tecnologías de almacenamiento que mejor respalden la forma en que accede y guarda sus datos a fin de minimizar los recursos aprovisionados para admitir la carga de trabajo.
**Patrones comunes de uso no recomendados:**
+ Supone que todas las cargas de trabajo tienen patrones similares de almacenamiento y acceso a los datos.
+ Solo utiliza un nivel de almacenamiento, asumiendo que todas las cargas de trabajo encajan en ese nivel.
+ Supone que los patrones de acceso a los datos se mantendrán coherentes a lo largo del tiempo.
**Beneficios de establecer esta práctica recomendada:** seleccionar y optimizar sus tecnologías de almacenamiento en función de los patrones de acceso y almacenamiento de datos le ayudará a reducir los recursos necesarios en la nube para satisfacer sus necesidades empresariales y a mejorar la eficacia general de la carga de trabajo en la nube.
**Nivel de riesgo expuesto si no se establece esta práctica recomendada:** bajo
## Guía para la implementación
Seleccione la solución de almacenamiento que mejor se adapte a sus patrones de acceso, o bien considere cambiar sus patrones de acceso de modo que se adapten a la solución de almacenamiento, a fin de maximizar la eficiencia del rendimiento.
### Pasos para la implementación
+ **Evaluación de las características de los datos y el acceso:** evalúe las características de sus datos y su patrón de acceso para recopilar las características clave de sus necesidades de almacenamiento. Entre las características clave que se deben tener en cuenta se incluyen las siguientes:
+ **Tipo de datos:** estructurados, semiestructurados y no estructurados
+ **Crecimiento de datos:** limitado, ilimitado
+ **Durabilidad de los datos:** persistentes, efímeros o transitorios
+ **Patrones de acceso:** lecturas o escrituras, frecuencia de actualización, con picos o constantes
+ **Elección de la tecnología de almacenamiento adecuada:** migre los datos a la tecnología de almacenamiento adecuada que sea compatible con las características de sus datos y su patrón de acceso. A continuación, le presentamos algunos ejemplos de tecnologías de almacenamiento de AWS y sus principales características:
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/wellarchitected/latest/framework/sus_sus_data_a3.html)
+ **Automatización de la asignación de almacenamiento:** para los sistemas de almacenamiento que tienen un tamaño fijo, como Amazon EBS o Amazon FSx, supervise el espacio de almacenamiento disponible y automatice la asignación de almacenamiento al alcanzar un umbral. Puede usar Amazon CloudWatch para recopilar y analizar diferentes métricas para [Amazon EBS](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/using_cloudwatch_ebs.html) y [Amazon FSx](https://docs.aws.amazon.com/fsx/latest/WindowsGuide/monitoring-cloudwatch.html).
+ **Elección de la clase de almacenamiento adecuada:** elija la clase de almacenamiento adecuada para sus datos.
+ Las clases de almacenamiento de Amazon S3 se pueden configurar en el nivel de objeto. Un único bucket puede incluir objetos almacenados en todas las clases de almacenamiento.
+ Puede utilizar las [políticas de ciclo de vida de Amazon S3](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/object-lifecycle-mgmt.html) para hacer transiciones automáticas de objetos entre clases de almacenamiento o eliminar datos sin necesidad de hacer cambios en la aplicación. En general, tiene que equilibrar la eficiencia de los recursos, la latencia de acceso y la fiabilidad cuando considere estos mecanismos de almacenamiento.
## Recursos
**Documentos relacionados:**
+ [Amazon EBS volume types](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/ebs-volume-types.html)
+ [Almacén de instancias de Amazon EC2](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/InstanceStorage.html)
+ [Amazon S3 Intelligent-Tiering](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/intelligent-tiering.html)
+ [ Amazon EBS I/O Characteristics ](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/WindowsGuide/ebs-io-characteristics.html)
+ [ Uso de las clases de almacenamiento de Amazon S3 ](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/storage-class-intro.html)
+ [¿Qué es Amazon Glacier?](https://docs.aws.amazon.com/amazonglacier/latest/dev/introduction.html)
**Videos relacionados:**
+ [AWS re:Invent 2023 - Improve Amazon EBS efficiency and be more cost-efficient ](https://www.youtube.com/watch?v=7-CB02rqiuw)
+ [AWS re:Invent 2023 - Optimizing storage price and performance with Amazon S3 ](https://www.youtube.com/watch?v=RxgYNrXPOLw)
+ [AWS re:Invent 2023 - Building and optimizing a data lake on Amazon S3 ](https://www.youtube.com/watch?v=mpQa_Zm1xW8)
+ [AWS re:Invent 2022 - Building modern data architectures on AWS](https://www.youtube.com/watch?v=Uk2CqEt5f0o)
+ [AWS re:Invent 2022 - Modernize apps with purpose-built databases ](https://www.youtube.com/watch?v=V-DiplATdi0)
+ [AWS re:Invent 2022 - Building data mesh architectures on AWS](https://www.youtube.com/watch?v=nGRvlobeM_U)
+ [AWS re:Invent 2023 - Deep dive into Amazon Aurora and its innovations ](https://www.youtube.com/watch?v=je6GCOZ22lI)
+ [AWS re:Invent 2023 - Advanced data modeling with Amazon DynamoDB ](https://www.youtube.com/watch?v=PVUofrFiS_A)
**Ejemplos relacionados:**
+ [ Ejemplos de Amazon S3 ](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-javascript/v2/developer-guide/s3-examples.html)
+ [AWS Purpose Built Databases Workshop ](https://catalog.us-east-1.prod.workshops.aws/workshops/93f64257-52be-4c12-a95b-c0a1ff3b7e2b/en-US)
+ [ Databases for Developers ](https://catalog.workshops.aws/db4devs/en-US)
+ [AWS Modern Data Architecture Immersion Day ](https://catalog.us-east-1.prod.workshops.aws/workshops/32f3e732-d67d-4c63-b967-c8c5eabd9ebf/en-US)
+ [ Build a Data Mesh on AWS](https://catalog.us-east-1.prod.workshops.aws/workshops/23e6326b-58ee-4ab0-9bc7-3c8d730eb851/en-US)
# SUS04-BP03 Uso de políticas para administrar el ciclo de vida de los conjuntos de datos
Administre el ciclo de vida de todos sus datos y aplique automáticamente la eliminación para minimizar el almacenamiento total necesario para su carga de trabajo.
**Patrones comunes de uso no recomendados:**
+ Elimina los datos manualmente.
+ No elimina ningún dato de su carga de trabajo.
+ No traslada los datos a niveles de almacenamiento de mayor eficiencia energética en función de sus requisitos de retención y acceso.
**Beneficios de establecer esta práctica recomendada:** el uso de políticas de ciclo de vida de los datos garantiza el acceso y la conservación eficientes de los datos en una carga de trabajo.
**Nivel de riesgo expuesto si no se establece esta práctica recomendada:** medio
## Guía para la implementación
Los conjuntos de datos suelen tener distintos requisitos de conservación y acceso durante su ciclo de vida. Por ejemplo, su aplicación puede necesitar acceso frecuente a algunos conjuntos de datos durante un periodo de tiempo limitado. Después, se accede a esos conjuntos de datos con poca frecuencia. Para mejorar la eficiencia del almacenamiento y la computación de datos a lo largo del tiempo, implemente políticas de ciclo de vida, que son reglas que definen cómo se manejan los datos a lo largo del tiempo.
Con las reglas de configuración del ciclo de vida, puede indicar al servicio de almacenamiento específico que haga la transición de un conjunto de datos a niveles de almacenamiento de mayor eficiencia energética, que lo archive o que lo elimine. Esta práctica minimiza el almacenamiento y la recuperación activos de datos, lo que se traduce en un menor consumo de energía. Además, prácticas como archivar o eliminar datos obsoletos respaldan el cumplimiento normativo y la gobernanza de datos.
### Pasos para la implementación
+ **Utilice la clasificación de datos:** [clasifique los conjuntos de datos en su carga de trabajo](https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/sustainability-pillar/sus_sus_data_a2.html).
+ **Defina reglas de administración:** defina procedimientos de administración para cada clase de datos.
+ **Habilite la automatización:** establezca políticas de ciclo de vida automatizadas para aplicar reglas de ciclo de vida. A continuación, se ofrecen algunos ejemplos de configuración de políticas automatizadas de ciclo de vida para distintos servicios de almacenamiento de AWS:
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/wellarchitected/latest/framework/sus_sus_data_a4.html)
+ **Elimine los recursos que no utilice:** elimine los volúmenes, las instantáneas y los datos no utilizados que estén fuera de su periodo de retención. Saque partido de las características nativas del servicio, como el [tiempo de vida (TTL) de Amazon DynamoDB](https://docs.aws.amazon.com/amazondynamodb/latest/developerguide/TTL.html) o la [conservación de registros de Amazon CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/logs/Working-with-log-groups-and-streams.html#SettingLogRetention) para la eliminación.
+ **Agregue y comprima:** agregue y comprima datos cuando proceda en función de las reglas de ciclo de vida.
## Recursos
**Documentos relacionados:**
+ [Optimice las reglas de ciclo de vida de Amazon S3 con el análisis de clases de almacenamiento de Amazon S3](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/analytics-storage-class.html)
+ [Evaluating Resources with Reglas de AWS Config](https://docs.aws.amazon.com/config/latest/developerguide/evaluate-config.html)
**Videos relacionados:**
+ [AWS re:Invent 2021 - Amazon S3 Lifecycle best practices to optimize your storage spend ](https://www.youtube.com/watch?v=yGNXn7jOytA)
+ [AWS re:Invent 2023 - Optimizing storage price and performance with Amazon S3 ](https://www.youtube.com/watch?v=RxgYNrXPOLw)
+ [Simplify Your Data Lifecycle and Optimize Storage Costs With Amazon S3 Lifecycle](https://www.youtube.com/watch?v=53eHNSpaMJI)
+ [ Reduce Your Storage Costs Using Amazon S3 Storage Lens ](https://www.youtube.com/watch?v=A8qOBLM6ITY)
# SUS04-BP04 Uso de la elasticidad y la automatización para ampliar el almacenamiento de bloques o el sistema de archivos
Utilice la elasticidad y la automatización para ampliar el almacenamiento de bloques o el sistema de archivos a medida que crecen los datos para minimizar el almacenamiento total aprovisionado.
**Patrones comunes de uso no recomendados:**
+ Adquiere un almacenamiento de bloques grande o un sistema de archivos de gran tamaño para necesidades futuras.
+ Aprovisiona en exceso las operaciones de entrada y salida por segundo (IOPS) de su sistema de archivos.
+ No supervisa el uso de sus volúmenes de datos.
**Beneficios de establecer esta práctica recomendada:** minimizar el exceso de aprovisionamiento del sistema de almacenamiento reduce los recursos inactivos y mejora la eficiencia general de la carga de trabajo.
**Nivel de riesgo expuesto si no se establece esta práctica recomendada:** medio
## Guía para la implementación
Cree almacenamiento de bloques y sistemas de archivos con una asignación de tamaño, rendimiento y latencia adecuados para su carga de trabajo. Utilice la elasticidad y la automatización para ampliar el almacenamiento de bloques o el sistema de archivos a medida que crecen los datos sin tener que aprovisionar en exceso estos servicios de almacenamiento.
### Pasos para la implementación
+ Para el almacenamiento de tamaño fijo, como [Amazon EBS](https://aws.amazon.com/ebs/), asegúrese de supervisar la cantidad de almacenamiento utilizada en relación con el tamaño total del almacenamiento y cree una automatización, si es posible, para aumentar el tamaño de almacenamiento cuando se alcance un umbral.
+ Use volúmenes elásticos y servicios administrados de datos en bloque para automatizar la asignación de almacenamiento adicional a medida que aumentan sus datos persistentes. Como ejemplo, puede usar [volúmenes elásticos de Amazon EBS](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/ebs-modify-volume.html) para cambiar el tamaño del volumen, el tipo de volumen o ajustar el rendimiento de sus volúmenes de Amazon EBS.
+ Elija la clase de almacenamiento, el modo de rendimiento y el modo de caudal adecuados para que su sistema de archivos responda a su necesidad empresarial, sin excederse.
+ [ Amazon EFS performance ](https://docs.aws.amazon.com/efs/latest/ug/performance.html)
+ [ Amazon EBS volume performance on Linux instances ](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/EBSPerformance.html)
+ Establezca niveles como objetivo de uso para los volúmenes de datos y ajuste el tamaño de los volúmenes que estén fuera de los intervalos esperados.
+ Establezca el tamaño correcto de los volúmenes de solo lectura según los datos.
+ Migre los datos a almacenes de objetos para evitar el aprovisionamiento del exceso de capacidad de los tamaños de volúmenes fijos en el almacenamiento en bloque.
+ Revise periódicamente los volúmenes elásticos y los sistemas de archivos para terminar los volúmenes inactivos y reducir los recursos aprovisionados en exceso para ajustarlos al tamaño actual de los datos.
## Recursos
**Documentos relacionados:**
+ [ Extend the file system after resizing an EBS volume ](https://docs.aws.amazon.com/ebs/latest/userguide/recognize-expanded-volume-linux.html)
+ [ Modify a volume using Amazon EBS Elastic Volumes ](https://docs.aws.amazon.com/ebs/latest/userguide/ebs-modify-volume.html)
+ [Documentación de Amazon FSx](https://docs.aws.amazon.com/fsx/index.html)
+ [¿Qué es Amazon Elastic File System?](https://docs.aws.amazon.com/efs/latest/ug/whatisefs.html)
**Videos relacionados:**
+ [ Deep Dive on Amazon EBS Elastic Volumes ](https://www.youtube.com/watch?v=Vi_1Or7QuOg)
+ [ Amazon EBS and Snapshot Optimization Strategies for Better Performance and Cost Savings ](https://www.youtube.com/watch?v=h1hzRCsJefs)
+ [ Optimizing Amazon EFS for cost and performance, using best practices ](https://www.youtube.com/watch?v=9kfeh6_uZY8)
# SUS04-BP05 Eliminación de datos innecesarios o redundantes
Elimine datos innecesarios o redundantes para minimizar los recursos de almacenamiento necesarios para guardar sus conjuntos de datos.
**Patrones comunes de uso no recomendados:**
+ Duplica datos que se pueden obtener o recrear fácilmente.
+ Hace una copia de seguridad de todos los datos sin tener en cuenta su criticidad.
+ Elimina solo datos de forma irregular, en eventos operativos o no los elimina en absoluto.
+ Almacena datos de forma redundante independientemente de la durabilidad del servicio de almacenamiento.
+ Activa el control de versiones de Amazon S3 sin ninguna justificación empresarial.
**Beneficios de establecer esta práctica recomendada:** la eliminación de los datos innecesarios reduce el tamaño de almacenamiento necesario para la carga de trabajo y el impacto medioambiental de la carga de trabajo.
**Nivel de riesgo expuesto si no se establece esta práctica recomendada:** medio
## Guía para la implementación
Al eliminar conjuntos de datos innecesarios y redundantes, puede reducir el coste de almacenamiento y la huella ambiental. Esta práctica también puede hacer que la computación sea más eficiente, ya que los recursos de computación solo procesan datos importantes en lugar de datos innecesarios. Automatice la eliminación de datos innecesarios. Use tecnologías que desdupliquen los datos en el nivel de archivo y de bloque. Utilice las características de los servicios para la replicación y la redundancia de datos nativos.
### Pasos para la implementación
+ **Evalúe conjunto de datos públicos:** evalúe si puede evitar el almacenamiento de datos mediante los conjuntos de datos existentes y disponibles públicamente en [AWS Data Exchange](https://aws.amazon.com/data-exchange/) y [Datos abiertos en AWS](https://registry.opendata.aws/).
+ **Desduplique datos:** use mecanismos que puedan desduplicar los datos en los bloques y objetos. A continuación, se ofrecen algunos ejemplos de cómo desduplicar datos en AWS:
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/wellarchitected/latest/framework/sus_sus_data_a6.html)
+ **Uso de políticas de ciclo de vida:** utilice políticas de ciclo de vida para eliminar automáticamente los activos no utilizados. Utilice las características de los servicios nativos, como [Tiempo de vida de Amazon DynamoDB](https://docs.aws.amazon.com/amazondynamodb/latest/developerguide/TTL.html), [Amazon S3 Lifecycle](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/object-lifecycle-mgmt.html) o la [retención de registros de Amazon CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/managedservices/latest/userguide/log-customize-retention.html) para la eliminación.
+ **Utilice la virtualización de datos:** utilice las capacidades de virtualización de datos en AWS para mantener los datos en su origen y evitar la duplicación de datos.
+ [Cloud Native Data Virtualization on AWS](https://www.youtube.com/watch?v=BM6sMreBzoA)
+ [Optimize Data Pattern Using Amazon Redshift Data Sharing](https://catalog.workshops.aws/well-architected-sustainability/en-US/3-data/optimize-data-pattern-using-redshift-data-sharing)
+ **Utilice copias de seguridad incrementales:** use una tecnología de copia de seguridad que pueda crear copias incrementales.
+ **Utilice la durabilidad nativa:** aproveche la durabilidad de [Amazon S3](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/DataDurability.html) y la [replicación de Amazon EBS](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/ebs-volumes.html) para cumplir sus objetivos de durabilidad en lugar de utilizar tecnologías autogestionadas (como una matriz redundante de discos independientes [RAID]).
+ **Use registros eficientes:** centralice los datos de registro y de seguimiento, desduplique las entradas de registro que sean idénticas y establezca mecanismos para ajustar los detalles cuando sea necesario.
+ **Utilice un almacenamiento en caché eficiente:** Rellene las memorias caché previamente solo en casos justificados.
+ Establezca la supervisión y la automatización de la memoria caché para ajustar el tamaño de esta en consonancia.
+ **Quite los recursos de versiones antiguas:** quite las implementaciones y los recursos desfasados de los almacenes de objetos y las memorias caché periféricas al introducir nuevas versiones de su carga de trabajo.
## Recursos
**Documentos relacionados:**
+ [Change log data retention in CloudWatch Logs](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/logs/Working-with-log-groups-and-streams.html#SettingLogRetention)
+ [Data deduplication on Amazon FSx for Windows File Server](https://docs.aws.amazon.com/fsx/latest/WindowsGuide/using-data-dedup.html)
+ [Features of Amazon FSx for ONTAP including data deduplication](https://docs.aws.amazon.com/fsx/latest/ONTAPGuide/what-is-fsx-ontap.html#features-overview)
+ [Invalidación de archivos en Amazon CloudFront](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudFront/latest/DeveloperGuide/Invalidation.html)
+ [Using AWS Backup to back up and restore Amazon EFS file systems](https://docs.aws.amazon.com/efs/latest/ug/awsbackup.html)
+ [What is Amazon CloudWatch Logs?](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/logs/WhatIsCloudWatchLogs.html)
+ [Introducción a las copias de seguridad en Amazon RDS](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/USER_WorkingWithAutomatedBackups.html)
+ [Integrate and deduplicate datasets using AWS Lake Formation](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/integrate-and-deduplicate-datasets-using-aws-lake-formation-findmatches/)
**Videos relacionados:**
+ [Amazon Redshift Data Sharing Use Cases](https://www.youtube.com/watch?v=sIoTB8B5nn4)
**Ejemplos relacionados:**
+ [¿Cómo puedo utilizar Amazon Athena para analizar mis registros de acceso al servidor de Amazon S3?](https://aws.amazon.com/premiumsupport/knowledge-center/analyze-logs-athena/)
# SUS04-BP06 Uso de sistemas de archivos o almacenamiento compartidos para acceder a datos comunes
Adopte sistemas de archivos o almacenamiento compartidos para evitar la duplicación de datos y posibilitar una infraestructura más eficiente para la carga de trabajo.
**Patrones comunes de uso no recomendados:**
+ Aprovisiona almacenamiento para cada cliente.
+ No desconecta el volumen de datos de los clientes inactivos.
+ No proporciona acceso al almacenamiento a través de plataformas y sistemas.
**Beneficios de establecer esta práctica recomendada:** usar sistemas de archivos o almacenamiento compartidos permite compartir datos con uno o varios consumidores sin tener que copiarlos. De este modo, se reducen los recursos de almacenamiento necesarios para la carga de trabajo.
**Nivel de riesgo expuesto si no se establece esta práctica recomendada:** medio
## Guía para la implementación
Si tiene varios usuarios o aplicaciones que acceden a los mismos conjuntos de datos, el uso de la tecnología de almacenamiento compartido es esencial para utilizar una infraestructura eficiente para la carga de trabajo. La tecnología de almacenamiento compartido proporciona una ubicación central para almacenar y administrar conjuntos de datos y evitar la duplicación de datos. También refuerza la coherencia de los datos entre los distintos sistemas. Además, la tecnología de almacenamiento compartido permite un uso más eficaz de la potencia de computación, ya que varios recursos de computación pueden acceder a los datos y procesarlos simultáneamente en paralelo.
Obtenga datos de estos servicios de almacenamiento compartido solo cuando los necesite y desconecte los volúmenes que no utilice para liberar recursos.
### Pasos para la implementación
+ **Use el almacenamiento compartido:** migre los datos al almacenamiento compartido cuando tengan varios consumidores. A continuación le mostramos algunos ejemplos de tecnología de almacenamiento compartido en AWS:
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/wellarchitected/latest/framework/sus_sus_data_a7.html)
+ **Obtenga datos según las necesidades:** copie datos en sistemas de archivos compartidos, o recupérelos de ellos solo cuando sea necesario. Por ejemplo, puede crear un [sistema de archivos de Amazon FSx para Lustre respaldado por Amazon S3](https://aws.amazon.com/blogs/storage/new-enhancements-for-moving-data-between-amazon-fsx-for-lustre-and-amazon-s3/) y cargar solo el subconjunto de datos necesario para procesar los trabajos en Amazon FSx.
+ **Elimine los datos que no necesite:** elimine los datos según corresponda a sus patrones de uso, tal y como se describe en [SUS04-BP03 Uso de políticas para administrar el ciclo de vida de los conjuntos de datos](sus_sus_data_a4.md).
+ **Desconecte los volúmenes inactivos:** desconecte los volúmenes de los clientes que no los estén usando de forma activa.
## Recursos
**Documentos relacionados:**
+ [ Linking your file system to an Amazon S3 bucket ](https://docs.aws.amazon.com/fsx/latest/LustreGuide/create-dra-linked-data-repo.html)
+ [ Using Amazon EFS for AWS Lambda in your serverless applications ](https://aws.amazon.com/blogs/compute/using-amazon-efs-for-aws-lambda-in-your-serverless-applications/)
+ [ Amazon EFS Intelligent-Tiering Optimizes Costs for Workloads with Changing Access Patterns ](https://aws.amazon.com/blogs/aws/new-amazon-efs-intelligent-tiering-optimizes-costs-for-workloads-with-changing-access-patterns/)
+ [ Using Amazon FSx with your on-premises data repository ](https://docs.aws.amazon.com/fsx/latest/LustreGuide/fsx-on-premises.html)
**Videos relacionados:**
+ [ Storage cost optimization with Amazon EFS ](https://www.youtube.com/watch?v=0nYAwPsYvBo)
+ [AWS re:Invent 2023 - What's new with AWS file storage](https://www.youtube.com/watch?v=yXIeIKlTFV0)
+ [AWS re:Invent 2023 - File storage for builders and data scientists on Amazon Elastic File System](https://www.youtube.com/watch?v=g0f6lrmEyRM)
# SUS04-BP07 Minimización del movimiento de datos entre redes
Utilice almacenamiento de objetos o sistemas de archivos compartidos para acceder a los datos comunes y minimizar el total de recursos de redes necesarios para admitir el movimiento de datos para su carga de trabajo.
**Patrones comunes de uso no recomendados:**
+ Almacena todos los datos en la misma Región de AWS independientemente de dónde se encuentren los usuarios de los datos.
+ No optimiza el tamaño ni el formato de los datos antes de moverlos por la red.
**Beneficios de establecer esta práctica recomendada:** la optimización del movimiento de datos por la red reduce los recursos de redes totales necesarios para la carga de trabajo y disminuye su impacto medioambiental.
**Nivel de riesgo expuesto si no se establece esta práctica recomendada:** medio
## Guía para la implementación
El movimiento de datos por la organización requiere recursos de computación, red y almacenamiento. Utilice técnicas para minimizar el movimiento de datos y mejorar la eficacia general de la carga de trabajo.
## Pasos para la implementación
+ **Utilice la proximidad:** tenga en cuenta la proximidad a los datos o a los usuarios como factor de decisión al [seleccionar una región para la carga de trabajo](https://aws.amazon.com/blogs/architecture/how-to-select-a-region-for-your-workload-based-on-sustainability-goals/).
+ **Particione los servicios:** particione los servicios que se consumen regionalmente para que los datos específicos de una región se almacenen en la región en la que se consumen.
+ **Utilice formatos de archivo eficientes:** utilice formatos de archivo eficientes (como Parquet u ORC) y comprima los datos antes de moverlos por la red.
+ **Minimice el movimiento de datos:** no mueva los datos no utilizados. Algunos ejemplos que pueden ayudarle a evitar mover datos no utilizados:
+ Reduzca las respuestas de la API solo a los datos relevantes.
+ Agregue los datos cuando estén detallados (no se requiere información en el nivel de registro).
+ Consulte [Well-Architected Lab - Optimize Data Pattern Using Amazon Redshift Data Sharing](https://catalog.workshops.aws/well-architected-sustainability/en-US/3-data/optimize-data-pattern-using-redshift-data-sharing).
+ Tenga en cuenta el [uso compartido de datos entre cuentas en AWS Lake Formation](https://docs.aws.amazon.com/lake-formation/latest/dg/cross-account-permissions.html).
+ **Utilice servicios de la periferia:** utilice servicios que puedan ayudarlo a ejecutar el código más cerca de los usuarios de la carga de trabajo.
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/wellarchitected/latest/framework/sus_sus_data_a8.html)
## Recursos
**Documentos relacionados:**
+ [Optimizing your AWS Infrastructure for Sustainability, Part III: Networking](https://aws.amazon.com/blogs/architecture/optimizing-your-aws-infrastructure-for-sustainability-part-iii-networking/)
+ [Infraestructura global de AWS](https://aws.amazon.com/about-aws/global-infrastructure/)
+ [Características clave de Amazon CloudFront, incluida la red periférica global de CloudFront](https://aws.amazon.com/cloudfront/features/)
+ [Compresión de solicitudes HTTP en Amazon OpenSearch Service](https://docs.aws.amazon.com/opensearch-service/latest/developerguide/gzip.html)
+ [Compresión de datos intermedia con Amazon EMR](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ManagementGuide/emr-plan-output-compression.html#HadoopIntermediateDataCompression)
+ [Carga de archivos de datos comprimidos desde Amazon S3 en Amazon Redshift](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/t_loading-gzip-compressed-data-files-from-S3.html)
+ [Distribución de archivos comprimidos con Amazon CloudFront](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudFront/latest/DeveloperGuide/ServingCompressedFiles.html)
**Videos relacionados:**
+ [ Demystifying data transfer on AWS](https://www.youtube.com/watch?v=-MqXgzw1IGA)
# SUS04-BP08 Copias de seguridad de los datos solo cuando sea difícil volver a crearlos
Evite hacer copias de seguridad de datos que no tengan valor empresarial para minimizar los requisitos de recursos de almacenamiento para su carga de trabajo.
**Patrones comunes de uso no recomendados:**
+ No dispone de una estrategia de copia de seguridad para los datos.
+ Hace copias de seguridad de datos que pueden volver a crearse fácilmente.
**Beneficios de establecer esta práctica recomendada:** evitar hacer copias de seguridad de datos que no son críticos reduce los recursos de almacenamiento necesarios para la carga de trabajo y reduce su impacto medioambiental.
**Nivel de riesgo expuesto si no se establece esta práctica recomendada:** medio
## Guía para la implementación
Evitar la copia de seguridad de datos innecesarios puede contribuir a reducir los costos y los recursos de almacenamiento utilizados por la carga de trabajo. Haga copias de seguridad únicamente de aquellos datos que tengan valor empresarial o que sean necesarios para satisfacer los requisitos de cumplimiento. Examine las políticas de copia de seguridad y excluya el almacenamiento efímero que no proporcione valor alguno en un escenario de recuperación.
### Pasos para la implementación
+ **Clasifique los datos:** implemente la política de clasificación de datos tal como se describe en [SUS04-BP01 Implementación de una política de clasificación de datos](sus_sus_data_a2.md).
+ **Diseñe una estrategia de copia de seguridad:** utilice la importancia crítica de la clasificación de datos y diseñe una estrategia de copia de seguridad en función del [objetivo de tiempo de recuperación (RTO) y objetivo de punto de recuperación (RPO)](https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/reliability-pillar/rel_planning_for_recovery_objective_defined_recovery.html). Evite hacer copias de seguridad de datos no esenciales.
+ Excluya los datos que puedan volver a crearse fácilmente.
+ Excluya los datos efímeros de sus copias de seguridad.
+ Excluya las copias locales de los datos, a menos que el tiempo necesario para restaurar esos datos desde una ubicación común supere lo establecido en los acuerdos de nivel de servicio (SLA).
+ **Utilice copias de seguridad automatizadas:** utilice una solución automatizada o un servicio administrado para hacer copias de seguridad de los datos fundamentales para la empresa.
+ [AWS Backup](https://docs.aws.amazon.com/aws-backup/latest/devguide/whatisbackup.html) es un servicio totalmente administrado que facilita la centralización y automatización de la protección de datos en todos los servicios de AWS, en la nube y en las instalaciones. Para obtener orientación práctica sobre cómo crear copias de seguridad automatizadas mediante AWS Backup, consulte [Well-Architected Labs - Testing Backup and Restore of Data](https://catalog.workshops.aws/well-architected-reliability/en-US/4-failure-management/1-backup/30-testing-backup-and-restore-of-data).
+ [Automatice las copias de seguridad y optimice los costos de las copias de seguridad de Amazon EFS con AWS Backup](https://aws.amazon.com/blogs/storage/automating-backups-and-optimizing-backup-costs-for-amazon-efs-using-aws-backup/).
## Recursos
**Prácticas recomendadas relacionadas:**
+ [REL09-BP01 Identificación de todos los datos de los que se debe hacer una copia de seguridad, creación de la copia de seguridad o reproducción de los datos a partir de los orígenes](https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/reliability-pillar/rel_backing_up_data_identified_backups_data.html)
+ [REL09-BP03 Copias de seguridad automáticas de los datos](https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/reliability-pillar/rel_backing_up_data_automated_backups_data.html)
+ [REL13-BP02 Uso de estrategias de recuperación definidas para cumplir los objetivos de recuperación](https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/reliability-pillar/rel_planning_for_recovery_disaster_recovery.html)
**Documentos relacionados:**
+ [Using AWS Backup to back up and restore Amazon EFS file systems](https://docs.aws.amazon.com/efs/latest/ug/awsbackup.html)
+ [Instantáneas de Amazon EBS](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/EBSSnapshots.html)
+ [Trabajo con copias de seguridad en Amazon Relational Database Service](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/USER_WorkingWithAutomatedBackups.html)
+ [ Socio de APN: socios que pueden ayudar con la copia de seguridad ](https://partners.amazonaws.com/search/partners?keyword=Backup)
+ [AWS Marketplace: productos que pueden usarse para la copia de seguridad ](https://aws.amazon.com/marketplace/search/results?searchTerms=Backup)
+ [ Backing Up Amazon EFS ](https://docs.aws.amazon.com/efs/latest/ug/efs-backup-solutions.html)
+ [ Backing Up Amazon FSx for Windows File Server ](https://docs.aws.amazon.com/fsx/latest/WindowsGuide/using-backups.html)
+ [ Copia de seguridad y restauración de Amazon ElastiCache (Redis OSS) ](https://docs.aws.amazon.com/AmazonElastiCache/latest/red-ug/backups.html)
**Videos relacionados:**
+ [AWS re:Invent 2023 - Backup and disaster recovery strategies for increased resilience](https://www.youtube.com/watch?v=E073XISxrSU)
+ [AWS re:Invent 2023 - What's new with AWS Backup](https://www.youtube.com/watch?v=QIffkOyTf7I)
+ [AWS re:Invent 2021 - Backup, disaster recovery, and ransomware protection with AWS](https://www.youtube.com/watch?v=Ru4jxh9qazc)
# Hardware y servicios
**Topics**
+ [SUS 5 ¿Cómo selecciona y usa el hardware y los servicios en la nube de su arquitectura para lograr sus objetivos de sostenibilidad?](sus-05.md)
# SUS 5 ¿Cómo selecciona y usa el hardware y los servicios en la nube de su arquitectura para lograr sus objetivos de sostenibilidad?
Haga cambios en sus prácticas de administración de hardware como forma de reducir el impacto en la sostenibilidad de las cargas de trabajo. Minimice la cantidad de hardware necesario para aprovisionar e implementar y seleccione el hardware y los servicios más eficaces para su carga de trabajo individual.
**Topics**
+ [SUS05-BP01 Uso de la mínima cantidad de hardware para satisfacer sus necesidades](sus_sus_hardware_a2.md)
+ [SUS05-BP02 Uso de los tipos de instancia con el menor impacto](sus_sus_hardware_a3.md)
+ [SUS05-BP03 Uso de servicios administrados](sus_sus_hardware_a4.md)
+ [SUS05-BP04 Optimización del uso de aceleradores de computación basados en hardware](sus_sus_hardware_a5.md)
# SUS05-BP01 Uso de la mínima cantidad de hardware para satisfacer sus necesidades
Utilice la cantidad mínima de hardware para su carga de trabajo a fin de satisfacer eficazmente sus necesidades empresariales.
**Patrones comunes de uso no recomendados:**
+ No supervisa el uso de los recursos.
+ Tiene recursos con un bajo nivel de uso en su arquitectura.
+ No revisa el uso del hardware estático para determinar si debe redimensionarse.
+ No establece objetivos de uso de hardware para su infraestructura de computación en función de los KPI empresariales.
**Beneficios de establecer esta práctica recomendada:** redimensionar correctamente los recursos en la nube ayuda a reducir el impacto medioambiental de la carga de trabajo, a ahorrar dinero y a mantener los niveles de referencia de rendimiento.
**Nivel de riesgo expuesto si no se establece esta práctica recomendada:** medio
## Guía para la implementación
Seleccione de forma óptima el número total de hardware necesario para su carga de trabajo con el fin de mejorar la eficacia global. La Nube de AWS ofrece la flexibilidad de ampliar o reducir sus recursos de forma dinámica a través de diversos mecanismos, como [AWS Auto Scaling](https://aws.amazon.com/autoscaling/), para satisfacer los cambios en la demanda. También proporciona [API y SDK](https://aws.amazon.com/developer/tools/) que permiten modificar los recursos con el esfuerzo mínimo. Use estas capacidades para hacer cambios frecuentes en las implementaciones de la carga de trabajo. Además, utilice las directrices de dimensionamiento de las herramientas de AWS para usar eficazmente sus recursos en la nube y satisfacer sus necesidades empresariales.
**Pasos para la implementación**
+ **Elección del tipo de instancias:** elija el tipo de instancia correcto que mejor se adapte a sus necesidades. Para obtener información sobre cómo elegir instancias de Amazon Elastic Compute Cloud y usar mecanismos como la selección de instancias basada en atributos, consulte lo siguiente:
+ [ ¿Cómo elijo el tipo de instancia de Amazon EC2 apropiado para mi carga de trabajo? ](https://aws.amazon.com/premiumsupport/knowledge-center/ec2-instance-choose-type-for-workload/)
+ [ Seleccione el tipo de instancia basada en atributos para la flota de Amazon EC2. ](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/ec2-fleet-attribute-based-instance-type-selection.html)
+ [ Cree un grupo de escalado automático mediante la selección del tipo de instancia basada en atributos. ](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/ec2/userguide/create-asg-instance-type-requirements.html)
+ **Escalado:** use pequeños incrementos para escalar cargas de trabajo variables.
+ **Uso de varias opciones de compra de computación:** equilibre la flexibilidad, la escalabilidad y el ahorro de costos de las instancias con múltiples opciones de compra de computación.
+ Las [instancias bajo demanda de Amazon EC2](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/ec2-on-demand-instances.html) son las más adecuadas para cargas de trabajo nuevas, con estado y con picos que no pueden ser flexibles en cuanto al tipo de instancia, la ubicación o el tiempo.
+ Las [instancias de spot de Amazon EC2](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/using-spot-instances.html) son una excelente forma de complementar las demás opciones para aplicaciones flexibles y tolerantes a errores.
+ Aproveche los [Savings Plans para computación](https://aws.amazon.com/savingsplans/compute-pricing/) para obtener cargas de trabajo estables que ofrezcan flexibilidad si cambian sus necesidades (como la zona de disponibilidad, la región y las familias o los tipos de instancias).
+ **Uso de la diversidad de instancias y zonas de disponibilidad:** maximice la disponibilidad de las aplicaciones y aproveche el exceso de capacidad diversificando sus instancias y zonas de disponibilidad.
+ **Dimensionamiento correcto de las instancias:** use las recomendaciones de tamaño adecuado de las herramientas de AWS para adaptar su carga de trabajo. Para obtener más información, consulte [Optimización del costo con recomendaciones de redimensionamiento](https://docs.aws.amazon.com/latest/userguide/ce-rightsizing.html) y [Ajuste del tamaño: aprovisionamiento de instancias para adaptarse a las cargas de trabajo](https://docs.aws.amazon.com/latest/cost-optimization-right-sizing/cost-optimization-right-sizing.html)
+ Siga las recomendaciones de redimensionamiento de AWS Cost Explorer o [AWS Compute Optimizer](https://aws.amazon.com/compute-optimizer/) para identificar oportunidades de redimensionamiento.
+ **Negocio de acuerdos de nivel de servicio (SLA):** negocie acuerdos de nivel de servicio (SLA) que permitan una reducción temporal de la capacidad mientras la automatización implementa recursos de reemplazo.
## Recursos
**Documentos relacionados:**
+ [ Optimizing your AWS Infrastructure for Sustainability, Part I: Compute ](https://aws.amazon.com/blogs/architecture/optimizing-your-aws-infrastructure-for-sustainability-part-i-compute/)
+ [ Selección del tipo de instancia basada en atributos para el escalado automático de la Flota de Amazon EC2 ](https://aws.amazon.com/blogs/aws/new-attribute-based-instance-type-selection-for-ec2-auto-scaling-and-ec2-fleet/)
+ [Documentación de AWS Compute Optimizer](https://docs.aws.amazon.com/compute-optimizer/index.html)
+ [Operación de Lambda: optimización del rendimiento](https://aws.amazon.com/blogs/compute/operating-lambda-performance-optimization-part-2/)
+ [Documentación sobre el escalado automático](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/index.html)
**Videos relacionados:**
+ [AWS re:Invent 2023 - What's new with Amazon EC2](https://www.youtube.com/watch?v=mjHw_wgJJ5g)
+ [AWS re:Invent 2023 - Smart savings: Amazon Elastic Compute Cloud cost-optimization strategies](https://www.youtube.com/watch?v=_AHPbxzIGV0)
+ [AWS re:Invent 2022 - Optimizing Amazon Elastic Kubernetes Service for performance and cost on AWS](https://www.youtube.com/watch?v=5B4-s_ivn1o)
+ [AWS re:Invent 2023 - Sustainable compute: reducing costs and carbon emissions with AWS](https://www.youtube.com/watch?v=0Bl1SDU2HxI)
# SUS05-BP02 Uso de los tipos de instancia con el menor impacto
Supervise y utilice continuamente nuevos tipos de instancias para aprovechar las mejoras de la eficiencia energética.
**Patrones comunes de uso no recomendados:**
+ Solo utiliza una familia de instancias.
+ Solo utiliza instancias x86.
+ Especifica un tipo de instancia en su configuración de Amazon EC2 Auto Scaling.
+ Utiliza instancias de AWS para fines para los que no fueron diseñadas (por ejemplo, utiliza instancias optimizadas para la computación para una carga de trabajo que hace un uso intensivo de la memoria).
+ No evalúa de forma regular nuevos tipos de instancia.
+ No comprueba recomendaciones de herramientas de dimensionamiento de AWS como [AWS Compute Optimizer.](https://aws.amazon.com/compute-optimizer/)
**Beneficios de establecer esta práctica recomendada:** al utilizar instancias energéticamente eficientes y del tamaño adecuado, podrá reducir en gran medida el impacto medioambiental y el costo de su carga de trabajo.
**Nivel de riesgo expuesto si no se establece esta práctica recomendada:** medio
## Guía para la implementación
Usar instancias eficientes en la carga de trabajo en la nube es fundamental para reducir el uso de los recursos y mejorar la rentabilidad. Supervise de forma continuada el lanzamiento de nuevos tipos de instancia y aproveche las mejoras de la eficiencia energética; se incluyen los tipos de instancia diseñados para admitir cargas de trabajo específicas, como el entrenamiento y la inferencia en machine learning y la transcodificación de vídeo.
## Pasos para la implementación
+ **Conocimiento y exploración de los tipos de instancia:** descubra los tipos de instancia que pueden reducir el impacto medioambiental de su carga de trabajo.
+ Suscríbase a [Novedades de AWS](https://aws.amazon.com/new/) para mantenerse al día de las últimas tecnologías e instancias de AWS.
+ Conozca los diferentes tipos de instancias de AWS.
+ Conozca las instancias basadas en AWS Graviton que ofrecen el mejor rendimiento por vatio de consumo energético en Amazon EC2 viendo [re:Invent 2020: Conocer en profundidad las instancias de Amazon EC2 con procesador AWS Graviton2 ](https://www.youtube.com/watch?v=NLysl0QvqXU) y [Conocer en profundidad las instancias C7g de Amazon EC2 y AWS Graviton3](https://www.youtube.com/watch?v=WDKwwFQKfSI&ab_channel=AWSEvents).
+ **Uso de los tipos de instancia con el menor impacto:** planifique y haga la transición de su carga de trabajo a los tipos de instancia con el menor impacto.
+ Defina un proceso para evaluar nuevas funciones o instancias para su carga de trabajo. Aproveche la agilidad de la nube para probar rápidamente cómo los nuevos tipos de instancia pueden mejorar la sostenibilidad medioambiental de su carga de trabajo. Utilice las métricas proxy para medir cuántos recursos necesita para completar una unidad de trabajo.
+ Si es posible, modifique su carga de trabajo para que funcione con diversas cantidades de vCPU y de memoria para sacar el máximo partido del tipo de instancia que haya elegido.
+ Considere la posibilidad de cambiar su carga de trabajo a instancias basadas en Graviton para mejorar la eficiencia del rendimiento de la carga de trabajo. Para obtener más información sobre cómo cambiar las cargas de trabajo a AWS Graviton, consulte [AWS Graviton Fast Start](https://aws.amazon.com/ec2/graviton/fast-start/) y [Consideraciones al trasladar cargas de trabajo a instancias de Amazon Elastic Compute Cloud basadas en AWS Graviton](https://github.com/aws/aws-graviton-getting-started/blob/main/transition-guide.md).
+ Considere seleccionar la opción de AWS Graviton al usar los [servicios administrados de AWS](https://github.com/aws/aws-graviton-getting-started/blob/main/managed_services.md).
+ Migre su carga de trabajo a las regiones que ofrezcan las instancias con menor impacto en la sostenibilidad y que sigan cumpliendo sus requisitos empresariales.
+ Para las cargas de trabajo de machine learning, utilice hardware personalizado específico para su carga de trabajo, como [AWS Trainium](https://aws.amazon.com/machine-learning/trainium/), [AWS Inferentia](https://aws.amazon.com/machine-learning/inferentia/) y [Amazon EC2 DL1.](https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/dl1/) AWS Inferentia, como las instancias Inf2, ofrecen hasta un 50 % más de rendimiento por vatio que las instancias de Amazon EC2 comparables.
+ Utilice el [Recomendador de inferencias de Amazon SageMaker AI](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/inference-recommender.html) para ajustar el tamaño correcto del punto de conexión de inferencia de ML.
+ Para cargas de trabajo con picos (cargas de trabajo con requisitos poco frecuentes de capacidad adicional), utilice [instancias de rendimiento ampliable.](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/burstable-performance-instances.html)
+ Para las cargas de trabajo sin estado y tolerantes a errores, use [instancias de spot de Amazon EC2](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/using-spot-instances.html) para incrementar el uso global de la nube y reducir el impacto en la sostenibilidad de los recursos no utilizados.
+ **Operación y optimización:** opere y optimice la instancia de la carga de trabajo.
+ En el caso de las cargas de trabajo efímeras, evalúe las [métricas de Amazon CloudWatch de la instancia](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/viewing_metrics_with_cloudwatch.html#ec2-cloudwatch-metrics), como `CPUUtilization`, para identificar si la instancia está inactiva o infrautilizada.
+ En las cargas de trabajo estables, consulte regularmente las herramientas de dimensionamiento de AWS, como [AWS Compute Optimizer](https://aws.amazon.com/compute-optimizer/), para identificar oportunidades de optimizar y dimensionar las instancias de forma correcta. Para ver más ejemplos y recomendaciones, vea los siguientes laboratorios:
+ [ Laboratorio de Well-Architected: Recomendaciones de redimensionamiento ](https://catalog.workshops.aws/well-architected-cost-optimization/en-US/3-cost-effective-resources/40-rightsizing-recommendations-100)
+ [ Laboratorio de Well-Architected: Redimensionamiento con Compute Optimizer ](https://catalog.workshops.aws/well-architected-cost-optimization/en-US/3-cost-effective-resources/50-rightsizing-recommendations-200)
+ [ Laboratorio de Well-Architected: Optimizar los patrones de hardware y observar los KPI de sostenibilidad ](https://catalog.workshops.aws/well-architected-sustainability/en-US/4-hardware-and-services/optimize-hardware-patterns-observe-sustainability-kpis)
## Recursos
**Documentos relacionados:**
+ [Optimizing your AWS Infrastructure for Sustainability, Part I: Compute](https://aws.amazon.com/blogs/architecture/optimizing-your-aws-infrastructure-for-sustainability-part-i-compute/)
+ [AWS Graviton](https://aws.amazon.com/ec2/graviton/)
+ [Amazon EC2 DL1](https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/dl1/)
+ [Flotas de reservas de capacidad de Amazon EC2](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/cr-fleets.html)
+ [Flota de spot de Amazon EC2](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/spot-fleet.html)
+ [Funciones: configuración de funciones de Lambda](https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/best-practices.html#function-configuration)
+ [ Selección de tipo de instancia basada en atributos para la flota de Amazon EC2 ](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/ec2-fleet-attribute-based-instance-type-selection.html)
+ [Creación de aplicaciones sostenibles, eficientes y con optimización de costos en AWS](https://aws.amazon.com/blogs/compute/building-sustainable-efficient-and-cost-optimized-applications-on-aws/)
+ [ Cómo ayuda el panel de sostenibilidad de Contino a los clientes a optimizar su huella de carbono ](https://aws.amazon.com/blogs/apn/how-the-contino-sustainability-dashboard-helps-customers-optimize-their-carbon-footprint/)
**Videos relacionados:**
+ [AWS re:Invent 2023 - AWS Graviton: The best price performance for your AWS workloads](https://www.youtube.com/watch?v=T_hMIjKtSr4)
+ [AWS re:Invent 2023 - New Amazon Elastic Compute Cloud generative AI capabilities in Consola de administración de AWS](https://www.youtube.com/watch?v=sSpJ8tWCEiA)
+ [AWS re:Invent 2023 = What's new with Amazon Elastic Compute Cloud](https://www.youtube.com/watch?v=mjHw_wgJJ5g)
+ [AWS re:Invent 2023 - Smart savings: Amazon Elastic Compute Cloud cost-optimization strategies](https://www.youtube.com/watch?v=_AHPbxzIGV0)
+ [AWS re:Invent 2021 - Deep dive into AWS Graviton3 and Amazon EC2 C7g instances](https://www.youtube.com/watch?v=WDKwwFQKfSI&ab_channel=AWSEvents)
+ [AWS re:Invent 2022 - Build a cost-, energy-, and resource-efficient compute environment ](https://www.youtube.com/watch?v=8zsC5e1eLCg)
**Ejemplos relacionados:**
+ [ Solución: guía para optimizar las cargas de trabajo de aprendizaje profundo para la sostenibilidad en AWS](https://aws.amazon.com/solutions/guidance/optimizing-deep-learning-workloads-for-sustainability-on-aws/)
# SUS05-BP03 Uso de servicios administrados
Utilice los servicios administrados para operar con mayor eficacia en la nube.
**Patrones comunes de uso no recomendados:**
+ Utiliza instancias de Amazon EC2 con poco uso para ejecutar sus aplicaciones.
+ Su equipo interno solo administra la carga de trabajo, sin tiempo para centrarse en la innovación o las simplificaciones.
+ Implementa y mantiene tecnologías para tareas que pueden ejecutarse con mayor eficacia en servicios administrados.
**Beneficios de establecer esta práctica recomendada:**
+ El uso de servicios administrados traslada la responsabilidad a AWS, que dispone de información sobre millones de clientes que puede ayudar a impulsar nuevas innovaciones y eficiencias.
+ El servicio administrado distribuye el impacto medioambiental del servicio entre muchos usuarios gracias a los planos de control de varios principios.
**Nivel de riesgo expuesto si no se establece esta práctica recomendada:** medio
## Guía para la implementación
Los servicios administrados traspasan a AWS la responsabilidad de mantener un uso elevado y optimizar la sostenibilidad del hardware implementado. Los servicios administrados también eliminan la carga operativa y administrativa del mantenimiento de un servicio, lo que permite al equipo tener más tiempo para centrarse en la innovación.
Revise la carga de trabajo para identificar los componentes que se pueden reemplazar por servicios administrados de AWS. Por ejemplo, [Amazon RDS](https://aws.amazon.com/rds/), [Amazon Redshift](https://aws.amazon.com/redshift/) y [Amazon ElastiCache](https://aws.amazon.com/elasticache/) proporcionan un servicio administrado de base de datos. [Amazon Athena](https://aws.amazon.com/athena/), [Amazon EMR](https://aws.amazon.com/emr/) y [Amazon OpenSearch Service](https://aws.amazon.com/opensearch-service/) proporcionan un servicio de análisis administrado.
**Pasos para la implementación**
1. **Inventario de la carga de trabajo:** haga un inventario de la carga de trabajo para servicios y componentes.
1. **Identificación de los candidatos:** evalúe e identifique los componentes que se pueden reemplazar por servicios administrados. A continuación, encontrará algunos ejemplos de cuándo podría plantearse el uso de un servicio administrado:
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/wellarchitected/latest/framework/sus_sus_hardware_a4.html)
1. **Creación de un plan de migración:** identifique las dependencias y cree un plan de migración. Actualice los manuales de procedimientos y las guías de estrategias según corresponda.
+ [AWS Application Discovery Service](https://aws.amazon.com/application-discovery/) recopila y presenta de modo automático la información detallada sobre el uso y las dependencias de aplicaciones para que pueda tomar decisiones más fundamentadas cuando planifique la migración
1. **Pruebas:** pruebe el servicio antes de migrar al servicio administrado.
1. **Sustitución de los servicios autoalojados:** utilice el plan de migración para sustituir los servicios autoalojados por servicios administrados.
1. **Supervisión y ajuste:** supervise continuamente el servicio una vez finalizada la migración para llevar a cabo los ajustes necesarios y optimizar el servicio.
## Recursos
**Documentos relacionados:**
+ [Productos en la Nube de AWS](https://aws.amazon.com/products/)
+ [Calculadora del costo total de propiedad (TCO) de AWS](https://calculator.aws/#/)
+ [Amazon DocumentDB](https://aws.amazon.com/documentdb/)
+ [Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS)](https://aws.amazon.com/eks/)
+ [Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK)](https://aws.amazon.com/msk/)
**Videos relacionados:**
+ [AWS re:Invent 2021 - Cloud operations at scale with AWS Managed Services](https://www.youtube.com/watch?v=OCK8GCImWZw)
+ [AWS re:Invent 2023 - Best practices for operating on AWS](https://www.youtube.com/watch?v=XBKq2JXWsS4)
# SUS05-BP04 Optimización del uso de aceleradores de computación basados en hardware
Optimice el uso de instancias de computación acelerada para reducir las demandas de infraestructura física de la carga de trabajo.
**Patrones comunes de uso no recomendados:**
+ No supervisa el uso de GPU.
+ Utiliza una instancia de uso general para la carga de trabajo cuando una instancia personalizada podría ofrecer mayor rendimiento, menor costo y mejor rendimiento por vatio.
+ Utiliza aceleradores de computación basados en hardware para tareas en las que es más eficiente utilizar alternativas basadas en CPU.
**Beneficios de establecer esta práctica recomendada:** al optimizar el uso de los aceleradores basados en hardware, puede reducir las demandas de infraestructura física de la carga de trabajo.
**Nivel de riesgo expuesto si no se establece esta práctica recomendada:** medio
## Guía para la implementación
Si necesita una gran capacidad de procesamiento, puede beneficiarse del uso de instancias de computación acelerada, que proporcionan acceso a aceleradores de computación basados en hardware, como unidades de procesamiento gráfico (GPU) y matrices de puertas programables en campo (FPGA). Estos aceleradores de hardware llevan a cabo ciertas funciones, como el procesamiento gráfico o la concordancia de patrones de datos, de forma más eficiente que las alternativas basadas en CPU. Muchas cargas de trabajo aceleradas, como el renderizado, la transcodificación y el machine learning, son muy variables en cuanto al uso de recursos. Ejecute este hardware solo durante el tiempo que sea necesario y retírelo mediante automatización cuando no se requiera para minimizar los recursos consumidos.
## Pasos para la implementación
+ **Explore los aceleradores de la computación:** identifique qué [instancias de computación acelerada](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/accelerated-computing-instances.html) pueden satisfacer sus requisitos.
+ **Use hardware diseñado específicamente:** para las cargas de trabajo de machine learning, utilice hardware diseñado específicamente para su carga de trabajo, como [AWS Trainium](https://aws.amazon.com/machine-learning/trainium/), [AWS Inferentia](https://aws.amazon.com/machine-learning/inferentia/) y [Amazon EC2 DL1](https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/dl1/). Las instancias de AWS Inferentia, como las instancias Inf2, ofrecen hasta un [50 % más de rendimiento por vatio que las instancias de Amazon EC2 comparables](https://aws.amazon.com/machine-learning/inferentia/).
+ **Monitoree las métricas de uso:** recopile las métricas de uso de las instancias de computación acelerada. Por ejemplo, puede usar el agente de CloudWatch para recopilar métricas como `utilization_gpu` y `utilization_memory` para sus GPU, como se muestra en [Recopilación de métricas de GPU NVIDIA con Amazon CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch-Agent-NVIDIA-GPU.html).
+ **Ajuste el tamaño:** optimice el código, el funcionamiento de la red y la configuración de los aceleradores de hardware para asegurarse de que se aprovecha al máximo el hardware subyacente.
+ [Optimización de las configuraciones de GPU](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/optimize_gpu.html)
+ [GPU Monitoring and Optimization in the Deep Learning AMI](https://docs.aws.amazon.com/dlami/latest/devguide/tutorial-gpu.html)
+ [Optimizing I/O for GPU performance tuning of deep learning training in Amazon SageMaker AI](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/optimizing-i-o-for-gpu-performance-tuning-of-deep-learning-training-in-amazon-sagemaker/)
+ **Manténgase al día:** utilice las bibliotecas de alto rendimiento y los controladores de GPU más recientes.
+ **Libere las instancias innecesarias:** use la automatización para liberar instancias de GPU cuando no se estén usando.
## Recursos
**Documentos relacionados:**
+ [Computación acelerada](https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/#Accelerated_Computing)
+ [ Let's Architect\$1 Architecting with custom chips and accelerators ](https://aws.amazon.com/blogs/architecture/lets-architect-custom-chips-and-accelerators/)
+ [ Cómo elijo el tipo de instancia de Amazon EC2 apropiado para mi carga de trabajo? ](https://aws.amazon.com/premiumsupport/knowledge-center/ec2-instance-choose-type-for-workload/)
+ [Amazon EC2 VT1 Instances](https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/vt1/)
+ [ Choose the best AI accelerator and model compilation for computer vision inference with Amazon SageMaker AI ](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/choose-the-best-ai-accelerator-and-model-compilation-for-computer-vision-inference-with-amazon-sagemaker/)
**Videos relacionados:**
+ [AWS re:Invent 2021 - How to select Amazon EC2 GPU instances for deep learning ](https://www.youtube.com/watch?v=4bVrIbgGWEA)
+ [AWS Online Tech Talks - Deploying Cost-Effective Deep Learning Inference](https://www.youtube.com/watch?v=WiCougIDRsw)
+ [AWS re:Invent 2023 - Cutting-edge AI with AWS and NVIDIA](https://www.youtube.com/watch?v=ud4-z_sb_ps)
+ [AWS re:Invent 2022 - [NEW LAUNCH\$1] Introducing AWS Inferentia2-based Amazon EC2 Inf2 instances](https://www.youtube.com/watch?v=jpqiG02Y2H4)
+ [AWS re:Invent 2022 - Accelerate deep learning and innovate faster with AWS Trainium](https://www.youtube.com/watch?v=YRqvfNwqUIA)
+ [AWS re:Invent 2022 - Deep learning on AWS with NVIDIA: From training to deployment](https://www.youtube.com/watch?v=l8AFfaCkp0E)
# Proceso y cultura
**Topics**
+ [SUS 6 ¿Cómo respaldan sus procesos organizativos sus objetivos de sostenibilidad?](sus-06.md)
# SUS 6 ¿Cómo respaldan sus procesos organizativos sus objetivos de sostenibilidad?
Haga cambios en sus prácticas de desarrollo, prueba e implementación como forma de reducir el impacto en la sostenibilidad.
**Topics**
+ [SUS06-BP01 Comunicación y ampliación en cascada de los objetivos de sostenibilidad](sus_sus_dev_a1.md)
+ [SUS06-BP02 Adopción de métodos que permitan introducir mejoras en la sostenibilidad rápidamente](sus_sus_dev_a2.md)
+ [SUS06-BP03 Mantenimiento de una carga de trabajo actualizada](sus_sus_dev_a3.md)
+ [SUS06-BP04 Incremento del uso de los entornos de compilación](sus_sus_dev_a4.md)
+ [SUS06-BP05 Uso de granjas de dispositivos administrados para pruebas](sus_sus_dev_a5.md)
# SUS06-BP01 Comunicación y ampliación en cascada de los objetivos de sostenibilidad
La tecnología es un factor clave de la sostenibilidad. Los equipos de TI desempeñan un papel crucial a la hora de impulsar un cambio significativo hacia los objetivos de sostenibilidad de su organización. Estos equipos deben comprender con claridad los objetivos de sostenibilidad de la empresa y trabajar para comunicar esas prioridades e integrarlas en todas sus operaciones.
**Patrones comunes de uso no recomendados:**
+ No conoce los objetivos de sostenibilidad de su organización ni cómo se aplican a su equipo.
+ No tiene suficiente conocimiento ni formación sobre el impacto medioambiental de las cargas de trabajo en la nube.
+ No sabe con certeza las áreas específicas a las que debe dar prioridad.
+ No implica a sus empleados y clientes en las iniciativas de sostenibilidad.
**Beneficios de establecer esta práctica recomendada:** desde la optimización de la infraestructura y los sistemas hasta el uso de tecnologías innovadoras, los equipos de TI pueden reducir las emisiones de carbono de la organización y minimizar el consumo de recursos. La comunicación de los objetivos de sostenibilidad puede proporcionar a los equipos de TI la capacidad de mejorar y adaptarse continuamente a los desafíos de sostenibilidad que evolucionan. Además, estas optimizaciones sostenibles a menudo también se traducen en ahorros de costes, lo que refuerza el modelo de negocio.
**Nivel de riesgo expuesto si no se establece esta práctica recomendada:** medio
## Guía para la implementación
Los principales objetivos de sostenibilidad de los equipos de TI deberían ser optimizar los sistemas y las soluciones para aumentar la eficiencia de los recursos y minimizar la huella de carbono de la organización y el impacto ambiental general. Los servicios e iniciativas compartidos, como los programas de formación y los paneles operativos, pueden ayudar a las organizaciones a optimizar las operaciones de TI y crear soluciones que pueden ayudar a reducir significativamente la huella de carbono. La nube ofrece una oportunidad no solo para transferir las responsabilidades de la infraestructura física y el aprovisionamiento de energía a una responsabilidad compartida del proveedor de la nube, sino también para optimizar continuamente la eficiencia de los recursos de los servicios basados en la nube.
Cuando los equipos utilizan el modelo de eficiencia inherente y responsabilidad compartida de la nube, pueden reducir significativamente el impacto ambiental de la organización. Esto, a su vez, puede contribuir a los objetivos generales de sostenibilidad de la organización y demostrar el valor de estos equipos como socios estratégicos en el camino hacia un futuro más sostenible.
### Pasos para la implementación
+ **Defina metas y objetivos:** establezca metas bien definidas para su programa de TI. Esto implica obtener la opinión de las partes interesadas responsables de diferentes departamentos, como TI, sostenibilidad y finanzas. Estos equipos deben definir objetivos medibles en consonancia con los objetivos de sostenibilidad de la organización, incluidas áreas como la reducción de emisiones de carbono y la optimización de los recursos.
+ **Conozca los límites de su empresa para cuantificar las emisiones de carbono:** comprenda cómo los métodos de cuantificación del carbono, como el protocolo de gases de efecto invernadero (GEI), se relacionan con sus cargas de trabajo en la nube (para obtener más información, consulte [Sostenibilidad de la nube](https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/sustainability-pillar/cloud-sustainability.html)).
+ **Utilice soluciones en la nube para la cuantificación del carbono:** utilice soluciones en la nube, como las [soluciones de cuantificación del carbono en AWS](https://aws.amazon.com/solutions/sustainability/carbon-accounting/), para hacer un seguimiento de las emisiones de GEI de alcance uno, dos y tres en sus operaciones, carteras y cadenas de valor. Con estas soluciones, las organizaciones pueden agilizar la adquisición de datos sobre las emisiones de GEI, simplificar la elaboración de informes y obtener información que sirva de base para sus estrategias climáticas.
+ **Monitoree la huella de carbono de su cartera de TI**: haga un seguimiento de las emisiones de carbono de sus sistemas de TI e informe al respecto. Utilice la [herramienta de huella de carbono del cliente de AWS](https://aws.amazon.com/aws-cost-management/aws-customer-carbon-footprint-tool/) para rastrear, medir, revisar y pronosticar las emisiones de carbono generadas por el uso que hace de AWS.
+ **Comunique a sus equipos el uso de los recursos mediante métricas por proxy:** realice un seguimiento del [uso de los recursos e informe al respecto mediante métricas por proxy](https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/sustainability-pillar/evaluate-specific-improvements.html). En los modelos de precios bajo demanda de la nube, el uso de los recursos está relacionado con el coste, que es una métrica generalmente comprensible. Como mínimo, utilice el coste como una métrica por proxy para comunicar el uso de los recursos y las mejoras de cada equipo.
+ **Habilite la subdivisión por horas en el explorador de costes y elabore un [informe de costes y uso (CUR)](https://aws.amazon.com/aws-cost-management/aws-cost-and-usage-reporting/):** el CUR proporciona información detallada de uso diario o por horas, tarifas, costes y atributos de uso de todos los servicios de AWS. Utilice los [paneles de Cloud Intelligence](https://catalog.workshops.aws/awscid/) y su panel de métricas por proxy de sostenibilidad como punto de partida para procesar y visualizar los datos basados en los costes y el uso. Para obtener más información, consulte lo siguiente:
+ [Mida la eficiencia de la nube y haga un seguimiento de esta con métricas indirectas de sostenibilidad. Parte I: ¿Qué son las métricas intermedias?](https://aws.amazon.com/blogs/aws-cloud-financial-management/measure-and-track-cloud-efficiency-with-sustainability-proxy-metrics-part-i-what-are-proxy-metrics/)
+ [Mida la eficiencia de la nube y haga un seguimiento de esta con métricas indirectas de sostenibilidad. Parte II: Establezca una cartera de métricas](https://aws.amazon.com/blogs/aws-cloud-financial-management/measure-and-track-cloud-efficiency-with-sustainability-proxy-metrics-part-ii-establish-a-metrics-pipeline/)
+ **Optimice y evalúe continuamente:** utilice un [proceso de mejora](https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/sustainability-pillar/improvement-process.html) para optimizar continuamente sus sistemas de TI, incluida la carga de trabajo en la nube, para lograr eficiencia y sostenibilidad. Monitoree la huella de carbono antes y después de implementar la estrategia de optimización. Utilice la reducción de la huella de carbono para evaluar la eficacia.
+ **Fomente una cultura de la sostenibilidad:** utilice programas de formación (como [AWSSkill Builder](https://explore.skillbuilder.aws/learn/external-ecommerce;view=none;redirectURL=?ctldoc-catalog-0=se-sustainability)) para inculcar a sus empleados el valor de la sostenibilidad. Implíquelos en las iniciativas de sostenibilidad. Comparta y celebre sus historias de éxito. Utilice incentivos para premiarlos si alcanzan los objetivos de sostenibilidad.
## Recursos
**Documentos relacionados:**
+ [Understanding your carbon emission estimations](https://docs.aws.amazon.com/awsaccountbilling/latest/aboutv2/ccft-estimation.html)
**Videos relacionados:**
+ [AWS re:Invent 2023 - Accelerate data-driven circular economy initiatives with AWS](https://www.youtube.com/watch?v=ivTJorpUTo0)
+ [AWS re:Invent 2023 - Sustainability innovation in AWS Global Infrastructure ](https://www.youtube.com/watch?v=0EkcwLKeOQA)
+ [AWS re:Invent 2023 - Sustainable architecture: Past, present, and future ](https://www.youtube.com/watch?v=2xpUQ-Q4QcM)
+ [AWS re:Invent 2022 - Delivering sustainable, high-performing architectures ](https://www.youtube.com/watch?v=FBc9hXQfat0)
+ [AWS re:Invent 2022 - Architecting sustainably and reducing your AWS carbon footprint](https://www.youtube.com/watch?v=jsbamOLpCr8)
+ [AWS re:Invent 2022 - Sustainability in AWS global infrastructure](https://www.youtube.com/watch?v=NgMa8R9-Ywk)
**Ejemplos relacionados:**
+ [Well-Architected Lab - Turning cost & usage reports into efficiency reports](https://catalog.workshops.aws/well-architected-sustainability/en-US/5-process-and-culture/cur-reports-as-efficiency-reports)
**Formación relacionada:**
+ [Sustainability Transformation on AWS](https://explore.skillbuilder.aws/learn/course/internal/view/elearning/15981/sustainability-transformation-with-aws?trk=f5740d24-133a-44e7-bdca-e6669e296419&sc_channel=el)
+ [SimuLearn - Sustainability Reporting](https://explore.skillbuilder.aws/learn/course/internal/view/elearning/20240/aws-simulearn-sustainability-reporting)
+ [Decarbonization with AWS](https://explore.skillbuilder.aws/learn/course/internal/view/elearning/19030/decarbonization-with-aws-introduction)
# SUS06-BP02 Adopción de métodos que permitan introducir mejoras en la sostenibilidad rápidamente
Adopte métodos y procesos para validar las mejoras potenciales, minimizar los costos de las pruebas y ofrecer pequeñas mejoras.
**Patrones comunes de uso no recomendados:**
+ La revisión de su solicitud de sostenibilidad es una tarea que se hace solo una vez al comienzo de un proyecto.
+ Su carga de trabajo se ha quedado obsoleta, ya que el proceso de lanzamiento es demasiado complejo para incorporar pequeños cambios para la eficiencia de los recursos.
+ No dispone de mecanismos para mejorar la carga de trabajo en materia de sostenibilidad.
**Beneficios de establecer esta práctica recomendada:** al establecer un proceso para introducir mejoras de sostenibilidad y hacer un seguimiento, podrá adoptar continuamente nuevas funciones y capacidades, eliminar problemas y mejorar la eficiencia de la carga de trabajo.
**Nivel de riesgo expuesto si no se establece esta práctica recomendada:** medio
## Guía para la implementación
Pruebe y valide las mejoras de sostenibilidad potenciales antes de implementarlas en producción. Tenga en cuenta el costo de las pruebas al calcular las posibles ventajas futuras de una mejora. Desarrolle métodos de prueba de bajo costo para ofrecer pequeñas mejoras.
### Pasos para la implementación
+ **Comprensión y comunicación de los objetivos de sostenibilidad de la organización:** comprenda los objetivos de sostenibilidad de la organización, como la reducción de emisiones de carbono o la administración del agua. Convierta estos objetivos en requisitos de sostenibilidad para las cargas de trabajo en la nube. Comunique estos requisitos a las partes interesadas clave.
+ **Agregación de requisitos de sostenibilidad a las tareas pendientes:** agregue requisitos para mejorar la sostenibilidad a las tareas pendientes de desarrollo.
+ **Iteración y mejora :** utilice un [proceso de mejora iterativo](https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/sustainability-pillar/improvement-process.html) para identificar, evaluar, priorizar, probar e implementar las mejoras.
+ **Pruebas con un producto mínimo viable (MVP):** desarrolle y pruebe posibles mejoras mediante los componentes representativos mínimos viables para reducir el costo y el impacto medioambiental de las pruebas.
+ **Agilización del proceso:** mejore y optimice continuamente sus procesos de desarrollo. Por ejemplo, automatice su proceso de entrega de software mediante canalizaciones de integración y entrega continuas (CI/CD) para probar e implementar posibles mejoras con el fin de reducir el nivel de esfuerzo y limitar los errores provocados por los procesos manuales.
+ **Formación y concienciación:** organice programas de formación para los miembros del equipo para formarlos en sostenibilidad y mostrarles cómo sus actividades afectan a los objetivos de sostenibilidad de la organización.
+ **Evaluación y ajuste:** evalúe continuamente el impacto de las mejoras y haga los ajustes necesarios.
## Recursos
**Documentos relacionados:**
+ [AWS hace posible las soluciones para la sostenibilidad](https://aws.amazon.com/sustainability/)
**Videos relacionados:**
+ [AWS re:Invent 2023 - Sustainable architecture: Past, present, and future](https://www.youtube.com/watch?v=2xpUQ-Q4QcM)
+ [AWS re:Invent 2022 - Delivering sustainable, high-performing architectures](https://www.youtube.com/watch?v=FBc9hXQfat0)
+ [AWS re:Invent 2022 - Architecting sustainably and reducing your AWS carbon footprint](https://www.youtube.com/watch?v=jsbamOLpCr8)
+ [AWS re:Invent 2022 - Sustainability in AWS global infrastructure](https://www.youtube.com/watch?v=NgMa8R9-Ywk)
+ [AWS re:Invent 2023 - What's new with AWS observability and operations](https://www.youtube.com/watch?v=E8qQBMDJjso)
# SUS06-BP03 Mantenimiento de una carga de trabajo actualizada
Mantenga actualizada su carga de trabajo para adoptar características eficaces, eliminar problemas y mejorar la eficacia general de su carga de trabajo.
**Patrones comunes de uso no recomendados:**
+ Asume que su arquitectura actual es estática y no se actualizará con el tiempo.
+ No dispone de sistemas ni de una cadencia regular para evaluar si los programas y paquetes actualizados son compatibles con la carga de trabajo.
**Beneficios de establecer esta práctica recomendada:** al establecer un proceso para mantener la carga de trabajo actualizada, podrá adoptar nuevas características y capacidades, resolver problemas y mejorar la eficiencia de la carga de trabajo.
**Nivel de riesgo expuesto si no se establece esta práctica recomendada:** bajo
## Guía para la implementación
La actualización de sistemas operativos, tiempos de ejecución, middlewares, bibliotecas y aplicaciones puede mejorar la eficacia de la carga de trabajo y facilitar la adopción de tecnologías más eficientes. Un software actualizado también puede incluir características que midan el impacto de la carga de trabajo en la sostenibilidad de forma más precisa, ya que los proveedores ofrecen características para cumplir sus propios objetivos de sostenibilidad. Adopte una cadencia periódica para mantener la carga de trabajo al día de las últimas características y versiones.
### Pasos para la implementación
+ **Definición de un proceso:** use un proceso y una programación para evaluar nuevas funciones o instancias de la carga de trabajo. Aproveche la agilidad de la nube para probar rápidamente cómo las nuevas funciones pueden mejorar su carga de trabajo para:
+ Reduzca el impacto en la sostenibilidad.
+ Logre la eficacia operativa.
+ Elimine las barreras para una mejora planificada.
+ Mejore su capacidad a la hora de medir y administrar las repercusiones en la sostenibilidad.
+ **Inventario:** haga inventario del software y la arquitectura de la carga de trabajo e identifique los componentes que deben actualizarse.
+ Puede usar [AWS Systems Manager Inventory](https://docs.aws.amazon.com/systems-manager/latest/userguide/systems-manager-inventory.html) para recopilar los metadatos del sistema operativo (SO), de las aplicaciones y de las instancias de Amazon EC2 y comprender rápidamente qué instancias están ejecutando el software y las configuraciones requeridas por su política de software, así como las instancias que deben actualizarse.
+ **Conocimiento del procedimiento de actualización:** entienda cómo actualizar los componentes de la carga de trabajo.
| Componente de la carga de trabajo | Cómo actualizar |
| --- | --- |
| Imágenes de máquina | Use el [Generador de imágenes de EC2](https://aws.amazon.com/image-builder/) para gestionar las actualizaciones de las [imágenes de máquina de Amazon (AMI)](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/AMIs.html) para Linux o las imágenes de Windows Server. |
| Imágenes de contenedor | Utilice [Amazon Elastic Container Registry (Amazon ECR](https://docs.aws.amazon.com/AmazonECR/latest/userguide/what-is-ecr.html)) con la canalización existente para [gestionar imágenes de Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS)](https://docs.aws.amazon.com/AmazonECR/latest/userguide/ECR_on_ECS.html). |
| AWS Lambda | AWS Lambda incluye [características de administración de versiones.](https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/configuration-versions.html) |
+ **Uso de la automatización:** automatice las actualizaciones para reducir el nivel de esfuerzo para implementar nuevas funciones y limitar los errores causados por los procesos manuales.
+ Puede utilizar [CI/CD](https://aws.amazon.com/blogs/devops/complete-ci-cd-with-aws-codecommit-aws-codebuild-aws-codedeploy-and-aws-codepipeline/) para actualizar automáticamente las AMI, las imágenes de contenedor y otros artefactos relacionados con la aplicación en la nube.
+ Puede utilizar herramientas como [AWS Systems Manager Patch Manager](https://docs.aws.amazon.com/systems-manager/latest/userguide/systems-manager-patch.html) para automatizar el proceso de actualizaciones del sistema y programar la actividad mediante [Ventanas de mantenimiento de AWS Systems Manager](https://docs.aws.amazon.com/systems-manager/latest/userguide/systems-manager-maintenance.html).
## Recursos
**Documentos relacionados:**
+ [Centro de arquitectura de AWS](https://aws.amazon.com/architecture)
+ [Novedades de AWS](https://aws.amazon.com/new/?ref=wellarchitected&ref=wellarchitected)
+ [Herramientas para desarrolladores de AWS](https://aws.amazon.com/products/developer-tools/)
**Videos relacionados:**
+ [AWS re:Invent 2022 - Optimize your AWS workloads with best-practice guidance](https://www.youtube.com/watch?v=t8yl1TrnuIk)
+ [All Things Patch: AWS Systems Manager](https://www.youtube.com/watch?v=PhIiVsCEBu8)
# SUS06-BP04 Incremento del uso de los entornos de compilación
Aumente el uso de recursos para desarrollar, probar y compilar cargas de trabajo.
**Patrones comunes de uso no recomendados:**
+ Aprovisiona o finaliza manualmente sus entornos de compilación.
+ Mantiene sus entornos de compilación en funcionamiento independientemente de las actividades de prueba, compilación o lanzamiento (por ejemplo, ejecución de un entorno fuera del horario laboral de los miembros de su equipo de desarrollo).
+ Aprovisiona en exceso los recursos para sus entornos de compilación.
**Beneficios de establecer esta práctica recomendada:** al aumentar el uso de los entornos de compilación, puede mejorar la eficiencia general de la carga de trabajo en la nube y, al mismo tiempo, asignar los recursos a los desarrolladores para que desarrollen, prueben y compilen de manera eficiente.
**Nivel de riesgo expuesto si no se establece esta práctica recomendada:** bajo
## Guía para la implementación
Use la automatización y la infraestructura como código para incorporar los entornos de compilación cuando sea necesario y retirarlos cuando no se utilicen. Un patrón común consiste en programar periodos de disponibilidad que coincidan con las horas de trabajo de los miembros del equipo de desarrollo. Los entornos de prueba deben parecerse mucho a la configuración de producción. Aun así, busque oportunidades para utilizar tipos de instancia con capacidad de ampliación, instancias de spot de Amazon EC2, servicios de base de datos de escalamiento automático, contenedores y tecnologías sin servidor para coordinar el desarrollo y la capacidad de prueba con el uso. Limite el volumen de datos para cumplir únicamente los requisitos de prueba. Si utiliza datos de producción en las pruebas, estudie las posibilidades de compartir los datos de producción y no trasladarlos.
**Pasos para la implementación**
+ **Uso de la infraestructura como código:** utilice la infraestructura como código para aprovisionar los entornos de compilación.
+ **Uso de la automatización:** use la automatización para administrar el ciclo de vida de los entornos de desarrollo y pruebas y maximizar la eficiencia de los recursos de compilación.
+ **Maximización del uso:** utilice estrategias para maximizar el uso de los entornos de desarrollo y prueba.
+ Use el mínimo viable de entornos representativos para desarrollar y probar mejoras potenciales.
+ Utilice tecnologías sin servidor si es posible.
+ Use instancias bajo demanda para complementar los dispositivos de desarrollador.
+ Use tipos de instancia con capacidad de ampliación, instancias de spot y otras tecnologías para alinear la capacidad de creación con el uso.
+ Adopte servicios nativos en la nube para obtener un acceso seguro al intérprete de comandos de instancias en lugar de implementar flotas de hosts bastión.
+ Escale automáticamente sus recursos de compilación en función de sus tareas de compilación.
## Recursos
**Documentos relacionados:**
+ [Administrador de sesiones de AWS Systems Manager](https://docs.aws.amazon.com/systems-manager/latest/userguide/session-manager.html)
+ [Instancias de rendimiento ampliable de Amazon EC2](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/burstable-performance-instances.html)
+ [¿Qué es AWS CloudFormation?](https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/UserGuide/Welcome.html)
+ [¿Qué es AWS CodeBuild?](https://docs.aws.amazon.com/codebuild/latest/userguide/welcome.html)
+ [Programador de instancias de AWS](https://aws.amazon.com/solutions/implementations/instance-scheduler-on-aws/)
**Videos relacionados:**
+ [AWS re:Invent 2023 - Continuous integration and delivery for AWS](https://www.youtube.com/watch?v=25w9uJPt0SA)
# SUS06-BP05 Uso de granjas de dispositivos administrados para pruebas
Utilice granjas de dispositivos administrados para probar eficazmente una nueva característica en un conjunto representativo de hardware.
**Patrones comunes de uso no recomendados:**
+ Prueba e implementa manualmente su aplicación en dispositivos físicos individuales.
+ No utiliza el servicio de pruebas de aplicaciones para probar e interactuar con sus aplicaciones (por ejemplo, Android, iOS y aplicaciones web) en dispositivos físicos reales.
**Beneficios de establecer esta práctica recomendada:** el uso de granjas de dispositivos administrados para probar aplicaciones preparadas para la nube ofrece una serie de ventajas:
+ Incluyen características más eficaces para probar la aplicación en una amplia gama de dispositivos.
+ Eliminan la necesidad de una infraestructura interna para las pruebas.
+ Ofrecen diversos tipos de dispositivos, incluido el hardware más antiguo y menos popular, lo que elimina la necesidad de actualizaciones innecesarias de los dispositivos.
**Nivel de riesgo expuesto si no se establece esta práctica recomendada:** bajo
## Guía para la implementación
El uso de granjas de dispositivos administrados puede ayudarlo a agilizar el proceso de prueba de nuevas características en un conjunto representativo de hardware. Las granjas de dispositivos administrados ofrecen diversos tipos de dispositivos, incluido el hardware más antiguo y menos popular, y evitan el impacto en la sostenibilidad para el cliente que tienen las actualizaciones innecesarias de dispositivos.
### Pasos para la implementación
+ **Definición de los requisitos de prueba:** defina los requisitos y el plan de pruebas (como el tipo de prueba, los sistemas operativos y el calendario de pruebas).
+ Puede usar [Amazon CloudWatch RUM](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch-RUM.html) para recopilar y analizar datos del cliente y configurar su plan de pruebas.
+ **Selección de una granja de dispositivos administrada:** seleccione una granja de dispositivos administrada que pueda cumplir con sus requisitos de prueba. Por ejemplo, puede usar [AWS Device Farm](https://docs.aws.amazon.com/devicefarm/latest/developerguide/welcome.html) para probar y comprender el impacto de los cambios en un conjunto representativo de hardware.
+ **Uso de la automatización:** utilice la integración continua/implementación continua (CI/CD) para programar y ejecutar las pruebas.
+ [Integración de AWS Device Farm con la canalización de CI/CD para ejecutar pruebas de Selenium en varios navegadores](https://aws.amazon.com/blogs/devops/integrating-aws-device-farm-with-ci-cd-pipeline-to-run-cross-browser-selenium-tests/)
+ [Creación y prueba de aplicaciones iOS y iPadOS con DevOps de AWS y servicios móviles](https://aws.amazon.com/blogs/devops/building-and-testing-ios-and-ipados-apps-with-aws-devops-and-mobile-services/)
+ **Revisión y ajuste:** revise continuamente los resultados de las pruebas y efectúe las mejoras necesarias.
## Recursos
**Documentos relacionados:**
+ [Lista de dispositivos de AWS Device Farm](https://awsdevicefarm.info/)
+ [Visualización del panel de CloudWatch RUM](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch-RUM-view-data.html)
**Videos relacionados:**
+ [AWS re:Invent 2023 - Improve your mobile and web app quality using AWS Device Farm](https://www.youtube.com/watch?v=__93Tm0YCRg)
+ [AWS re:Invent 2021 - Optimize applications through end user insights with Amazon CloudWatch RUM](https://www.youtube.com/watch?v=NMaeujY9A9Y)
**Ejemplos relacionados:**
+ [Ejemplo de aplicación de AWS Device Farm para Android](https://github.com/aws-samples/aws-device-farm-sample-app-for-android)
+ [Ejemplo de aplicación de AWS Device Farm para iOS](https://github.com/aws-samples/aws-device-farm-sample-app-for-ios)
+ [Pruebas web de Appium para AWS Device Farm](https://github.com/aws-samples/aws-device-farm-sample-web-app-using-appium-python)