

# PERF03-BP02 Evaluar las opciones de configuración disponibles
<a name="perf_data_evaluate_configuration_options_data_store"></a>

 Estudie y evalúe las diversas características y opciones de configuración disponibles para sus almacenes de datos a fin de optimizar el espacio de almacenamiento y el rendimiento de su carga de trabajo. 

 **Antipatrones usuales:** 
+  Utiliza el mismo tipo de almacenamiento (por ejemplo, Amazon EBS) para todas sus cargas de trabajo. 
+  Utiliza IOPS aprovisionadas en todas las cargas de trabajo sin realizar pruebas en el mundo real con todos los niveles de almacenamiento. 
+  No conoce las opciones de configuración de la solución de administración de datos que ha elegido. 
+  La única opción que contempla es aumentar el tamaño de las instancias, sin valorar otras opciones de configuración disponibles. 
+  No realiza pruebas en las características de escalamiento de su almacén de datos. 

 **Ventajas de aplicar esta práctica recomendada:** al explorar y probar las configuraciones del almacén de datos, es posible que pueda rebajar el coste de la infraestructura, mejorar el rendimiento y reducir el esfuerzo necesario para mantener sus cargas de trabajo. 

 **Nivel de riesgo expuesto si no se establece esta práctica recomendada:** medio 

## Guía para la implementación
<a name="implementation-guidance"></a>

 En una carga de trabajo, puede haber uno o varios almacenes de datos que se utilicen en función de los requisitos de almacenamiento y acceso. Para optimizar los costes y la eficiencia del rendimiento, debe evaluar los patrones de acceso a los datos y determinar cuáles son las configuraciones de almacenamiento de datos adecuadas. Cuando explore las opciones de almacenamiento de datos, tenga en cuenta diversos aspectos, como las opciones de almacenamiento, la memoria, los recursos de computación, la réplica de lectura, los requisitos de coherencia, la agrupación de conexiones y las opciones de almacenamiento en caché. Pruebe estas diferentes opciones de configuración para mejorar las métricas de eficiencia del rendimiento. 

### Pasos para la implementación
<a name="implementation-steps"></a>
+  Estudie las configuraciones actuales (como el tipo de instancia, el tamaño de almacenamiento o la versión del motor de base de datos) de su almacén de datos. 
+  Consulte la documentación y las prácticas recomendadas de AWS para obtener información sobre las opciones de configuración recomendadas que pueden ayudarle a mejorar el rendimiento de su almacén de datos. Las principales opciones de almacenamiento de datos que debe tener en cuenta son las siguientes:     
[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/es_es/wellarchitected/2024-06-27/framework/perf_data_evaluate_configuration_options_data_store.html)
+  Realice experimentos y pruebas comparativas en un entorno que no sea de producción para identificar qué opción de computación se ajusta a los requisitos de la carga de trabajo. 
+  Una vez hecho esto, planifique la migración y valide las métricas de rendimiento. 
+  Use las herramientas de supervisión de AWS (como [Amazon CloudWatch](https://aws.amazon.com/cloudwatch/)) y de optimización (como [Amazon S3 Storage Lens](https://aws.amazon.com/s3/storage-lens/)) para optimizar continuamente el almacén de datos con patrones de uso reales. 

## Recursos
<a name="resources"></a>

 **Documentos relacionados:** 
+  [Almacenamiento en la nube en AWS](https://aws.amazon.com/products/storage/?ref=wellarchitected) 
+  [Amazon EBS Volume Types](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/EBSVolumeTypes.html) 
+  [Amazon EC2 Storage](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/Storage.html) 
+  [Amazon EFS: Amazon EFS Performance](https://docs.aws.amazon.com/efs/latest/ug/performance.html) 
+  [Amazon FSx for Lustre Performance](https://docs.aws.amazon.com/fsx/latest/LustreGuide/performance.html) 
+  [Amazon FSx for Windows File Server Performance](https://docs.aws.amazon.com/fsx/latest/WindowsGuide/performance.html) 
+  [Amazon Glacier: Amazon Glacier Documentation](https://docs.aws.amazon.com/amazonglacier/latest/dev/introduction.html) 
+  [Amazon S3: Request Rate and Performance Considerations](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/dev/request-rate-perf-considerations.html) 
+  [Amazon EBS I/O Characteristics](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/WindowsGuide/ebs-io-characteristics.html) 
+  [Bases de datos en la nube de AWS](https://aws.amazon.com/products/databases/?ref=wellarchitected) 
+  [AWS Database Caching ](https://aws.amazon.com/caching/database-caching/?ref=wellarchitected) 
+  [DynamoDB Accelerator](https://aws.amazon.com/dynamodb/dax/?ref=wellarchitected) 
+  [Amazon Aurora best practices ](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/.BestPractices.html?ref=wellarchitected) 
+  [Amazon Redshift performance ](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/c_challenges_achieving_high_performance_queries.html?ref=wellarchitected) 
+  [Amazon Athena top 10 performance tips ](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/top-10-performance-tuning-tips-for-amazon-athena/?ref=wellarchitected) 
+  [Amazon Redshift Spectrum best practices ](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/10-best-practices-for-amazon-redshift-spectrum/?ref=wellarchitected) 
+  [Amazon DynamoDB best practices](https://docs.aws.amazon.com/amazondynamodb/latest/developerguide/BestPractices.html?ref=wellarchitected) 

 **Vídeos relacionados: ** 
+  [AWS re:Invent 2023: Improve Amazon Elastic Block Store efficiency and be more cost-efficient](https://www.youtube.com/watch?v=7-CB02rqiuw) 
+  [AWS re:Invent 2023: Optimize storage price and performance with Amazon Simple Storage Service](https://www.youtube.com/watch?v=RxgYNrXPOLw) 
+  [AWS re:Invent 2023: Building and optimizing a data lake on Amazon Simple Storage Service](https://www.youtube.com/watch?v=mpQa_Zm1xW8) 
+  [AWS re:Invent 2023: What's new with AWS file storage](https://www.youtube.com/watch?v=yXIeIKlTFV0) 
+  [AWS re:Invent 2023: Dive deep into Amazon DynamoDB](https://www.youtube.com/watch?v=ld-xoehkJuU) 

 **Ejemplos relacionados:** 
+  [AWS Purpose Built Databases Workshop](https://catalog.us-east-1.prod.workshops.aws/workshops/93f64257-52be-4c12-a95b-c0a1ff3b7e2b/en-US) 
+  [Databases for Developers](https://catalog.workshops.aws/db4devs/en-US) 
+  [AWS Modern Data Architecture Immersion Day](https://catalog.us-east-1.prod.workshops.aws/workshops/32f3e732-d67d-4c63-b967-c8c5eabd9ebf/en-US) 
+  [Amazon EBS Autoscale](https://github.com/awslabs/amazon-ebs-autoscale) 
+  [Amazon S3 Examples](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-javascript/v2/developer-guide/s3-examples.html) 
+  [Amazon DynamoDB Examples](https://github.com/aws-samples/aws-dynamodb-examples) 
+  [AWS Database migration samples](https://github.com/aws-samples/aws-database-migration-samples) 
+  [Database Modernization Workshop](https://github.com/aws-samples/amazon-rds-purpose-built-workshop) 
+  [Working with parameters on your Amazon RDS for Postgress DB](https://github.com/awsdocs/amazon-rds-user-guide/blob/main/doc_source/Appendix.PostgreSQL.CommonDBATasks.Parameters.md) 