# PERF05-BP07 Revisar las métricas a intervalos regulares
<a name="perf_process_culture_review_metrics"></a>

 Revise qué métricas se están recopilando durante el mantenimiento rutinario o en respuesta a eventos o incidentes. Utilice estas revisiones para determinar qué métricas son esenciales para abordar los problemas y qué otras métricas, en caso de que se estén supervisando, podrían ayudar a identificar, abordar o prevenir problemas. 

 **Patrones comunes de uso no recomendados:** 
+  Permite que las métricas se mantengan en un estado de alarma durante un periodo de tiempo prolongado. 
+  Crea alarmas que no puede accionar un sistema de automatización. 

 **Beneficios de establecer esta práctica recomendada:** revisar continuamente las métricas que se recopilan para verificar que puedan identificar, abordar o prevenir problemas correctamente. Las métricas también pueden quedarse obsoletas si deja que permanezcan en un estado de alarma durante mucho tiempo. 

 **Nivel de riesgo expuesto si no se establece esta práctica recomendada:** Medio 

## Guía para la implementación
<a name="implementation-guidance"></a>

 Mejore continuamente la recopilación y la supervisión de métricas. Como parte de la respuesta a incidentes o sucesos, evalúe qué parámetros fueron útiles para abordar el problema y qué parámetros podrían haber ayudado a los que no se están controlando actualmente. Utilice este método para mejorar la calidad de las métricas que recopila, de modo que pueda prevenir o resolver incidentes en el futuro con mayor rapidez. 

 Como parte de la respuesta a incidentes o sucesos, evalúe qué parámetros fueron útiles para abordar el problema y qué parámetros podrían haber ayudado a los que no se están controlando actualmente. Utilícelo para mejorar la calidad de la métrica que recopila, de modo que pueda prevenir o resolver más rápidamente futuros incidentes. 

### Pasos para la implementación
<a name="implementation-steps"></a>

1. Defina las métricas de rendimiento críticas para comprobar que estén alineadas con el objetivo de su carga de trabajo. 

1. Establezca una base de referencia y el valor que desee para cada métrica. 

1. Establezca una cadencia (como semanal o mensual) para revisar las métricas críticas. 

1. Durante cada revisión, evalúe las tendencias y la desviación de los valores de la base de referencia. Busque cualquier cuello de botella o anomalía en el rendimiento. 

1. Lleve a cabo un análisis exhaustivo de la causa raíz de los problemas identificados para conocer qué los provoca. 

1. Documente sus resultados y utilice estrategias para hacer frente a los problemas y cuellos de botella identificados. 

1. Evalúe y mejore continuamente el proceso de revisión de las métricas.

## Recursos
<a name="resources"></a>

 **Documentos relacionados:** 
+  [CloudWatch Documentation](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/WhatIsCloudWatch.html) 
+  [Recopilación de métricas y registros de instancias Amazon EC2 y en los servidores en las instalaciones con el agente de CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/Install-CloudWatch-Agent.html?ref=wellarchitected) 
+  [Monitoring, Logging, and Performance AWS Partner Network Partners](https://aws.amazon.com/devops/partner-solutions/#_Monitoring.2C_Logging.2C_and_Performance) 
+  [Documentación de X-Ray](https://docs.aws.amazon.com/xray/latest/devguide/aws-xray.html) 

 **Vídeos relacionados:** 
+  [Setting up controls at scale in your AWS environment](https://www.youtube.com/watch?v=NkE9_okfPG8) 
+  [How Amazon uses better metrics for improved website performance](https://www.youtube.com/watch?v=_uaaCiyJCFA&ab_channel=AWSEvents) 

 **Ejemplos relacionados:** 
+  [Creating a dashboard with Quick](https://github.com/aws-samples/amazon-quicksight-sdk-proserve) 
+  [Level 100: Monitoring with CloudWatch Dashboards](https://wellarchitectedlabs.com/performance-efficiency/100_labs/100_monitoring_with_cloudwatch_dashboards/)