# OPS04-BP05 Implementar el rastreo distribuido
El rastreo distribuido ofrece una forma de supervisar y visualizar las solicitudes a medida que atraviesan varios componentes de un sistema distribuido. Al obtener datos de rastreo de numerosos orígenes y analizarlos en una vista unificada, los equipos pueden comprender mejor cómo fluyen las solicitudes, dónde existen los cuellos de botella y dónde deben centrarse los esfuerzos de optimización.
**Resultado deseado:** obtenga una visión integral de las solicitudes que fluyen por su sistema distribuido, lo que permite una depuración precisa, un rendimiento optimizado y una mejor experiencia del usuario.
**Patrones comunes de uso no recomendados:**
+ Instrumentación incoherente: no todos los servicios de un sistema distribuido están instrumentados para el rastreo.
+ Hacer caso omiso de la latencia: centrarse únicamente en los errores y no tener en cuenta la latencia o las degradaciones graduales del rendimiento.
**Beneficios de establecer esta práctica recomendada:**
+ Descripción general completa del sistema: visualización de toda la ruta de las solicitudes, desde la entrada hasta la salida.
+ Depuración mejorada: identificación rápida de dónde se producen errores o problemas de rendimiento.
+ Mejora de la experiencia del usuario: supervisión y optimización en función de los datos reales del usuario, lo que garantiza que el sistema satisfaga las demandas de la vida real.
**Nivel de riesgo expuesto si no se establece esta práctica recomendada:** Alto
## Guía para la implementación
Comience por identificar todos los elementos de la carga de trabajo que requieren instrumentación. Una vez contabilizados todos los componentes, utilice herramientas como AWS X-Ray y OpenTelemetry para recopilar datos y analizarlos con herramientas como X-Ray y Amazon CloudWatch ServiceLens Map. Realice revisiones periódicas con los desarrolladores y complemente estas conversaciones con herramientas como Amazon DevOps Guru, X-Ray Analytics y X-Ray Insights para sacar a la luz resultados más profundos. Establezca alertas a partir de los datos de rastreo para notificar cuando los resultados, tal como se definen en el plan de supervisión de la carga de trabajo, estén en peligro.
### Pasos para la implementación
Para implementar el rastreo distribuido de manera eficaz:
1. **Adopte [AWS X-Ray](https://aws.amazon.com/xray/):** integre X-Ray en su aplicación para obtener información sobre su comportamiento, comprender su rendimiento e identificar los cuellos de botella. Utilice X-Ray Insights para el análisis automático de rastreos.
1. **Instrumente sus servicios:** compruebe que todos los servicios, desde una función de [AWS Lambda](https://aws.amazon.com/lambda/) a una [Instancia de EC2](https://aws.amazon.com/ec2/), envíen datos de rastreo. Cuantos más servicios instrumente, más clara será la vista de principio a fin.
1. **incorpore [supervisión de usuarios reales de CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch-RUM.html) y [la supervisión sintética](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch_Synthetics_Canaries.html):** integre la supervisión de usuarios reales (RUM) y la supervisión sintética con X-Ray. Esto permite recoger experiencias de usuario de la vida real y simular las interacciones de los usuarios para identificar posibles problemas.
1. **Utilice la [agente de CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/Install-CloudWatch-Agent.html):** el agente puede enviar rastreos tanto de X-Ray como de OpenTelemetry, lo que mejora la profundidad de la información obtenida.
1. **Utilice [Amazon DevOps Guru](https://aws.amazon.com/devops-guru/):** DevOps Guru utiliza datos de X-Ray, CloudWatch, AWS Config y AWS CloudTrail para proporcionar recomendaciones prácticas.
1. **Analice los rastreos:** revise periódicamente los datos de rastreo para detectar patrones, anomalías o cuellos de botella que podrían afectar al rendimiento de su aplicación.
1. **Configure alertas:** configure las alarmas de [CloudWatch](https://aws.amazon.com/cloudwatch/) para detectar patrones inusuales o latencias prolongadas, lo que permite abordar los problemas de forma proactiva.
1. **Mejora continua:** revise su estrategia de rastreo a medida que se añadan o modifiquen servicios para recoger todos los puntos de datos pertinentes.
**Nivel de esfuerzo para el plan de implementación:** Medio
## Recursos
**Prácticas recomendadas relacionadas:**
+ [OPS04-BP01 Identificar los indicadores clave de rendimiento](ops_observability_identify_kpis.md)
+ [OPS04-BP02 Implementar telemetría de aplicaciones](ops_observability_application_telemetry.md)
+ [OPS04-BP03 Implementar la telemetría de la experiencia del usuario](ops_observability_customer_telemetry.md)
+ [OPS04-BP04 Implementar telemetría de dependencias](ops_observability_dependency_telemetry.md)
**Documentos relacionados:**
+ [ Guía para desarrolladores de AWS X-Ray](https://docs.aws.amazon.com/xray/latest/devguide/aws-xray.html)
+ [ Guía del usuario del agente de Amazon CloudWatch ](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/Install-CloudWatch-Agent.html)
+ [ Guía del usuario de Amazon DevOps Guru ](https://docs.aws.amazon.com/devops-guru/latest/userguide/welcome.html)
**Vídeos relacionados:**
+ [ Utilice AWS X-Ray Insights ](https://www.youtube.com/watch?v=tl8OWHl6jxw)
+ [AWS on Air ft. Observability: Amazon CloudWatch and AWS X-Ray](https://www.youtube.com/watch?v=qBDBnPkZ-KI)
**Ejemplos relacionados:**
+ [ Instrumenting your Application with AWS X-Ray](https://aws.amazon.com/getting-started/hands-on/distributed-tracing-with-xray/)