# Operación 8. ¿Cómo utiliza la observabilidad de la carga de trabajo en su organización?
Garantice un estado óptimo de la carga de trabajo al utilizar la observabilidad. Utilice métricas, registros y rastros pertinentes para obtener una visión integral del rendimiento de su carga de trabajo y abordar los problemas de manera eficiente.
**Topics**
+ [OPS08-BP01 Analizar las métricas de la carga de trabajo](ops_workload_observability_analyze_workload_metrics.md)
+ [OPS08-BP02 Analizar los registros de la carga de trabajo](ops_workload_observability_analyze_workload_logs.md)
+ [OPS08-BP03 Analizar los rastreos de la carga de trabajo](ops_workload_observability_analyze_workload_traces.md)
+ [OPS08-BP04 Crear alertas procesables](ops_workload_observability_create_alerts.md)
+ [OPS08-BP05 Crear paneles](ops_workload_observability_create_dashboards.md)
# OPS08-BP01 Analizar las métricas de la carga de trabajo
Después de implementar la telemetría de la aplicación, analice periódicamente las métricas recopiladas. Si bien la latencia, las solicitudes, los errores y la capacidad (o las cuotas) proporcionan información sobre el rendimiento del sistema, es fundamental dar prioridad la revisión de las métricas de resultados empresariales. Esto garantiza que tome decisiones basadas en datos alineadas con sus objetivos empresariales.
**Resultado deseado:** información veraz sobre el rendimiento de la carga de trabajo que genera decisiones basadas en datos y garantiza la alineación con los objetivos empresariales.
**Patrones comunes de uso no recomendados:**
+ Analizar las métricas de forma aislada sin tener en cuenta su impacto en los resultados empresariales.
+ Confiar de forma excesiva en las métricas técnicas y, al mismo tiempo, dejar de lado las métricas empresariales.
+ Revisar infrecuentemente las métricas, lo que hace que se pierdan oportunidades de toma de decisiones en tiempo real.
**Beneficios de establecer esta práctica recomendada:**
+ Comprensión mejorada de la correlación entre el rendimiento técnico y los resultados empresariales.
+ Proceso de toma de decisiones mejorado basado en datos en tiempo real.
+ Identificación y mitigación proactivas de los problemas antes de que afecten a los resultados empresariales.
**Nivel de riesgo expuesto si no se establece esta práctica recomendada:** Medio
## Guía para la implementación
Utilice herramientas como Amazon CloudWatch para realizar análisis de métricas. Los servicios de AWS como AWS Cost Anomaly Detection y Amazon DevOps Guru pueden utilizarse para detectar anomalías, especialmente cuando se desconocen los umbrales estáticos o cuando los patrones de comportamiento son más adecuados para la detección de anomalías.
### Pasos para la implementación
1. **Analice y revise:** revise e interprete periódicamente las métricas de carga de trabajo.
1. Dé prioridad a las métricas de resultados empresariales sobre las métricas puramente técnicas.
1. Comprenda la importancia de los picos, las caídas o los patrones en sus datos.
1. **Utilice Amazon CloudWatch:** utilice Amazon CloudWatch para obtener una vista centralizada y un análisis profundo.
1. Configure paneles de CloudWatch para visualizar sus métricas y compararlas a lo largo del tiempo.
1. Utilice [percentiles en CloudWatch](https://aws-observability.github.io/observability-best-practices/guides/operational/business/sla-percentile/) para obtener una vista clara de la distribución de métricas, lo que puede ayudar a definir los SLA y comprender los valores atípicos.
1. Configure [AWS Cost Anomaly Detection](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch_Anomaly_Detection.html) para identificar patrones inusuales sin depender de umbrales estáticos.
1. Implemente la [observabilidad multicuenta de CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch-Unified-Cross-Account.html) para supervisar y solucionar problemas de las aplicaciones que abarcan varias cuentas dentro de una región.
1. Utilice [CloudWatch Metric Insights](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/query_with_cloudwatch-metrics-insights.html) para consultar y analizar datos de métricas en cuentas y regiones, identificando tendencias y anomalías.
1. Utilice [la calculadora de métricas de CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/using-metric-math.html) para transformar, añadir o realizar cálculos en sus métricas a fin de obtener información más detallada.
1. **Emplee Amazon DevOps Guru:** incorpore [Amazon DevOps Guru](https://aws.amazon.com/devops-guru/) por su detección de anomalías mejorada con machine learning para identificar los primeros signos de problemas operativos en sus aplicaciones sin servidor y solucionarlos antes de que afecten a sus clientes.
1. **Optimice en función de los conocimientos: ** tome decisiones informadas en función de su análisis de métricas para ajustar y mejorar sus cargas de trabajo.
**Nivel de esfuerzo para el plan de implementación:** Medio
## Recursos
**Prácticas recomendadas relacionadas:**
+ [OPS04-BP01 Identificar los indicadores clave de rendimiento](ops_observability_identify_kpis.md)
+ [OPS04-BP02 Implementar telemetría de aplicaciones](ops_observability_application_telemetry.md)
**Documentos relacionados:**
+ [ The Wheel Blog - Emphasizing the importance of continually reviewing metrics ](https://aws.amazon.com/blogs/opensource/the-wheel/)
+ [ Percentile are important ](https://aws-observability.github.io/observability-best-practices/guides/operational/business/sla-percentile/)
+ [ Using AWS Cost Anomaly Detection](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch_Anomaly_Detection.html)
+ [ observabilidad multicuenta de CloudWatch ](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch-Unified-Cross-Account.html)
+ [ Query your metrics with CloudWatch Metrics Insights ](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/query_with_cloudwatch-metrics-insights.html)
**Vídeos relacionados:**
+ [ Enable Cross-Account Observability in Amazon CloudWatch ](https://www.youtube.com/watch?v=lUaDO9dqISc)
+ [ Introduction to Amazon DevOps Guru ](https://www.youtube.com/watch?v=2uA8q-8mTZY)
+ [ Continuously Analyze Metrics using AWS Cost Anomaly Detection](https://www.youtube.com/watch?v=IpQYBuay5OE)
**Ejemplos relacionados:**
+ [ Taller sobre observabilidad ](https://catalog.workshops.aws/observability/en-US/intro)
+ [ Gaining operation insights with AIOps using Amazon DevOps Guru ](https://catalog.us-east-1.prod.workshops.aws/workshops/f92df379-6add-4101-8b4b-38b788e1222b/en-US)
# OPS08-BP02 Analizar los registros de la carga de trabajo
El análisis periódico de los registros de la carga de trabajo es esencial para adquirir una comprensión exhaustiva de los aspectos operativos de su aplicación. Al examinar, visualizar e interpretar de manera eficiente los datos de registro, puede optimizar continuamente el rendimiento y la seguridad de las aplicaciones.
**Resultado deseado:** amplios conocimientos sobre el comportamiento y las operaciones de las aplicaciones derivados de un análisis exhaustivo de los registros, lo que garantiza la detección y mitigación proactivas de los problemas.
**Patrones comunes de uso no recomendados:**
+ Descuidar el análisis de los registros hasta que surja un problema crítico.
+ No utilizar el conjunto completo de herramientas disponibles para el análisis de registros, lo que significa perder información crucial.
+ Confiar únicamente en la revisión manual de los registros sin utilizar las capacidades de automatización y consulta.
**Beneficios de establecer esta práctica recomendada:**
+ Identificación proactiva de los cuellos de botella operativos, las amenazas a la seguridad y otros posibles problemas.
+ Utilización eficiente de los datos de registro para la optimización continua de las aplicaciones.
+ Mejor comprensión del comportamiento de las aplicaciones, lo que ayuda a depurar y solucionar problemas.
**Nivel de riesgo expuesto si no se establece esta práctica recomendada:** Medio
## Guía para la implementación
[Amazon CloudWatch Logs](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/logs/WhatIsCloudWatchLogs.html) es una poderosa herramienta para el análisis de registros. Las características integradas, como CloudWatch Logs Insights e Información de colaboradores, hacen que el proceso de obtener información significativa de los registros sea intuitivo y eficiente.
### Pasos para la implementación
1. **Configure CloudWatch Logs:** configure las aplicaciones y los servicios para que enviar los registros a CloudWatch Logs.
1. **Configure CloudWatch Logs Insights:** Utilice [CloudWatch Logs Insights](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/logs/AnalyzingLogData.html) para buscar y analizar sus datos de registro de forma interactiva.
1. Cree consultas para extraer patrones, visualizar datos de registro y obtener información procesable.
1. **Utilice la información de los colaboradores:** Utilice [Información de colaboradores de CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/ContributorInsights.html) para identificar a los principales interlocutores en dimensiones de alta cardinalidad, como las direcciones IP o los agentes de usuario.
1. **Implemente filtros de métricas de CloudWatch Logs:** Configure [filtros de métricas de registro de CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/logs/MonitoringLogData.html) para convertir los datos de registro en métricas procesables. Esto le permite configurar alarmas o analizar más a fondo los patrones.
1. **Revisión y perfeccionamiento periódicos:** revise periódicamente sus estrategias de análisis de registros para recoger toda la información pertinente y optimizar continuamente el rendimiento de las aplicaciones.
**Nivel de esfuerzo para el plan de implementación:** Medio.
## Recursos
**Prácticas recomendadas relacionadas:**
+ [OPS04-BP01 Identificar los indicadores clave de rendimiento](ops_observability_identify_kpis.md)
+ [OPS04-BP02 Implementar telemetría de aplicaciones](ops_observability_application_telemetry.md)
+ [OPS08-BP01 Analizar las métricas de la carga de trabajo](ops_workload_observability_analyze_workload_metrics.md)
**Documentos relacionados:**
+ [ Análisis de los datos de registros con CloudWatch Logs Insights ](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/logs/AnalyzingLogData.html)
+ [ Using CloudWatch Contributor Insights ](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/ContributorInsights.html)
+ [ Creating and Managing CloudWatch Logs Log Metric Filters ](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/logs/MonitoringLogData.html)
**Vídeos relacionados:**
+ [ Analyze Log Data with CloudWatch Logs Insights ](https://www.youtube.com/watch?v=2s2xcwm8QrM)
+ [ Use CloudWatch Contributor Insights to Analyze High-Cardinality Data ](https://www.youtube.com/watch?v=ErWRBLFkjGI)
**Ejemplos relacionados:**
+ [ Consultas de ejemplo de CloudWatch Logs ](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/logs/CWL_QuerySyntax-examples.html)
+ [ Taller sobre observabilidad ](https://catalog.workshops.aws/observability/en-US/intro)
# OPS08-BP03 Analizar los rastreos de la carga de trabajo
El análisis de los datos de rastreo es crucial para lograr una visión integral del recorrido operativo de una aplicación. Al visualizar y comprender las interacciones entre varios componentes, se puede ajustar el rendimiento, identificar los cuellos de botella y mejorar las experiencias de los usuarios.
**Resultado deseado:** logre una visibilidad clara de las operaciones distribuidas de su aplicación, lo que permite una resolución de problemas más rápida y una mejor experiencia del usuario.
**Patrones comunes de uso no recomendados:**
+ Pasar por alto los datos de rastreo y confiar únicamente en los registros y las métricas.
+ No se correlacionan los datos de rastreo con los registros asociados.
+ Hacer caso omiso de las métricas derivadas de los rastreos, como la latencia y las tasas de errores.
**Beneficios de establecer esta práctica recomendada:**
+ Mejore la solución de problemas y reduzca el tiempo medio de resolución (MTTR).
+ Obtenga información sobre las dependencias y su impacto.
+ Identifique y rectifique rápidamente los problemas de rendimiento.
+ Utilice las métricas derivadas de los rastreos para tomar decisiones informadas.
+ Mejore la experiencia del usuario mediante interacciones de componentes optimizadas.
**Nivel de riesgo expuesto si no se establece esta práctica recomendada:** Medio
## Guía para la implementación
[AWS X-Ray](https://docs.aws.amazon.com/xray/latest/devguide/aws-xray.html) ofrece un conjunto completo para el análisis de datos de rastreo, que proporciona una visión integral de las interacciones del servicio, supervisa las actividades de los usuarios y detecta problemas de rendimiento. Características como ServiceLens, X-Ray Insights, X-Ray Analytics y Amazon DevOps Guru mejoran la profundidad de la información procesable derivada de los datos de rastreo.
### Pasos para la implementación
Los siguientes pasos ofrecen un enfoque estructurado para implementar de manera eficaz el análisis de datos de rastreo mediante servicios de AWS:
1. **Integre AWS X-Ray:** asegúrese de que X-Ray esté integrado con sus aplicaciones para obtener datos de rastreo.
1. **Analice métricas de X-Ray:** profundice en las métricas derivadas de los rastreos de X-Ray, como la latencia, las tasas de solicitudes, las tasas de errores y las distribuciones del tiempo de respuesta mediante el [mapa de servicios](https://docs.aws.amazon.com/xray/latest/devguide/xray-console-servicemap.html#xray-console-servicemap-view) para supervisar el estado de las aplicaciones.
1. **Utilice ServiceLens:** utilice el [mapa de ServiceLens](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/servicelens_service_map.html) para mejorar la observabilidad de sus servicios y aplicaciones. Esto permite la visualización integrada de rastreos, métricas, registros, alarmas y otra información de estado.
1. **Habilite X-Ray Insights:**
1. Active [X-Ray Insights](https://docs.aws.amazon.com/xray/latest/devguide/xray-console-insights.html) para que detecte automáticamente las anomalías en los rastreos.
1. Examine la información para identificar patrones y determinar las causas raíz, como el aumento de tasas de errores o latencias.
1. Consulte el cronograma de información para obtener un análisis cronológico de los problemas detectados.
1. **Utilice X-Ray Analytics:** [X-Ray Analytics](https://docs.aws.amazon.com/xray/latest/devguide/xray-console-analytics.html) le permite explorar a fondo los datos de rastreo, identificar patrones y extraer información.
1. **Use grupos en X-Ray:** cree grupos en X-Ray para filtrar los rastreos en función de criterios como la alta latencia, lo que permite un análisis más específico.
1. **Incorpore Amazon DevOps Guru:** utilice [Amazon DevOps Guru](https://aws.amazon.com/devops-guru/) para beneficiarse de los modelos de machine learning que identifican anomalías operativas en los rastreos.
1. **Utilice CloudWatch Synthetics:** Utilice [CloudWatch Synthetics](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch_Synthetics_Canaries_tracing.html) para crear valores controlados para supervisar continuamente sus puntos de conexión y flujos de trabajo. Estos valores controlados pueden integrarse con X-Ray para proporcionar datos de rastreo para un análisis en profundidad de las aplicaciones que se están probando.
1. **Utilice la supervisión de usuarios reales (RUM):** Con [AWS X-Ray y CloudWatch RUM](https://docs.aws.amazon.com/xray/latest/devguide/xray-services-RUM.html), puede analizar y depurar la ruta de solicitud desde los usuarios finales de la aplicación hasta los servicios downstream administrados por AWS. Esto le ayuda a identificar las tendencias de latencia y los errores que afectan a sus usuarios.
1. **Establezca una correlación con los registros:** correlacione [los datos de rastreo con los registros relacionados](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/servicelens_troubleshooting.html#servicelens_troubleshooting_Nologs) dentro de la vista de rastreos de X-Ray para obtener una perspectiva detallada del comportamiento de la aplicación. Esto le permite ver los eventos de registro directamente asociados con las transacciones rastreadas.
**Nivel de esfuerzo para el plan de implementación:** Medio.
## Recursos
**Prácticas recomendadas relacionadas:**
+ [OPS08-BP01 Analizar las métricas de la carga de trabajo](ops_workload_observability_analyze_workload_metrics.md)
+ [OPS08-BP02 Analizar los registros de la carga de trabajo](ops_workload_observability_analyze_workload_logs.md)
**Documentos relacionados:**
+ [ Using ServiceLens to Monitor Application Health ](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/ServiceLens.html)
+ [ Exploring Trace Data with X-Ray Analytics ](https://docs.aws.amazon.com/xray/latest/devguide/xray-console-analytics.html)
+ [ Detecting Anomalies in Traces with X-Ray Insights ](https://docs.aws.amazon.com/xray/latest/devguide/xray-insights.html)
+ [ Continuous Monitoring with CloudWatch Synthetics ](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch_Synthetics_Canaries.html)
**Vídeos relacionados:**
+ [ Analyze and Debug Applications Using Amazon CloudWatch Synthetics and AWS X-Ray](https://www.youtube.com/watch?v=s2WvaV2eDO4)
+ [ Utilice AWS X-Ray Insights ](https://www.youtube.com/watch?v=tl8OWHl6jxw)
**Ejemplos relacionados:**
+ [ Taller sobre observabilidad ](https://catalog.workshops.aws/observability/en-US/intro)
+ [ Implementing X-Ray with AWS Lambda](https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/services-xray.html)
+ [ Plantillas de CloudWatch Synthetics Canary ](https://github.com/aws-samples/cloudwatch-synthetics-canary-terraform)
# OPS08-BP04 Crear alertas procesables
Es crucial detectar y responder rápidamente a las desviaciones en el comportamiento de su aplicación. Es especialmente vital reconocer cuándo están en peligro los resultados basados en los indicadores clave de rendimiento (KPI) o cuándo surgen anomalías inesperadas. Basar las alertas en los KPI garantiza que las señales que reciba estén directamente relacionadas con el impacto empresarial u operativo. Este enfoque de alertas procesables promueve respuestas proactivas y ayuda a mantener el rendimiento y la fiabilidad del sistema.
**Resultado deseado:** recibe alertas oportunas, pertinentes y procesables para identificar y mitigar rápidamente los posibles problemas, especialmente cuando los resultados de los KPI están en peligro.
**Patrones comunes de uso no recomendados:**
+ Configurar demasiadas alertas que no son cruciales, lo que provoca un exceso de alertas.
+ No se da prioridad a las alertas en función de los KPI, lo que dificulta la comprensión del impacto empresarial de los problemas.
+ Si no se abordan las causas raíz, se generan alertas repetitivas sobre el mismo problema.
**Beneficios de establecer esta práctica recomendada:**
+ Se reduce el exceso de alertas al poner el foco en las alertas pertinentes y procesables.
+ Mejora del tiempo de actividad y la fiabilidad del sistema gracias a la detección y mitigación proactivas de problemas.
+ Mejora de la colaboración en equipo y resolución de problemas más rápida mediante la integración con herramientas de alerta y comunicación populares.
**Nivel de riesgo expuesto si no se establece esta práctica recomendada:** Alto
## Guía para la implementación
Para crear un mecanismo de alerta eficaz, es fundamental utilizar métricas, registros y datos de rastreo que indiquen cuándo los resultados basados en los KPI están en peligro o se detectan anomalías.
### Pasos para la implementación
1. **Defina los indicadores clave de rendimiento (KPI).** Identifique los KPI de su aplicación. Las alertas deben estar vinculadas a estos KPI para reflejar el impacto empresarial con precisión.
1. **Implemente la detección de anomalías:**
+ **Utilice AWS Cost Anomaly Detection:** Configure [AWS Cost Anomaly Detection](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch_Anomaly_Detection.html) para detectar automáticamente patrones inusuales, lo que garantiza que las alertas solo se generen en caso de auténticas anomalías.
+ **Utilice X-Ray Insights:**
1. Configure [X-Ray Insights](https://docs.aws.amazon.com/xray/latest/devguide/xray-console-insights.html) para que detecte anomalías en los datos de rastreo.
1. Configure [notificaciones para X-Ray Insights](https://docs.aws.amazon.com/xray/latest/devguide/xray-console-insights.html#xray-console-insight-notifications) para recibir alertas sobre los problemas detectados.
+ **Integre con DevOps Guru:**
1. Utilice [Amazon DevOps Guru](https://aws.amazon.com/devops-guru/) por sus capacidades de machine learning para detectar anomalías operativas con los datos existentes.
1. Navegue hasta la [configuración de notificaciones](https://docs.aws.amazon.com/devops-guru/latest/userguide/update-notifications.html#navigate-to-notification-settings) en DevOps Guru para configurar alertas de anomalías.
1. **Implemente alertas procesables:** diseñe alertas que proporcionen la información adecuada para tomar medidas de inmediato.
1. **Reduzca el exceso de alarmas:** minimice las alertas que no son cruciales. Abrumar a los equipos con numerosas alertas insignificantes puede llevar a que se acaben pasando por algo problemas críticos y a una reducción de la eficacia general del mecanismo de alerta.
1. **Configure alarmas compuestas:** Utilice [alarmas compuestas de Amazon CloudWatch](https://aws.amazon.com/blogs/mt/improve-monitoring-efficiency-using-amazon-cloudwatch-composite-alarms-2/) para consolidar varias alarmas.
1. **Realice integraciones con herramientas de alerta:** incorpore herramientas como [Ops Genie](https://www.atlassian.com/software/opsgenie) y [PagerDuty](https://www.pagerduty.com/).
1. **Utilice Amazon Q Developer in chat applications** Integrar [Amazon Q Developer in chat applications](https://aws.amazon.com/chatbot/)para transmitir alertas a Chime, Microsoft Teams y Slack.
1. **Alerta basada en registros:** Utilice [los filtros de métricas de registro](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/logs/MonitoringLogData.html) en CloudWatch para crear alarmas basadas en eventos de registro concretos.
1. **Revise e itere:** revise y perfeccione periódicamente las configuraciones de las alertas.
**Nivel de esfuerzo para el plan de implementación:** Medio.
## Recursos
**Prácticas recomendadas relacionadas:**
+ [OPS04-BP01 Identificar los indicadores clave de rendimiento](ops_observability_identify_kpis.md)
+ [OPS04-BP02 Implementar telemetría de aplicaciones](ops_observability_application_telemetry.md)
+ [OPS04-BP03 Implementar la telemetría de la experiencia del usuario](ops_observability_customer_telemetry.md)
+ [OPS04-BP04 Implementar telemetría de dependencias](ops_observability_dependency_telemetry.md)
+ [OPS04-BP05 Implementar el rastreo distribuido](ops_observability_dist_trace.md)
+ [OPS08-BP01 Analizar las métricas de la carga de trabajo](ops_workload_observability_analyze_workload_metrics.md)
+ [OPS08-BP02 Analizar los registros de la carga de trabajo](ops_workload_observability_analyze_workload_logs.md)
+ [OPS08-BP03 Analizar los rastreos de la carga de trabajo](ops_workload_observability_analyze_workload_traces.md)
**Documentos relacionados:**
+ [ Using Amazon CloudWatch Alarms ](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/AlarmThatSendsEmail.html)
+ [ Create a composite alarm ](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/Create_Composite_Alarm.html)
+ [ Create a CloudWatch alarm based on anomaly detection ](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/Create_Anomaly_Detection_Alarm.html)
+ [ DevOps Guru Notifications ](https://docs.aws.amazon.com/devops-guru/latest/userguide/update-notifications.html)
+ [ X-Ray Insights notifications ](https://docs.aws.amazon.com/xray/latest/devguide/xray-console-insights.html#xray-console-insight-notifications)
+ [ Monitoree, opere y resuelva problemas en sus recursos de AWS con ChatOps interactivos ](https://aws.amazon.com/chatbot/)
+ [ Amazon CloudWatch Integration Guide \$1 PagerDuty ](https://support.pagerduty.com/docs/amazon-cloudwatch-integration-guide)
+ [ Integrate OpsGenie with Amazon CloudWatch ](https://support.atlassian.com/opsgenie/docs/integrate-opsgenie-with-amazon-cloudwatch/)
**Vídeos relacionados:**
+ [ Create Composite Alarms in Amazon CloudWatch ](https://www.youtube.com/watch?v=0LMQ-Mu-ZCY)
+ [ Amazon Q Developer in chat applications Overview ](https://www.youtube.com/watch?v=0jUSEfHbTYk)
+ [AWS on Air ft. Mutative Commands in Amazon Q Developer in chat applications ](https://www.youtube.com/watch?v=u2pkw2vxrtk)
**Ejemplos relacionados:**
+ [ Alarms, incident management, and remediation in the cloud with Amazon CloudWatch ](https://aws.amazon.com/blogs/mt/alarms-incident-management-and-remediation-in-the-cloud-with-amazon-cloudwatch/)
+ [ Tutorial: Creating an Amazon EventBridge rule that sends notifications to Amazon Q Developer in chat applications ](https://docs.aws.amazon.com/chatbot/latest/adminguide/create-eventbridge-rule.html)
+ [ Taller sobre observabilidad ](https://catalog.workshops.aws/observability/en-US/intro)
# OPS08-BP05 Crear paneles
Los paneles son la perspectiva centrada en las personas de los datos de telemetría de sus cargas de trabajo. Si bien proporcionan una interfaz visual vital, no deben reemplazar los mecanismos de alerta, sino complementarlos. Cuando se diseñan con cuidado, no solo pueden ofrecer información rápida sobre el estado y el rendimiento del sistema, sino que también pueden presentar a las partes interesadas información en tiempo real sobre los resultados empresariales y el impacto de los problemas.
**Resultado deseado:** información clara y procesable sobre el estado del sistema y la empresa mediante representaciones visuales.
**Patrones comunes de uso no recomendados:**
+ Paneles demasiado complicados con demasiadas métricas.
+ Confiar en los paneles sin alertas de detección de anomalías.
+ No actualizar los paneles a medida que evolucionan las cargas de trabajo.
**Beneficios de establecer esta práctica recomendada:**
+ Visibilidad inmediata de las métricas y los KPI cruciales del sistema.
+ Mejora de la comunicación y la comprensión de las partes interesadas.
+ Información rápida sobre el impacto de los problemas operativos.
**Nivel de riesgo expuesto si no se establece esta práctica recomendada:** Medio
## Guía para la implementación
**Paneles centrados en la empresa**
Los paneles adaptados a los KPI empresariales implican a un mayor número de partes interesadas. Si bien es posible que estas personas no estén interesadas en las métricas del sistema, están interesadas en comprender las implicaciones empresariales de estas cifras. Un panel centrado en la empresa garantiza que todas las métricas técnicas y operativas que se supervisan y analizan estén en sintonía con los objetivos empresariales generales. Esta alineación proporciona claridad y garantiza que todo el mundo coincida en lo que es esencial y lo que no. Además, los paneles que destacan los KPI empresariales suelen ser más procesables. Las partes interesadas pueden comprender rápidamente el estado de las operaciones, las áreas que requieren atención y el impacto potencial en los resultados empresariales.
Con esto en mente, al crear sus paneles, asegúrese de que haya un equilibrio entre las métricas técnicas y los KPI empresariales. Ambos son vitales, pero se dirigen a públicos diferentes. Lo ideal sería disponer de paneles que proporcionen una visión integral del estado y el rendimiento del sistema y, al mismo tiempo, hagan hincapié en los resultados empresariales clave y sus implicaciones.
Los paneles de Amazon CloudWatch son páginas de inicio personalizables de la consola de CloudWatch que puede usar para supervisar los recursos en una sola vista, incluso aquellos que están repartidos por diferentes cuentas y Regiones de AWS.
### Pasos para la implementación
1. **Cree un panel básico:** [cree un panel nuevo en CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/create_dashboard.html), y asígnele un nombre descriptivo.
1. **Use widgets de Markdown:** antes de profundizar en las métricas, utilice [widgets de Markdown](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/add_remove_text_dashboard.html) para añadir un contexto textual en la parte superior del panel. Debe explicar lo que cubre el panel, la importancia de las métricas representadas y también puede contener enlaces a otros paneles y herramientas de solución de problemas.
1. **Cree variables de panel:** [incorpore variables de panel](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/cloudwatch_dashboard_variables.html) cuando proceda, para ofrecer vistas dinámicas y flexibles del panel.
1. **Cree widgets de métricas:** [añada widgets de métricas](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/create-and-work-with-widgets.html) para visualizar las diversas métricas que emite su aplicación. Adapte estos widgets para que representen de forma eficaz el estado del sistema y los resultados empresariales.
1. **Consultas de Log Insights:** utilice [CloudWatch Logs Insights](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/logs/CWL_ExportQueryResults.html) para obtener métricas procesables de sus registros y mostrar esta información en su panel.
1. **Configure alarmas:** Integrar [las alarmas de CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/add_remove_alarm_dashboard.html) en el panel para ver rápidamente cualquier métrica que supere sus umbrales.
1. **Utilice Información de colaboradores:** incorpore [Información de colaboradores de CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/ContributorInsights-ViewReports.html) para analizar los campos de alta cardinalidad y obtener una comprensión más clara de los principales contribuyentes de su recurso.
1. **Diseñe widgets personalizados:** para necesidades concretas que los widgets estándar no satisfacen, considere la posibilidad de crear [widgets personalizados](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/add_custom_widget_dashboard.html). Pueden proceder de varios orígenes de datos o representar los datos de formas únicas.
1. **Itere y refine:** a medida que evolucione la aplicación, revise periódicamente el panel para asegurarse de que siga siendo relevante.
## Recursos
**Prácticas recomendadas relacionadas:**
+ [OPS04-BP01 Identificar los indicadores clave de rendimiento](ops_observability_identify_kpis.md)
+ [OPS08-BP01 Analizar las métricas de la carga de trabajo](ops_workload_observability_analyze_workload_metrics.md)
+ [OPS08-BP02 Analizar los registros de la carga de trabajo](ops_workload_observability_analyze_workload_logs.md)
+ [OPS08-BP03 Analizar los rastreos de la carga de trabajo](ops_workload_observability_analyze_workload_traces.md)
+ [OPS08-BP04 Crear alertas procesables](ops_workload_observability_create_alerts.md)
**Documentos relacionados:**
+ [ La creación de paneles para la visibilidad operativa ](https://aws.amazon.com/builders-library/building-dashboards-for-operational-visibility/)
+ [ Using Amazon CloudWatch Dashboards ](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch_Dashboards.html)
**Vídeos relacionados:**
+ [ Create Cross Account & Cross Region CloudWatch Dashboards ](https://www.youtube.com/watch?v=eIUZdaqColg)
+ [AWS re:Invent 2021 - Gain enterprise visibility with Nube de AWS operation dashboards ](https://www.youtube.com/watch?v=NfMpYiGwPGo)
**Ejemplos relacionados:**
+ [ Taller sobre observabilidad ](https://catalog.workshops.aws/observability/en-US/intro)
+ [ Monitoreo de aplicaciones con Amazon CloudWatch ](https://aws.amazon.com/solutions/implementations/application-monitoring-with-cloudwatch/)