Uso de filtros de vocabulario personalizados

En este ejemplo, se utilizan el comando start-transcription-job y el parámetro Settings con los subparámetros VocabularyFilterName y VocabularyFilterMethod. Para obtener más información, consulte StartTranscriptionJob y Settings.

aws transcribe start-transcription-job \
--region us-west-2 \
--transcription-job-name my-first-transcription-job \
--media MediaFileUri=s3://amzn-s3-demo-bucket/my-input-files/my-media-file.flac \
--output-bucket-name amzn-s3-demo-bucket \
--output-key my-output-files/ \
--language-code en-US \
--settings VocabularyFilterName=my-first-vocabulary-filter,VocabularyFilterMethod=mask

Este es otro ejemplo en el que se usa el comando start-transcription-job y un cuerpo de la solicitud que incluye el filtro de vocabulario personalizado para ese trabajo.

aws transcribe start-transcription-job \
--region us-west-2 \
--cli-input-json file://my-first-vocabulary-filter-job.json

El archivo my-first-vocabulary-filter-job.json contiene el siguiente cuerpo de la solicitud.

{
  "TranscriptionJobName": "my-first-transcription-job",
  "Media": {
        "MediaFileUri": "s3://amzn-s3-demo-bucket/my-input-files/my-media-file.flac"
  },
  "OutputBucketName": "amzn-s3-demo-bucket",
  "OutputKey": "my-output-files/", 
  "LanguageCode": "en-US",
  "Settings": {
        "VocabularyFilterName": "my-first-vocabulary-filter",
        "VocabularyFilterMethod": "mask"
   }
}

En este ejemplo, se utiliza AWS SDK para Python (Boto3) para incluir un vocabulario personalizado mediante el argumento Settings para el método start_transcription_job. Para obtener más información, consulte StartTranscriptionJob y Settings.

Para ver ejemplos adicionales sobre el uso de los SDK de AWS, incluidos ejemplos de características específicas, escenarios y servicios cruzados, consulte el capítulo Ejemplos de código de Amazon Transcribe con los SDK de AWS.

from __future__ import print_function
import time
import boto3
transcribe = boto3.client('transcribe', 'us-west-2')
job_name = "my-first-transcription-job"
job_uri = "s3://amzn-s3-demo-bucket/my-input-files/my-media-file.flac"
transcribe.start_transcription_job(
    TranscriptionJobName = job_name,
    Media = {
        'MediaFileUri': job_uri
    },
    OutputBucketName = 'amzn-s3-demo-bucket',
    OutputKey = 'my-output-files/', 
    LanguageCode = 'en-US', 
    Settings = {
        'VocabularyFilterName': 'my-first-vocabulary-filter',
        'VocabularyFilterMethod': 'mask' 
   }
)

while True:
    status = transcribe.get_transcription_job(TranscriptionJobName = job_name)
    if status['TranscriptionJob']['TranscriptionJobStatus'] in ['COMPLETED', 'FAILED']:
        break
    print("Not ready yet...")
    time.sleep(5)
print(status)

En este ejemplo, se crea una solicitud HTTP/2 que incluye su filtro de vocabulario personalizado y el método de filtrado. Para obtener más información sobre el uso del streaming HTTP/2 con Amazon Transcribe, consulte Configuración de una secuencia HTTP/2. Para obtener más información sobre los parámetros y encabezados específicos de Amazon Transcribe, consulte. StartStreamTranscription

POST /stream-transcription HTTP/2
host: transcribestreaming.us-west-2.amazonaws.com
X-Amz-Target: com.amazonaws.transcribe.Transcribe.StartStreamTranscription
Content-Type: application/vnd.amazon.eventstream
X-Amz-Content-Sha256: string
X-Amz-Date: 20220208T235959Z
Authorization: AWS4-HMAC-SHA256 Credential=access-key/20220208/us-west-2/transcribe/aws4_request, SignedHeaders=content-type;host;x-amz-content-sha256;x-amz-date;x-amz-target;x-amz-security-token, Signature=string
x-amzn-transcribe-language-code: en-US
x-amzn-transcribe-media-encoding: flac
x-amzn-transcribe-sample-rate: 16000      
x-amzn-transcribe-vocabulary-filter-name: my-first-vocabulary-filter
x-amzn-transcribe-vocabulary-filter-method: mask
transfer-encoding: chunked

Las definiciones de los parámetros se encuentran en Referencia de la API; los parámetros comunes a todas las operaciones de la API de AWS se enumeran en la sección Parámetros comunes.

En este ejemplo, se crea una URL prefirmada que aplica su filtro de vocabulario personalizado a una secuencia de WebSocket. Se han añadido saltos de línea para facilitar la lectura. Para obtener más información acerca de cómo usar las secuencias de WebSocket con Amazon Transcribe, consulte Configurar una transmisión en WebSocket. Para obtener más información sobre parámetros, consulte StartStreamTranscription.

GET wss://transcribestreaming.us-west-2.amazonaws.com:8443/stream-transcription-websocket?
&X-Amz-Algorithm=AWS4-HMAC-SHA256
&X-Amz-Credential=AKIAIOSFODNN7EXAMPLE%2F20220208%2Fus-west-2%2Ftranscribe%2Faws4_request
&X-Amz-Date=20220208T235959Z
&X-Amz-Expires=300
&X-Amz-Security-Token=security-token
&X-Amz-Signature=string
&X-Amz-SignedHeaders=content-type%3Bhost%3Bx-amz-date
&language-code=en-US
&media-encoding=flac
&sample-rate=16000    
&vocabulary-filter-name=my-first-vocabulary-filter
&vocabulary-filter-method=mask

Las definiciones de los parámetros se encuentran en Referencia de la API; los parámetros comunes a todas las operaciones de la API de AWS se enumeran en la sección Parámetros comunes.