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# Uso de la detección del habla tóxica
## Uso de la detección del habla tóxica en una transcripción por lotes
Para utilizar la detección del habla tóxica con una transcripción por lotes, consulte los ejemplos siguientes:
### Consola de administración de AWS
1. Inicie sesión en [Consola de administración de AWS](https://console.aws.amazon.com/transcribe/).
1. En el panel de navegación, elija **Trabajos de transcripción** y, a continuación, seleccione **Crear trabajo** (arriba a la derecha). Se abrirá la página **Especificar los detalles del trabajo**.
1. Si lo desea, en la página **Especificar los detalles del trabajo**, también puede habilitar la redacción de PII. Tenga en cuenta que las demás opciones de la lista no son compatibles con la detección de toxicidad. Seleccione **Siguiente**. Esto lo llevará a la página **Configurar trabajo: opcional**. En el panel **Ajustes de audio**, seleccione **Detección de toxicidad**.
1. Seleccione **Crear trabajo** para ejecutar el trabajo de transcripción.
1. Una vez finalizado el trabajo de transcripción, puede descargarla desde el menú desplegable **Descargar** de la página de detalles del trabajo de transcripción.
### AWS CLI
En este ejemplo, se utilizan el comando [start-transcription-job](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/transcribe/start-transcription-job.html) y el parámetro `ToxicityDetection`. Para obtener más información, consulte [https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_StartTranscriptionJob.html](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_StartTranscriptionJob.html) y [https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_ToxicityDetection.html](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_ToxicityDetection.html).
```
aws transcribe start-transcription-job \
--region {{us-west-2}} \
--transcription-job-name {{my-first-transcription-job}} \
--media MediaFileUri={{s3://amzn-s3-demo-bucket/my-input-files/my-media-file.flac}} \
--output-bucket-name {{amzn-s3-demo-bucket}} \
--output-key {{my-output-files/}} \
--language-code en-US \
--toxicity-detection ToxicityCategories=ALL
```
Este es otro ejemplo en el que se utiliza el comando [start-transcription-job](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/transcribe/start-transcription-job.html) y un cuerpo de la solicitud que incluye la detección de toxicidad.
```
aws transcribe start-transcription-job \
--region {{us-west-2}} \
--cli-input-json {{file://filepath/my-first-toxicity-job.json}}
```
El archivo *my-first-vocab-table.json* contiene el siguiente cuerpo de la solicitud.
```
{
"TranscriptionJobName": "{{my-first-transcription-job}}",
"Media": {
"MediaFileUri": "{{s3://amzn-s3-demo-bucket/my-input-files/my-media-file.flac}}"
},
"OutputBucketName": "{{amzn-s3-demo-bucket}}",
"OutputKey": "{{my-output-files/}}",
"LanguageCode": "en-US",
"ToxicityDetection": [
{
"ToxicityCategories": [ "ALL" ]
}
]
}
```
### AWS SDK para Python (Boto3)
En este ejemplo, se utiliza AWS SDK para Python (Boto3) para habilitar `ToxicityDetection` en el método [start\_transcription\_job](https://boto3.amazonaws.com/v1/documentation/api/latest/reference/services/transcribe.html#TranscribeService.Client.start_transcription_job). Para obtener más información, consulte [https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_StartTranscriptionJob.html](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_StartTranscriptionJob.html) y [https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/Welcome.html](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/Welcome.html).
Para ver ejemplos adicionales sobre el uso de los SDK de AWS, incluidos ejemplos de características específicas, escenarios y servicios cruzados, consulte el capítulo [Ejemplos de código para Amazon Transcribe usando AWS SDKs](service_code_examples.md).
```
from __future__ import print_function
import time
import boto3
transcribe = boto3.client('transcribe', '{{us-west-2}}')
job_name = "{{my-first-transcription-job}}"
job_uri = "{{s3://amzn-s3-demo-bucket/my-input-files/my-media-file.flac}}"
transcribe.start_transcription_job(
TranscriptionJobName = job_name,
Media = {
'MediaFileUri': job_uri
},
OutputBucketName = '{{amzn-s3-demo-bucket}}',
OutputKey = '{{my-output-files/}}',
LanguageCode = 'en-US',
ToxicityDetection = [
{
'ToxicityCategories': ['ALL']
}
]
)
while True:
status = transcribe.get_transcription_job(TranscriptionJobName = job_name)
if status['TranscriptionJob']['TranscriptionJobStatus'] in ['COMPLETED', 'FAILED']:
break
print("Not ready yet...")
time.sleep(5)
print(status)
```
## Ejemplo de resultado
La vox tóxica se etiqueta y clasifica en el resultado de la transcripción. Cada instancia del habla tóxica se clasifica y se le asigna una puntuación de confianza (un valor entre 0 y 1). Un valor de confianza más alto indica una mayor probabilidad de que el contenido sea de habla tóxica dentro de la categoría especificada.
### Resultado de ejemplo (JSON)
El siguiente es un ejemplo de salida en formato JSON que muestra el habla tóxica categorizada con las puntuaciones de confianza asociadas.
```
{
"jobName": "{{my-toxicity-job}}",
"accountId": "{{111122223333}}",
"results": {
"transcripts": [...],
"items":[...],
"toxicity_detection": [
{
"text": "What the * are you doing man? That's why I didn't want to play with your * . man it was a no, no I'm not calming down * man. I well I spent I spent too much * money on this game.",
"toxicity": 0.7638,
"categories": {
"profanity": 0.9913,
"hate_speech": 0.0382,
"sexual": 0.0016,
"insult": 0.6572,
"violence_or_threat": 0.0024,
"graphic": 0.0013,
"harassment_or_abuse": 0.0249
},
"start_time": 8.92,
"end_time": 21.45
},
Items removed for brevity
{
"text": "What? Who? What the * did you just say to me? What's your address? What is your * address? I will pull up right now on your * * man. Take your * back to , tired of this **.",
"toxicity": 0.9816,
"categories": {
"profanity": 0.9865,
"hate_speech": 0.9123,
"sexual": 0.0037,
"insult": 0.5447,
"violence_or_threat": 0.5078,
"graphic": 0.0037,
"harassment_or_abuse": 0.0613
},
"start_time": 43.459,
"end_time": 54.639
},
]
},
...
"status": "COMPLETED"
}
```